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用于 NASA 成像任务的金属波纹管有助于……
作为太空创新领域的领导者，该客户经常与 NASA 合作开发太空探索技术和仪器，包括用于监测和记录某些太空活动的仪器。其中一个例子包括界面区域成像光谱仪 (IRIS) 任务的航天器和仪器。IRIS 由洛克希德马丁公司在帕洛阿尔托的工厂设计和建造，并由洛克希德马丁公司在挪威航天局的支持下运营。该任务的目标是通过追踪等离子体和能量流入日冕和日光层来进一步了解太阳与地球之间的联系，此前，日冕和日光层的观测和研究一直颇具挑战性。IRIS 使团队能够获得高分辨率的太阳色球层紫外线光谱和图像，特别是与太阳风或太空天气相关的图像。自 2013 年发射以来，IRIS 已成功绕地球飞行了约 50,000 圈，收集了许多有用的图像。
doi：https：//doi.org/10.37745/ijdee.13/vol11n390112引用：Bello O.A. （2024）数据分析在增强新兴的金融包容性
摘要：金融包容性，被定义为获得金融服务机会的可用性和平等性，是新兴经济体经济发展的关键因素。然而，各种障碍，例如地理，社会经济，技术和监管限制，阻碍了其广泛采用。数据分析是克服这些障碍并增强财务包容性的强大工具。本评论探讨了数据分析如何通过替代数据源，个性化金融产品和服务，增强金融知识并促进数字付款和交易，改善和理解未银行和账户不足的人群，改善信用评分和风险评估。来自各种新兴经济体的案例研究说明了实用的应用和成功案例，例如肯尼亚的移动货币平台M-Pesa，印度的数字贷款计划利用Aadhaar和UPI，以及基于区块链的金融包容性工作。这些示例强调了数据驱动解决方案在弥合金融包容性差距中的变革性影响。尽管潜在的潜力很有希望，但必须解决诸如数据隐私和安全问题，基础设施限制，监管障碍以及偏见风险之类的挑战，以确保公平的收益。政策建议包括促进公私合作伙伴关系，促进开放数据计划，实施支持性监管框架以及对数字基础设施和扫盲的投资。通过利用这些创新，新兴经济体可以实现可持续发展目标，推动经济增长，并大大降低贫困水平。新兴技术和趋势，包括AI的进步，区块链技术的扩展以及金融服务中物联网（IoT）的整合，为增强金融包容性提供了新的途径。本评论强调了数据分析在创建包容性金融生态系统中的关键作用，并概述了政策制定者和金融机构的战略途径。关键字：数据分析，金融包容性，经济
引用； Bello O.A.，Folorunso A.，Ejiofor O.E.，Budale F.Z.，Adebayo K.和Babatunde O.A. （2023）增强欺诈p
摘要：随着数字支付方法的增殖，预防金融交易的欺诈行为变得越来越重要，并且网络犯罪分子采用更复杂的技术。基于规则的传统系统在仍在使用的同时，通常在检测复杂和不断发展的欺诈模式方面缺乏。机器学习（ML）方法提供了一种强大的替代方案，提供了动态和适应性解决方案，以增强预防欺诈。此摘要探讨了金融部门采用的各种ML技术来减轻欺诈风险。监督的学习模型，例如逻辑回归，决策树和神经网络，被广泛用于欺诈检测。这些模型经过历史交易数据的培训，以识别指示欺诈活动的模式。一旦受过培训，他们就可以将新的交易归类为合法或可疑的，以高精度。无监督的学习技术，包括聚类和异常检测，对于识别新型欺诈特别有用
doi：https：//doo/10.3745/ejcsit.2013/vol18412引用：美丽的O.A.，Mohammed D.，Folurunse A.和A.A. （2024）ai-driv
doi：https：//doi.org/10.37745/ejcsit.2013/vol11n684102引用：Bello O.A.，Ogundipe A.，Mohammed D.，Folorunso A.和Alonge O.A.（2024）在美国金融交易中实时欺诈检测的AI驱动方法：挑战和机遇，《欧洲计算机科学与信息技术杂志》，121（6），88-106，摘要：金融交易中的欺诈行为仍然是对美国金融部门的重大挑战，需要发展高级检测机制。传统方法通常受其反应性的限制和无法实时处理大量数据的限制，越来越多地被AI驱动的方法补充并取代。本文探讨了人工智能在实时欺诈检测中的应用，突出了这些技术的潜在好处，挑战和未来方向。驱动的技术，例如机器学习算法，深度学习模型和自然语言处理，为识别和减轻欺诈活动提供了强大的解决方案。有监督和无监督的学习方法以及异常检测技术提供了检测可能表明欺诈的异常模式和行为的能力。混合模型的集成增强了这些系统的准确性和可靠性。实施AI驱动的欺诈检测系统涉及挑战，例如确保数据质量，解决隐私问题以及实现实时处理的可扩展性。此外，平衡模型绩效与法规合规性和道德考虑仍然是一个关键问题。尽管面临这些挑战，但AI技术的进步带来了巨大的机会。增强了数据分析，金融机构和AI公司之间的协作工作以及监管支持可以推动创新并提高欺诈检测能力。来自领先的金融机构的案例研究证明了AI驱动方法在降低欺诈率和提高运营效率方面的有效性。随着AI技术的不断发展，其在欺诈检测中的应用
压力，抑郁和痴呆症有助于神经退行性R.G. Bellomo *体育科学学院，大学“ Carlo Bo”，URB
压力，抑郁和痴呆是彼此影响并可能导致神经变性的疾病。慢性应激通常与慢性炎症性疾病（无菌炎症）有关，例如心血管疾病，自身免疫性疾病和糖尿病。由免疫系统失调引起的神经退行性疾病是由包括细胞因子和趋化因子在内的炎症蛋白介导的。肥大细胞（MC）是通过化学介质和促炎性细胞因子的分泌而参与炎症的免疫细胞。抑郁症通常在成年后发生，并伴随着压力，导致情绪障碍，并涉及情感和认知领域。影响神经元的脑源性神经营养因子（BDNF）通常是造成抑郁症的原因。抑郁症和老年人认知功能的下降导致记忆力丧失和痴呆。在这些高龄的脑部疾病中，炎症状态通常是由于小胶质细胞和其他先天免疫细胞的激活而产生的，这些细胞释放了促炎性细胞因子。使用抗抑郁药可以通过抑制炎症蛋白来具有治疗作用。对与大脑系统有关的这些重要主题的进一步研究将有助于阐明当今仍然晦涩难懂的许多方面。
西门子医疗解决方案美国公司 Monsuru Bello 监管事务专家 810 Innovation Drive Knoxville, TN 37932
我们已审查了您关于销售上述器械的 510(k) 上市前通知意向，并确定该器械与 1976 年 5 月 28 日（即《医疗器械修正案》颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（该法案）的规定重新分类且无需获得上市前批准申请 (PMA) 批准的器械基本相同（就附件中所述的使用指征而言）。因此，您可以根据该法案的一般控制规定销售该器械。虽然本函将您的产品称为器械，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。510(k) 上市前通知数据库（网址为 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm）可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备清单、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。
作者：Cristian Marro Bellot 博士
• 升级再造消费后的 EVOH/PE 废弃物。• 多层结构回收 • 基于聚烯烃 (LDPE、PP、HDPE) 和工程塑料 (EVOH)，• 广泛用于柔性食品包装，• EVOH / PE 废弃物混合物不相溶，• 可回收性和可加工性差（相容剂之前）。
网络恐怖主义 – 隐形威胁 - Kwartalnik Bellona
摘要：自 1980 年 Barry Collin* 首次使用网络恐怖主义这一概念以来，已有大量文件、书籍和出版物以不同的方式描述网络恐怖主义是什么或试图统一其含义。到目前为止，对这一概念的解释各不相同。如果我们问一个知道如何使用可以连接到互联网的技术设备的人，什么是网络恐怖主义？他们会给我们相同的描述。不同的人群使用不同的词汇，因为没有确切的网络恐怖主义定义。然而，他们表达的都是与他们的想法相关的基本事实。本文不会试图定义网络恐怖主义是什么，但它会提到一些概念。我们将重点介绍恐怖组织如何利用网络空间作为力量倍增器来增强其能力。我们还将介绍恐怖分子信息收集技术、如何准备未来的袭击、如何计划行动以及如何执行袭击。
网络恐怖主义 – 隐形威胁 - Kwartalnik Bellona
摘要：自 1980 年 Barry Collin* 首次使用网络恐怖主义这一概念以来，已有大量文件、书籍和出版物以不同的方式描述网络恐怖主义是什么或试图统一其含义。到目前为止，对这一概念的解释各不相同。如果我们问一个知道如何使用可以连接到互联网的技术设备的人，什么是网络恐怖主义？他们会给我们相同的描述。不同的人群使用不同的词汇，因为没有确切的网络恐怖主义定义。然而，他们表达的都是与他们的想法相关的基本事实。本文不会试图定义网络恐怖主义是什么，但它会提到一些概念。我们将重点介绍恐怖组织如何利用网络空间作为力量倍增器来增强其能力。我们还将介绍恐怖分子信息收集技术、如何准备未来的袭击、如何计划行动以及如何执行袭击。
网络恐怖主义 – 隐形威胁 - Kwartalnik Bellona
摘要：自 1980 年 Barry Collin* 首次使用网络恐怖主义这一概念以来，已有大量文件、书籍和出版物以不同的方式描述网络恐怖主义是什么或试图统一其含义。到目前为止，对这一概念的解释各不相同。如果我们问一个知道如何使用可以连接到互联网的技术设备的人，什么是网络恐怖主义？他们会给我们相同的描述。不同的人群使用不同的词汇，因为没有确切的网络恐怖主义定义。然而，他们表达的都是与他们的想法相关的基本事实。本文不会试图定义网络恐怖主义是什么，但它会提到一些概念。我们将重点介绍恐怖组织如何利用网络空间作为力量倍增器来增强其能力。我们还将介绍恐怖分子信息收集技术、如何准备未来的袭击、如何计划行动以及如何执行袭击。