XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBener
Bener Qua 热影响区归因于
这个机器人行业贸易组织最近在其网站上添加了一个交互式职业中心。求职者可以发布简历、搜索职位列表并保存他们的求职标准，这样他们就会通过电子邮件自动收到符合其要求的新职位列表的通知。雇主可以输入职位描述、查看职位发布状态、编辑信息、更新或取消职位发布以及在线付款。通过付费职位列表，雇主可以搜索简历数据库并联系候选人。当新简历符合雇主的标准时，系统会自动通知。雇主可以在发布每个职位的同时提供有关其公司的信息以及其网站的链接。
gina-strategy-Report-2024-tracked-tracked-for-for- ...
在2023年，全球哮喘的Inigagve庆祝D 30周年，致力于改善哮喘患者的生活，通过将医学证据转化为全球贝纳哮喘护理。由nagonal心脏，肺部和血液Insgtute和世界卫生组织建立，吉娜与医疗保健专业人员，研究人员，制定者和全球公共卫生官员合作，以降低哮喘患病率，发病率和死亡率。全球哮喘管理和Prevengon（“ GINA战略报告”）的全球战略是在1995年发布的，自2002年以来，Gina Science Comminee每年都会更新。根据最新的高质量证据，它包含针对初级保健培训者，专家和盟友专业人员的指南。在线提供更多资源和支持材料，请访问www.ginasthma.org。
Schneider等人2024 OP7的气候模型
降低DX提供了Bener Simula7on技能，但DZ降低通常会使模型变得更糟（至少没有大量额外工作）。我认为这是因为该模型实际上对ver7cal网格更具敏感性，并且从调谐而不是准确的差异Equa7on中获得了技巧，并且很容易在Ver7cal中犯下差异7ZA7ON错误，因此它不会与您的论点相冲突。但是，这种解释者确实解释了为什么建模者专注于改进DX，而不是DZ，即使您指出的是花样的成本更高。也可能值得theore7cal讨论，即从Lindtzen和Fox-Rabinowitz（1989; MWR）中，在同一7ME上更改Ver7cal和Horizontal Resolu7on的必要性。有趣的是，在更改Resolu7on时，即使我们知道应该这样做，没有人实际上如何链接DX和DZ。9。一个小点，但是您的论点我们应该根据我们可以选择
基于人工智能的软件缺陷预测器：案例研究中的应用和优势
Ayse Tosun 1、Ayse Bener 2、Resat Kale 3 1,2 博阿齐奇大学计算机工程系软件研究实验室（SoftLab），邮编 34342，伊斯坦布尔，土耳其 3 Turkcell 技术公司，盖布泽，伊斯坦布尔，土耳其 1 ayse.tosun@boun.edu.tr，2 bener@boun.edu.tr，3 resat.kale@turkcellteknoloji.com.tr 摘要 软件缺陷预测旨在通过引导测试人员完成软件系统中易出现缺陷的部分来减少软件测试工作量。缺陷预测器被广泛用于组织中以预测缺陷，从而节省时间和精力，作为手动代码审查等其他技术的替代方案。在现实环境中应用缺陷预测模型很困难，因为它需要来自过去项目的软件度量和缺陷数据来预测新项目的缺陷倾向。另一方面，它非常实用，因为它易于应用，可以用更少的时间检测出缺陷并减少测试工作量。我们在一年的时间内为一家电信公司建立了一个基于学习的缺陷预测模型。在这项研究中，我们简要解释了我们的模型，展示了它的收益并描述了我们如何在公司中实施该模型。此外，我们将我们的模型的性能与试点项目中应用的另一种测试策略的性能进行了比较，该项目实施了一种名为团队软件流程 (TSP) 的新流程。我们的结果表明，缺陷预测器可用作新流程实施过程中的支持工具，预测 75% 的代码缺陷，并减少测试时间，而通过代码审查和正式检查表等更耗费劳动力的策略检测到的代码缺陷率为 25%。