摘要:阴谋信念被广泛认为对事实纠正具有抵抗力,但最近的研究表明,使用生成的AI模型相对简短,个性化的“揭穿”对话可以大大减少此类信念。为了确定推动这种效果的机制,我们进行了一个跨越八个治疗臂的实验,该实验在此类揭穿对话中与参与者与GPT-4相互作用的关键特征(n = 1,297)。在大多数操作中,揭穿效果证明了强大的努力 - 包括明确告知参与者的AI旨在改变他们的主意,被要求辩论AI,或者AI是否向他们提供了事实信息,而无需其他寻求说服还是简洁。破坏了揭穿效果的唯一条件是促使AI说服参与者而不会出现任何对抗,这产生了无效的效果。此外,对AI有说服力的策略的分析将基于推理的策略确定为信仰变化的唯一重要中介。报道说有说服力的参与者以压倒性的方式引用了AI理性的,以证据为重点的方法。最后,在积极开放的思维中,参与者较高,显示出更大的治疗效果。这些发现表明,AI驱动的干预措施主要通过提供事实,有针对性的反驳来减少阴谋信念,以解决人们持有这些信念的特定原因。
摘要:这项研究开发了两份问卷,称为技术教学知识知识 - 机器人(TPACK-R)和关于机器人教育(RTBS)的教学信念,以调查94位教师的TPACK-R,并评估他们对机器人教育的态度,信念和动机。这项研究的目的是探索TPACK-R与RTB之间的关系。通过探索性因素分析确定了TPACK-R量表和RTBS量表的因子。 TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。 此外,这项研究还发现,教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是,教师的RPK只能预测RPCK。因子。TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。此外,这项研究还发现,教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是,教师的RPK只能预测RPCK。
我们研究了对德国家庭的调查中关于财政主导地位的信念。我们首先使用一项随机对照试验来确定财政新闻如何影响个人债务到GDP和通货膨胀期望。我们证明,债务与通货膨胀之间的联系至关重要地取决于个人对财政空间的看法。新闻导致个人期望更高的债务与GDP比率使他们更有可能将其通货膨胀预期上升。这些平均影响是由于个人认为财政资源比其他人更伸展的个人。相比之下,认为存在财政空间的个人不会将债务与通货膨胀联系起来。然后,我们在新的凯恩斯主义模型中合理化了这些结果,在该模型中,代理人对财政空间具有异质信念。我们表明,信念的异质性意味着中央银行的政策权衡。期望将来财政主导地位的代理商对通货膨胀施加上下压力。积极的中央银行可以选择由于完全稳定价格的实际成本而部分容忍这种更高的通货膨胀。
●62%的美国人说他们“很少”或“从不”与家人和朋友讨论全球变暖,而38%的人说他们“偶尔”或“经常”这样做。 ●37%的美国人认为,至少对家人和朋友“中等”重要的是,他们采取行动减少全球变暖(禁令规范),而36%的人说他们的家人和朋友至少要“适度的努力”来减少全球变暖(描述性规范)。●47%的美国人说,他们每月一次或更频繁地听到媒体上的全球变暖。很少有人说他们每月一次或更频繁地在社交媒体上听到全球变暖(27%),或者听到他们认识的人每月一次或更频繁地谈论全球变暖(20%)。●65%的美国人说,全球变暖问题“极其”,“非常”,或者“有些”对他们个人很重要,而35%的人说这是“不太太”或“根本不太”的人。●31%的美国人表示,他们已经奖励了正在采取措施减少全球变暖的公司,从而在过去12个月中至少“一次”购买其产品; 26%的人说,他们已经惩罚了反对措施,以减少全球变暖的措施,而不是“一次”购买其产品。
摘要在本章中,我们将三个不同的思想链整合在一起,认为“公平”的概念在各种文化之间差异很大。因此,确保人类互动符合相关的公平标准,需要深入了解部署AI-ai-ai-apecy系统的文化背景。不这样做,不仅会导致AI-ai-ai-ai-ai-a-a-ai-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-necy结果产生不公平的结果,而且还会降低对系统的合法性和信任。第一个链涉及技术行业中所采取的主要方法,以确保支持AI支持的系统是公平的。这种方法是将公平性降低到可以普遍应用的一些数学形式主义,这是一种典型的西方公平概念。第二链涉及公平的替代概念,它们源于东方哲学传统,即儒家美德伦理。了解来自各种文化背景的个人如何看待公平性(尤其是他们对人类与人类互动中公平性的信念)对于理解他们将如何解释人类互动中的公平性至关重要。基于这些哲学和行为差异的基础,正如实证研究所强调的那样,第三链融合了政治学和跨学科研究的见解。这种观点为设计支持AI的系统提供了宝贵的指导,以与上下文相关的公平标准保持一致。在制度决策的背景下研究现有的对公平性的信念为人们从AI生成的决策中的期望提供了宝贵的见解。这些期望通常包括关键要素,例如足够的透明度,明确的问责制以及与系统做出的决定的机制 - 所有这些都是程序公平的重要组成部分。不是采用一种千篇一律的方法来确保AI系统的设计和部署,必须仔细考虑包括社会政治和文化背景在内的操作环境,以确保该系统符合相关的公平标准。
摘要:这项研究的目的是探索土耳其EFL教师的评估信念,评估实践以及他们在评估过程中遇到的挑战。在这项混合方法研究中,数据是根据定量和定性基础收集的。对于定量组件,使用随机抽样方法通过问卷收集英语教师的数据(n = 257)。对于定性组成部分(n = 25),数据是通过与英语教师的访谈收集的。这些发现揭示了英语教师的评估目的,实践,技术的使用以及四种技能评估实践。此外,定性数据还揭示了教师在评估过程中面临的障碍和困难,包括学生的动力低,语言水平低,尚未准备就绪,并且在课堂上的技术不足。
每年影响全球数百万学生的焦虑问题(Mehrabizadeh,2000)。这种焦虑始于10-11岁,是所有社会经济阶层都存在的全球性问题(Sarason,1975)。Sarason还认为考试焦虑是一种认知自我专注的形式,其特征是对自身能力的自我怀疑,并经常导致负面的认知评价、注意力不集中、不良的生理反应和学习成绩下降。它对学生的心理和教育健康起着有害和抑制作用。在过去的二十年里,先进的神经成像技术的使用大大丰富了研究人员对人脑功能的洞察(Gregory&Parry,2006)。关于认知、情感、动机、学习和发展的研究成果也带来了一波新的见解(Wolfe,2001),在一定程度上有助于重新评估现有的社会现象和问题的解释。这对心理学产生了最重大的影响,催生了“认知神经科学”(Gazzaniga,2002)、“发展心理学”(Jensen,2000)和“社会神经科学”。如今,神经科学在教育领域的应用范围比其他领域更广(Jensen,2000),了解大脑的学习方式可以对教育产生重大影响。最近通过各种成像技术进行的研究为我们提供了新的见解,使教育工作者能够越来越多地了解认知神经科学的进步,并将这些发现应用于教育领域(Hall,2005)。因此,一个名为“教育神经科学”的新兴领域正在兴起,旨在通过将认知神经科学方法(特别是神经成像)与行为方法相结合来研究学习和教育问题(Varma 等人,2008)。
因此,您之前谨慎的原因现在可以为今天的接受让路。我们现在可以比以往任何时候都更有信心地购买比特币,因为现货比特币 ETF 已经上市一年了,由世界上最大的资产管理公司(包括贝莱德、富达、景顺、富兰克林邓普顿、智慧树和 VanEck)赞助。这些 ETF 已经持有超过 1000 亿美元的资产——使其成为历史上增长最快的 ETF 类别。而且由于这些证券受美国证券交易委员会、州证券监管机构和金融业监管局监管,我们终于有一条途径可以保护我们免受曾经使比特币成为高风险赌博的狂野西部环境的影响。今天,唯一的赌注与投资业绩有关——与股票、债券、房地产、石油、黄金、大宗商品和外国投资一样。
摘要背景:由于工作习惯,从事信息技术 (IT) 的专业人员面临患肌肉骨骼疾病 (MSD) 的高风险。了解他们对人体工程学的知识、态度和信念有助于设计有效的干预措施、解决误解并建立协作,以改善个人和工作场所的福祉。这最终可能会改善他们的健康、舒适度和工作效率。这项研究的目的是找出 IT 专业人士对人体工程学的知识、态度和信念。方法:对来自艾哈迈达巴德 IT 公司的 152 名参与者进行了一项观察性研究,使用便利抽样。平均年龄为 (27.98±6.84) 岁,其中 110 名 (72.4%) 为男性,42 名 (27.6%) 为女性。生成了一个谷歌表单来收集姓名、年龄、性别、工作年限、工作时间、教育和医疗状况等数据。他们被要求完成一份关于人体工程学知识、态度和信念的自我报告问卷。使用 Microsoft Excel 进行描述性分析。结果与结论:9.2% 的人接受过正规的人体工程学培训。28.2% 的人有背痛。78.3% 的人知道椅子的位置会影响他们的姿势,而 71.1% 的人知道以不舒服的姿势工作会让他们感到疲劳。73.7% 的人根据自己的身高调整过椅子和桌子的位置。72.4% 的人如果必须长时间坐着会改变姿势。94.1% 的人认为不正确的坐姿会引起疼痛。93.4% 的人认为长时间保持同一姿势会引起疼痛和不适。人体工程学培训缺乏,但意识很好。对人体工程学变化的态度和信念是积极的。关键词:人体工程学、信息技术 (IT)、知识、态度和信念 (KAB) 引言人体工程学被定义为使工作场所适应用户需求的科学,旨在提高效率和生产力并减少不适。人体工程学的主要目的是使工作适应人,反之亦然。(1)职业安全与健康管理局定义