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对肿瘤浸润淋巴细胞的反应与黑色素瘤中的CD8+ T-myeloid细胞网络有关
Johanna Chiffelle 1.2 †, Angela Orcurto 2.3, Julien Dagher , Matteo Morotti 1 , Stefan Zimmermann 2.3 , Rafael Duran 5 , Maria Ochoa de Olza 2.3 , Danny Labes 7 , 1:2 1:2 1:2 10 , Fernanda Herreda 1:8 , Reinhard Dummer 9 , Berthod 10 , Anne I. 1.2 , Niklaus Shipping 12，John O.先前的12，物质13，Veronica Aedo 10，Cross 5，Jesus Corri-Soor 1.2，Pstsot 2：11，Lana E，Christine Sempoux 4，Michielin 1.10，Urania Dafni 16，Lionel Trueb 2.3，Alexander Harari，Alexander Harari
数学在可靠性和维护中的应用...
Mohamed Abd El Aziz，埃及 Farid Abed-Meraim，法国 Silvia Abrah ̃ao，西班牙 Paolo Addesso，意大利 Claudia Adduce，意大利 Ramesh Agarwal，美国 Juan C. Aguero，澳大利亚 Ricardo Aguilar-L ́opez，墨西哥 Tarek Ahmed-Ali，法国 Hamid Akbarzadeh、加拿大 Muhammad N. Akram、挪威 Mohammad-Reza Alam，美国 Salvatore Alfonzetti，意大利 Francisco Alhama，西班牙 Juan A. Almendral，西班牙 Saiied Aminossadati，澳大利亚 Lionel Amodeo，法国 Igor Andrianov，德国 Sebastian Anita，罗马尼亚 Renata Archetti，意大利 Felice Arena，意大利 Sabri Arik，土耳其 Fumihiro Ashida，日本 Hassan Askari，加拿大 Mohsen Asle Zaeem，美国 Francesco Aymerich，意大利 Seungik Baek，美国 Khaled Bahlali，法国 Laurent Bako，法国 Stefan Balint，罗马尼亚 Alfonso Banos，西班牙 Roberto Baratti，意大利 Martino Bardi，意大利 Azedine Beghdadi，法国 Abdel-Hakim Bendada，加拿大 Ivano Benedetti，意大利Elena Benvenuti，意大利 Jamal Berakdar，德国 Enrique Berjano，西班牙 Jean-Charles Beugnot，法国 Simone Bianco，意大利 David Bigaud，法国 Jonathan N. Blakely，美国 Paul Bogdan，美国 Daniela Boso，意大利
GILDA – UNAMS：大会 - Carlo Urbani
前往 Dsga 网站主题：GILDA - UNAMS：省联盟大会在工作时间 - 以视频会议模式 - 仅供天主教教学人员使用。按照艺术的规定， 2019 年 7 月 25 日签署的 CCIR 第 10 条，SNADIR，Gilda-Unams 联盟的自治组织结构，根据艺术。 2016/2018 CCNL 第 23 条规定，在 2020 年 12 月 18 日星期五上午 8:00 至 11:00 的工作时间内以视频会议模式召开省级联盟大会，仅供宗教教学人员使用，并且无论如何在早晨礼拜的前三个小时内召开。大会将在意大利所有省份同时举行，可通过 YouTube 频道 https://bit.ly/2IsyFXD 关注。议程如下： 1. 宗教教师竞争，第 159/2019 号法律第 1 条之二第 1 和 2 款以及 2021 年预算法； 2. DDI、综合数字化教学与教师专业； 3. 公民教育和天主教教学； 4. 杂项。国家秘书奥拉齐奥·鲁西卡 (Orazio Ruscica) 将发表讲话。接下来是国家导演 Ernesto Soccavo、Giovanni Palmese 和 Sandra Fornai 的演讲。省级代表 Gilda Unams 联合会 Gilda Unams 联合会 Nazzarena Benedetti 的省级协调员。
QUILT：使用多种量子分类器集合在量子计算机上进行有效的多类分类
介绍问题动机。量子算法已经在化学、密码学、机器学习和优化领域得到了发展（Lu 等人 2019 年；Shor 1999 年；Tiwari 和 Melucci 2019 年；Khairy 等人 2020 年）。一类称为量子变分算法的算法被设计用于优化和执行量子机器学习和分类工作负载（Benedetti 等人 2019 年）。虽然理论上很有希望，但现有的量子机器学习分类器是为未来大规模理想量子系统设计的。这是因为由于严重的硬件错误，在现有的近期中型量子 (NISQ) 计算机上加载数据、训练和测试样本具有挑战性（Schuld 和 Killoran 2019a；Jurcevic 等人 2021 年；Preskill 2018 年）。因此，现有的量子分类器已被证明仅对相对简单的二元分类任务有效（Schuld、Fingerhuth 和 Petruccione 2017；Grant 等人 2018）。正如我们的评估所证实的，现有的最先进方法对于多类分类无效（例如，八类图像分类的准确率不到 30%）。目前，缺乏在真实量子机器上执行多类分类任务的能力以供探索和改进。贡献。Quilt 通过向社区开源其框架和数据集，以便在 NISQ 量子机器上进行多类分类，专门弥补了这一空白。Quilt 做出了以下主要贡献：（1）Quilt 背后的一个关键思想是构建一组量子分类器来执行多类分类。
QUILT：使用多种量子分类器集合在量子计算机上进行有效的多类分类
介绍问题动机。量子算法已经在化学、密码学、机器学习和优化领域得到了发展（Lu 等人 2019 年；Shor 1999 年；Tiwari 和 Melucci 2019 年；Khairy 等人 2020 年）。一类称为量子变分算法的算法被设计用于优化和执行量子机器学习和分类工作负载（Benedetti 等人 2019 年）。虽然理论上很有希望，但现有的量子机器学习分类器是为未来大规模理想量子系统设计的。这是因为由于严重的硬件错误，在现有的近期中型量子 (NISQ) 计算机上加载数据、训练和测试样本具有挑战性（Schuld 和 Killoran 2019a；Jurcevic 等人 2021 年；Preskill 2018 年）。因此，现有的量子分类器已被证明仅对相对简单的二元分类任务有效（Schuld、Fingerhuth 和 Petruccione 2017；Grant 等人 2018）。正如我们的评估所证实的，现有的最先进方法对于多类分类无效（例如，八类图像分类的准确率不到 30%）。目前，缺乏在真实量子机器上执行多类分类任务的能力以供探索和改进。贡献。Quilt 通过向社区开源其框架和数据集，以便在 NISQ 量子机器上进行多类分类，专门弥补了这一空白。Quilt 做出了以下主要贡献：（1）Quilt 背后的一个关键思想是构建一组量子分类器来执行多类分类。
NCCN 肿瘤学临床实践指南 (...
Rochelle Bagatell，医学博士/主席 € 宾夕法尼亚大学 Abramson 癌症中心 | 费城儿童医院 Julie R. Park，医学博士/副主席 € 圣犹达儿童研究医院/田纳西大学健康科学中心 Sahaja Acharya，医学博士 § 约翰霍普金斯大学 Sidney Kimmel 综合癌症中心 | 约翰霍普金斯儿童中心 Jennifer Aldrink，医学博士 ¶ 俄亥俄州立大学综合癌症中心 - 詹姆斯癌症医院和 Solove 研究所 | 全国儿童医院 Jenna Allison，医学博士 € Fred & Pamela Buffett 癌症中心 | 儿童医院和医疗中心 Elizabeth Alva，医学博士、公共卫生硕士 € 阿拉巴马大学 O'Neal 综合癌症中心 | 阿拉巴马儿童医院 Carola Arndt，医学博士 € 梅奥诊所综合癌症中心 Melissa Bear，医学博士 ‡ 印第安纳大学 Melvin 和 Bren Simon 综合癌症中心 |赖利儿童健康中心 Daniel Benedetti 医学博士、文学硕士 € 范德堡-英格拉姆癌症中心 | 范德堡 Monroe Carell Jr. 儿童医院 Erin Brown 医学博士 ¶ 加州大学戴维斯分校综合癌症中心 Steve Cho 医学博士 ɸ 威斯康星大学卡博内癌症中心 | 美国家庭儿童医院 Alanna Church 医学博士 ≠ 丹娜法伯/布莱根和妇女医院癌症中心 | 麻省总医院癌症中心 | 丹娜法伯/波士顿儿童医院癌症和血液病中心
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引用：1。Haviv，R.，Moshe，V.，de Benedetti，F.，Prencipe，G.，Rabinowicz，N。和Uziel，Y。 （2019）。 Fibrodysplasia ossificans Progecensiva是白介素-1驱动的自动炎症综合征吗？ 小儿风湿病在线期刊17（1），84。 PMCID：31864380。 2。 Haviv，R.，Zeitlin，L.，Moshe，V.，Ziv，A.，Rabinowicz，N. （2024）。 长期使用白细胞介素-1抑制剂可减少纤维状发育异常的脂肪症患者的耀斑活性。 流变学（牛津）出版社。 3。 Nikishina，I.P.，Arsenyeva，S.V.，Matkava，V.G.，A.N. A.N. Arefieva，Kaleda，M.I.，Smirnov，A.V. （2023）。 在纤维增生症患者中，tofacitinib治疗的成功经验。 Pediatr Rheumatol Online J 21（1），92。 PMCID：37644581。 4。 Kaplan，F.S.，Andolina，J.R.，Adamson，P.C.，Teachey，D.T.，Finklestein，J.Z. （2018）。 早期关于使用伊马替尼在FOP中使用伊马替尼的临床观察结果：七个病例的报告。 骨骼109，276-280。 PMCID：28736245。 5。 Kaplan，F.S.，Teachey，D.T。，Andolina，J.R.，Siegel，D.M.，Mancilla，E.E.，Hsiao，E.C. （2021）。 在三个患有纤维增生的儿童中，伊马替尼的一键率使用imatinib。 骨头150，116016。 PMCID：34022457。Haviv，R.，Moshe，V.，de Benedetti，F.，Prencipe，G.，Rabinowicz，N。和Uziel，Y。（2019）。Fibrodysplasia ossificans Progecensiva是白介素-1驱动的自动炎症综合征吗？小儿风湿病在线期刊17（1），84。PMCID：31864380。2。Haviv，R.，Zeitlin，L.，Moshe，V.，Ziv，A.，Rabinowicz，N.（2024）。长期使用白细胞介素-1抑制剂可减少纤维状发育异常的脂肪症患者的耀斑活性。流变学（牛津）出版社。3。Nikishina，I.P.，Arsenyeva，S.V.，Matkava，V.G.，A.N. A.N. Arefieva，Kaleda，M.I.，Smirnov，A.V.（2023）。在纤维增生症患者中，tofacitinib治疗的成功经验。Pediatr Rheumatol Online J 21（1），92。PMCID：37644581。4。Kaplan，F.S.，Andolina，J.R.，Adamson，P.C.，Teachey，D.T.，Finklestein，J.Z. （2018）。 早期关于使用伊马替尼在FOP中使用伊马替尼的临床观察结果：七个病例的报告。 骨骼109，276-280。 PMCID：28736245。 5。 Kaplan，F.S.，Teachey，D.T。，Andolina，J.R.，Siegel，D.M.，Mancilla，E.E.，Hsiao，E.C. （2021）。 在三个患有纤维增生的儿童中，伊马替尼的一键率使用imatinib。 骨头150，116016。 PMCID：34022457。Kaplan，F.S.，Andolina，J.R.，Adamson，P.C.，Teachey，D.T.，Finklestein，J.Z. （2018）。早期关于使用伊马替尼在FOP中使用伊马替尼的临床观察结果：七个病例的报告。骨骼109，276-280。PMCID：28736245。5。Kaplan，F.S.，Teachey，D.T。，Andolina，J.R.，Siegel，D.M.，Mancilla，E.E.，Hsiao，E.C. （2021）。 在三个患有纤维增生的儿童中，伊马替尼的一键率使用imatinib。 骨头150，116016。 PMCID：34022457。Kaplan，F.S.，Teachey，D.T。，Andolina，J.R.，Siegel，D.M.，Mancilla，E.E.，Hsiao，E.C. （2021）。在三个患有纤维增生的儿童中，伊马替尼的一键率使用imatinib。骨头150，116016。PMCID：34022457。6。Lounev，V.，Groppe，Brewer，N.，N.，Smith，V.，Xu，M.，Schomburg，L.（2024）。MMP-9在我手中的fimbrodydyscreen渐进式骨化中的缺陷会议。J好矿工Res。PMCID：38477818。7。哦，哦，圣S.，Talpaz，M.，Gupta，Gupta，V.，Verstovsek，S.，Mesa，R.（2020）。Acsition/JAK2/JAK2抑制剂Momelinbs恢复过多，并在我的骨髓症中没有第2阶段。Adv Blood 4（18），4282-4291。PMCID：32915978。8。哦，S.T.，Mesa，R.A.，Harrison，C.N.，Bose，P.，Gerds，A.K具有抑制剂的抑制剂是用神话来测量贫血的。Adv Blood 7（19），5835-5842。PMCID：375552106。9。FDA突出显示标签（Sohonos）。pdf>。10。Fire，M.G.，B.，Kim，W.B.，Ten Hove，M。和Beecker，J.（2020）。诱导诱导高血压：PMCID：31741184。AM J Clin Dermatol 21（2），163-172。AM J Clin Dermatol 21（2），163-172。
活动报告2024
他是国家研究委员会（CNR NANO）的纳米科学研究所的第七次两年一次的报告。按照以前的版本的计划，我们收集了研究所在2022 - 2023年内进行的活动的科学亮点，例如固态量子技术，基本和转化纳米生物物理学，纳米级理论，建模，建模，物理和技术，Nanansciper和Surface和Surface和Surface和Imimab and Intrive，Intry和Imim and and and and and Intrive，Intrive and Surface和Intrif，Intry和Imim From and Intress和Intrif，Inibf和Imim Fack：光谱法。要对CNR Nano结果进行更完整的概述，我们在报告中包括了一个完整的运行项目，已发表论文以及在2022-2023举办的活动的列表。这两年的战略要素是CNR纳米研究人员在几个下一代欧盟PNRR项目中的大量参与：NQSTI，RESTART，THE，ECOSISTER，3A-ITARY，INF-ACT，INF-ACT，NEST，NEST，MOST和ICSC。CNR纳米研究人员的这种大量参与允许招募几位固定的期限研究人员，并提供了续订和获取最先进的科学设备并开发新颖合作的可能性。突出显示的另一个重要成就是来自意大利大学和研究部（MUR）的大量PRIN2020（20）和PRIN-PNRR（3）项目，表明CNR纳米研究人员在项目提交和筹款中的大量活动。此外，由CNR Nano协调的欧洲卓越中心Max中心已由Eurohpc Ju授予其第三笔赠款，以确保其活动至2026年。此外，随着欧盟一代的项目，已经招募了七个固定的研究人员。高影响期刊中的大量出版物，例如自然投资组合期刊，在国际背景下展示了CNR Nano活动的卓越性。在这段时间内，CNR Nano的工作人员放大了，目前由71位研究人员和技术人员，29名PostDocs和16名行政和技术人员组成。我要感谢Stefania Benedetti，Claudia M. Cardoso，Luisa Neri，Maddalena Scandola，Antonella Sgarbossa，Fabio Taddei和Simone Zanotto为起草这份报告做出了贡献。由于本报告将是我担任CNR NANO的最后一位，因此我要感谢Institute的工作人员（行政和技术人员，研究人员，技术人员和博士后）和同事在CNR Nano Institute的12年中进行的大量和出色的工作。
混合量子-经典方法
参考文献 [1] M. Benedetti、E. Lloyd、S. Sack 和 M. Fiorentini，“参数化量子电路作为机器学习模型”，载于《量子科学与技术》4，043001 (2019)。 [2] S. Jerbi、LJ Fiderer、HP Nautrup、JM Kübler、HJ Briegel 和 V. Dunjko，“超越核方法的量子机器学习”，arXiv 预印本 arXiv:2110.13162 (2021)。 [3] V. Havlicek、AD Corcoles、K. Temme、AW Harrow、A. Kandala、JM Chow 和 JM Gambetta，“使用量子增强特征空间的监督学习”，载于《自然》567，209 (2019)。 [4] M. Schuld 和 N. Killoran，“特征希尔伯特空间中的量子机器学习”，载于《物理评论快报》122，040504 (2019)。[5] M. Schuld，“监督量子机器学习模型是核方法”，arXiv:2101.11020 (2021)。 [6] JE Johnson、V Laparra、A Perez-Suay、MD Mahecha 和 G Camps-Valls G，“核方法及其衍生物：地球系统科学的概念和观点”，载于 PLoS ONE 15(10 (2020)。[7] Benyamin Ghojogh、Ali Ghodsi、Fakhri Karray 和 Mark Crowley，“重现核希尔伯特空间、Mercer 定理、特征函数、Nystrom 方法和机器学习中核的使用：教程和调查”，arXiv 预印本 arXiv:2106.08443 (2021)。[8] Y. Liu、S. Arunachalam 和 K. Temme，“监督机器学习中严格而稳健的量子加速”，载于 Nature Physics 17, 1013 (2021)。[9] JR Glick、TP Gujarati、AD Corcoles、Y. Kim、A. Kandala、JM Gambetta 和 K. Temme，“具有群结构数据的协变量子核”，arXiv 预印本 arXiv:2105.03406 (2021)。[10] Francesco Di Marcantonio、Massimiliano Incudini、Davide Tezza 和 Michele Grossi，“QuASK——具有核的量子优势寻求者”，arXiv 预印本 arXiv:2206.15284 (2022)。[11] Supanut Thanasilp、Samson Wang、M Cerezo 和 Zoe Holmes。“量子核方法中的指数集中和不可训练性”，arXiv 预印本 arXiv:2208.11060 (2022)。 [12] Sergey Bravyi、Oliver Dial、Jay M. Gambetta、Dario Gil 和 Zaira Nazario，“超导量子比特的量子计算的未来”，arXiv 预印本 arXiv:2209.06841 (2022 年)。
根据背景揭示大脑功能、行为及其相互作用的决定因素
由于生物和遗传决定论的对立文化影响（Comfort，2018；Plomin，2019），以及量化经验引起的大脑变化的方法限制，情境在神经科学和精神病学中的作用直到最近才被人们忽视。然而，在上个世纪中叶，一些关键的实验和观察使其相关性开始显现。Donald Hebb 曾轶事地报告说，接触复杂的环境可以提高解决问题的行为能力（Hebb，1947）。Hubel 和 Wiesel 证明了早期感觉剥夺对视觉皮层解剖学和生理学的巨大影响（Wiesel & Hubel，1963）。 Rosenzweig 及其合作者的出色研究证明了环境作为可测试的科学变量的影响，并表明生活条件的质量在从形态到化学的多个层面上塑造大脑和行为（Rosenzweig，1966 年；van Praag 等人，2000 年）。最近，个人环境在塑造大脑活动方面的关键作用越来越受到重视，表明生活条件对大脑回路产生普遍影响并决定心理健康（Castegnetti 等人，2021 年，#9；Geng 等人，2021 年；Mason 等人，2017 年；Meyer-Lindenberg 和 Tost，2012 年，South 等人，2018 年；Tost 等人，2019 年）。环境的概念进一步演变为更广泛的情境概念，它涉及外部和内部条件（例如环境设置和心态），后者也取决于个人的历史（Benedetti，2008；Branchi，2022b；Di Blasi 等人，2001；Gilbody 等人，2006；Woltmann 等人，2012）。尽管进行了各种有价值的尝试（Zimmermann 等人，2007），但并没有普遍接受的情境操作定义，不同学科之间存在显著差异。在这里，情境被定义为个人对环境的体验。因此，它不仅包含体验的客观特征，还包括个体在接触该体验时的个性和心理状态（Klandermans 等人，2010 年；Wallsten 等人，1999 年）。从这个角度来看，心理学和精神病学通常通过问卷和访谈来评估情境（Danese 和 Widom，2020 年；Fakhoury 等人，2002 年；Kim 等人，2016 年）。大多数描述情境对大脑和行为影响的理论框架都假定情境因素对于在离散功能状态之间转变至关重要，例如从健康状态到病理状态。例如，早年或成年期的创伤或不良经历被解释为全有或无大脑功能的转换（Nutt 和 Malizia，2004 年；