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AI 的补救问题 | CLTC 伯克利
人工智能 (AI) 技术的发展在众多领域和行业中持续推进。1 在这一领域创新带来潜在好处的同时，人们发现许多正在开发和部署的人工智能系统存在固有缺陷，对各种边缘化或弱势群体、社区和个人造成负面和有害影响。2 世界各地都在尝试建立有效的治理机制，以在鼓励创新的同时最大限度地降低与人工智能技术相关的风险。这些尝试包括一般治理框架，如欧盟的《人工智能法案》3 以及美国的《人工智能计划》，旨在鼓励研发并消除人工智能创新障碍。4 随着一些机构和组织开始在各个司法管辖区制定人工智能技术使用的治理和监管框架，在出现有害影响时，补救或赔偿程序方面开始出现一个关键差距。
劳伦斯伯克利国家实验室
1 引言 量子计算机是一项新兴技术，有望彻底改变计算科学 [3, 13, 36, 43]。量子计算机使用量子比特作为信息处理单位，可以利用叠加和纠缠等纯量子现象，与某些应用领域的传统计算机相比，实现指数级的加速和内存减少。量子计算机最初设想用于模拟量子系统 [20]，后来经过严格证明，它在该领域具有计算优势 [2, 35, 65]。事实上，量子材料模拟被视为近期量子计算机最有前途的应用之一 [9]。量子材料是指在微观层面上的量子效应导致宏观层面上出现奇异相或其他突现行为的材料 [29]。过去十年来，量子材料研究的蓬勃发展表明，这类材料对于下一代
劳伦斯伯克利国家实验室
随着超导量子处理器的复杂性不断增加，需要克服频率拥挤限制的技术。最近开发的激光退火方法提供了一种有效的后制造方法来调整超导量子比特的频率。在这里，我们展示了一种基于传统显微镜组件的自动激光退火装置，并展示了高度相干的透射的保存。在一个案例中，我们观察到激光退火后相干性增加了两倍，并对这个量子比特进行噪声光谱分析，以研究缺陷特征的变化，特别是两级系统缺陷。最后，我们提出了一个局部加热模型，并展示了晶圆级激光退火的老化稳定性。我们的工作是理解潜在物理机制和扩大超导量子比特激光退火规模的重要第一步。
劳伦斯伯克利国家实验室
* 通信作者：cjtsai@uga.edu † 资深作者。‡ 现地址：GreenVenus, LLC, Wimauma, Florida 33598, USA § 现地址：SoundHound Inc., Boulder, Colorado 80302, USA C.-JT 和 WPB 构思了研究并设计了实验；WPB 进行了所有实验并分析了数据；SAH 提供了生理和代谢分析方面的指导；JR、TWH 和 RZ 提供了生物信息学支持；BNV 和 NJ 进行了 SEM 分析；JWJ、KWB、RJS、YY、SS、JG 和 JS 贡献了 Populus tremula x P. alba INRA 717-1B4 草图基因组；NLE 和 TJT 进行了蜡成分分析； WPB 和 C.-JT 撰写了该文章，并得到了 SAH 的参与。根据《作者须知》（https://academic.oup.com/plphys/pages/general-instructions）中所述的政策，负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是：Chung-Jui Tsai (cjtsai@uga.edu)。
Y-PLAN Mini - 加州大学伯克利分校
现场观察是一种重要的研究类型。在制定计划之前，我们必须首先收集有关项目区域的证据和见解。当你四处走动时，真正体验环境并寻找线索。注意声音、气味和人们的行为等！使用以下两页上的提示和空白处记笔记并绘制观察结果。
伯克利议定书 - 人权高专办
与此同时，国际刑事法院和调查机制以及国家战争罪单位的出现，进一步凸显了对获取、保存和分析可在刑事审判中作为证据的开源信息的共同标准的需要。为了使开源信息在法庭上可作为证据，检察官和律师通常必须能够确定其真实性和保管链。适当处理和加工这些材料将大大增加检察官和律师使用它们的可能性。但是，如果使用不完善的收集和保存方法，则不能将这些信息视为可靠的，无法用于确定案件的事实。法院和调查机制将受益于明确的评估标准
劳伦斯伯克利国家实验室
定义当前电力市场“规则”的机构、政策和经济学对于塑造电力行业的结果与技术进步同样重要。EMP 旨在通过严格分析支持成功过渡到清洁、高效、可靠和负担得起的电力行业的政策、经济和技术问题来产生影响。为此，我们采用了一系列适合当前主题的跨学科方法和工具，包括原始数据、经济和统计分析；建模；以及基于调查和访谈的研究。我们通过直接技术援助、出版物和演示文稿向公共和私人决策者提供见解和信息，并将我们的工作公开，以帮助和告知所有感兴趣的利益相关者。
