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2024经济预测
第二季度0.5％（图1）。消费者的情绪虽然比去年有所改善，但基于密歇根大学指数的平均水平仍低于平均水平。但实际的消费支出今年增长了2.4％，高于2022年最后一个季度发布的1.7％。在近十二个月的下降幅度下降后，即使抵押贷款利率接近7.5％，房价和建筑许可证也反弹。公司的收入连续三个季度下跌，但分别从一月份到7月底，标准普尔500指数上涨了近20％。久经考验的指标，例如会议委员会领导指数（LEI）和收益曲线，一直在响起警钟，即经济衰退临近一段时间，但是劳动力市场在今年的前八个月中增加了190万个工作岗位，就像2019年的全部时间一样，在PANDEMIC HIT之前。“您在我一生中的一个奇怪时刻遇到了我，”叙述者对玛拉·辛格（Marla Singer）的结尾感到遗憾，玛拉·辛格（Marla Singer），自我毁灭性的支持团体成瘾者，也许是搏击俱乐部中唯一真正可赎回的角色。确实很奇怪。
基于微控制器的全自动智能校园电铃系统，带时间显示
我们所有的春天都受到校园钟声的极大影响。但事实上，尽管自技术出现以来，许多效果都已数字化，但校园钟声仍然是手动的。让我们通过创建一种数字解释来使校园钟声现代化，这种解释不仅仅是响铃。我们生产的议会钟是一种数字钟，它执行以下任务：存储全天的时间表，蜂鸣器在每个时间段结束时响起，随时重新编程电路板的能力该系统使用 STM32 稳压器、蓝牙模块、议会钟蜂鸣器、带按钮的 16x2 LED 显示屏、入门电子走廊和 PCB 板来制作它。STM32 稳压器通过显示屏与瘾君子通信。提供处理和设置模式。该系统允许瘾君子在设置模式下连接 Android 手机。连接后，我们使用应用程序将时间表编程到系统中。Android 应用程序使瘾君子能够将当前时间表的时间输入到系统中。 STM 调节器使用内部 RTC 跟踪时间并显示当前和未来的时间。
航空航天 7 月封面.indd
本月，全球航空航天业将齐聚范堡罗航展。今年，英国发展势头强劲——议程上出现了新的研发动力，F-35 首次出访海外，空客 A350 也首次亮相范堡罗航展。然而，对于 A350 而言，阿联酋航空最近取消 70 架宽体飞机订单的决定可能会在某些方面被视为民用航空市场令人担忧的发展——不仅仅是在图卢兹。尽管空客相信这些长期生产订单不会对财务产生影响，但在过去 20 年推动了如此多的商业航空业之后，海湾航空公司的任何运力受限或下调增长预期的迹象，也会让西雅图感到担忧。然而，值得记住的是，就在 11 月，阿联酋航空在迪拜航空展上订购了 50 架 A380，确认了其对 A380 的承诺。这只是简单地重新调整机队规划的一个例子？话虽如此，海湾大型航空公司的定期订单可能已经导致整个航空航天界将其不懈的扩张视为理所当然。这可能不是飞机订单泡沫，而是全球航空公司阿联酋航空的客机取消，阿联酋航空是空中交通增长的领头羊和典型代表，可能会敲响警钟——尤其是如果其他海湾航空公司决定效仿的话。
迈向自动动力电池检测：新挑战基准数据集和基线
我们对一项名为动力电池检测（PBD）的新任务进行了全面的研究，该任务旨在从 X 射线图像中定位密集的阴极和阳极板端点，以评估动力电池的质量。现有制造商通常依靠人眼观察来完成 PBD，这使得很难平衡检测的准确性和效率。为了解决这个问题并让更多人关注这个有意义的任务，我们首先精心收集了一个称为 X 射线 PBD 的数据集，该数据集包含从 5 家制造商的数千个动力电池中选择的 1,500 张不同的 X 射线图像，具有 7 种不同的视觉干扰。然后，我们提出了一种基于分割的新型 PBD 解决方案，称为多维协作网络（MDCNet）。借助线和计数预测器，可以在语义和细节方面改进点分割分支的表示。此外，我们设计了一种有效的距离自适应掩模生成策略，可以缓解由板分布密度不一致引起的视觉挑战，从而为 MDCNet 提供稳定的监督。无需任何花哨的修饰，我们基于分割的 MDCNet 始终优于其他各种角点检测、人群计数和基于一般/微小物体检测的解决方案，使其成为有助于促进 PBD 未来研究的强大基础。最后，我们分享了一些潜在的困难和未来研究的工作。源代码和数据集将在 X-ray PBD 上公开提供。
人工智能的民主化及其在社会研究教育中的变革潜力
Ilene R. Berson 和 Michael J. Berson COVID-19 疫情以及其他颠覆性事件极大地加速了人工智能 (AI) 融入教育体系的进程，并改变了公众对技术辅助学习的看法。随着技术继续快速发展，生成式人工智能软件的出现已成为全球新闻头条，并成为教育界的热门话题。生成式人工智能包括计算机生成的图像、视频和文本，随着它免费向公众开放并进入主流，引发了一系列反应。1 虽然一些教育工作者认为人工智能是一个神秘而神奇的领域，但另一些人很快就对人工智能生成的论文对教育的潜在威胁和对学术诚信的风险表示担忧。我们并不是在为我们所知的社会研究教育的消亡敲响警钟，而是好奇像 ChatGPT 这样的下一代人工智能应用程序将如何彻底改变社会研究的教学和学习方式。虽然预测这些创新将如何发展和使用可能具有挑战性，但至关重要的是，我们必须认真考虑人工智能在解决社会研究教育面临的挑战方面的潜力，并制定将其有效融入课堂的策略。这包括确定人工智能的伦理影响、其对评估方法的影响以及教育工作者和技术专家之间的合作机会。通过利用这种数字化的潜力，
983 号公路架空图，瓦特尔山脉委员会乡村道路，第 1 页，共 3 页 西
道路 ID 网格 ALTSCHWAGERS LANE 2B ANDRES LANE 1B ARGYLE LANE 2B ARGYLE ROAD 2B BALLENTYNES ROAD 1B BANYA ROAD 2B BATEMANS ROAD 2B BEACHPORT-FURNER ROAD 2B BEACHPORT-PENOLA ROAD 2B BELLS ROAD 2B BELLS ROAD 2B BELT ROAD 2B BEVILAQUA FORD ROAD 2B BLACK DRAIN ROAD 2B BLACK LANE 3B BOB WILSON LANE 2B BOG LANE 1A BOUCHIERS ROAD 2B BOWMAN ROAD 2B BURKHILLS LANE 3B CANUNDA CAUSEWAY 3B CANUNDA FRONTAGE ROAD 3B CAPE BUFFON DRIVE 2B CATALPA LANE 1B CHANT ROAD 3B 克里斯蒂娜·史密斯大道 2B 克莱威尔斯路 1B 1C 克利福德路 2B 康穆拉路 1B 科万巷 2B 邓斯路 2B 东路 2B 爱德华巷 3B 埃尔金巷 1B 恩德比巷 3B 恩德比路 3B 艾斯本德路 2B 艾斯巷 2B 芬索姆斯路 2B FIGG 巷 2B 福克斯巷 1B 弗纳-雷德希尔路 2B 弗纳路 2B 吉尔克里斯特巷 2B 吉拉普夏季赛道 1B 格拉尼巷 3B 古尼路 2B 汉恩路 3B 亨克尔曼路 2B 霍根巷 2B 赫特弗拉特路 2B 伊卢卡路2B 詹宁斯巷 2B 乔根森斯路 1B 肯普斯路 2B 科内金巷 1B 邦尼湖通道 3B 邦尼湖路 3B 乔治湖路 1A 乔治湖路 2A 湖景路 3B 朗斯路 3B 莱格斯巷 1B 乐高路 1A 莱巴路 2B 玛格丽斯巷 2B 主路 300 路 2B 梅约尔路 2B 玛尤拉路 3B 麦克阿瑟路 2B 麦克阿瑟斯夏季跑道 2B 麦考尔路 2B 麦当劳夏季跑道 2B 麦金农巷 2B 米利森特路 2A 米申站路 2B 芒特霍普道路 2B MUNTRIE 路 2B NINDE PARK 路 3B OLD COACH 路 2B OLD SUMMER TRACK 2B OLD TELEGRAPH 路 2B PEACH TREE 路 2B PETHERS 巷 2B PICCANINNY 巷 2B PINCHGUT 路 3B POOLES 路 2B POOLNA SPRINGS 路 2B PRINCES 高速公路 1B 2B 3C RANGE 路 2B RIVETT HILL 路 3B SCARWOOD 路 3B SCENIC DRIVE 2A SCHOOL 路 2B SEBASTOPOL SPRING 路 2B SHELL GRIT HILL 路 3B SNEYD ISLAND 路 1B SOUTHEND ACCESS 路 2B SOUTHERN PORTS 高速公路 1A 2B STAFFORD 路3B 斯托尼路 3B 斯特拉特福德巷 3B 斯塔基巷 2B 汤普森路 2B 塔克斯巷 1B 沃维克路 3B 韦克林路 2B 沃克斯斯克鲁布路 2B 沃利斯路 2B 沃森夏季赛道 1B 瓦特尔格罗夫路 3B 怀特黑德路 2B 威洛班克路 2B 威雷帕多克路 2B 维特米茨路 2B 沃克温切割路 1A 怀里路 3B
1508 年国王宪章和 Muir 自治市
然后，这位可敬的传令官兴高采烈地讲述了国王和公主在城中游行直至抵达圣路德宫期间，受到市民热烈欢迎的情景：“爱丁堡镇的许多地方都挂满了挂毯，街道和走廊上挤满了贵族、贵妇、淑女和男士，街道上挤满了无数没有姓氏的人，真是令人赏心悦目。人民为女王的到来而高兴；镇上的教堂里，钟声为圣母而鸣。”爱丁堡人确实欢欣鼓舞，因为他们普遍相信，通过这次联合，我们国家与英国之间可怕的战争将永远停止，我们国家在这场战争中遭受了两个多世纪的蹂躏。第二天，在修道院教堂举行了隆重的婚礼；但国王只当了一天本笃十六世，就不得不接受萨里伯爵夫人和她的女儿格雷夫人的命令，剪掉了他的胡子。看来，他那不寻常的长度引起了英国女士们和《萨默塞特先驱报》的负面评论，我们从财政部长平淡无奇的记录中得知，两位女士在“婚后 8 月 6 日”从国王那里得到了价值 510 苏格兰镑的金布，当时她——伯爵夫人——和她的女儿“剪掉了国王的胡子”：1 一位最近的历史学家说，这无疑是有记录以来最长的理发师记录！2
单方面中风：基于计算机的评估发现了非外边和对比的视觉缺陷
目的：单侧中风的患者通常显示出半剧位的疏忽或较温和的对比性视觉缺陷，但在空间上也有非上侧面化的视觉缺陷。本研究的目的是比较左右半球中风患者的空间偏侧（即相反）和非外边（即一般）视觉缺陷。方法：参与者包括左半球（LH组，n = 20）或右半球（RH组，n = 20）和20个健康对照组的40例慢性单侧中风患者。为了评估对侧缺陷，我们使用了传统的纸笔取消任务（铃铛测试）和侧向目标计算机任务。为了评估非外边缺陷，我们开发了一种新型的大屏幕（173×277厘米）的计算机方法，即“球雨”任务，具有移动的视觉刺激和快节奏的要求，以选择性注意。结果：根据取消任务，没有相反的视觉缺陷。然而，在侧向目标计算机任务中，在双边试验中，RH患者比右侧目标更明显地错过了左侧。这种遗漏分布与对照和LH患者的遗漏分布有显着不同。在评估非侧向注意力的评估中，RH和LH患者的球降雨目标明显超过左侧和右半野对照。结论：基于计算机的评估敏感地揭示了单侧中风中视觉障碍的各个方面。右半球中风的患者表现出非外边的视觉不引起注意力。在右半球中风中，这些症状可能伴随着微妙的对比视觉缺陷，这些缺陷在取消任务中尚未引起人们的注意。
医学
虚无主义是不合适的全国调查应引起医疗学院的警报：55％的人认为可用的时间是适当的时间，而53％的人经历了严格的层次结构。尽管较低的临界率（16％），但可以假定结果代表了未来的医疗服务提供者。一项试点研究，在乌尔姆大学医学院进行了33个封闭问题，其中包括821名医学/临床学生（只有10％不合规）证实了全国调查的结果。只有26％的学习课程主要是积极的，而25％的人没有看到学科的后来职业生涯的任何相关性。只有10％的人经历了医学主题的教学，作为对他们的课程的积极态度。，但只有20％对其讲师表示不满。有71％的学生由于组织问题而经历了压力很大的日常生活。所有这些都会影响医学生的观点，使他们以后的职业生涯。在学生自己的想法和实习和研讨会上经历的医生工作的现实之间存在压力很大的差异。只有30％的人认为他们在以后的职业生涯中获得了相关能力。53％的学生报告说，在他们的研究过程中会感到无助和不安全感。其他问题的答案遵循类似的趋势。这是采取行动的呼吁，因为不满意和不安全的文档几乎不会期望治疗后满足和自信的患者。大学教学中的虚无主义是不合适的。在瑞典的实验中，艰难的学校学生被分配给了最好的老师，这些学生在年底在全国范围内取得了最好的成绩。doi：10.3238/arztebl.2012.0736a
研究发现，可靠地检测人工智能生成的文本是不可能的
马里兰州学院公园市敲响了警钟。根据最近的一项研究，研究人员怀疑是否有可能可靠地检测出人工智能生成的文本。计算机科学教授 Soheil Feizi 与四名博士生一起研究了“人工智能生成的文本能被可靠地检测到吗？”不幸的是，他们的答案是否定的。鉴于大型语言模型 (LLM) 可用于抄袭、进行令人信服的社会工程攻击和大规模传播错误信息，这项研究绝对令人担忧。当前的人工智能生成文本检测工具还有很多不足之处 OpenAI 的人工智能生成文本检测器非常不准确。事实上，OpenAI 承认它并不可靠，因为该工具只能正确识别 26% 的人工智能书写文本（真阳性）。此外，有 9% 的时间，它会将人类编写的文本错误地标记为 AI 编写的文本（误报）。市场上另一种流行的工具 GPTZero 本质上是测量给定文本的随机性。根据 GPTZero 的 FAQ 页面，该工具能够在 99% 的时间内识别人类创建的文本，在 85% 的时间内识别 AI 生成的文本，尽管有些人可能对这种说法感到不满。可以可靠地检测 AI 生成的文本吗？通过实证分析，马里兰大学的学者研究了市场上几种流行的 AI 文本检测模型，发现它们并不可靠。通过研究水印方案、零样本分类器和基于神经网络的检测器，他们发现释义攻击可以帮助对手逃避人工智能检测。他们写道：“我们表明，释义攻击（将轻量级基于神经网络的释义器应用于人工智能生成模型的输出文本）可以逃避各种类型的检测器。”此外，他们声称基于水印的检测器很容易被欺骗，使其看起来像是人造文本被加了水印。这样的对抗性欺骗