大家好,来自巴吞鲁日,我们刚刚开始新学年。事实上,在过去五年中,我们每年的化学工程毕业生人数都创下了纪录!除了数量,我对我们的课程质量印象最深刻,包括我们的教师、学生和校友。我们现在受益于 Harry Toups、Brian Hanley、Barry Guillory、Jerry Forest 和 John Pendergast 等一批教授,他们拥有丰富的行业经验,对教学充满热情。同样,我们现在有 18 名终身教授和终身教授轨道教师,他们是敬业的教师和世界级的研究专家。今年,我们还欢迎两位新的助理教授:Jimmy Lawrence 和 Craig Plaisance。Jimmy 是聚合物专家,而 Craig 是模拟反应专家。此外,我们学生的素质和动力是我见过的最好的。我相信我们的本科课程是全国最严格的课程之一,我们的学生在学习化学工程基础知识方面做得很好。事实上,我们团队在今年的全国化学工程危险竞赛中获得了第二名。我们的两名本科生(格兰特·兰德维尔和布里安娜·李)获得了美国国家科学基金会颁发的竞争激烈的研究生研究奖。显然,质量是我们成长的主要因素,我们仍致力于提供全国最好的化学工程本科课程之一。
当我回顾2024年,以及我在田纳西大学农业学院和UT Agresearch的一年中,我很惊讶我们已经走了多远了。从2020年到2024年的赞助计划增长了43%,我们的总预算增长了22.5%。教师总数也增加了3.4%,预计将在2025年加入我们的行列。这项工作一直具有挑战性,但有意义,人们和项目都在鼓舞人心和影响力。我鼓励所有有UT Agresearch的人做大梦想,而我们拥有。我们的成功已导致对设备和设施,创新的建议以及改善食品口味和保质期的合作进行了变革性升级威士忌 - 仅举几个Eforts。在整个2024年的个人成功是本报告的重点,但是,在结合在一起时,这些成功和过去的FVE年份的集体兴趣表明,UT Agresearch如何在满足现代土地授予大学的挑战:教育,发现,发现和分享这些对社会的好处的发现。在过去的FVE年中,担任UT Agresearch的院长和导演是我的巨大荣幸和令人难以置信的荣誉,随着我们共同努力,我期待更多的成功。生活。解决方案。
长期以来一直对“数据驱动”的世界数据源和强迫,尤其是当嵌入社会技术系统中的“客观”类别可能损害那些属于传统类别之外的人[8、9、20、24、49]。例如,由图像数据提供动力的商业性别面部识别软件在深色皮肤[10]和变性[61]人方面的性能较差。最近,面向消费者的生成AI(Genai)产品(例如Chatgpt,Dall-E和Midjourney)的扩散似乎巩固了数据和AI对我们的日常生活的侵蚀,进一步强调了参与数据的重要性[32]以及我们与数据设计的方式[43]。当前对生成AI的强调与2010年代的类似趋势相似。在她的基础HCI关于Queering的论文中,Ann Light在我们的日常生活中快速采用了数字工具的效果[46]。她转向酷儿理论,以促进排队作为抵制主导话语的潜在设计取向。排队涉及中断或分解类别[11-13];这是一种使现状困扰的创造性颠覆形式。正如其他HCI学者所指出的那样,远离现状不仅需要观察当前状态和(重新)为其设计[41]。取而代之的是,我们必须质疑为什么最新技术将自己置于我们的生活中,谁最有利于其采用并受到伤害的潜力。这样做需要以抵抗当前技术化和集中化影响的方式进行设计[47]。在这个为期一天的研讨会中,我们邀请参与者考虑如何消除迫在眉睫的数据叙事,算法决策,