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让人工智能远离自我炒作：了解机器学习的益处和挑战
本文比较了不同的船舶性能建模方法，目的是找到最适合运营优化的建模技术。特别强调了机器学习等数据驱动方法的潜力和挑战。与中午报告相比，使用基于传感器数据的数据驱动方法的附加值是量化的。除了行业标准方法之外，还提出了一种基于物理信息机器学习的新方法，称为“船舶内核”。船舶内核在短期准确性方面优于此处考虑的其他方法。这使它们成为需要对广泛条件进行预测的运营优化（例如路线和速度优化）的理想构建块。与其他方法相比，船舶内核具有出色的长期准确性，使其成为性能监控用例（例如与船体和螺旋桨性能相关的维护计划）的宝贵工具。本文最后对机器学习操作化面临的挑战进行了总体评论和警告。
一个案例研究动态定价的收益和挑战。
结论：调查结果表明，动态定价提供了重要的好处，例如收入优化，增强的竞争力和改善的库存管理。必须解决与所感知的公平，道德考虑和技术要求有关的挑战。该研究揭示了动态定价对高价值客户的假定影响，强调需要透明且公平的定价策略来维持其信任和忠诚度。这项研究强调了通过道德数据使用和连续的技术适应来解决这些挑战的重要性，以有效地优化定价策略。该研究对动态定价的战略意义提供了全面的理解，为学术界和实践提供了宝贵的见解。
北卡罗来纳州清洁能源计划优势
北卡罗来纳州面临气候变化带来的严重后果，包括极端高温、干旱、极端降雨和洪水。联邦气候行动，包括来自《通货膨胀削减法案》（IRA）和《两党基础设施法》（BIL）的资金，正在帮助北卡罗来纳州将这些影响降至最低，并为清洁能源的未来做好准备。截至 2023 年 12 月，北卡罗来纳州已从清洁能源计划中获得超过 34 亿美元的资金。清洁能源投资已经创造了 4,768 个高薪清洁能源工作岗位，并扩大了北卡罗来纳州家庭省钱的机会。资金将流向全州的当地社区，以促进气候适应力、减少污染和推进气候智能型农业。
温暖：关于体重平均奖励模型的好处
通过加强学习（RLHF）将大型语言模型（LLM）与人类偏好保持一致，可以导致奖励黑客，在这种情况下，LLMS在奖励模型（RM）中利用失败（RM）以实现看似高的奖励，而无需实现基本的目标。我们在设计RMS时确定了两个主要挑战以减轻奖励黑客黑客：在RL过程中的分配变化以及人类偏好的不一致。作为解决方案，我们提出了平均奖励模型（温暖），首先对多个RM进行细调，然后在重量空间中平均它们。此策略遵循以下观察结果：在共享相同的预训练时，微调权重保持线性模式。通过平均权重，与传统的预测结合相比，温暖提高了效率，同时提高了分配变化和偏好不一致的鲁棒性的可靠性。使用最佳和RL方法，我们对摘要任务的实验表明，温暖可以提高LLM预测的总体质量和一致性；例如，用温暖调整的策略RL对单个RM进行微调的政策RL的胜利率为79.4％。
信任人工智能：对公众看法的定性探索和对风险和福利的接受
本文旨在研究民众对人工智能（AI）的危险和优势的看法，以及这些看法对AI的信任和接受的影响。对来自加利福尼亚州旧金山的90名参与者进行了采访，并对他们的反应进行了定性分析，从而引起了积极和负面影响的有趣组合。虽然新机会被认为是有帮助的，尤其有助于使生活更加方便并帮助一方面解决世界的问题，但AI被认为会带来一些负面后果。大约有60％的人担心AI取代工作人员的可能性，有47％的人关心其偏见的可能性，而52％的人关心其侵犯Peo-Ple的隐私的可能性。关于特定素质，信托被确定为重要措施。58％的参与者质疑AI行动及其目标的开放性。此外，有62％的参与者在AI开发和使用方面的治理和披露方面表现出很高的兴趣。这项工作提供了有关以下事实的见解：有必要通过建立较高水平的透明度，道德标准来提高公众对AI的信任。所有这些见解都必须扩展有关AI治理的讨论，并强调我们必须在该领域中实现创新，同时考虑到某些关键价值观。
评估卫生发行福利对非政府组织（NGO）满意水平的影响 - 伊曼纽尔国际（Emmanuel International），马拉维
伊曼纽尔国际（Emmanuel International）另一个非政府组织应启动强大而多元化的健康保险系统，以使员工满意度，动机和员工动机，生产力和改善的工人heath。对员工的健康保险福利不仅应成为国际象棋委员会的单个项目，以使员工满意。一种实现员工满意度，动力和生产力的综合方法（除了健康保险之外）还应包括可行且周到的绩效衡量和评估系统，体贴的员工薪酬福利和奖励计划。组织和公司应接受和利用对员工健康保险的严格意识。应进行定期审查和分析健康的不可分解者，以检查和评估健康保险公司的竞争力和价值，以确保为员工提供有价值且具有成本效益的健康保险服务。
2025年3月10日，药品福利咨询...
代表澳大利亚临床免疫学和过敏学会（ASCIA），我们正在写信，以支持Novartis Pharmaceuticals Australia澳大利亚PTY LTDXOLAIR®（PBS）列表（Omalizumab）列表（OMALIZUMAB）列表慢性鼻鼻炎，以纳萨尔·普罗普斯（Nasal Polyps）的范围（creps ofswnps）（corts）（corts）（corts）（creps）（corp）。 PBAC会议。
大脑和能力消耗的好处和成本
抽象能力消耗（𝐴𝐷）对东道国的影响很大：自1906年以来，美国诺贝尔奖获得者中有30％是移民，他们或他们的孩子成立了财富500强公司的40％。本文首先提供了大脑和能力排水所产生的多重祖国福利的详细描述。第二，由于大脑流失（𝐵𝐷）和增益（𝐵𝐺）已经进行了广泛的研究，而𝐴𝐷没有，我研究了迁移对能力（𝑎）以及对人力资本的影响（𝑎）和生产性人力资本𝑠=𝑠=𝑠=𝑠（𝑎，ℎ，ℎ，ℎ，ℎ，ℎ）发现是：i）教育随着能力而增加； ii）迁移减少（加薪）本国居民的平均能力，对平均水平ℎ和𝑠的平均水平有模棱两可的影响；因此，移民的平均能力和教育高于非移民。 iii）这些影响随能力分布的不平等而增加； iv）模型和实证研究表明，来自42个发展中国家的受过教育的美国移民，平均实际收入约为其祖国收入的两倍； v）对于任何净（𝑁𝐵𝐷=𝐵𝐷−𝐵𝐺），平均净耗尽或平均下降，而对于我们估计的一小部分。因此，为了正确评估熟练迁移的影响，家庭和东道国的决策者需要在分析中纳入其对平均能力的影响。关键字：迁移，点系统，审查系统，能力排水，大脑排水，大脑收益：F22，J24，J61，O15 A：同胞，全球劳工组织（GLO）和IZA劳动经济学研究所。电子邮件：schiffmauricewilly@gmail.com;电话：1-202-640-8244。地址：3299 K St，NW，Suite 501，华盛顿特区，20007年。orcid：0000-0002-4292-8005。
混合多云部署选择可以通过可持续性福利提高投资回报率
在数据中心和应用程序现代化活动（尤其是针对新数据密集型工作负载（例如AI和Genai）的那些时代，都可以满足客户和利益相关者的不断发展的期望，这是每个地区和行业中每个企业的首要任务。这些工作负载涉及组织在现代化之旅中面临的许多因素和压力 - 它们通常是云的本地，需要在多个云和本地环境之间进行无缝的移动性，因为它们从建模到调整到微调和检索，并需要大量的数据（经常使用Edge），并需要大量的数据，并且需要大量的数据。