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独立无电池的PV/Wind驱动咸水反渗透淡化系统的全身设计和能源管理
I. Ben Ali，M。Turki，J。Belhadj，Xavier Roboam。 独立无电池的PV/Wind驱动的咸水反渗透淡化系统的全身设计和能量管理。 可持续的能源技术和评估，2020，42，pp.100884。 10.1016/j.seta.2020.100884。 hal-02981480I. Ben Ali，M。Turki，J。Belhadj，Xavier Roboam。独立无电池的PV/Wind驱动的咸水反渗透淡化系统的全身设计和能量管理。可持续的能源技术和评估，2020，42，pp.100884。10.1016/j.seta.2020.100884。hal-02981480
本杰明·赫什科维茨
Ben 经常担任全国各地地区法院以及美国国际贸易委员会和仲裁庭的首席出庭律师。他的工作为他赢得了《钱伯斯美国：美国知识产权：专利领域顶尖商业律师》的认可，该指南指出他是“全能律师”，既“精通技术，又是精明的出庭律师”，并且拥有“进行专利诉讼所需的所有技能”。他还获得了 IAM Patent 1000 的认可，该指南将他描述为“擅长围绕复杂的技术问题编织故事”，并且“非常聪明、勤奋、技术敏锐、细致、反应敏捷；他是全能律师，值得信赖”。《知识产权管理》杂志将他评为国家知识产权专利之星。在 Patexia 首届顶级专利诉讼律师评选中，他还被列为全美五大最佳表现律师之一。 BTI Consulting 将 Ben 列入其客户服务全明星名单，该名单旨在表彰那些“提供绝对最佳客户服务”的人。Ben 多次被 Lawdragon 评为“美国 500 名顶尖诉讼律师”之一。
15 点计划-30 天追踪器.pdf
收听第 1 季 15 点计划播客，了解如何遵循 Ben Kinney 创建的每日能量计划，以及如何设定目标以获得每个类别的积分。跟踪您每天的总积分，然后按 1 到 10 的等级对您当天的感受进行排名。您会注意到，分数越低，您的自然能量就越低，分数越高，您在高能量水平下的工作效率就越高。这样做 30 天来控制您的思维和行为，这将改变您的心态和整个生活。正如 Ben Kinney 所说，“成功者专注于他们能够控制的事情。”
自动驾驶车辆的本地化和映射：调查
1个技术科学学院，西迪·穆罕默德·本·阿卜杜拉大学，摩洛哥2摩洛哥2工程科学实验室，西迪·穆罕默德·本·阿卜杜拉大学Taza的多学科学院，摩洛哥塔萨35000； karim.elmoutaouakil@usmba.ac.ma 3计算科学与数学建模中心，考文垂大学，考文垂路，英国考文垂CV1 5FB； vasile.palade@coventry.ac.uk（v.p。）; uche.onyekpe@ofcom.org.uk（U.O.）4计算机科学，信号，自动和认知实验室，Dhar El Mahraz的科学学院，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fès-Atlas 30000，摩洛哥； ali.yahyaouy@usmba.ac.ma 5通信办公室，劳里斯顿广场15号，爱丁堡EH3 EH3 9EP，英国6英国工程学院，艺术，技术与环境学院，英格兰西部的艺术，技术与环境学院，布里斯托尔BS16 16 1Qy，英国。 eyo.eyo@uwe.ac.uk *通讯：anas.charroud@usmba.ac.ma†这些作者对这项工作也同样贡献。
大脑熵变化经典三叉神经痛
理解表明，CTN源于神经血管的压缩，这导致三叉神经中的脱髓鞘和异位神经元结尾（2，6-8）。但是，这种解释未能捕获该疾病的复杂性和异质性，表明其他因素参与CTN的开发和维持（9-14）。近年来，静息状态功能磁共振成像（RS-FMRI）已成为研究与神经系统疾病相关的功能变化的宝贵工具（15、16）。通过测量血液氧合水平依赖性（粗体）信号，RS-FMRI允许评估大脑中的神经活动和连通性（17，18）。几项研究利用RS-fMRI来探索CTN患者的功能改变，并了解该疾病基础的复杂神经过程（12、19、20）。最近的研究发现表明在5秒钟和30分钟内低频弹力（ALFF）的静态和动态振幅的动态变化（19）。在检查静态和动态程度中心性的研究中发现了类似的结果（20）。尽管RS-FMRI在CTN方面取得了进步，但CTN患者复杂性变化的空间分布仍然有限。大脑熵（BEN）是从RS-FMRI数据中得出的，已被证明是绘制整个大脑中时间信号复杂性的宝贵工具（21）。BEN具有与分数ALFF和脑血流相比评估脑功能的独特特征（22）。但是，BEN在CTN患者中的作用仍然未知。最近的研究表明，在默认模式网络和执行控制网络（23）中静止BEN的神经认知相关性（23），并报告说，较低的静息脑熵与各种任务中的更强的任务激活和失活有关（24）。值得注意的是，在摄入（25），重复的经颅磁刺激（26）和各种脑部疾病（包括阿尔茨海默氏病）（27），自闭症谱系障碍（28），主要抑郁症（29），重大抑郁症（29），以及躁狂和狂热的bip bip bip bip bipallal（30）中，已经观察到BEN的改变（25），重复的经颅磁刺激（26）和各种脑部疾病。这些研究令人震惊地展示了BE在检测正常脑功能和各种脑部疾病中的独特作用。本研究旨在研究CTN患者复杂性变化的空间分布。通过将CTN患者与健康对照组（HCS）进行比较，我们旨在确定表现出改变复杂性并探索其功能意义的区域。通过检查BEN改变的模式，我们希望更好地了解CTN潜在的神经机制，并确定潜在的生物标志物来诊断和治疗评估。
工作组会议纪要 2023 年 10 月 26 日
在线出席者：Daryl Wright、Julia Weigel、Luke Miller、Thomas LeQuire、Rebecca Price、Shannon Moore、Stuart Kaplow、Margaret Evans、Bruce Zavos、Scott Falvey、Nicholas Silbergeld、Scott Zacharko、Chelsea Steffes、Nicola Tran、Michael Matthews、Dun Scott、Cliff Majersik、Jared Deluccia、Bo Cheng、参议员 Ben Kramer、Ben Adams、Karen Massey、Aaron Rice Helps、Alice Bell、Eric Coffman、Jessica Riesett、Joanna Freeman、Luke Lanciano、Les Knapp、Lindsey Humphrey、Melissa Wilfong、Michael Manen、Rick Briemann、Steve Lauria、Todd Nedwick、Zachary Rockwell、Ruth White、众议员 Marvin Holmes、Khalid Malik、Kevin Walton、Daryl Wright、Kim Pezza、Joe Francaviglia、Chris Parts、Chris Stix、Amar Shah、Mark Szybist、Ruth Ann Norton、Shan Gordon、Seth Blumen、Jose Coronado-Flores、Smita Chandra Thomas、Anuj Khanna、Frederick Hoover、Ben Roush、Jamal Lewis、Justin Barry、Lisa Ramjohn、Louise Sharrow、Michael Flatt、Michael Hindle、Michael Powell、Hannah Allen、Erica Bannerman、James Burton、Senay Emmanuel、Liz Feighner、Nathan Fridinger、Joshua Galloway、Ashita Gona、Lori Graf、James Grevatt、Joshua Kace、Sonia Khanna、Logan Dean、Mark LeBel、Kathy Magruder、Greg Ackerman、Ian Marcus、Chris Hoagland、Tyler Pullen、Kristin Mielcarek、Cherise Seals、Ryan Trauley、Ben Voight
173。肠肝轴和非酒精性脂肪肝病的补充MASP-3林业
1 carpine G，来自Ben M，Passory D，Carenal R，Barata F，Overi D等。令人难以置信的肝肝潜水>
伊利海姆·斯拉玛-贝尔霍贾
1. M.Bourogaoui、H. Ben Attia Sethom、I. Slama Belkhodja，“可调速驱动器中的速度/位置传感器容错控制 - 综述”，ISA Transactions，Elsevier，第 64 卷，第 269-284 页，2016 年 9 月。2. M.Dagbagi、A. Hemdani、L. Idkhajine、MW Naouar、E. Monmasson 和 I. Slama Belkhodja，“在低成本 FPGA 中实现的基于 ADC 的嵌入式实时电源转换器模拟器 - 应用于并网电压源整流器的容错控制”，IEEE Transactions on Industrial Electronics，第 63 卷，第 7 期，第 825-865 页，2016 年 9 月。 2，第 1179 – 1190 页，2016 年。3. A.Damdoum、I. Slama-Belkhodja、M. Pietrzak-David 和 M. Debbou，“电网故障下双馈感应机抽水蓄能系统的低电压穿越策略”，Elsevier，可再生能源，第 95 卷，第 248-262 页，2016 年 9 月。4. M.Merai、MW Naouar、I. Slama-Belkhodja 和 E. Monmasson，“基于 FPGA 的三相并网转换器容错空间矢量滞后电流控制”，IEEE Trans. Indus. Electron. , 第 63 卷，第 11 期，第 7008-7017 页，2016 年。 5. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、J.-M. Blaquière、F. Mosser 和 I. Slama-Belkhodja，“三电平混合中性点钳位飞行电容转换器的容错拓扑和控制”，IET 电力电子杂志，第 9 卷，第 12 期，第 2350 页，2016 年。 6. M.Ben Saïd-Romdhane、MW Naouar、I. Slama-Belkhodja 和 E. Monmasson，“基于 LCL 滤波器的并网转换器的稳健有源阻尼方法”IEEE 电力电子学报，第 32 卷，第 9 期，第 7008-7017 页，2016 年。 6739 - 6750，2017 7. F.Mouelhi、H. Ben Attia-Sethom、I. Slama-Belkhodja、L. Miègeville 和 P. Guérin，“正常和受扰运行条件下住宅负载的快速事件检测算法”，欧洲电气工程杂志，第 18 卷，第 1-2 期，第 95-116 页，2016 年。 8. I.Ouerdani、H. Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、D. Montesinos-Miracle 和 I. Slama-Belkhodja，“具有恒定开关频率的 3 级 NPC 转换器的空间矢量调制技术”，电力电子进展，第 2016 卷，文章 ID 6478751，13 页。 9. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、J.-M。 Blaquière、F. Mosser、I. Slama-Belkhodja，“三电平混合中性点钳位飞行电容转换器的容错拓扑和控制”，IET 电力电子学杂志，第 9 卷，第 12 期，第 2350 页 10. I.Ouerdani、A.Ben Abdelghani-Bennani、I. Slama-Belkhodja，“基于脉冲宽度调制的模块化多电平转换器策略的谐波分析”，国际可再生能源研究杂志 (IJRER)，2016 年。 11. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、I. Ouerdani 和 I. Slama-Belkhodja，“用于高性能感应机驱动的混合三电平转换器”，电气系统杂志 JES，于 2016 年 12 月接受出版。