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演讲：清洁技术转型中的自我实现预言
内生增长中的多重均衡：Benhabib and Perli (1994) , Benhabib and Farmer (1994) , Boldrin and Rustichini (1994) , Howitt and McAfee (1988) , Benhabib et al. (2008)
高级设计与制造Meng
•Beno Benhabib，机械与工业工程（多伦多大学）•Brian Sergenor，机械与材料工程（女王）•Claire Davies，机械和材料工程师（女王）•Colin McDougall，Ivey McDougall，Ivey Business School（Western）（西方）学校（西方）•David Strong，机械和材料工程师（女王）•Dominic Lim，Ivey商学院（West Ern）•Gene Zak，机械与材料工程（Queen's）（女王）•George Knopf•George Knopf，机械与材料工程（西方）•Keith Pilkey，机械与材料工程（Queen＆Queen's）•Mary Weil，Moy Weil，Moy wriganter（Mo Mohames Enginementer）•Paul Enginementer（Motical Enginementer（Motical Enginementer）（MORHASTER）（MORHASTER）（MORHASTER） Kurowski，机械与材料工程（西方）
经济理论及其相互对立的解释
3 最有名的替代标准理论的竞争者可以说是卡尼曼和特沃斯基的前景理论。然而，这一理论也经过了修改和完善，对于所谓的“理论”的功能形式，并没有达成共识。有关正在进行的辩论，请参阅 Bernheim 和 Sprenger (2020) 以及 Abdellaoui 等人 (2020)，他们批评了前一篇论文，但也承认累积前景理论存在许多描述性缺陷。同样，半双曲线消费随时间变化的模型也因其经验上的缺陷而受到批评（Benhabib 等人，2010 年）。最后，许多实验结果似乎过于脆弱，无法作为稳健理论的基础（例如，参见 Grimm 和 Mengel (2010) 关于最后通牒博弈的论文，以及 Hertwig、Barron、Weber 和 Erev (2004) 关于小概率的作用的论文）。
新闻情绪与经济
本文使用的基于文本的方法非常灵活；它不仅可以代表情绪，还可以代表经济中的不确定性水平。广义上讲，“情绪”捕捉的是人们对未来经济结果分布平均值的信念（第一矩），而“不确定性”捕捉的是人们信念的方差（第二矩）（Haddow 等人，2013 年）。现在有大量研究表明，更多的负面情绪和更高的不确定性都与较低的支出和投资有关，因此可以预测更弱的经济状况（例如 Moore（2017 年）；Bloom（2014 年）；Shapiro、Sudhof 和 Wilson（2017 年）；Barsky 和 Sims（2012 年）；Benhabib 和 Spiegel（2019 年））。然而，一些研究表明，基于调查的情绪指标提供的有关经济状况的新信息有限（Roberts 和 Simon，2001 年）。不过，新闻媒体等其他有关情绪的信息来源可能有助于预测经济形势，即了解当前或最近的情况。新闻媒体可能会提供家庭和企业调查所没有的新信息，或者提供以前的相同信息。
战略失误
人们经常会犯一些影响他人的错误。假设一家垄断竞争企业在考虑预计需求和竞争对手价格的情况下，选择价格以实现利润最大化。企业决策过程的复杂性表明，即使问题定义明确，并且肯定存在理想的解决方案，但确定该解决方案却很困难。因此，企业可能无法设定最佳价格。这种偏离理想价格的情况可能会影响所有其他竞争对手从设定正确价格中获得的收益——例如，通过改变他们面临的剩余需求。此外，其他企业的定价可能会直接影响设定正确价格的成本——例如，如果激烈的竞争导致管理压力，从而导致决策更糟糕。因此，观察到的定价源于战略错误的过程：不完善的优化和战略互动的结合可能会影响精确决策的收益和成本。为了研究这种战略错误，本文引入了一个非参数、状态依赖的随机选择模型，该模型适用于具有连续行动的连续博弈。代理人的收益取决于他们自己的行为、外生状态以及他人行为横截面分布的一维总和。这种设定在宏观经济模型中普遍存在，包括定价模型（Woodford，2003 年；Ma´ckowiak 和 Wiederholt，2009 年；Costain 和 Nakov，2019 年）、生产模型（Angeletos 和 La'O，2010 年、2013 年；Benhabib 等人，2015 年；Chahrour 和 Ulbricht，2023 年）以及更普遍的选美游戏模型（Morris 和 Shin，2002 年；Angeletos 和 Pavan，2007 年；Bergemann 和 Morris，2013 年；Huo 和 Pedroni，2020 年）。代理面临着成本高昂的控制问题：根据他们对基本面和他人行为的猜测，他们会选择一种随机选择模式，在采取最佳行动和惩罚过于精确的行动之间做出权衡。我们引入了一组新的控制成本函数，它们是状态可分离的，即总控制成本在各个状态下是加性的。这些成本使我们能够对几种以前未曾联合研究过的决策摩擦进行建模。第一种是事后错误优化，如控制成本（Stahl，1990；Van Damme，1991）和量子反应平衡（McKelvey 和 Palfrey，1995；Goeree 等人，2016）等文献中所述，其中代理的不精确行动会对给定世界状态下的战略激励做出反应。第二个是事前规划摩擦，如博弈论中关于昂贵信息获取的文献（参见例如 Yang ，2015 ；Morris 和 Yang ，2022 ；H´ebert 和 La'O ，2022 ；Denti ，2023 ），其中代理必须权衡精确规划状态的好处与该状态永远不会实现的成本。第三个是控制成本的外生和内生状态依赖性，如 H´ebert and La'O ( 2022 ) 和 Angeletos and Sastry ( 2023 ) 所述。第四个是主体的考虑集的均衡决定，即主体所采取的行动子集，如 Matˇejka ( 2015 ) 和 Stevens ( 2019 ) 所述。