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Qualcomm Cloud AI 100 性能基准测试
凭借性能密度和每瓦性能方面的业界领先进步，Qualcomm Cloud AI 100 平台在最新基准测试的所有评分卡中均处于领先地位。
美国太阳能光伏系统和储能成本基准：2021 年第一季度
缩略词列表 AC 交流电 BESS 电池储能系统 BLS 美国劳工统计局 BOS 系统平衡 CAPEX 资本支出 DC 直流电 DOE 美国能源部 EPC 工程、采购和施工 HVAC 供暖、通风和空调 LCOE 平准化能源成本 LCOS 平准化储能成本 LCOSS 平准化太阳能加储能成本 Li-ion 锂离子 MW AC 兆瓦交流电 MW DC 兆瓦直流电 NREL 国家可再生能源实验室 O&M 运营和维护 OPEX 运营支出 PII 许可、检查和互连 PV 光伏 Q 季度 RTE 往返效率 SG&A 销售、一般和管理 SOC 充电状态 USD 美元 V DC 伏特直流电 W AC 瓦交流电 W DC 瓦直流电
B2B 内容营销基准、预算和趋势：...
本期报告回顾了过去 12 个月，并展望了 2022 年。在整个报告中，您将看到我们收到的大量丰富、定性的回复，这些回复针对“疫情对贵组织的内容营销策略/方法的最大影响是什么？”这个问题。总共有 75% 的受访者花时间回答了这个问题，我们非常感激。它产生了多么惊人的见解！
Dell Precision 数据科学工作站：基准测试和
BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）是 Google 于 2018 年底开发的一种强大工具，可让计算机处理、分析和“理解”人类语言。它已成为各种 NLP 应用的标准，例如问答、命名实体识别、自然语言推理和文本分类。以前，所有语言模型（即 Skip-gram 和连续词袋）都是单向的。它们只能从左到右或从右到左遍历单词的上下文窗口。BERT 使用双向语言建模来理解单词的上下文；即，该模型根据单词的所有周围环境来学习单词的上下文。
ConvAbuse：对话式 AI 中细微检测的数据、分析和基准
辱骂性语言检测已在社交媒体上受到广泛关注（例如，参见Vidgen 等人，2020a ），但在对话系统的背景下关注的较少。正如联合国教科文组织（West 等人，2019 ）所言，检测和减轻对这些（通常拟人化的）人工智能系统的辱骂对于避免强化负面的性别刻板印象非常重要。在本报告之后，最近的几项研究调查了可能的辱骂缓解策略（Cercas Curry 和 Rieser ，2018 ，2019；Chin 和 Yi ，2019；Ma 等人，2019 ）。然而，这些研究的结果尚无定论，因为它们不是在实时系统或真实用户身上进行的——主要是因为缺乏可靠的滥用检测工具。目前部署的大多数系统都使用简单的关键字识别技术（例如Ram 等人，2018 年； Khatri 等人，2018 年），这往往会产生大量误报，例如用户表达沮丧或使用亵渎语言的情况
明尼苏达州K-12集成计算机科学基准
明尼苏达州K-12学术标准为明尼苏达州的K-12学生设定了每个内容领域（体育，艺术，科学，英语艺术，社会研究和数学）成就的期望。从2017年开始，计算机科学被确定为一项重要技能，每个标准开发委员会都使用明尼苏达州的明尼苏达州信息和技术教育者（项目）标准，K-12计算机科学框架和计算机科学教师协会K-12计算机科学标准来探索与他们各自内容领域的联系。计算机科学内容和实践是在基准级别集成的。
与核数据评估相关的先进反应堆基准（5）。
1996 年 1 月 1 日之后发布的报告通常可通过美国能源部 (DOE) SciTech Connect 免费获取。网站 www.osti.gov 公众可以从以下来源购买 1996 年 1 月 1 日之前制作的报告： 国家技术信息服务 5285 Port Royal Road Springfield, VA 22161 电话 703-605-6000（1-800-553-6847） TDD 703-487-4639 传真 703-605-6900 电子邮件 info@ntis.gov 网站 http://classic.ntis.gov/ DOE 员工、DOE 承包商、能源技术数据交换代表和国际核信息系统代表可以从以下来源获取报告： 科学技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话 865-576-8401 传真 865-576-5728 电子邮件 reports@osti.gov 网站 http://www.osti.gov/contact.html
量子点中孔的旋转放松基准和单个量子验证性
摘要：我们研究了2×2元素量子点阵列中单螺旋状态和多霍尔方向上的孔自旋松弛。我们发现，对于具有单孔和五孔职业的量子点，旋转松弛时间t 1高至32和1.2 ms，为孔量子点设定了自旋松弛时间的基准。此外，我们通过测量每个值对栅极电压的谐振频率依赖性来研究量子通讯性和电场灵敏度。，我们可以为单台和多孔量子位调整较大范围内的谐振频率，同时发现共振频率仅弱依赖相邻门。尤其是，五孔值谐振频率对其相应的柱塞门敏感20倍以上。出色的单个量子可调性和长期的自旋松弛时间在锗中有望在茂密的二维量子点阵列中，可寻求和高实现旋转矩阵，以获取大规模量子信息。关键字：锗，量子点，旋转放松，Qubits Q
符合巴黎协定的行业基准
SIAMESE（带能源系统模拟器的简化综合评估模型）是一种复杂度较低的 IAM，它考虑到经济增长和能源消耗之间的复杂相互作用，在国家或州一级提供成本最优的排放路径（Sferra 等人，2018b）。在缩小给定模型（例如 IEA/ETP 2017）的能源部门结果的同时，SIAMESE 考虑了一套符合“中间路线”社会经济故事情节的连贯假设，例如（Dellink、Chateau、Lanzi 和 Magné，2017；Fricko、Havlik、Rogelj、Klimont 和 Gusti，2017）。该故事情节依赖于国家（或州）一级技术发展和 GDP 增长的历史趋势的延续。同时，在分配一个国家或地区需要为《巴黎协定》的长期目标做出多少全球减排贡献时，SIAMESE 具有成本优化的视角。在国家层面使用 IAM 基准面临着将区域结果（在 IPCC 1.5 数据库中报告为 R5ASIA、R5OECD+EU、R5MAF、R5LAM 和 R5REF）分配到国家层面的挑战。SIAMESE 整合了各种国家数据来源来完成这项任务。它使用报告的各个情景的国家预测，包括预测时间范围内的人口和 GDP 发展情况以及分析基准年的当前能源使用情况。当前可用的 IAM 路径使用 2010 年作为基准年，SIAMESE 使用来自 2015 年的最新数据，因此整合了原始 IAM 模型路径中未包含的国家的国家发展情况。 SIAMESE 方法可应用于整体经济（例如缩减总体一次能源消耗和排放），或适用于单个行业（例如运输、电力等）。SIAMESE 将原始 IAM 路径（例如，在此情景下从 2010 年开始的 OECD 地区路径）和特定国家观察到的能源消耗和排放数据作为输入。基于 SIAMESE 模拟，我们计算出特定国家符合《巴黎协定》的能源预测。降尺度的局限性体现在驱动情景中，在这种情况下，该情景在多个领域表现薄弱，包括工业脱碳、交通电气化以及可再生氢作为能源载体的成本。因此，我们将 SIAMESE 模拟用于多种情景和 IAM 模型，以纳入所有可能的兼容路径。可以使用排放因子处理每种情景中产生的燃料组合，以得出符合《巴黎协定》的预算、排放强度和其他相关指标。不确定性评估
通过绩效报告标准实现游戏 AI 基准
商业游戏中的人工智能 (AI) 游戏代理通常被用作玩家的游戏对手。因此，此类 AI 需要满足几个标准。一个常见的标准是代理玩游戏的能力——这对于确定玩家将遇到的挑战非常重要。对于许多类型的游戏来说，AI 代理能否令人信服地体现特定角色至关重要。例如，寻路算法可能会导致人类通常不会遵循的路径。效率是另一个重要标准，因为商业游戏中的处理时间通常非常宝贵。虽然这些标准反映在一些以研究为重点的比赛中对游戏 AI 的评估中，但它们通常是在简化的游戏上进行的，因此商业利益有限。相比之下，在流行的复杂游戏中，AI 与人类玩家的表现取得了几个里程碑式的成就，并被媒体广泛报道。然而，通常很难从这些里程碑式的表现中得出一般性结论。由于计算成本高昂，因此很难将其应用于游戏行业。目前缺乏对人工智能算法优缺点的清晰理解，以及预测其在特定复杂游戏（或其他人工智能挑战）中大致行为的良好方法。然而，这些信息对于只能投入有限资源进行探索和研究的游戏开发者来说至关重要。它也是学术研究的基石，因为更好地理解算法可以激发改进和进一步研究。我们认为，采用通用科学标准来评估和报告人工智能算法的性能有助于收集这些缺失的见解。为此，我们在本文中做出了以下主要贡献：