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劳伦斯伯克利国家实验室
本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
加州大学伯克利分校清洁能源园区
与加州大学伯克利分校的努力类似，加利福尼亚州一直在实施各种应对气候变化的举措和政策。该州制定了雄心勃勃的减排目标，旨在到 2030 年将排放量减少到 1990 年水平的 40% 以下，到 2045 年实现碳中和。作为这些努力的一部分，加州实施了一项由加州空气资源委员会管理的限额与交易计划，建立了一种以市场为基础的方法，对碳排放进行定价，以激励主要行业减少温室气体排放，包括加州大学伯克利分校等热电联产厂的排放。加州限额与交易计划的成本预计将随着时间的推移而增加，如果热电联产厂继续运营，将给加州大学伯克利分校带来财务和声誉风险。据估计，2025 年至 2050 年间，加州大学伯克利分校可能在限额与交易碳排放成本上花费 2.5 亿美元。
加州大学伯克利分校清洁能源园区
与加州大学伯克利分校的努力类似，加利福尼亚州一直在实施各种应对气候变化的举措和政策。该州制定了雄心勃勃的减排目标，旨在到 2030 年将排放量减少到 1990 年水平的 40% 以下，到 2045 年实现碳中和。作为这些努力的一部分，加州实施了一项由加州空气资源委员会管理的限额与交易计划，建立了一种以市场为基础的方法，对碳排放进行定价，以激励主要行业减少温室气体排放，包括加州大学伯克利分校等热电联产厂的排放。加州限额与交易计划的成本预计将随着时间的推移而增加，如果热电联产厂继续运营，将给加州大学伯克利分校带来财务和声誉风险。据估计，2025 年至 2050 年间，加州大学伯克利分校可能在限额与交易碳排放成本上花费 2.5 亿美元。
Berkeleygw Hackathon
运行MiniAPP时，将执行3次是相同的GPP计算内核，第一个被视为参考，在单个核心上串行运行，第二个执行旨在用于多项式实现（您需要在GPPKER OMP CPU子例子上工作），并且第三个执行将用于GPU kernel（您需要对GPU kernel compriine cormopt of Gpukkkkkkkkkeorp on prompt）。总运行时间（Runtime：）将在每个执行的末尾打印，它代表了在自我能量SX（Exchange）和CH（相关）计算中所花费的时间的组合。您将使用此值来跟踪实现的改进，即您实施最佳的时间越小。当然，您需要确保您的Miniapp重现上面给出的正确结果。
劳伦斯·伯克利国家实验室
合成生物学的进步促进了将异源代谢途径掺入各种细菌底盘中，从而导致靶向生物产品的合成。然而，异源生产途径的总产量可能会遭受低浮标，酶滥交，有毒中间体的形成或对竞争反应的中间损失，这最终阻碍了其全部潜力。基于蛋白质的细菌微校区（BMC）的自组装，易于修饰的，提供了一种复杂的方法来克服这些障碍，通过充当与细胞的调节性和代谢网络解耦的自主催化模块。More than a decade of fun- damental research on various types of BMCs, particularly structural studies of shells and their self-assembly, the recruitment of enzymes to BMC shell scaffolds, and the involve- ment of ancillary proteins such as transporters, regulators, and activating enzymes in the integration of BMCs into the cell's metabolism, has signi fi cantly moved the fi eld 向前。这些进步使生物工程师能够设计合成的多酶BMC，以促进乙醇或氢的产生，增加细胞多磷酸盐水平，并将甘油转化为丙二醇或甲酸盐或丙酮酸。这些开创性的努力揭示了合成BMC的巨大潜力，以封装非本性多酶生化途径以合成高价值产品。
光学科学 - 伯克利工程
在第一颗卫星发布近70年后，我们还有更多的问题，而不是关于空间的答案。，但是由电气工程和计算机科学教授克里斯托弗·佩斯特（Kristofer Pister）和机械工程博士领导的伯克利研究人员团队。 Stu Dent Alexander Alvara的任务是改变这一点。他们的想法：伯克利低成本星际太阳帆（Bliss）项目，由一支低成本，自主航天器组成，每个航天器仅重10克，而无需太阳辐射的PRES肯定。这些微型太阳帆可以参观数千个近地小行星和彗星，从而捕获高分辨率的图像并收集样品。
劳伦斯·伯克利国家实验室
图2：AU NP种群的吸附动力学。（a）对使用吊坠降张力仪测试的所有混合物获得的界面张力数据。（b）λ最大。（c）通过所有λ的强度总和测量的集成强度。（d）Jain等人估计的颗粒间距。[26]在所有图中（N PS = 0，0.17，0.24，0.48，0.66，0.73，0.79，0.83），颜色从蓝色变为红色。
保持伯克利的创新
公司部门 Backroads Inc. 娱乐 拜耳公司 生物技术 伯克利碗 农产品 食品和饮料 伯克利水泥公司 建筑 伯克利城市学院 教育 伯克利联合学区 教育 伯克利市政府 Fieldwork Brewing Co. 食品和饮料 Foresight 心理健康 医疗保健信息系统和会计 商业服务 Kaiser Permanente Medical Group Inc. 医疗保健 劳伦斯伯克利国家实验室 实验室 终身医疗保健 医疗保健 Meyer Sound Laboratories 制造业 OC Jones & Sons 建筑 Twelve 制造/研发 Safeway Inc. 食品和饮料 西门子公司 制造业 萨特湾医院 医疗保健 Target Corp. 零售 莱特研究所 教育 加州大学 教育 UPSIDE Foods 生物技术/研发 Whole Foods Market 食品和饮料 中央湾区基督教青年会 娱乐
劳伦斯·伯克利国家实验室
量子系统中的紧凑数据表示对于开发用于数据分析的量子算法至关重要。在这项研究中，我们提出了两种创新的数据编码技术，称为Qcrank和Qbart，它们通过均匀控制的旋转门表现出显着的量子并行性。QCrank方法将一系列实价数据编码为数据量置量的旋转，从而增加了存储容量。另一方面，QBART在计算基础上直接合并了数据的二进制表示，需要更少的量子测量结果，并在二进制数据上实现了良好的算术操作。我们展示了针对各种数据类型的建议编码方法的各种应用。值得注意的是，我们演示了诸如DNA模式匹配，重量计算，复杂值共轭的任务的量子算法，以及带有384个像素的二进制图像的检索，所有图像均在Quantinuum捕获的昆虫上执行。此外，我们采用了几种可访问的QPU，包括来自IBMQ和IONQ的QPU，以进行补充基准测试实验。