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水产养殖业初创企业的商业模式画布分析
摘要 数字化转型推动了印度尼西亚电子商务和初创企业的发展。印尼作为电子商务快速增长的国家，在数字应用和初创企业方面拥有巨大潜力，其中包括水产养殖业。 eFishery 是印度尼西亚第一家水产养殖初创公司，利用物联网技术帮助养殖鱼虾。 eFishery 提供先进的饲料自动化和环境监测解决方案，从而提高水产养殖的效率和可持续性。商业模式画布 (BMC) 分析确定了 eFishery 的主要客户群，包括传统渔民和鱼/虾养殖户，以及自动监控系统和数据驱动喂养等价值主张。战略合作伙伴关系和平台技术的使用是 eFishery 在水产养殖业取得成功的关键。这项研究表明了在水产养殖中采用物联网技术对提高生产力和可持续性以及为印度尼西亚的数字经济做出积极贡献的重要性。通过利用快速发展的电子商务和初创企业，eFishery 可以扩大其市场并巩固印度尼西亚作为全球水产养殖业主要参与者的地位。关键词：数字化转型、水产养殖、电子渔业、商业模式画布、初创企业
3 度自由度测量的应用 ...
无人机技术的发展正在迅速发展，在制造飞机时，需要对作用在飞机上的空气动力进行分析。气动力分析可以通过风洞和水洞进行。可以使用可视化进行测量，但该方法不提供直接的气动力值。因此不能直接进行空气动力分析。可以使用带有称重传感器的力测量系统来进行空气动力测量。气动力测量系统应用可以直接分析气动力，因为力读数值直接以图形形式显示。该测量仪器使用称重传感器作为传感器，然后使用微控制器处理来自称重传感器的数据并显示在计算机上。经测试，该测力仪可以根据被测载荷测量出曳力和升力，误差较小。此外，可以使用该力测量系统来确定力矩。因此该系统可以测量3个自由度的空气动力，该测力系统还可以显示测试对象所受到的空气动力的方向。关键词：无人机、称重传感器、微控制器、气动力
检索多媒体文献评论：
摘要 - 多媒体检索是关于多媒体内容中包含的信息的搜索和重新选择。多媒体内容由图像，文本，视频，声音或四个组合组成。多媒体内容，尤其是每年拍摄的数字照片和视频超过1.2万亿的照片。八十五（85）％的多媒体内容是使用智能手机拍摄的，并直接上传到社交媒体上。多媒体内容的堆积将每年继续增长，因此它需要时间在使用的存储媒体中追踪它。多媒体检索可以根据内容的面对所有者对城市进行分类。可以使用人工智能做好面部识别。人工智能的发展也一直在发展，直到机器学习技术的出现为止。目前，许多关于多媒体检索的研究使用了机器学习，这些方法得到了其他AI算法（例如深度学习）的支持。在这项文献研究中，将对面部增强中使用的多媒体检索，机器学习和算法进行研究，以便获得多媒体检索方法的成功率和机器学习方法的结论，以识别面部。
银行和挑战中的网络安全
Abltrak。数字技术的发展带来了银行业的重大转变，使服务更快，更高效和易于使用。但是，这些进步也以不断发展的网络安全威胁形式提出了主要挑战。本研究讨论了银行业面临的网络威胁水平，实施有效的网络安全系统的主要挑战以及增强数字防御的创新解决方案。通过通过文献综述进行定性方法，这项研究确定了恶意软件，网络钓鱼，勒索软件和DDOS攻击等威胁，并检查了应对这些风险的最佳实践。此外，拟议的解决方案包括实施最新的技术，例如人工智能和区块链，加强法规，并增加对员工和客户的认识和教育。这项研究的结果有望有助于制定有效的网络安全策略，以保护数据，维持客户信任并确保银行业在数字时代的运营稳定性。关键字：网络，银行业，威胁，数字技术，ABSTRAK。Perkembangan Teknologi数字Telah Membawa Transformasi Besar Dalam Industri Perbankan，Menjadikan Layanan Lebih Cepat，Efisien，Dan Mudah Diaks。Namun，Kemajuan Ini Juga Menghadirkan Tantangan Besar Berupa Ancaman Keamanan Siber Yang Terus Berkembang。penelitian ini membahas tingkat ancaman sibaan siban yang dihadapi sektor perbankan，tantangan utama utama dalam dalam dalam dalam sistem sistem keamanan sibanan siber yang yang yang efektif，serta solusi inovatif inovatif untuk untuk memperkuat pertahanan pertahanan数字。通过文献研究采用定性方法，这项研究确定了各种威胁，例如恶意软件，网络钓鱼，勒索软件和DDOS攻击，并检查了处理这些风险的最佳实践。此外，提出的解决方案还包括采用最新技术，例如人工智能和区块链，加强法规，并增加对员工和客户的认识和教育。这项研究的结果有望有助于制定有效的网络安全策略，以保护数据，保持客户信心并确保银行业在数字时代的运营稳定性。关键字::网络，银行业，威胁，数字技术。
评估与企业模式 - 曾经 - ramayana- ...
摘要-Ramayana Photography是一种基于创意行业的MSME，专注于照相馆和照片印刷服务。目前，Ramayana摄影仍在以人力资源，时间管理，产品质量，有限的营销活动和Instagram内容上的促销方式降低收入的形式发展和面临问题的过程中，并且与供应商的合作缺乏合作。试图解决此问题的方法是使用商业模型帆布评估和改善业务模型。从与Ramayana Photography和消费者的所有者的访谈结果以及通过文献研究获得的业务环境分析的结果中，获得了业务模型分析和客户资料所需的数据。从数据中进行了SWOT分析，结果用于设计策略，然后将其用于设计拟议的业务模型。基于设计结果，对客户段块还有一个额外的建议，即增加了产品领域中MSMES的业务客户段，以便增加价值主张是产品图片，即从价值主张中增加的产品照片，即自动预订系统，自动预订系统，自我照片的概念，自我照片的概念，自我照片的概念，自我友好，友好，友好的曝光，曝光/曝光结果参与社交媒体介绍了社交序言。关键字 - Ramayana摄影，商业模型，商业模型帆布
实施机器学习以进行入侵检测...
摘要在越来越多地发展的数字时代，计算机网络安全是一个非常重要的问题，尤其是随着网络攻击的威胁增加。检测这些威胁的有效方法之一是通过实施机器学习。本研究旨在开发和评估能够实时检测到计算机网络的入侵的机器学习模型。所提出的模型使用监督的学习技术，其中包含正常网络流量和包含攻击流量的数据集用于训练算法。所考虑的算法包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM）。 这项研究还进行了比较分析，以评估每种算法的性能，以准确性，精度，召回和处理时间。 实验结果表明，应用的机器学习模型能够以高度准确性检测各种类型的攻击，在测试数据集中达到95％以上。 此外，事实证明，随机森林是检测入侵和精度和处理时间之间最佳平衡的最有效算法。 该系统的实施有望提高检测到计算机网络入侵的能力，从而有助于维持数据安全并减少由于网络攻击而导致的潜在损失。 关键字：机器学习，入侵检测，计算机网络所考虑的算法包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM）。这项研究还进行了比较分析，以评估每种算法的性能，以准确性，精度，召回和处理时间。实验结果表明，应用的机器学习模型能够以高度准确性检测各种类型的攻击，在测试数据集中达到95％以上。此外，事实证明，随机森林是检测入侵和精度和处理时间之间最佳平衡的最有效算法。该系统的实施有望提高检测到计算机网络入侵的能力，从而有助于维持数据安全并减少由于网络攻击而导致的潜在损失。关键字：机器学习，入侵检测，计算机网络
伊斯兰教法经济学在经济复原力中的作用......
通讯员：alyjemblem@gmail.com 摘要：本研究深入探讨了伊斯兰经济在实现经济复原力方面的作用，以及这一作用如何帮助印度尼西亚实现“黄金印度尼西亚”的愿景。本研究通过分析文献和概念分析方法来解释伊斯兰经济学如何加强印度尼西亚经济复原力的基础。希望通过更深入地了解伊斯兰经济学原理，能够将伊斯兰原则纳入国家经济政策之中。研究表明，实施伊斯兰教法经济学有助于实现包容性和可持续的经济增长。对于战略项目，可以使用伊斯兰债券和伊斯兰银行等伊斯兰金融工具来创造可持续的资金来源。此外，伊斯兰经济学原则有助于在经济复原的背景下维持经济的实体部门并降低系统性风险。通过实施伊斯兰教法经济学，中小企业和地方经济部门可以得到发展、改善收入分配并减少经济不平等。总之，本研究从概念和实践上讨论了伊斯兰经济在实现经济复原力方面的作用。预计这项研究的结果将为制定可持续和包容性政策提供基础，符合印度尼西亚在公正和可持续经济背景下成为“黄金”国家的决心。
利用计算机视觉技术在帮助中检测牛奶尺寸
摘要 - 计算机视觉是使计算机能够像人类一样能够看到和识别周围对象的技术之一。计算机视觉目前正在迅速开发，并且在图像处理过程中广泛使用。可以应用计算机视觉技术的领域之一是鱼类加工领域，即基于鱼类大小的鱼类分类过程。鱼类分类过程通常是由人类通过人眼手动执行的，观察到要分为几组的鱼类的大尺寸，例如中小型，中和大组。基于观察人眼的概念，这项研究应用了计算机视觉技术，以根据获得的检测结果的大小来检测鱼类的大小和鱼类。本研究中使用的鱼类类型是一种牛奶鱼。根据计算机视觉系统的研究结果，它能够检测到91.78％的精度率的牛奶对象的大小。获得的精度水平无法达到最大可能性，因为转换系统从像素值到厘米大小的影响。我们建议在进一步的研究中，可以通过在像素值转换为厘米方面提高准确性。
零信任和区块链云安全分析
摘要本研究集成了零信任体系结构（ZTA）和区块链，以增强云计算安全性。在数字时代，云计算已成为全球存储和处理数据的主要技术。然而，事实证明，一种基于传统的外线安全模型在应对现代威胁方面无效，例如内部威胁，高达60％，勒索软件攻击2022年的大型计算云提供商，导致多达数十亿美元的美元，增强了现有安全模型的弱点。零信任体系结构（ZTA）提供具有颗粒状访问和身份验证控制方法的解决方案，但其应用仍然面临着效率和可伸缩性的挑战，区块链，通过分散技术和难忘的记录，提高透明度和数据完整性，但它们的使用通常受到能源消耗和高潜水的限制。本研究旨在探索ZTA和区块链之间，作为提高云安全性的创新解决方案。通过结合基于ZTA的访问控制和区块链透明度，本研究为内部和外部威胁开发了弹性的安全模型。仿真表明，ZTA和区块链的完整性可以将内部人员的威胁降低35％，并将数据审核效率提高20％。这种方法不仅提供了更强大的保护，而且还提供了一个迅速增长的云基础设施的自适应和透明系统。
猪模型动物（Sus scrofa domestica）经胸超声心动图正常值
对心血管系统疾病的研究越来越多地在动物模型中进行。猪是生物医学研究中常见的模型动物。本研究的目的是确定雄性和雌性猪（Sus scrofa domestica）心脏的正常超声心动图值。本研究使用的猪为本研究中使用的猪12头，年龄为3至4个月，平均体重为55公斤（52至69公斤）。使用频率为 2.5-6.0 MHz 的相控阵探头换能器对麻醉状态下的猪进行右胸骨旁 (RPS) 长轴 (LAx) 和短轴 (SAx) 位置的经胸超声心动图检查。 RPS-SAx 位置旨在评估猪心脏左心室的形状和结构，而 RPS-LAx 位置旨在比较心室之间的尺寸并观察心脏二尖瓣的运动。超声心动图检查结果显示，可以看到猪左心室的结构有室间隔（IVS）、左心室（LV）、左心室壁（LVW）、心包（P）、乳头肌（PM）、右心室（RV）。研究结果显示，心率（HR）、舒张末期左室内径（LVIDd）、每搏输出量（SV）参数的数值在男性和女性之间表现出显著不同的结果，而其他参数的结果不显著。这些猪的正常心脏超声值可以作为以猪为动物模型进行进一步心血管研究的参考。