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基于石英谐振的化学分析 - 理事会教授
在行业中，分析化学用于确保产品质量和安全性。通过分析产品样品，我们可以确保产品符合质量标准设置并安全消费或使用。在医学领域，分析化学在疾病的诊断中起着重要作用。通过血清，尿液或其他体液等生物样品分析，我们可以检测出疾病或健康问题的存在，以计划适当的治疗。临床分析主要使用分析化学品（D'Orazio，2003）。随着分析化学的发展，临床分析不仅在临床化学实验室中进行。生物标本的分析测量值在各个地方（包括医院的服务点（护理点），医院外部的服务以及患者的家（家庭护理）（家庭护理））常规进行。用于测量某些快速准确的标本的生物分析传感器对于与紧急情况相关的服务非常必要。除了快速准确，化学分析还必须具有选择性和敏感性。
脑电图的设计基于EEG EEG ELEPODE原型的Arduino
脑电图设计（EEG）设计作为对基于Arduino Uno的额叶部分中脑信号活性的检测。EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。 这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。 研究程序分为三个阶段。 第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。 第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。 第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。 基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。 同时，获得的截止频率为70 Hz。 使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。 因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。 关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。研究程序分为三个阶段。第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。同时，获得的截止频率为70 Hz。使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号
基因疗法，基于细胞的治疗和...
摘要。癌症疗法在近几十年来取得了显着的进步，这是由基因疗法，基于细胞的疗法以及从天然产物的抗癌药物开发的创新所驱动的。基因疗法提供了纠正引起癌症的基因突变的可能性，而基于细胞的疗法（例如CAR-T细胞疗法）提供了个性化有效的溶液。此外，对天然化合物的探索仍然是抗癌药物开发中的一种有希望的方法。本文讨论了这三个领域的最新进展，强调了它们对未来临床应用的潜力，挑战和影响。关键词：抗癌药物，癌症治疗创新S，CAR-T，基于细胞的治疗，基因疗法，天然产物Abstrak。Terapi Kanker Telah Mengalami Kemajuan Luar Biasa dalam beberapa delakade terakhir，Terutama Melalui Inovasi Dalam Terapi，Terapi Berbasis Sel，Dan Pengembangan obat obat Dari Bahan Alam。Terapi Gen Memberikan Peluang untuk Memperbai Mutasi genetik Yang Menjadi Penyebab Kanker，Sementara Terapi Berbasis Sel，Seperti Terapi sel car-t，Memberikan solusi solusi solusi solusi sollusi personisisasi yandisisasi yang yang lebih lebih efektif。selain itu，eksplorasi bahan alam terus menjadi pendekatan yang yang menjanjikan dalam pengembangan pengembangan obat Anti Kanker。artikel ini membahas perkembangan terkini dalam dalam tiga bidang tersebut，termasuk tantangan dan dan dan potensi untuk aplikasi aplikasi klinis di masa di masa。Kata Kunci：Obat Anti Kanker，Inovasi Pengobatan Kanker，Car-T，Terapi Berbasis Sel，Terapi Gen，Produk alami
使用
摘要。这项研究的目的是确定使用填字游戏益智游戏开发基于大脑的学习数学模块的可行性，从有效性，实用性和有效性的水平中可以看出。使用的方法是Addie Research Design的研究和开发。这项研究是在SMPN 11 Sungai Ambawang进行的，其中有27名VIII级学生的测试对象。有效性结果表明，媒体验证达到83.33％，物料验证在“非常有效”的类别中为89.98％。开发的模块也可以与一定比例的70.90的教师回应问卷一起使用，其标准和学生反应问卷为81.61％，并带有“非常实用”的标准。此外，从后测的结果中可以看出，有21名学生完成的结果和未完成的6名学生获得了“非常有效”的标准的80.76％。基于这些结果，得出的结论是，开发的模块适合于学习。关键字：学习模块，基于大脑的学习，填字游戏。Abltrak。tujuan dari penelitian ini adalah untuk kelayakan pengembangan模量pembelajaran matematika berbasi berbasis以脑的学习学习蒙古纳克汉·伯恩南（Menggunakan Permainan Teka） - teki silang yang yang yang yang yang yang yang dari dirihat dari tingkat kevalidan kevalidan，kepraktisan，kepraktisan，dan keeptiffiffiffiffif。Metode Yang Digunakan Adalah Researcha和Development Dengan Rancangan Penelitian Addie。penelitian ini dilakukan di smpn 11 Sungai Ambawang dengan subjek Uji Coba 27 Siswa Kelas VIII。Kata Kunci：模量Pembelajaran，基于脑的学习，Teka - Teki Silang来自有效性结果，显示了媒体的验证83.33％的百分比和89.98％的材料的验证，其类别“非常有效”。开发的模块实际上也用于教师回应问卷的百分比70.90“实用”标准和学生回应问卷81.61％“非常实用”的标准。此外，从后测的结果中看到的有效性，有21名学生完成，有6名学生并没有完全获得80.76％的“非常有效”的标准。基于这些结果，得出的结论是，开发的模块适合于学习。
通过基于家庭的自我管理教育糖尿病援助授权干部在糖尿病管理中的权力
2030年的可持续发展目标目标是减少70％的非传染病死亡人数，最多的病例是糖尿病，即80％。可以支持该计划的一种策略是进行糖尿病自我管理教育，以帮助改变生活方式并改善患者的生活质量。必须通过基于家庭的糖尿病自我管理教育援助在Bagelen村，Gedong Tataan，Pesawaran，Pesawaran，Lampung的糖尿病自我管理教育援助来形成家庭和社区参与。该活动旨在通过综合服务后的干部来增加糖尿病自我管理教育的知识和行为。服务活动中使用的方法包括三个阶段：计划，实施和评估。活动结果表明，实施基于家庭的糖尿病自我管理教育的帮助增加了健康干部对糖尿病患者自我保健管理的了解。通过服务后知识水平得分的变化知道，知识增加，从贫穷，足够到足够和良好的知识。
图书馆出勤率的面部介绍基于开放的计算机视觉Ikmal 1*，A。Irmayani Pawelloi 2，Masnur 3
1 *，2，3节目studi teknik Informatika，穆罕默迪亚大学，印度尼西亚穆罕默迪亚（Muhammadiyah Preepare） *电子邮件：ikmallukman0@gmail.com摘要：摘要：传统的出勤方法，包括手动学生签名，包括时间耗费时间，并在图书馆长期排队。这项研究的目的是开发快速有效的图书馆出勤系统。本研究使用Python编程语言和Visual Studio代码应用程序采用定性方法。Web应用程序开发将采用面部识别技术的图书馆出勤系统，并具有以下功能：登录菜单，出勤菜单，学生菜单和识别菜单。此出席系统加快了速度，并简化了图书馆学生的服务过程。
分析 SMA YPPK St. Yoanes XXIII Merauke 通过基于环境的创业 (生态创业) 实施绿色经济
摘要。环境破坏正在威胁着当今所有生物的生存。教育机构的创建是为了教育、培训、具有强大的精神并仍然关心环境。在这种情况下，学校成为形成环保精神的战略载体，以便在未来克服环境问题。一种方法是通过应用绿色经济。本研究旨在获取有关如何通过 SMA YPPK St.Yoanes XXIII Merauke 的生态创业实施绿色经济的信息。这是定性描述。数据收集技术是通过直接观察和采访 SMA YPPK St. Yoanes XXIII Merauke 的教师和校长进行的。然后使用 Miles 和 Huberman 分析技术处理获得的数据。研究结果表明，学校授权了一个由教师和学生组成的环保创业社区，并继续开发当地加工产品，其中之一就是兰托罗咖啡。它来自兰托罗种子。 50% 和 50% 理论，其中学习的成功是通过理解材料、关心环境的创业精神以及制定使用再利用、减少、回收和升级方法生产新产品的商业计划来衡量的。关键词：生态创业、绿色经济、SMA YPPK St.Yoanes XXIII Merauke
基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum ) 植物疾病分类 = 基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum )植物疾病分类
在孟加拉国，番茄种植面临重大挑战，因为它易受各种微生物、寄生虫和细菌感染。通常，这些疾病的早期症状首先出现在根部和叶子中，使及时检测变得复杂。这项研究解决了及时准确检测番茄植株疾病的挑战，这对于有效的植物保护管理至关重要。传统的人工检查方法既耗时又主观，导致实施必要的保护措施的延误。因此，使用图像处理技术和机器学习算法快速可靠地检测番茄植株叶片中的疾病，旨在简化化学应用反应的检测过程。在不同光强度、视线角度和距离下捕获了一个包含 250 张番茄植株叶片图像的数据集。应用图像增强技术来增加数据集，共得到 529 张图像。这些图像被转换为 LAB 彩色图像，然后使用 OTSU 算法分割叶片图像并估计受影响患病区域的百分比。还从分割的叶片图像中提取了各种纹理特征以创建训练数据集。机器学习算法，包括支持向量机 (SVM)、K 近邻 (KNN) 和决策树，都使用该数据集进行训练和评估，以将图像分类为健康或患病。二次 SVM 算法为该数据集提供了 97.7% 的最高测试准确率。这种非破坏性处理对于提高疾病检测效率和减少番茄生产损失有着巨大的希望，无论是在孟加拉国当地还是全球。
Ecocleanzyme Wash，Ecoenzyme基于Ecoenzyme洗涤肥皂创新和制作过程Mirah Sandika 1，Elany Tri Yuliyanti 2，Shila Radasahila 3
摘要：Ecocleanzyme Wash是一种基于Ecoenzyme的创新洗碗液，该液体源自有机废物的发酵，例如水果果皮，蔬菜废料，红糖和水。该产品为家庭需求提供了环保的解决方案，同时解决了次优的有机废物管理的挑战。三个月的生态酶发酵过程可产生富含天然酶的液体，具有抗菌，抗真菌和杀虫特性，能够分解有害的有机化合物。ecocleanzyme Wash提供了一种更安全的替代方法，这些液体通常含有可能污染水和土壤的有害化学物质。该产品不仅有效地清洁了器皿，还通过利用家庭有机废物来支持可持续性的概念。此外，Ecocleanzyme Wash有助于减少环境污染，通常是由管理不当的家庭废物引起的。在印度尼西亚，有机废物构成了最大的家庭废物，如果不受管理，则可能污染水，土壤和空气，导致各种健康问题，例如腹泻和由致病性微生物引起的皮肤感染。在ecocleanzyme Wash中使用生态酶是朝着促进再利用和可持续废物管理概念的切实一步，与政府有关废物处理的法规保持一致。该产品还有助于减少对生态系统的负面影响，并提高公众对管理有机废物的重要性的认识。本研究旨在提供有关基于生态酶洗碗液的生产过程的详细指南，涵盖了有机原料，发酵步骤和产品配方的利用。预计这项研究的结果可以作为开发其他环保产品的参考，并鼓励家庭废物管理中的创新。ecocleanzyme Wash是创建不仅满足家庭需求，而且对环境产生积极影响的产品的渐进步骤。
从天然材料数据库中基于药物的虚拟筛选，作为呈alosteric抑制剂突变体T790M/C797 EGFR，用于发现癌症药物
2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。 癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。 在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。 这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。 这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是>根的根的根的根的根的根的根 EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。 研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。 针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。 分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。关键词：肺癌，EGFR，虚拟筛查，分子取