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育儿父母与智力低下儿童的个人卫生状况的关系SLB Negeri 1 Central Lombok
背景：每个父母都期望他们的孩子根据年龄在身体，精神和社会上成长和发展健康。心理迟缓是一种不完美的大脑发育的疾病，其特征是整体能力和智力的障碍。个人卫生或个人卫生是所做的努力之一，以便有人保持个人清洁以避免疾病。目的：本研究的目的是找出父母父母与伦波克中部SLB Negeri 1中智力低下儿童中的个人卫生状况之间的关系。方法：本研究使用相关分析设计，使用的研究类型是采用横截面方法的非实验定量研究。在本研究中采样技术，使用分层随机抽样，共有53位受访者。数据是使用父母和个人hygiena智力低下的育儿问卷进行的。对所使用的数据的分析是Somer的测试。结果：在SLB Negeri 1 Central Lombok中，患有个人卫生的育儿父母之间没有关系。该类别中父母的大多数育儿足以在中等类别中多达34人（64.2％）和个人卫生，多达38人（71.7％）。使用获得0.00（1,00）的SOMER测试的统计计算结果显示，在儿童智力低下的父母父母的父母之间没有关系。结论：在SLB Negeri 1 Central Lombok中，父母患有个人卫生的父母之间没有关系。
xvii 抽象 AI (人工智能) 或智能...
摘要 AI（人工智能）或智能是一门科学领域，研究对机器进行编程并赋予其像人类一样思考的能力。目前人工智能的发展越来越迅速，甚至各个工作领域都运用了人工智能。自工业革命时代以来，技术发展非常迅速，其中之一就是IoT（物联网）。物联网是一种我们可以控制设备并根据我们的意愿调整它们的技术。目前，物联网在农业领域有着广泛的应用，其中之一就是平菇种植。平菇栽培是目前流行的一种栽培方式，因为平菇受到许多人的喜爱，而且在温度范围为 19 - 30 o C 的城镇和农村社区都很容易种植。然而，在易于种植的背后平菇，有一个让农户感到为难的障碍，就是温度和湿度难以控制，导致平菇产量下降。此项研究的具体目的是解决平菇种植户遇到的问题。本研究利用模糊逻辑制作了一种基于物联网的监测温度、湿度和自动浇水的工具。这项研究的成果是基于物联网的自动温度、湿度和浇水监控系统，使用模糊逻辑可以控制温度和湿度，使平菇仓内的温度保持在理想状态。关键词：平菇栽培、物联网、监控系统
摘要背景：由 SARS-CoV-2 病毒引起的 COVID-19 大流行已成为前所未有的全球健康挑战。
摘要背景：由 SARS-CoV-2 病毒引起的 COVID-19 大流行自 2020 年初以来一直是全球前所未有的健康挑战。事实证明，COVID-19 疫苗可有效提供针对 SARS-CoV-2 感染的短期保护，以及预防严重疾病和死亡。深入了解 COVID-19 疫苗如何长期影响免疫系统至关重要，这不仅可以确保疫苗安全，还可以优化未来的疫苗接种策略。方法：本范围界定审查方法采用Arksey & O'Malley框架，该框架包括五个阶段，即使用PEO框架确定范围界定审查问题，然后通过确定纳入和排除标准来确定相关文章；然后通过相关数据库，即Pubmed，Science Direct，Wiley，通过搜索引擎，即Google Scholar搜索灰色文献。文章选择用流程图棱镜来描述文章搜索流程；然后进行批判性评价来评估每篇文章的质量；执行数据图表；汇编、总结并报告结果。结果：根据使用 2 个数据库以“covid-19 疫苗接种对免疫系统功能的长期影响”为标题进行范围界定检索的结果，获得了 5 种具有不同背景的期刊。所有文章/五篇文章均采用了横断面设计的定量研究方法。在研究方法上，所有文章均采用定量研究方法和横断面研究设计。从地点来看，大多数研究都是在发达国家进行的。研究质量经严格评价后得到7项研究为A级，2项研究为B级。研究成果仍然大多在发展中国家进行，只有少数在发达国家进行。
学术学生实施机器学习算法
抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机
重组DNA在基因疗法中的应用-Medula
抽象重组DNA技术是来自两个不同来源的遗传物质的合并。重组DNA是指从两个不同来源的遗传物质合并以创建新的生物或产生某些蛋白质。遗传重组的主要目的是产生更发达和适应性的生物，并制定生物技术策略，例如重组蛋白质的产生。该技术用于临床和治疗（例如疫苗）。重组疫苗是通过利用重组DNA技术来进行的，这是一种改良的基因克隆技术，可生产特定的蛋白质产品。gen克隆是一种使用载体将DNA或外源基因插入宿主细胞中的过程。基因克隆涉及所需的基因插入载体，从而产生可以在宿主细胞中复制的重组DNA，例如SARS-COV-2 DNA疫苗。溶瘤病毒，蛋白质，修饰的Ankara病毒（MVA）是一种用于癌症治疗的重组DNA技术。虽然其弱点是对环境的负面影响，但需要严格的监督以确保安全和保障以及道德上的争议。这项技术具有许多好处，但是有必要考虑可能造成的一些损失和不利影响。关键词：重组DNA，癌症，基因治疗，疫苗这种疗法的优势在于它通过插入分子来形成新遗传物质的能力。 DNA重组技术允许大量生产某些蛋白质分子，可用于制造药物。通过使用重组DNA技术可以实现菌株生物的治疗性生产。可以通过DNA重组制作具有独特特征的独特特征或不可能通过传统方法的药物；通过促进治疗分子合成对人类健康很重要，DNA重组在制造药物方面起着重要作用。
基于人工智能的市场推广模型...
摘要：人工智能（AI）或人类人工智能目前正在迅速发展。特别是在 Covid-19 大流行期间，人类活动和直接互动中的运动受到限制。人工智能非常有助于提高公司运营的效率和效率。人工智能的使用已广泛应用于各个领域，尤其是在基于数字的贸易领域或市场，因为它确实有助于开展促销活动以增加销售额。使用基于人工智能的技术的市场的发展越来越多样化。为了赢得商业竞争，需要制定促销策略，这是实现目标的最重要方面之一。作为印度尼西亚的一个市场，即 Tokopedia，与其他市场相比，该市场发展迅速。本研究的结果是使用构建范式和案例研究分析进行定性的。收集研究数据的技术是通过进行深入访谈、非参与者观察和来自内部数据和外部数据的文档分析。结果表明，通过深度学习促销模型，基于人工智能的促销活动购买量显着增加。摘要：人工智能 (AI) 可以帮助我们实现这一目标。新型冠状病毒肺炎 (Covid 19) 疫情期间，我们将积极采取行动，以防止疫情蔓延。人工智能可以发挥作用并进行操作。为数字化市场提供全面的支持和支持。 Perkembangan 市场涉及人工智能技术和人工智能技术。请注意，最好的策略是促进您的利益并确保您的利益。印度尼西亚市场的安全性在 Tokopedia 和 Merupakan 市场中是不存在的。哈西尔·佩内利蒂安（Hasil Penelitian）在分析研究过程中对范式进行了分析。 Teknik pengumpulan 数据是 Penelitian dengan cara Melalukan wawancara mendalam、观察非参与者和分析 dokumen yang berasal dari 数据内部和 juga 数据 eksternal。 Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pembelian yang cukup 表示 Melalui Promosi yang dilakukan berbasis AI Melalui 模型 Promosi 深度学习。
利用思想的力量控制无人机群的潜力
国防工业子领域的国防技术发展提出了一个新的战场，其中之一就是使用无人机（无人机战争）。无人机已被世界各国广泛应用，既用于战场，也用于应对混合威胁。据 SP 的《印度陆军报》（2021 年）报道，美国在阿富汗战争中使用无人机打击基地组织和塔利班战士和领导人。历史上最惊人的无人机使用发生在2020年1月3日，那次袭击在巴格达击毙了精锐圣城军指挥官卡西姆·苏莱曼尼少将。一些国家也曾使用无人机，包括土耳其对抗库尔德工人党，尼日利亚对抗博科圣地，伊拉克对抗伊斯兰国，沙特阿拉伯对抗利比亚和也门。无人机袭击已演化为群体袭击，使得无人机战场愈加致命。 SP 的印度陆军部队还表示，也门胡塞叛军于 2019 年 9 月 14 日进行了无人机群攻击，使用了 18 架无人机和 3 枚导弹，袭击了沙特阿拉伯石油公司旗下的两处阿美设施。援引美国之音印尼版2024年11月10日报道，俄罗斯国防部报告称，其防空部队已成功摧毁俄罗斯西部地区36架乌克兰无人机；援引美国之音印尼版2024年12月26日报道，乌克兰军方称，在切尔尼戈夫、第聂伯罗彼得罗夫斯克、哈尔科夫和基辅地区的袭击中，他们击落了俄罗斯军队发射的31架无人机中的20架。此外，据《大纪元时报》印尼媒体报道（2024年），乌克兰第255独立突击营的“黑天鹅”无人机部队成功部署在库尔斯克地区，据称多达270架（二百七十架）蜂群无人机袭击了莫斯科及周边的军用机场。这些例子表明，群体无人机已经成为当今战场上一种有效且致命的新武器选择。
印度尼西亚担任 MIKTA 2023 主席国的优先议程
图 1.1.1.1 中等强度差异；新兴与传统之间...................................................................... 7 图 1.1 .2.1 IIGO 与去中心化合作、FIGO 的区别................................................ .................... 8 图 1.1.2.2 1945-2005 年非正式组织的兴起 ................................ ................................................... ................................. 9 图1.1.2.3 IIGO 和FIGO 之间的权衡 ................................ ………………………… ……………………………… ... 9 图解 1.1.3.1 建设性小多边主义方法米克塔................................................ ...................................... 13 图 2.1。MIKTA成员国基本态势................................................ ................................................... 15 图 2.2。雅加达和首尔之间的距离....................................... ...................................................... ................................................... 17 图 2.3。MIKTA 国家的地缘战略、地缘经济和地缘文化背景......................................... 17 图 2.4 MIKTA 的七个议程....... ...................................................... …………………………………… …………………………………… ...... 20 图 2.5 佐科对 G20 外交的热情 ...................................... ……………………………… ................................. 22 图 2.6 佐科·维多多总统访问乌克兰和俄罗斯 ....................... ...................................................... ................................. 24 图 2.7 向中国学习互联互通...................................................... ……………………………… ................................................................... 26 图 3.1.1.1 全球经济衰退预测.. ……………………………… ……………………………… 30 图 3.1.1.2。过去五年全球通胀加剧...................................... ...................................................... 31 图 3.1.1.3。相对于全球增长的通胀预测....................................... ...................................................... 32 图 3.1。 2.1 全球债务激增.................................................................. …………………………………… ……………………………… ...... 33 图 3.1.2.2 政府债务评级恶化 ................................................ ................................................. 34 图3.1.2.3 债券利差修正超过1000个基点的发展中国家名单...................................................... ……………………………… ……………………………… …………………………………… ...................................................... ...... .. 36 图 3.1.2.4 面临债务违约风险的国家名单 ................................ ...................................................... 37 图 3.1 .3.1 能源和食品商品价格的发展................................................. ...................................................... 38 图3.1.3.2 三者涨价对比能源商品 ................................................................ 39 图3.1.3.3 三品食品价格走势...................................................... ................................................... 40 图 3.1.3.4 能源和食品商品的趋势价格............................................ ...................................... 41 图3.1.4.1 全球经济产出与疫情前趋势的偏差........................ ...................................... 42 图3.1.4.4 疫情对SDGs扶贫目标的影响........................ ................................... 45 图3.2.1.1 俄罗斯入侵乌克兰，不确定性增加相关...................................... 46 图 3.2.1.3 2004 年至 2022 年 2 月地缘政治风险动态 ................ ...................................................... ...................................................... 48 图 3.2.1.4 地缘政治挑战格局 .................................. ……………………………… ................................................................ ...................................... 49 图3.2.2.1 联合国关于俄罗斯攻击乌克兰决议的投票结果 ................................ ................................................... 50 图 3.2.2.2 失言？...................................................... ................................................. ...................................................... 51 图 3.2.2.3 步行- G20多位财长的行动............ ...................................................... 52 插图3.3.1.1 2012-2022 年全球互联网用户数量和增长的发展................................. 53 图 3.3. 新工作转型需求的增加................................. ……………………………… 54 新冠肺炎 (COVID-19) 大流行后............ ……………………………… ...................................................... …………………………………… 54 图 3.3.1.3 2017-2022 年末加密货币犯罪余额发展情况....................................... 55 图 3.3.1.4 国家创新与发展正相关...................................................... 56 图4.1.1.1 2019-2023 年世界实际 GDP 增长和滞胀情景...................................................... 59 图4.1. 1.2 经济条件MIKTA 国家 2022 年第一季度 ................................ 59
调整房地产商业模式利用商业...
摘要 近几十年来，受经济增长、人们观念的变化以及商业和住宅设施需求不断增加的推动，印度尼西亚的房地产行业经历了快速增长。生活方式的改变也影响着这个行业的发展。尽管印度尼西亚的房地产行业发展迅速，但也面临着竞争激烈、住房短缺等诸多问题。此外，电子商务的普及导致需求模式发生变化，造成商业地产积压，以及政府法规频繁变化，也增加了该行业的复杂性。数据显示，直到 2023 年，房地产行业的增长仍然非常波动。这项研究是对 PT 房地产业务商业模式画布的改编。 Bayu Cahaya Gemilang Bogor 采用枢轴策略设计。这是 PT 所要求的。 Bayu Cahaya Gemilang 解决 PT 面临的问题。 Bayu Cahaya Gemilang，因为收入一直在下降，而且过去四年来收入波动仍然很大。本研究采用描述性定性方法，通过访谈和文献记录来收集数据。资源人员由来自 PT 内部的 5 人组成。闪耀的光芒。根据对消息人士的采访结果，PT.Business Model Canvas。 Bayu Cahaya Gemilang 足够好，因为它涵盖了九种主要元素。然而，采访中提出的与四项枢纽战略指标相关的问题表明，商业模式画布的七个要素已经发生了变化，即渠道、客户关系、关键资源、关键活动、关键合作伙伴关系、成本结构和收入来源。本研究的结果与新商业模式画布中枢战略方面的替代战略相关，来自速度响应的客户枢纽战略类别：增加 WhatsApp 业务系统进行服务。技术枢纽战略平台类别：通过市场增加促销并在 Instagram 和 TikTok 等社交媒体上做广告。商业系统基础设施付费类别：增加1年现金返还计划系统。经济/盈利类合作协议：通过公证的方式与房产中介重新合作，并向房产中介提供基于销售的佣金。关键词 - 商业模式画布、枢轴策略、战略管理、PT。 Bayu Cahaya Gemilang 摘要 在过去的几十年里，受经济增长、社会观点变化以及商业和住宅设施需求不断增加的推动，印度尼西亚的房地产行业经历了快速增长。生活方式的改变也影响着这个行业的发展。尽管增长迅速，印尼房地产行业也面临着竞争激烈、住房短缺等诸多问题。此外，电子商务的普及导致需求模式的变化，导致商业地产积压，以及政府法规的频繁变化，增加了行业的复杂性。数据显示，房地产行业的增长在 2023 年之前仍将非常不稳定。这项研究是对 PT 房地产业务商业模式画布的改编。Bayu Cahaya Gemilang Bogor 使用枢轴策略设计。PT. Bayu Cahaya Gemilang 需要这一点来解决 PT. Bayu Cahaya Gemilang 面临的问题，因为收入一直在下降，而且在过去四年中收入波动仍然很大。这项研究
使用自动指导的车辆机器人
摘要 - 自主机器人在工业世界中生长和使用，并且变得很重要，该机器人广泛用于各个工业领域。自主机器人使用导航系统识别环境，导航在自主机器人中具有重要作用。除了应用良好的导航外，还需要在周围环境中获得准确的地图，以便机器人可以根据环境移动。在这项研究中，将使用Hector SLAM算法方法对映射结果进行准确分析，以通过模拟和实时（机器人）映射周围环境。在这项研究中，它具有几个重要组件，即机器人操作系统（机器人操作系统），即诸如Hector扫描匹配的数据滤波器，可构建所获得的数据，以及极大地影响生成地图质量的传感器类型。本研究测试Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论，从模拟和机器人（真实）生成的地图具有相当好的精度。这是基于与模拟和机器人（真实）映射的结果匹配的第一个方案，该结果的精度为SSIM：77.26％，MSE错误：3.96％，像素匹配：55.46％的机器人（真实）映射结果。同时，从用于与获得SSIM准确性的机器人相比的第二种情况下获得的仿真结果：87.29％，MSE错误：1.65％和像素匹配：81.11％。Kata Kunci：机器人操作系统，Hector-SLAM，Hector扫描匹配，均方根误差，像素匹配，结构相似性图像度量，峰值信噪比，LIDAR。摘要 - 自主机器人在工业界越来越多地发展和使用，在各个工业领域都发挥了重要作用并广泛使用。自主机器人使用导航系统浏览其环境，导航在自主机器人中至关重要。为了实施有效的导航，它需要准确的周围环境地图，以便机器人可以根据周围环境移动。这项研究分析了使用Hector SLAM算法方法通过模拟和实时（机器人）绘制周围环境的映射的准确性。这项研究包括几个重要组件，即机器人操作系统（机器人操作系统），数据过滤器（例如用于构建获得的数据的Hector扫描匹配）等数据过滤器，传感器类型显着影响所得地图的质量。研究检查了Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论，由模拟和真实机器人产生的地图具有相对良好的精度。这是基于仿真和真实机器人映射的匹配结果，在方案1中结果得出了SSIM的精度：77.26％，MSE错误：3.96％，像素匹配：55.46％的真实机器人映射结果。同时，从用于与机器人进行比较的方案2中获得的仿真结果，SSIM的准确性：87.29％，MSE错误：1.65％和像素匹配：获得了81.11％。关键字：机器人操作系统，Hector-slam，Hector扫描匹配，均方根误，像素匹配，结构相似性图像指标，峰值信噪比，LIDAR