摘要:现代的AI应用程序在关键的公共领域造成了广泛的社会影响。虽然先前的研究主要关注有关AI系统的个人用户观点,但本研究扩大了我们的理解,以涵盖一般公众的看法。通过调查(n = 1506),我们检查了教育,医疗保健和创意艺术领域中各种任务的公共信任。结果表明,参与者在跨领域的信任方面有所不同。值得注意的是,AI系统的能力的评估高于其在所有领域的仁慈。人口特征对对AI能力和仁慈的信任的影响较小。具体来说,具有更高技术能力,AI熟悉和知识的参与者认为AI在所有领域中都具有更大的能力。这些参与者还认为,更大的系统在医疗保健和创意艺术方面的仁慈,但没有教育。我们讨论了考虑公共信任及其在AI采用中的决定因素的重要性。
现有的信任理论假设受托人具有代理权(即意向性和自由意志)。我们认为,信任人工智能 (AI) 与信任人类之间的一个关键的定性区别在于信任者(人类)对受托人的代理权归因程度。我们指定了两种机制,通过这些机制,代理权归因的程度可以影响人类对人工智能的信任。首先,如果人工智能被视为更具代理性,受托人(人工智能)的仁慈的重要性就会增加,但如果它违反信任(由于背叛厌恶,参见 Bohnet & Zeckhauser,2004),预期的心理成本也会增加。其次,仁慈和能力的归因对于对看似无代理的人工智能系统建立信心变得不那么重要,相反,对系统设计者的仁慈和能力归因变得重要。这两种机制都意味着让人工智能看起来更具代理性可能会增加或减少人类对它的信任。虽然人工智能技术的设计者经常努力赋予他们的作品以传达其仁慈本质的特征(例如通过拟人化或透明度),但这也可能改变代理感知,导致它在人类眼中变得不那么值得信赖。关键词:人工智能;信任;代理;背叛厌恶 JEL 分类:M00、M14、Z10
摘要 本研究考察了公众对转基因 (GM) 和传统植物育种的态度,并探讨了对这两种育种概念态度的一般差异,包括性别和年龄等个人特征的影响。研究还试图根据施瓦茨价值理论,确定个人价值观与对转基因作物和传统植物育种的态度之间的关系。之前已经研究过特定价值观与对转基因生物 (GMO) 的态度之间的关系,但没有研究特定性别和年龄的特定价值观与对传统植物育种的态度之间的关系。本研究使用 2019 年 1500 名瑞典消费者在线填写的问卷收集数据。问卷涵盖三个不同的方面:1) 社会人口统计数据,包括性别和年龄;2) 对转基因/传统植物育种的态度;3) 价值观,使用人类价值观量表测量。研究发现,消费者对传统植物育种的态度比对转基因的态度更为积极,男性对传统植物育种和转基因的态度都比女性更积极,年轻消费者对转基因的态度比年长消费者更积极。男性对传统植物育种的态度与“传统”价值观呈负相关,但与“普遍主义”、“仁慈”、“权力”或“成就”无相关性。女性对传统植物育种的态度与“仁慈”(负)和“成就”(正)呈相关性。无论男女,对转基因的态度都受到“普遍主义”和“仁慈”的负面影响,而受到“权力”和“成就”的正面影响。本文讨论了这些结果的含义。
价值类别生产率[3]机器效率效率[9]可靠性[9,21]机器自主权[14]实用程序[6]隐私[1-3,6,8,9,9,14,21]可保护性(Schwartz安全性)安全性[3,14]安全性[9 9]责任心[18,21]可解释性[14]可解释性[14]清晰度透明度[1. 1,2] 6. 1,211,2,2,211] 21] Self-determination (Schwartz Self-direction) Self-knowledge [3] Security of supply [5] Stakeholders welfare (Schwartz Benevolence) Affordability [5] Well-being [21] Privacy [6] Diversity, non-discrimination and fairness [1, 2, 4, 6, 9, 14, 21] Equity (Schwartz Benevolence-Universalism) Inclusiveness [5] Respect for law and public interest [2]全球福利(施瓦茨普遍主义)环境可持续性[5,9,21]信任[21]表1。与智能电网上下文相关的25个最终值及其各自的类别。从文献分析中提取了每个值。
为了与机器人无缝互动,用户必须推断机器人行为的原因 - 并对该推断(及其预测)保持一致。因此,信任是人类机器人协作(HRC)的必要条件。然而,尽管它具有至关重要的作用,但它仍然在很大程度上未知信任如何出现,发展和支持人类与技术系统的关系。在以下论文中,我们回顾了有关信任,人类机器人相互作用,HRC和人类互动的文献。早期的信任模型表明,这是仁慈与能力之间的权衡;尽管对人类互动的研究强调了共同行为和相互知识在逐步建立信任中的作用。我们继续引入一种信任模型,作为代理商的最佳解释,以与扩展的汽车厂或合作伙伴进行可靠的感觉交流。该模型基于主动推论的认知神经科学,并建议在HRC的背景下,可以根据对人工药物的虚拟控制来施放信任。交互式反馈是扩展受托人感知行动周期的必要条件。该模型对理解人类机器人的互动和协作具有重要意义,因为它允许人类信任的传统决定因素,例如归因于受托人的仁慈和能力,可以根据层次的主动推断来定义,而可以用信息交换和授权来描述脆弱性。此外,该模型强调了用户反馈在HRC期间的作用,并建议在个性化互动中使用无聊和惊喜作为对系统过度依赖的标志。将信任作为虚拟控制感的描述为扎根人为因素而在认知神经科学领域迈出了至关重要的一步,并改善了以人为中心的技术的设计。此外,我们研究了共同行为在信任起源中的作用,尤其是在二元协作的背景下,这对人类机器人协作系统的可接受性和设计产生了重要的后果。
为了与机器人无缝互动,用户必须推断机器人行为的原因 - 并对该推断(及其预测)保持一致。因此,信任是人类机器人协作(HRC)的必要条件。然而,尽管它具有至关重要的作用,但它仍然在很大程度上未知信任如何出现,发展和支持人类与技术系统的关系。在以下论文中,我们回顾了有关信任,人类机器人相互作用,HRC和人类互动的文献。早期的信任模型表明,这是仁慈与能力之间的权衡;尽管对人类互动的研究强调了共同行为和相互知识在逐步建立信任中的作用。我们继续引入一种信任模型,作为代理商的最佳解释,以与扩展的汽车厂或合作伙伴进行可靠的感觉交流。该模型基于主动推论的认知神经科学,并建议在HRC的背景下,可以根据对人工药物的虚拟控制来施放信任。交互式反馈是扩展受托人感知行动周期的必要条件。该模型对理解人类机器人的互动和协作具有重要意义,因为它允许人类信任的传统决定因素,例如归因于受托人的仁慈和能力,可以根据层次的主动推断来定义,而可以用信息交换和授权来描述脆弱性。此外,该模型强调了用户反馈在HRC期间的作用,并建议在个性化互动中使用无聊和惊喜作为对系统过度依赖的标志。将信任作为虚拟控制感的描述为扎根人为因素而在认知神经科学领域迈出了至关重要的一步,并改善了以人为中心的技术的设计。此外,我们研究了共同行为在信任起源中的作用,尤其是在二元协作的背景下,这对人类机器人协作系统的可接受性和设计产生了重要的后果。
摘要 ÐAI 扩展到我们的生活和生计中,这清楚地表明我们必须开发符合道德和值得信赖的 AI。我们提出了 Wasabi,这是一种基于众所周知的信任到可信度的能力-仁慈-诚信模型的可信 AI 的新概念模型。当前可信 AI 的方法提出了一系列理想属性,包括公平性、可解释性和可问责性。然而,这些属性不足以涵盖能力、仁慈和诚信的标准,即使满足这些属性,由此产生的不完整性也会损害可信度。我们将判例法作为可信度概念的证据。法律案件代表了律师激烈争论并由陪审团仔细审议的边界条件。因此,它们捕捉到了浅显分析中缺少的重要细节和权衡。我们从每个案例中找出了人工智能的经验教训。最后我们给出了未来调查的方向。
首先,我要感谢 GKN Aerospace Trollh¨attan 以及我之前的所有经理和同事、公司和人们,正是他们把我塑造成了我梦想中的工程师。让我从许多学科中获取知识,并在我的教育过程中始终通情达理。更具体地说,我要感谢 S¨oren Knuts 和 Hans-Olof Svensson,感谢他们对我和我的论文工作的奉献和兴趣,他们的意见、想法和经验非常宝贵。我还要感谢所有受访者和 GKN 员工在我工作期间的奉献和仁慈。最后,我要感谢吕勒奥理工大学的 Andreas Lundb¨ack 指导我的论文工作并不断为我提供想法。
2.6尽管教区没有保护区,但特茨沃思(Tetsworth)有15座建筑物,其中最著名的是天鹅,曾经是一家著名的教练旅馆,在II级*和圣吉尔斯教堂(St Giles Church)上列出了具有里程碑意义的尖顶。大多数受保护的结构都位于特茨沃思乡村足迹内。列出的三座建筑是由于1841年至1876年是特茨斯沃思(Tetsworth)牧师的仁慈和远见而建造的。在任职期间,他监督了当前的圣吉尔斯教堂和古老的牧师的建筑,建立了一所乡村学校以及建立有吸引力的鹅卵石乡村小径网络。他的遗产为特茨沃思的性格做出了重大贡献,今天仍然与我们同在。及其上市资产,Tetsworth的街头场景也继续受益于许多维多利亚时代或更早的建筑优点,位于整个乡村核心。Tetsworth教区角色评估中更详细地记录了该村庄的历史。