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Andrew D.本身 本杰明·埃德尔森（Benjamin Eidelson）
•科学PO（巴黎），“智能法律”课程（嘉宾讲座），2018年3月•HEC PARIS研究研讨会，2018年3月•可解释的，负责任的算法研讨会，艾伦·图灵研究所（伦敦），2018年1月，2018年1月，政策•围绕人工智能，算法，算法和私人法律，SEOUL SCHOR，SEOUL CONCOLS•2017年8月•2017年，•2017年8月•解释会议，纽约大学法学院，2017年4月•2017年4月，沃顿郡学院的大数据法与座谈会•2017年3月，我们，机器人会议•优化宾夕法尼亚大学法学院政府研讨会，2017年3月•创新政策校区，纽约大学法律学院，2017年3月，>
月球 GNSS 接收器实验 (LuGRE) 的科学目标和调查 Lauren Konitzer 1 、Joel JK Parker 1 、Benjamin Ashman 1 、Nath
2020 年 7 月，NASA 选择月球 GNSS 接收机实验 (LuGRE) 作为 CLPS 任务订单 19D 的第 10 个有效载荷 [17]。2021 年 2 月，NASA 将任务订单 19D 授予 Firefly Aerospace。Firefly 的蓝色幽灵任务 1 (BGM1) 将把 LuGRE 和其他 CLPS 19D 有效载荷运送到月球危海的 18.6° N、61.8° E。LuGRE 旨在首次在 30 RE 以上的高度演示基于 GNSS 的导航，也是首次在月球表面使用 GNSS。LuGRE 科学目标的实现将扩大可用 GNSS 信号的已证实覆盖范围。后续任务将能够利用 LuGRE 数据和经验教训在月球区域内实现 GNSS 的运行，为探索月球的航天器增加一个现有的、经过验证的实时导航源。 2 卢格雷科学目标
蔬菜农民对尼日利亚奥贡州的水培农业技术的看法
蔬菜农民对尼日利亚奥贡州的水培养殖技术的感知，Gbolagade Benjamin Adesiji，Mobolaji Omolabake Musa，Mubarakat Musa Musa Musa Musa Ilorin iLorin，农业扩展和农村发展系，PMB 1515，PMB 1515，Ilorin，Nigeria，Nigeria，Phorth234802348023480;电子邮件：musa.mo@unilorin.edu.ng通讯作者：musa.mo@unilorin.edu.ng; mobolajimusa@gmail.com摘要这项研究研究了尼日利亚奥贡州水培技术的蔬菜农民对水培技术的看法。这项研究采用了两阶段的抽样技术来雇用320名蔬菜农民作为受访者。主要数据是通过有组织的访谈和结构化问卷收集的。使用描述性和推论统计来分析收集的数据。的调查结果表明，只有31.3％的人主要参与农业，生计多元化为49.4％，支持贸易/业务。另外，有35％的受访者属于合作社，而90％的受访者对水培法具有有利的看法。该研究检查了对水培法实践的限制，在该实践中，电源供应的关税排名第一。卡方检验的结果对受访者的社会经济特征与他们对水培技术农业技术的看法之间的关系结果表明，只有教育水平和合作社的成员资格表明关系显着。关键词：水培，蔬菜耕作，感知，约束，合作，教育引言农业是许多尼日利亚人的重要部门，是许多尼日利亚人的生活方式，几乎占了该国GDP的近25％，并雇用了70％的劳动力[11]。该研究建议，有关水培技术耕作的授权计划和知识获取计划应针对农民合作社成员的蔬菜农民，这是为了确保该计划的成功知识影响和积极影响。尽管具有经济意义，但尼日利亚的农业部门遇到了几个困难，这些困难会影响其产出[18]。土地终身制不良，农业灌溉不足，气候变化和土地退化是其中的一些挑战。其他因素包括资金不足，收获后损失，最少进入市场，低技术，高生产成本和投入分配不佳[18]。水培法源自希腊语hydro，即水和波诺斯，意思是工作。水培农业是涉及植物开发而无需使用土壤的植物的一种划分，植物从富含营养的水基溶液中获得所有重要的营养[5]。有多种水培方法可以在非土壤培养基中或直接在溶液中培养植物。
Kues, Michael 和 Reimer, Christian 和 Roztocki, Piotr 和 Cortés, Luis Romero 和 Sciara, Stefania 和 Wetzel, Benjamin 和 Zhang, Yanbing 和 Cino,
1 - - 2 格拉斯哥大学工程学院，Rankine 大楼，Oakfield 大道，格拉斯哥 G12 8LT，英国。3 巴勒莫大学能源、信息工程和数学模型系，巴勒莫，意大利。4 萨塞克斯大学数学与物理科学学院，法尔马，布莱顿 BN1 9RH，英国。5 香港城市大学物理与材料科学系，香港，达之路，中国。6 中国科学院西安光学精密机械研究所，瞬态光学与光子学国家重点实验室，西安，中国。7 斯威本科技大学微光子学中心，霍索恩，维多利亚州，3122 澳大利亚。8 思克莱德大学物理系光子学研究所，格拉斯哥 G4 0NW，英国。 9 电子科技大学基础与前沿科学研究院，成都 610054，中国。10 俄罗斯圣彼得堡国立信息技术、机械与光学研究大学。*这些作者的贡献相同 + michael.kues@emt.inrs.ca，+ morandotti@emt.inrs.ca
建议引用推荐引用什罗普郡，威廉C；阿米吉（Hatim）；布雷默，约旦； Selvaraj Anand，Selvalakshmi；脱衣舞，本杰明；萨哈斯拉
摘要目前，全基因组测序（WGS）数据尚未显示与常用的β-LAC TAM/β-内酰胺酶抑制剂（BL/BLI）组合的大肠杆菌易感性概况：ampicillin-sulbactam（sam），amoxicil-lin-clavulavulanate（amclavulanate（amc）和pippirclin（ampicillin-sulbactam（sam）和pipperp）和pippober（ampicillin-sulbactam（sam）和pipeper），在没有头孢菌素耐药性的情况下，对这些BL/BLI的进行性抗性（也称为对BL/BLI（ESRI）的延伸谱耐药性）的渐进性主要主要是由于BLA TEM变体的拷贝数增加而引起的，而BLA TEM变体的拷贝数量增加，这在WGS数据中未经常评估。我们试图通过对147个大肠杆菌细菌分离株的WGS分析来提高基因扩增的添加是否可以改善基因型-pheno型关联，而BL/BLI的类别增加了非敏感性，范围从氨苄西林（AMP）（AMP）易感性到对所有三个BLIS的完全抗性。与BLA TEM在ESRI中的关键作用一致，至少具有至少氨苄西林的112/134菌株（84％）非敏感性编码的BLA TEM。在40/112（36％）菌株中存在BLA TEM扩增的证据（即Bla TEM基因拷贝数估计> 2×）。BLA TEM拷贝数与最小抑制浓度的AMC和TZP之间存在正相关（P <0.05），但对于SAM没有（P = 0.09）。在AMC和TZP-NON敏感性的aMC和TZP-NON敏感性中，β-内酰胺抗性机制的多样性（包括非CECF三脱三甲酮水解BLA CTX-M变体），BLA OXA-1，AMPC和BLA TEM强启动子突变更大。我们的研究表明，WGS数据（包括β-内酰胺酶编码基因扩增）的全面分析可以帮助用AMC或TZP非敏感性对大肠杆菌进行分类，但要辨别从SAM易感性到SAM使用遗传数据的SAM非敏感性的过渡。
本杰明·安德烈格（Benjamin Anderegg）贸易主管Raiffeisen Switzerland
尽管美国没有经历过气候驱动的系统性事件，但研究美国CRFSR是进口蚂蚁，因为将来的许多可能的发展可能会触发系统性事件并向美国金融体系传播风险。例如，《气候变化》（2018年）中的跨越人群描述了全球气候系统中难以预测的临界点，例如北极海冰的丧失和广泛融化了永久冻土。cor相关风险（即同时发生多种气候灾难）也可能导致未来的金融稳定风险。例如，仅在2021年，得克萨斯州就经历了连续的冰雹以及从4月到5月的龙卷风和龙卷风和严重的暴风雨，多个野火袭击了加利福尼亚州，艾达飓风摧毁了路易斯安那州，并从7月至八月造成了广泛的洪水。1如果这种气候灾难在时间和时间之间变得更加相关，则它们可能会产生足够大的冲击，以便将来引起系统性事件。
Caspedia数据库：2类CRISPR-CAS酶Benjamin A. Adler 1,2†，Marena I. Trinidad 1,3†，Daniel Bellie
Caspedia数据库：2类CRISPR-CAS酶的功能分类系统Benjamin A. Adler 1,2†，Marena I. Trinidad 1,3†，Daniel Belieny-Relo 1,2，Elaine 1，Elaine 1，Elaine 1， 1,2，Brittney W. Thornton 1,5，Rachel F. Weissman 1,5，Peter H. Yoon 1,5，Lixing Chen 1,6，Tomas Hessler 1,6-8，Amy R.Eggers 1,5，Ron Boger Doherrty 1,2，Connor A. Tsuchida 1,9，Ryan V. Tran 4，Laura Hofman 1,2,10，Honglue Shi 1,3，Kevin M. Wasko 1,5，Zehan Zhou 1,5帕特尔1，维也纳C.J.X.Thomas 1,4，Rithu Pattali 1,5，Matthew J. Kan 1,11，Anna Vdapetyan 1，Pag Yang 1,5，Arushi Lahiri 5，Michael Maxwell 12，Andrew G. Murdock 12 Roland W. Calvert 13，Rebecca S. Bamert 13，Gavin J. Knott 13，Audrone Lapinatite 14-16，Pausch 17，Joshua C. Cofsky 18，Erik J 23-26，Stan J.J. Brouns 27-28，Dipali G. Sashhital 29，Brian C. Thomas 30，Christopher T. Brown 30，Daniela S. A. Goltsman 30，Rodolphe Barrangou F. Savage 1,3,5，Jennifer A. Doudna 1-5,34-35 * 1 Innovative gentites Institute，加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校，加利福尼亚州94720，美国。2加州定量生物科学机构（QB3），加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校，美国94720，美国。 3美国加利福尼亚州伯克利分校，加利福尼亚大学，美国94720，美国。 4，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国化学系。2加州定量生物科学机构（QB3），加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校，美国94720，美国。3美国加利福尼亚州伯克利分校，加利福尼亚大学，美国94720，美国。4，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国化学系。4，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国化学系。5分子与细胞生物学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国。5分子与细胞生物学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国94720，美国。
在用T细胞重定向免疫疗法治疗的多发性骨髓瘤中抗原逃逸。 Marios Papadimitriou 1＃，Sungwoo Ahn 2＃，Benjamin Diamond 1＃，Holly Lee 2＃，John McIntyre 3，Marietta Truger 4，Michael Durante 1，Bachisio Ziccheddu 1，Bachisio Ziccheddu 1，Ola Landgren 1，Ola Landgren 1，Leo Rasche 5 *，Nizar J. Bahlis J. Bahlis 2 * *，1 * *，bahlis 2 * *，pa rance 2 * *，Paura 2 * *，美国佛罗里达州迈阿密西尔维斯特综合癌症中心迈阿密大学脊髓瘤分部。 2加拿大艾伯塔省卡尔加里大学卡尔加里大学阿尼·夏邦诺癌症研究所。 3加拿大艾伯塔省卡尔加里汤姆·贝克癌症中心，加拿大卡尔加里的Precision肿瘤学枢纽实验室4 mll慕尼黑白血病实验室，慕尼黑，德国5米奇5号，德国5号内科。 ＃这些作者同样贡献 *这些作者同样贡献了同样相应的作者：骨髓瘤医学院医学院，医学系副主任，西尔维斯特骨髓瘤研究所Sylvester Sylvester综合癌症中心，迈阿密大学Don Soffer University of Soffer临床研究中心1120 NW 14th Street，临床研究大楼，临床研究大楼，临床研究大楼，833 Miami，FL 333-1336-1336-1336-11 336-1336-11（1）。 fxm557@med.miami.edu Nizar J Bahlis，医学博士Arnie Charbonneau癌症研究所遗产医学研究大楼，328 3330 Hospital Drive N.W.加拿大AB卡尔加里T2N 4N1电子邮件：nbahlis@ucalgary.ca办公室：403-220-2801跑步标题：时机多发性骨髓瘤免疫抗性关键关键词：多发性骨髓瘤，基因组学，免疫学，Chimeri
在用T细胞重定向免疫疗法治疗的多发性骨髓瘤中抗原逃逸。Marios Papadimitriou 1＃，Sungwoo Ahn 2＃，Benjamin Diamond 1＃，Holly Lee 2＃，John McIntyre 3，Marietta Truger 4，Michael Durante 1，Bachisio Ziccheddu 1，Ola landgren 1，Ola Landgren 1，Leo Rasche 5 *，Nizar 2 *，bahla ini frinasy J.Bahla 2 * *，Pa raila 2 *， 1骨髓瘤分部，迈阿密大学，西尔维斯特综合癌症中心，美国佛罗里达州迈阿密。2 Arnie Charbonneau癌症研究所，加拿大艾伯塔省卡尔加里大学卡尔加里大学。 3 Precision肿瘤学枢纽实验室，汤姆·贝克癌症中心，加拿大艾伯塔省卡尔加里，4 mll慕尼黑白血病实验室，慕尼黑，德国5号慕尼黑5号内科，德国吴伦斯堡大学医院，德国，德国，德国。 ＃这些作者同样贡献 *这些作者同样贡献了相同的作者：骨髓瘤医学院医学院弗朗切斯科·毛拉（Francesco Maura电子邮件：fxm557@med.miami.edu Nizar J Bahlis，MD Arnie Charbonneau癌症研究所遗产医学研究大楼，328 3330 Hospital Drive N.W. Calgary, AB, Canada T2N 4N1 Email: nbahlis@ucalgary.ca Office: 403-220-2801 RUNNING TITLE: Timing multiple myeloma immune-resistance KEY WORDS: multiple myeloma, genomics, immunotherapy, chimeric antigen receptor T-cell, bispecific T cell engager, BCMA, GPRC5D. '2 Arnie Charbonneau癌症研究所，加拿大艾伯塔省卡尔加里大学卡尔加里大学。3 Precision肿瘤学枢纽实验室，汤姆·贝克癌症中心，加拿大艾伯塔省卡尔加里，4 mll慕尼黑白血病实验室，慕尼黑，德国5号慕尼黑5号内科，德国吴伦斯堡大学医院，德国，德国，德国。＃这些作者同样贡献 *这些作者同样贡献了相同的作者：骨髓瘤医学院医学院弗朗切斯科·毛拉（Francesco Maura电子邮件：fxm557@med.miami.edu Nizar J Bahlis，MD Arnie Charbonneau癌症研究所遗产医学研究大楼，328 3330 Hospital Drive N.W.Calgary, AB, Canada T2N 4N1 Email: nbahlis@ucalgary.ca Office: 403-220-2801 RUNNING TITLE: Timing multiple myeloma immune-resistance KEY WORDS: multiple myeloma, genomics, immunotherapy, chimeric antigen receptor T-cell, bispecific T cell engager, BCMA, GPRC5D. '
最初发表于：Grossmann，Nico C； Schuettfort，Victor M； Pradere，本杰明； Moschini，Marco； Quhal，法哈德； Mostafaei，Hadi； Soria，Francesco
1泌尿外科，综合癌症中心，维也纳综合医院，奥地利维也纳医科大学； 2瑞士苏黎世大学医院泌尿外科系； 3德国汉堡汉堡大学医学中心泌尿外科系； 4法国旅游学院泌尿外科泌尿外科； 5瑞士卢塞恩卢泽纳·肯顿斯史克特的泌尿外科； 6沙特阿拉伯达马姆国王法哈德专家医院泌尿外科； 7基于证据医学的研究中心，伊朗的巴特里斯医学科学大学； 8意大利都灵都灵大学莫琳特医院泌尿外科系； 9日本冈山冈山大学医学院泌尿外科泌尿外科系； 10俄罗斯莫斯科塞海诺夫大学泌尿外科健康研究所； 11日本东京吉基大学医学院泌尿外科； 12男士健康与生殖健康研究中心，伊朗德黑兰Shahid Beheshti医学科学大学； 13约旦大学约旦大学医院特种外科泌尿外科系； 14加拿大蒙特利尔健康中心泌尿外科泌尿外科的癌症预后和健康成果部； 15美国纽约州纽约市威尔·康奈尔医学院泌尿外科； 16美国德克萨斯州德克萨斯州西南部泌尿外科系； 17捷克共和国布拉格查尔斯大学第二学院泌尿外科； 18卡尔·兰德斯坦纳泌尿外科研究所，奥地利维也纳； 19欧洲泌尿外科研究基金会，荷兰阿纳姆
引用本文：Thomas KF Chiu、Benjamin Luke Moorhouse、Ching Sing Chai 和 Murod Ismailov (2023)：教师支持和学生学习动机
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步，它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而，教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱，特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架，调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生，并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明，使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识（即自我调节学习和数字素养），教师支持更好地满足了关联性需求，而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解，并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。