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最初在：Nukom，Astrid； Classens，Nathie H P；骨骼，亚历山德拉F；斯特曼，雷蒙德；玛丽亚·福尔曼（Foldmann）； Nineman，Mailks； Jasen，Nicolas J G； Nineman，jops;绿色，弗洛里斯；冻结，琳达S；本纳斯，曼农J n l; Breur，John M P P J；哈斯，费利克斯；回来，Mirelle N； Longswaran，Thhushiha；是的，贝蒂娜；计数，Raimund；戴夫（Dave），hitendu;辛普森，约翰； Pushparajah，库布兰；凯利（Kelly），克里斯托弗（Christopher J）； Arulkuman，Sophie；卢瑟福，玛丽A；律师Serena J；咀嚼，安德鲁；克尼尔施，沃尔特；坚强，结婚c a； Monique M的Schonefield；哈格曼，科尼利亚； Beatrice Lathal；先天性心脏Direh（EU-ABC）的欧洲大脑（2024）。围手术期与早期神经发育有关的围手术期脑损伤AMG儿童白色严重的先天性心脏Direy：欧洲合作的结果。期刊或儿科，266：113838。doi：https：//doi.org/10,1016/j.2023,113838
多能系统的多屈曲计划
摘要 - 为了达到欧盟在2050年零排放的目标，能源系统将在接下来的几十年中经历重大的过渡。为了替代化石能源载体，可再生能源将主要集成到电力系统中。因此，扇形耦合将通过从其他部门（例如热量或运输运输）来访问电力系统来发挥重要作用。规划成本最佳过渡需要在多个视野和所有领域的整个系统视图。这迫使对多能系统（MES）模型以及多类投资模型的需求。本文介绍了两种多类计划方法，以确定MES的成本最佳途径。作为一项重大贡献，我们提出了一种新方法，将依赖技术的学习成本曲线纳入计划问题中，并表明与封闭优化相比，可以通过Benders分解技术更快地解决了由此产生的混合组合线性编程问题。作为进一步的贡献，我们通过展示了小型德国测试系统的MES扩展途径来证明我们的方法的有用性。索引项 - 能源枢纽，部门派遣模型，整数能量系统，扇区耦合
主动配电网中储能系统的调度感知规划
摘要 —本文提出了一种在承载大量随机分布式可再生能源的主动配电网 (ADN) 中对储能系统 (ESS) 进行优化选址和定型的程序。优化目标是尽量减少 ADN 的日前计算调度误差。在确定 ESS 的分配时，要利用其关于 ADN 可调度性的运行特点。所提出的 ESS 规划是通过制定和求解基于场景的非线性非凸最优功率流 (OPF) 来定义的。OPF 问题转换为分段线性化 OPF (PWL-OPF)。ESS 控制策略旨在充分利用 ESS 的能量容量。它集成在 PWL-OPF 中，以实现 ADN 在所有操作场景下的可调度性。采用 Benders 分解技术来解决所提出的规划问题的计算复杂性。问题分解为两个子问题：一个主问题决定 ESS 的分配，以及几个子问题，其中通过基于场景的 OPF 评估在分配的 ESS 的支持下 ADN 的可调度性。为了验证所提出的方法，对嵌入大量光伏发电容量的真实瑞士电网进行了广泛的模拟。
航空货运装载规划问题 - KIT
航空货运业的一个主要运营规划问题是如何安排飞机上的货物，以便安全且有利可图地飞行。因此，每次飞行都必须解决一个具有挑战性的规划难题。除了复杂性之外，规划如今大多是手动完成的，这是一个耗时且解决方案质量不确定的过程。关于航空货运装载问题的文献很少，而且这个术语在不同的子问题中的使用含糊不清，例如选择集装箱、将物品装入集装箱或将集装箱装入飞机。所有提出的模型都只关注实践中更大的规划问题的某些方面。此外，文献中没有涉及一些实际方面。在这项工作中，我们全面概述了我们工业合作伙伴的运营实践中看到的空运货物装载规划问题。我们正式确定了它的要求和各个利益相关者的目标。此外，我们开发和评估合适的解决方案。因此，我们将问题分解为四个步骤：飞机配置、集结调度、空运货物码垛以及重量和平衡。我们主要采用混合整数线性规划来解决这些步骤。通过添加滚动时域规划方法和基于逻辑的 Benders 分解 (LBBD)，进一步分解两个子问题。实际的三维包装问题作为子问题中的约束程序得到解决
“可持续蓝色经济”
1 KHELIL NAWEL 91/100 已录取 2 YAHIA MEDDAH RABIA 89/100 已录取 3 KACIMI ADEL 88/100 已录取 4 AHMED AYMAN 85/100 已录取 5 VALLEJO ANN CAROLE 85/100 已录取 6 WIEM BOUSELLAA WIEM 85/100 已录取 7 REBAI NOURHAEN 81/100 已录取 8 SARTI OTMANE 80/100 已录取 9 SAFHI AMINE EL MAHDI 78/100 已录取 10 MAKHARADZE MARIKA 77/100 已录取 11 MORCILLO RIPOLL YOLANDA 77/100 已录取 12 SQUITIERI FLAMINIA 77/100 录取 13 BEN GRIRA CHAIMA 76/100 录取 14 BENHNIYA BOUCHRA 76/100 录取 15 PRAZNIK ANDREA 76/100 录取 16 HEMMATIMOJARRAB MOHAMMADREZA 74/100 录取 17 STOCCO ENEA 74/100 录取 18 BELLABAD FAHIMA 72/100 录取 19 EL HAISSEN ABDELOUAHAB 72/100 录取 20 ZRIBI SALMA 72/100 录取 21 DJOUED KAHINA ZINA SEGHIRA 71/100 录取 22 DRIDI AKREM 71/100 录取 23 BENDERS PAULA ELISA 70/100 录取
应用能源 - 信息科学 - EPFL
本文介绍了一种用于承载大量光伏 (PV) 发电和负载的主动配电网 (ADN) 中的配电网扩展规划 (DNEP) 和储能系统 (ESS) 分配的组合框架。通过确定连接新节点的最佳电网扩展、现有线路的加固和 ESS 分配，所提出的 DNEP 可确保目标 ADN 的可靠运行，以实现其可调度性，同时最大限度地减少电网损耗。分配的 ESS 可补偿由随机负载和发电引起的随机功率流，使 ADN 能够遵循电网连接点的预定义功率计划。电网约束通过使用改进的增强型宽松最优功率流 (AR-OPF) 模型建模，该模型凸化了经典的 AC-OPF，为径向网络提供了 OPF 问题的全局最优解和精确解。DNEP 问题的复杂性通过采用顺序算法来处理，其中新节点按照用户确定的优先级逐个添加。在顺序规划的每个阶段，Benders 分解算法迭代地确定投资和 ADN 运行的最优解。此外，与 ESS 和线路投资相关的选址和定型问题分别解决，以提高收敛速度。在一个真实的 55 节点瑞士 ADN 上进行模拟，该 ADN 承载着相当大的随机光伏发电。
微电网随机机组组合中考虑电池储能系统周期老化的优化运行调度
摘要：随着微电网 (MG) 中可再生能源渗透率的提高，使用电池储能系统 (BESS) 已成为实现微电网优化运行不可或缺的因素。尽管 BESS 有利于实现经济稳定的微电网运行，但为了最大限度地节省成本，应考虑其寿命衰减。本文提出了一种针对微电网的最优 BESS 调度方法，以解决随机机组组合问题，同时考虑到可再生能源和负荷的不确定性。通过提出的 BESS 调度，BESS 的寿命衰减被最小化，微电网运行在经济上变得可行。为了解决上述不确定性，我们采用了一种基于场景的方法，分别使用蒙特卡洛模拟和 K 均值聚类算法来生成和减少场景。通过实施雨流计数算法，我们获得了 BESS 的充电/放电状态曲线。为了制定循环老化应力函数并更真实地检查 BESS 的生命周期成本 (LCC)，我们将非线性循环老化应力函数部分线性化。采用 Benders 分解来最小化 BESS 周期老化、总运营成本和 LCC。为此，将一般问题分解为主问题和子问题，以考虑不确定性并通过并行处理优化 BESS 充电/放电调度问题。为了证明所提出的 BESS 优化调度在 MG 运行中的有效性和优势，分析了不同的案例研究。仿真结果证实了所提出的调度的优越性和改进的性能。
能量
摘要：未来几十年，印度可能需要对电力系统进行大量投资，以帮助适应可再生能源容量的预期增长，这是该国致力于实现能源部门脱碳的一部分。此外，由于交通运输部门的持续电气化、人口增长和经济改善，电力需求将大幅增加。然而，围绕这些方面的多维不确定性导致投资搁浅和网络资产利用不足，给网络规划人员的投资决策带来挑战。在这项工作中，将随机优化模型应用于印度的输电网络，以确定 2020 年至 2060 年期间的最佳扩展策略，同时考虑传统的网络增强以及储能投资。使用先进的嵌套 Benders 分解算法来克服多阶段随机优化问题的复杂性。该模型还考虑了未来储能投资成本的不确定性。案例研究显示，预计印度将大规模部署储能系统，因为它能带来一系列好处，包括战略投资灵活性和可再生能源产出增加，从而降低预期系统总成本；在不确定的情况下规划储能系统的经济效益被量化为期权价值，超过 129 亿英镑。这项研究的关键信息是，在印度风能和太阳能可能高度整合的情况下，大规模部署储能系统将带来巨大的经济效益。
生物质储存过程中的干物质损失
面对气候变化，稳定大气中温室气体 (GHG) 浓度仍然是全球面临的重大环境和政治挑战。替代性可再生能源有助于逐步淘汰基于化石燃料的技术，以减少排放。生物质可被视为可再生能源，因为理论上，通过燃烧释放到大气中的碳可以在下一代生物质生长过程中重新封存。然而，碳中和性受到质疑，广泛的生物质采伐会对生物碳储量产生多种影响，具体取决于生物能源系统和土地使用历史的特征。生物能源目前是欧盟使用量最大的可再生能源，一些成员国已增加森林生物质的使用量，以实现其 2020 年的可再生能源目标。通常的做法（至少对于北欧国家而言）是首先管理森林以生产木材，其次用于生产纸浆。树木价值较低的部分，即原始森林残留物（例如伐木残留物、树木部分、早期间伐木材和树桩）和次生森林残留物（木材工业加工产生的残留物），对生物能源生产很有吸引力。Benders 等人（2016 年）得出的结论是，当森林生物质在相对较短的距离内运输时，生物质供应链运营产生的排放很小。此外，通过在更长的距离上采用更有效的处理方法和高效的运输策略，可以大大减少生物能源供应链中的温室气体排放（Berndes 等人，2016 年）。
IWXM 2024
摘要我们将在LCLS上介绍最近的OPɵCS计量学，以展示X射线opɵc挑战的Mulɵtude，以及我们如何适应我们的乐器挑战。今年，我们在LCLS安装了两个主要的OPɵC系统，即X射线仪器（TXI）的Kirkpatrick-Baez（KB）镜像系统和RIX的Qrix光谱仪的材料科学共振InelasɵCX射线scaʃing。txi是一种独特的实验厨具，因为它旨在同时采用Soō和柔软的X射线，该射线来自LCLS的两个单独的光束线。TXI的KB镜像系统由两对KB镜子组成，即Soō和柔软的X射线对，总共有四个1-M长的镜子。要安装此镜像系统，我们必须在密封镜室之前在同一ɵ师时（大约一个月）中鉴定所有四个镜子。为了效率，我们将镜子和弯曲器成对符合其歌剧Orientaɵon的成对，即朝向和侧面，同时与verɵcal和横向测量。这是通过在最初为长痕量专业仪（LTP）建造的花岗岩龙门系统上添加fizeau干涉仪来实现的。通过此升级，龙门系统现在包含SɵTCHING仪器和LTP。QRIX光谱仪旨在实现多达约50,000个分辨能力，以便我们可以获取高分辨率的RIX数据。它由抛物线镜和一个巨大的，可变的线间距（VLS）graɵng和1500行/mm组成。用Verɵcalsɵtching仪器在其摇篮中测量了抛物线镜。用LTP测量Graɵng。由于测量方法的2D性质，扭曲误差被视为奖励。这也使我们还可以最大程度地减少安装镜中的扭曲误差。然而，该graɵng在底物中具有预先构造的圆柱形形状，因此我们必须首先用LTP测量形状，然后测量liʃrow中的线密度，同时补偿该形状。将在研讨会上讨论测量策略和计量结果。