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la loicopé-zimmermann，Quels撞击Sur Le Profil Sociologique des Idanciprationur（Rice）S du Cac 40
n法国，妇女占活性人群的48.12％1。他们在大型官员的董事会（CA）委员会（CA）长期以来一直保持不到10％（Martin and Pignatel，2004；Toé，2014）。这种不平衡的表示是一种歧视，应以社会正义和职业平等的名义进行纠正（Laufer，2004年）。三种机制影响公司内的混合女性：劳动力市场，社会规范和立法。有时将法律限制作为促进公司内专业平等和多样性的决定机制（St-Onge和Magnan，2013； Bender等，2016）。在2000年代，妇女配额法在CA中施加的几个欧洲国家。在2011年，法国议会对法律“与CA和监视的男女平衡代表有关”，该法律规定，从2017年起，每种性别的管理员比例（大米）的比例不能低于40％。法律伴随着制裁，其期望的效果是促进加利福尼亚州的更多混合女性。现在有可能对该法律进行初步评估并探讨不同的研究问题：法律促进CA中性别平衡代表的影响是什么？这三种机制如何独立或互补以促进多样性？超越性别，是否实施了配额的特征
视觉和语言模型是否共享概念？向量空间对齐研究
另一些人则认为，语言模型具有推理语义，但没有指称语义（Rapaport，2002；Sahlgren 和 Carlsson，2021；Piantadosi 和 Hill，2022），3 而一些人则认为，至少对于直接对话的聊天机器人来说，一种外部指称语义是可能的（Cappelen 和 Dever，2021；Butlin，2021；Mollo 和 Milli`ere，2023；Mandelkern 和 Linzen，2023）。然而，大多数研究人员都认为，语言模型“缺乏将话语与世界联系起来的能力”（Bender 和 Koller，2020），因为它们没有“世界的心理模型”（Mitchell 和 Krakauer，2023）。这项研究提供了相反的证据：语言模型和计算机视觉模型 (VM) 是在独立的数据源上进行训练的（至少对于无监督的计算机视觉模型而言）。唯一的共同偏见来源是世界。如果 LM 和 VM 表现出相似性，那一定是因为它们都对世界进行了建模。我们通过测量不同 LM 和 VM 的几何形状的相似性来检查它们学习到的表示。我们始终发现，LM 越好，它们诱导的表示就越类似于计算机视觉模型诱导的表示。这两个空间之间的相似性使得我们能够从一组非常小的并行示例中将 VM 表示线性投影到语言空间并检索高度准确的字幕，如图 1 中的示例所示。
人工智能会在商业群体中付费吗？
推广者的观点 AI 的倡导者经常谈论该技术如何为更快的基因改良提供机会。即使是商业生产商也可以获得代表优良基因的经过验证的 AI 种公牛的精液。爱达荷大学推广肉牛专家 John Hall 也同意，通过 AI 进行基因改良可以提高商业运营生产的肉牛和后备母牛的质量。“它允许使用产犊容易度高且生长基因高于平均水平的公牛。这些‘曲线弯曲’公牛通常作为自然配种公牛购买价格过高，但可以通过 AI 轻松获得，”Hall 说，并补充说，遗传性能和胴体品质代表了能够推销这些属性的生产商的附加价值。然而，Hall 说，获得高端基因只是一个潜在优势。通过管理良好的同步 AI 计划，有更多的机会从小牛身上获取附加值。Hall 说，实施这样的计划并不像许多生产商想象的那么困难。固定时间人工授精 (FTAI) 的发情同步协议的进步已经减少或消除了发情检测的需要，从而减少了时间和劳动力需求。这并不意味着实施人工授精的成本低廉——但公牛也不会用于自然交配。
衡量水资源投资的经济效益和...
第 263 期 Le Moigne、Subramanian、Xie 和 Giltner 编辑，《水资源战略制定指南》第 264 期 Miller 和 Jones，《树苗苗圃的有机和堆肥式栽培介质》第 265 期 Viswanath，《建立减贫伙伴关系：妇女企业管理培训推广计划（WEMTOP）的参与式项目规划方法》第 266 期 Hill 和 Bender，《发展竞争性农业市场的监管环境》第 267 期 Valdes 和 Schaeffer，《农业价格和贸易监测：多米尼加共和国手册》第 268 期 Valdes 和 Schaeffer，《农业价格和贸易监测：哥伦比亚手册》第 269 期 Scheierling，《克服农业水污染：欧盟农业和环境政策整合的挑战》第 270 期 Banerjee，《康复亚洲退化森林的治理 第 271 期 Ahmed，《技术发展与污染减排：企业如何寻找氟利昂替代品的研究》 第 272 期 Greaney 和 Kellaghan，《发展中国家公共考试中的公平问题》 第 273 期 Grimshaw 和 Helfer 编辑，《香根草在水土保持、土地复垦和路堤加固中的应用：香根草网络汇编的论文和简报集》 第 274 期 Govindaraj、Murray 和 Chellaraj，《拉丁美洲的卫生支出》 第 275 期 Heggie，《道路管理和融资：议程》
结构波的路线图
Constantine Y Bliokh 1，2，3，∗，Ebrahim Karimi 4，∗，Miles J Padget 5，Miguel A Alonso 6，7，Mark R 9，中国Zahedpour 10，Scott W Hancock 10， B Cork 15，Carlos-García16 MS，Haoran Ren 17，Yuri Kivshar 18，Mario G Silveirinha 19，No. Daniel Leykam 22 MSKAM 22 MSKAM 22，Daria A Smirnova 18，73，Rong 23，Bo Wang 23，24， Anatoly V Zayats，Francis Jie Ren 27，Alexander B Khanikaev 31，迈克尔摇摆18， 35，Idian Caminer 35，Filippo Cardan 36，Lorenzo Martyr
光子量子旋转大厅系统中的自旋依赖性增益和损失
[1] C. M. Bender和S. Boettcher，具有P T对称性的非热汉尔顿人的真实光谱，物理。修订版Lett。 80，5243（1998）。 [2] W. D. Heiss，特殊点的物理学，J。Phys。 A 45，444016（2012）。 [3] I. Rotter，非汉密尔顿汉密尔顿操作员和开放量子系统的物理学，J。Phys。 A 42，153001（2009）。 [4] M. V. Berry，捷克的非赫米特式脱生物的物理学。 J. Phys。 54，1039（2004）。 [5] W. D. Heiss，非官员运营商的特殊点，J。Phys。 A 37，2455（2004）。 [6] N. Hatano和D. R. Nelson，非热量子力学中的本地化过渡，物理。 修订版 Lett。 77，570（1996）。 [7] M.-A。 Miri和A.Alù，《光学和光子学的特殊点》，Science 363，EAAR7709（2019）。 [8] H. Hodaei，M.-A。 Miri，M。Heinrich，D。N. Christodoulides和M. Khajavikhan，Parity-time-symmetric Microlow Lasers，Science 346，975（2014）。 [9] L. Feng，Z。J。Wong，R.-M。 Ma，Y。Wang和X. [10] L. Chang，X。Jiang，S。Hua，C。Yang，J。Wen，L。Jiang，G。Li，G。Wang和M. Photonics 8，524（2014）。 [11] B. Peng，s。 K.Özdemir，F。Lei，F。Monifi，M。Gianfreda，G。L。Long，S。Fan，F。Nori，C。M。Bender和L. Yang，Parity-Time-Time-Time-Amportric-Amperigric-Antimmemptric Whispering-Gallery-Gallery Microcavities，Nat。 物理。 社区。Lett。80，5243（1998）。[2] W. D. Heiss，特殊点的物理学，J。Phys。A 45，444016（2012）。[3] I. Rotter，非汉密尔顿汉密尔顿操作员和开放量子系统的物理学，J。Phys。A 42，153001（2009）。[4] M. V. Berry，捷克的非赫米特式脱生物的物理学。J. Phys。 54，1039（2004）。 [5] W. D. Heiss，非官员运营商的特殊点，J。Phys。 A 37，2455（2004）。 [6] N. Hatano和D. R. Nelson，非热量子力学中的本地化过渡，物理。 修订版 Lett。 77，570（1996）。 [7] M.-A。 Miri和A.Alù，《光学和光子学的特殊点》，Science 363，EAAR7709（2019）。 [8] H. Hodaei，M.-A。 Miri，M。Heinrich，D。N. Christodoulides和M. Khajavikhan，Parity-time-symmetric Microlow Lasers，Science 346，975（2014）。 [9] L. Feng，Z。J。Wong，R.-M。 Ma，Y。Wang和X. [10] L. Chang，X。Jiang，S。Hua，C。Yang，J。Wen，L。Jiang，G。Li，G。Wang和M. Photonics 8，524（2014）。 [11] B. Peng，s。 K.Özdemir，F。Lei，F。Monifi，M。Gianfreda，G。L。Long，S。Fan，F。Nori，C。M。Bender和L. Yang，Parity-Time-Time-Time-Amportric-Amperigric-Antimmemptric Whispering-Gallery-Gallery Microcavities，Nat。 物理。 社区。J. Phys。54，1039（2004）。 [5] W. D. Heiss，非官员运营商的特殊点，J。Phys。 A 37，2455（2004）。 [6] N. Hatano和D. R. Nelson，非热量子力学中的本地化过渡，物理。 修订版 Lett。 77，570（1996）。 [7] M.-A。 Miri和A.Alù，《光学和光子学的特殊点》，Science 363，EAAR7709（2019）。 [8] H. 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Ghatak，M。Brandenbourger，J。VanWezel和C. Coulais，在主动机械超材料中观察到非富尔米特拓扑及其散装 - 边缘的对应关系，Proc。 natl。 学院。 SCI。 美国117，29561（2020）。 [18] W. Wang，X。Wang和G. Ma，拓扑模式的非热形变，自然608，50（2022）。 [19] N. Okuma，K。Kawabata，K。Shiozaki和M. Sato，非炎性皮肤效应的拓扑起源，物理。 修订版 Lett。 124，086801（2020）。 修订版 x 9，041015（2019）。10，394（2014）。[12] L. Zhang等人，《扭曲绕组拓扑的声学非热皮肤效应》，Nat。12，6297（2021）。[13] K. Ding，G。Ma，M。Xiao，Z。Q. Zhang和C. T. Chan，《多个特殊点的出现，合并和拓扑特性及其实验实现》。修订版x 6，021007（2016）。[14] W. Tang，X。Jiang，K。Ding，Y.-X.Xiao，Z.-Q. Zhang，C。T。Chan和G. [15] 物理。 16，747（2020）。 [16] D. Zou，T。Chen，W。He，J。Bao，C。H。Lee，H。Sun和X. 社区。 12，7201（2021）。 [17] A. Ghatak，M。Brandenbourger，J。VanWezel和C. Coulais，在主动机械超材料中观察到非富尔米特拓扑及其散装 - 边缘的对应关系，Proc。 natl。 学院。 SCI。 美国117，29561（2020）。 [18] W. Wang，X。Wang和G. Ma，拓扑模式的非热形变，自然608，50（2022）。 [19] N. Okuma，K。Kawabata，K。Shiozaki和M. Sato，非炎性皮肤效应的拓扑起源，物理。 修订版 Lett。 124，086801（2020）。 修订版 x 9，041015（2019）。Xiao，Z.-Q.Zhang，C。T。Chan和G.[15]物理。16，747（2020）。[16] D. Zou，T。Chen，W。He，J。Bao，C。H。Lee，H。Sun和X.社区。12，7201（2021）。[17] A. 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LegalRnD AI Studio 讲义：- DennisKennedy.Blog
• 标记：标记可以是单词或单词的一部分。它是 LLM 处理的最小文本单位。• 单词：构成我们在语言中理解的单词的字符集合。• LLMS 使用标记，而不是单词。将生成式 AI 视为“预测下一个单词”并不是理解正在发生的事情的准确方法，并且可能会导致混淆。生成式 AI 工具不会以任何人类的方式“理解”它们给您的答案。关键点：LLM 基于标记来计数和处理输入，这意味着它们解释和生成文本的能力受到标记限制，从而影响其输出的长度和细节。当问题在模型中运行时，它们本质上会为您提供最可能或“最适合”的答案，并带有一些随机因素、护栏和其他调整。AI 专家 Emily Bender 将这些工具称为“合成文本挤压机”，我发现这是一个有用的类比。温度 AI 模型中的温度设置会影响其响应的随机性。较低的温度会产生更可预测和保守的输出，而较高的温度则会激发创造力，产生更加多样化、有时甚至出乎意料的结果。对于法律应用而言，适中的温度通常会在可靠性和有见地的响应之间取得平衡。温度的效用有限，最好使用提示来实现您想要的结果。提示提示是精心设计输入以让 AI 生成所需输出的艺术。有效的提示清晰、具体，并提供指导 AI 生成相关和准确信息的背景。在法律工作中，提示的范围可以从要求提供判例法摘要到起草特定的法律论据。
教学情境中的生成式人工智能 - 学术申诉专员
11 阿尔凯西和麦克法兰，2023；阿塔鲁里等人。 2023；基督教 2023；法郎 2023；胡赛尼、拉斯穆森和雷斯尼克 2023；吉等人。 2023；基德和比尔汉 2023； Lee、Bubeck 和 Petro 2023；莱特曼等人。 2023；刘、张、梁 2023；梅加赫德等人。 2023；梅策、莫兰丁-雷斯、罗兰-梅策和弗洛林多 2023 年； OpenAI 2023 年 3 月 27 日；波里茨 2023；韦斯和梅斯 2023 年；威瑟 2023；张，等人。 2023；赵，等人。 2023； Zhavoronkov 2023。12 Busch 2023；电子隐私信息中心 2023；Huang 2023；Hosseini 和 Horbach 2023；Lauer、Constant 和 Wernimont 2023；Meskó 和 Topol 2023；美国国立卫生研究院 2023；Schwartz 和 Rogers 2022。13 请参阅 registrar.uky.edu/ferpa 和 registrar.uky.edu/ferpa/ferpa-faculty-and-staff-faq。14 请参阅 www.research.uky.edu/office-research-integrity。15 Bender、Gebru、McMillan-Major 和 Shmitchell 2021；Brown 等人 2020；Caliskan、Bryson 和 Narayanan 2017；Hovy 和 Prabhumoye 2021； Liang, Wu, Morency 和 Salakhutdinov 2021；Najibi 2020；Nazer 等人 2023；Nicholas 和 Bhatia 2023；Schwartz 等人 2022；Small 2023 年 7 月 4 日；Whittaker 等人 2019；Zhuo, Huang, Chen 和 Xing 2023。16 Appel、Neelbauer 和 Schweidel 2023；Lucchi 2023；Saveri 和 Butterick 2023；Sobel 2018；Strowel 2023；Thorbecke 2023；Zirpoli 2023。17 Chen, Zaharia 和 Zou 2023。
2025 年 1 月 30 日 致 CIRM 董事会成员
我们要感谢董事会成员表达了他们对这项工作以及当前患者和社区的坚定承诺。作为一名研究人员和临床医生，得知 CIRM 的领导层和倡导者坚持易于发现的目标，令人感到鼓舞和振奋。我们还要感谢董事会对我们资助的反馈和热情。我们代表的资助项目为 DISC4-16345。我们是一个多学科团队，结合了新型人类体外模型、尖端基因编辑技术和功能读数，以更好地了解神经发育条件背后的疾病机制。正如我们最初的审阅者所建议的那样，我们现在专注于 22q 综合征，这是最常见的具有严重神经精神症状的神经系统微缺失综合征。这也是一种目前无法治疗且对其癫痫发作以及行为和心理健康挑战的管理有限的疾病。作为一名神经科医生，Paredes 博士与我们的精神病学同事密切合作，我们努力为这些患者提供更多治疗。因此，我们的最终目标是以患者为中心，我们的团队将与患者和患者倡导者会面，继续听取他们的反馈并分享我们的进展，以便更快地让患者家属重获新生。这符合我们对罕见病的倡导，同时也将可及性和外展的视角融入我们的目标中。我们再次感谢您，并期待与整个 CIRM 社区合作，促进人类健康。真诚的，Mercedes Paredes，医学博士，哲学博士。神经病学副教授 Kevin Bender，哲学博士神经病学教授 Nadav Ahituv，哲学博士人类遗传学教授 Roy Ben-Shalom，哲学博士神经病学助理教授 Young Shin Kim，医学博士，哲学博士精神病学教授
颞叶癫痫中非典型皮质不对称和萎缩模式的拓扑发散 Park, B.-y.; Larivière, S.; Rodríguez-Cruces, R.;
颞叶癫痫中非典型皮质不对称和萎缩模式的拓扑发散Park, B.-y.;拉里维尔，S.；罗德里格斯-克鲁塞斯，R.；罗耶，J.；塔瓦科尔，S.；王，Y.； Caciagli，L.； Caligiuri，M.E.；甘巴德拉（Gambardella），A.； Concha，L.；凯勒，SS； Cendes，F.；阿尔维姆（MKM）；安田，C.； Bonilha，L.； Gleichgerrcht，E.；福克，NK；克雷尔坎普（BAK）；洛德，M.； Podewils，F.冯；朗纳，S.；鲁默尔，C.； Rebsamen，M.；威斯特，R.；马丁，P.； Kotikalapudi，R.；本德，B.；奥布莱恩，T.J.；法律，M.；辛克莱，B.； Vivash，L.；关，P.；德斯蒙德，PM；马尔帕斯，CB；他，E.；阿尔胡塞尼，S.；多尔蒂，C.P.卡瓦莱里，GL；德兰蒂，N.；卡尔维宁，R.；杰克逊，G.D.； Kowalczyk，M.；马斯卡尔奇，M.； Semmelroch，M.；托马斯，R.H.； Soltanian-Zadeh，H.； Davoodi-Bojd，E.；张，J.； Lenge，M.；格里尼（Guerrini），R.；巴托利尼，E.；哈曼迪，K.；福利，S.；韦伯，B.； Depondt，C.；阿布西尔，J.；卡尔，SJA；阿贝拉，E.；理查森，国会议员；德文斯基，O.；塞韦里诺，M.；斯特拉诺，P.；帕罗迪，C.； Turtledove，D.；哈顿，S.N.你，SB；邓肯，J.S.； Galovic，M.；惠兰，CD； Bargalló，N.； Parente，J.； Conde-Blanco，E.；沃达诺，AE； Tondelli，M.；梅莱蒂，S.；孔祥哲；弗兰克斯，C.；费舍尔，SE；卡尔达鲁，B.；赖顿，M.；拉巴特，A.；西索迪亚，SM；汤普森，PM；麦当劳，C.R.；贝尔纳斯科尼，A.；贝尔纳斯科尼，N.； Bernhardt，BC 2022，文章/致编辑的信（Brain，145，4，（2022），第 1285-1298 页）