XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBenini
机器学习研究人员
最新出版物●Gohari，M.，Salvi，D.，Bestagini，P.，Adami，N。（2025）。音频功能调查用于唱歌的DeepFake检测，提交给ICASSP 2025。●Gohari，M.，Bestagini，P.，Benini，S.，Adami，N。（2024）。基于频谱图在音乐录音中自动调整人声的检测，在Wifs 2024接受。●Zanardelli，M.，Gohari，M.，Benini，S.，Adami，N。（2024）。基于PGNN的室外图像中鲁棒3D光方向估计的方法，在CBMI 2024接受。●Zanardelli，M.，Moghaddam，M.G。，Leonardi，R.，Benini，S。和N. Adami，2024年。Synthoutdoor：用于3D室外光估计的合成数据集。简要数据，第110700页。
PULP 项目七年历程中的七个故事
Francesco Conti、Robert Schilling、Davide Schiavone、Antonio Pullini、Davide Rossi、Frank K. Gurkaynak、Michael Muehlberghuber、Michael Gautschi、Igor Loi、Germain Haougou、Stefan Mangard、Luca Benini，“用于安全且节能的近距离传感器分析的物联网端点片上系统”，IEEE 电路与系统学报 I：常规论文，第 64 卷，第 9 期，2017 年 9 月，第 2481 - 2494 页，DOI：10.1109/TCSI.2017.2698019IEEE 电路与系统，2020 年达灵顿最佳论文奖
实施物联网的低功率技术
由于其各种应用领域，物联网近年来获得了极大的知名度。物联网应用程序的关键要素是物联网设备，该设备被归类为充分资源和资源受限（Thakor等，2021）。对资源受限设备的一个重要限制是有限的电池容量，因为当IoT设备中的通信发生时，会消耗大量功率，这会导致该设备在有限的时间内运行，直到电池持续。更换电池可能是小物联网系统的有效解决方案，但是对于大型物联网系统而言，很难更换和维护许多电池。增加电池寿命可能是大物业系统的有效解决方案。 低功率设计技术的使用是解决此问题的可行解决方案。 已将几种低功率设计技术应用于嵌入式系统的RTL级或低级数字系统模型（Benini等，2000）。 需要研究以根据物联网应用程序的功率要求提供更多策略来使用这些技术。 硬件体系结构，操作系统，应用程序和无线技术（例如半导体技术）在设计低功率物联网节点中起着重要作用。 例如，晶体管大小减小，泄漏电流用于减少VLSI芯片中的功耗。 将电源缩放，以避免高电场对小型设备的影响和设备过热。 芯片制造商主要关注高性能处理器；因此，优化处理器体系结构是主要问题。增加电池寿命可能是大物业系统的有效解决方案。低功率设计技术的使用是解决此问题的可行解决方案。已将几种低功率设计技术应用于嵌入式系统的RTL级或低级数字系统模型（Benini等，2000）。需要研究以根据物联网应用程序的功率要求提供更多策略来使用这些技术。硬件体系结构，操作系统，应用程序和无线技术（例如半导体技术）在设计低功率物联网节点中起着重要作用。例如，晶体管大小减小，泄漏电流用于减少VLSI芯片中的功耗。将电源缩放，以避免高电场对小型设备的影响和设备过热。芯片制造商主要关注高性能处理器；因此，优化处理器体系结构是主要问题。
长期用于近传感器分析和机器学习...
首先，我要感谢我的主管卢卡·贝尼尼（Luca Benini）博士给我这个机会攻读博士学位。在他的小组中，在这段时间内为他的持续指导和支持，以及在探索自己的想法的同时给我的自由和信任。我也非常感谢他对我未来的努力的宝贵建议和支持。我还要感谢我的共审见者BenjamínBéjarHaro博士和Maurizio Valle博士对我的工作的兴趣，并为我提供了许多关于本文的建设性评论。特别感谢我的第二位顾问Michele Magno博士向我介绍了小组和学术界，支持我并推动我的学术生涯，以及他在学术界和生活中的所有技巧。我的感激之情也感谢卢卡斯·卡维格利（Lukas Cavigelli）博士在我在实验室的早期阶段对我进行监督，并说服我采取了这一博士学位，这真是真正令人满意的生活体验。我也非常感谢Gagandeep Singh博士的拥抱和支持我的项目想法，并为他提供的所有建议和支持，并继续给我。我还要对Giacomo Indiveri教授表示衷心的感谢，在他的小组的学期项目中，我与他一起进行了学术研究的第一步，他的建议和支持一直是，并且对我过去和将来的旅程至关重要。
基于片上网络架构的设计... - arXiv
片上网络概念是当前和未来片上系统 (SoC) 复杂性的直接产物。事实上，同一芯片的内核数量成倍增加会导致内部信号通信问题。传统总线无法管理过多内核和过多信号。此外，这些信号在功能（控制、数据和地址）、速度（内部内核的不同吞吐量）方面可能是异构的，我们在这里讨论的是多个时钟域，或者最重要的是优先级。不幸的是，经典的总线架构（如多主多从配置）无法有效应对此类系统的众多复杂性和异构性。在 21 世纪，Luca Benini 和 Giovanni De Micheli [1] 引入了 NoC 范式。由于担心未来的 SoC 及其复杂性可能无法与传统总线完全兼容，许多研究人员对 NoC 进行了各种研究 [2- 12]。有关该领域的研究可分为 3 个主轴或级别，即网络、连接和系统级 [13]。通过提出一种新的架构，我们可以将我们的工作归类为网络级 [14, 15]。但是，当我们稍后讨论策略时，我们将解释这也与连接和系统级别有关。本文是在我们最近对使用 AFDX 协议作为片上网络进行调查之后发表的 [16]。事实上，我们已经解释了我们的策略以及 AFDX 协议对我们设计 NoC 的启发。在本文中，我们概述了所需的NOC架构（开关和最终系统），并在此工作阶段介绍快捷方式的想法。
罗马大学数学系
2）量子场理论和量子信息理论3）数学模型和PDE 4）拓扑数据分析5）代数几何和应用中的数学模型6）天体力学和空间应用中的数学模型7）数学模型，概率模型，概率，统计和机器学习8）邀请和数字分析9）数学列表和数字分析的邀请，并在数学上进行数学变化。时期：L。Apolloni（利兹大学），S。Baranzini（Storino大学），G。Barkeley（哈佛大学），M。Barton（BC Applied Math。），a.m。贝尼尼（帕尔马大学），P。Bielavsky（U.C.louvain），L。BruniBruno（Padova大学），K。Buzzard（帝国学院），D。Castorina（Napoli University of Napoli“ Federico II”），S。Chemla（Sorbonne-Pariscité大学），A。Clarke（Barcelona），A。Clarke（Upc Barcelona），Bonn）很少（约克大学），C。Hohlweg（UqMontréal），W。DeGraaf（Trento大学），G。Landi（Trieste大学），G。Marasingha（Exeter）（埃克塞特大学），L。Martinazzi，Martinazzi（罗马大学）帕维亚（Pavia），P。Majer（PISA大学），T.K。nguyen（北卡罗来纳州立大学），M。Nolasco（L'Aquila大学），F.A.E。 nuccio（大学Jean Monnet Saint-Etienne），R。Pagaria（博洛尼亚大学），G。Piacenza（IEC Lorrain-Nancy），F。Pratali（Sorbonne-Paris Nord），V。Reiner（明尼苏达州） tübingen-bonn），P。souplet（大学nguyen（北卡罗来纳州立大学），M。Nolasco（L'Aquila大学），F.A.E。nuccio（大学Jean Monnet Saint-Etienne），R。Pagaria（博洛尼亚大学），G。Piacenza（IEC Lorrain-Nancy），F。Pratali（Sorbonne-Paris Nord），V。Reiner（明尼苏达州） tübingen-bonn），P。souplet（大学nuccio（大学Jean Monnet Saint-Etienne），R。Pagaria（博洛尼亚大学），G。Piacenza（IEC Lorrain-Nancy），F。Pratali（Sorbonne-Paris Nord），V。Reiner（明尼苏达州） tübingen-bonn），P。souplet（大学