摘要:为了解决城市的下一代天气和气候数值模型,需要对城市冠层 - 大气过程的更高空间分辨率和亚网格参数化。关键是更好地了解大气边界层(ABL)动态的郊区变异性和城市种植差异。这包括由于城市对超越其边界的大气的影响而引起的前风 - 下风效应。为了解决这些方面,考虑到城市形式,功能和典型的天气状况,为柏林地区(德国)设计了一个> 25个基于地面的遥感站点的网络。这允许研究不同的城市密度和人类活动如何影响ABL动态。作为跨学科研究委员会的一部分,该网络从2021年秋天到2022年秋天运营。在这里,我们提供了2天的科学目的,活动设置和结果的概述,强调了多尺度的城市对气氛的影响,并在100 m网格间距下与高分辨率的数值建模相结合。在春季,分析显示了ABL高度的系统性向上风管效应,这在很大程度上是由表面热通量中的城市种植差异驱动的。在热浪日,ABL高度非常深,但由于区域干燥的土壤条件,ABL高度的空间差异不太明显,从而导致相似的观察到的表面热通量。我们的建模结果提供了对观察网络无法解决的ABL特征的进一步见解,突出了两种方法之间的协同作用。我们的数据和调查结果将支持建模,以帮助从公民到管理健康,能源,运输,土地使用以及其他城市基础设施和运营的人们提供服务。
我们很高兴与他人分享这种经验,以及在缩小性别差距方面学到的教训。地热能和性别平等都为冰岛的可持续增长和社会进步做出了巨大贡献。两者都是更宁静的世界的关键,因为通过使用肮脏的燃料和手段,旧的Power Playbook在很大程度上可以通过所谓的“强人”。
研究重点转化肿瘤免疫学(侧重于尿路上皮恶性肿瘤和头颈鳞状细胞癌)。癌症研究中的空间转录组学和单细胞空间技术。生物信息数据分析和数据可视化,包括人工智能。深层空间组织表型,具有多参数单细胞分析方法。Major Scientific Awards 2024: Science and Innovation Award in Urooncology of the german society of urology (DGU) 2024: Thiersch price for best habilitation at the Medical Faculty of the FAU Erlangen-Nürnberg in 2023 2021: Price of the CE Alken-Foundation for extraordinary scientific contributions to the field of urological research.2021:Hochgesand-Roundation的价格为病理学领域的非凡科学贡献。2021:EAU 2021 2019的最佳论文“基础研究”:德国有针对性和免疫疗法协会(DGFIT)邀请口头会议演讲(选定)
当地公共交通中的自主驾驶为未来的流动性提供了巨大的潜力。它可以使现有的公共交通网络吸引并提高其在外围地区的吸引力。这改善了外围地区与市中心之间的联系,因此对柏林的社会参与产生了积极影响。它可以灵活地用作传统公共交通工具的馈线,也可以用作从门到门的共享交通工具。,这可以在没有大量先前基础设施调整的情况下完成,因为车辆可以在现有道路上行驶。除了通过捆绑道路交通减少排放外,自动化程度的提高还可以提高道路安全性,并抵消当地公共交通中熟练劳动的普遍短缺。但是,目前,无人驾驶的客运运输仍然给我们带来挑战。在班车完全可以完全自行穿过柏林的街道上之前,首先需要安全司机,可以随时进行干预。最重要的是,需要考虑一件事:安全。
• 自 2009 年以来,Falling Walls 一直在寻找学术界为人类做出的突破。 • 11 月 7 日,在柏林举行的 2024 年 Falling Walls 科学峰会上,入围的参与者将展示他们的项目,角逐年度科学突破奖。 • 从来自 36 个国家的 124 份申请中,选出了 25 家顶级科学初创企业。这些初创企业在生物技术、能源和清洁技术、食品和农业、医疗技术、新材料、量子技术、移动和交通运输等领域开发了解决方案。 • 从来自 60 个国家的 130 份申请中,选出了 20 家顶级科学参与项目。它们涉及海洋保护、STEM 教育、医疗技术、环境管理、电子垃圾、戏剧和表演以及空间技术等领域。 • 欲了解有关 2024 年科学峰会和所有入围参与者的更多信息,请访问 https://falling-walls.com/science-summit/ 柏林,2024 年 8 月 21 日:科学初创企业(Falling Walls Venture)类别的获奖主题包括基于 DNA 的数据存储、AI 支持的新药开发、可插入血管的微型机器人设备、可持续的锂提取、房间大小的粒子加速器、目前无法治疗的癌症的治疗方法、直接空气捕获的创新方法以及可以嗅到气味的机器。 “从 Falling Walls Venture 科学初创企业竞赛中选出 25 名获胜者确实非常具有挑战性。被提名的初创企业来自如此多样化的行业,代表了来自世界各地的前沿研究。我期待在 11 月 7 日在柏林的舞台上看到今年获奖者的开创性作品,”风险投资顾问委员会成员兼 Straightwalk 创始人 Sigune Choe 表示。在科学参与 (Falling Walls Engage) 类别中,获奖者展示了关于珊瑚苗圃、太阳能移动医疗诊所、STEM 教育中的性别平等、生物修复、水上剧院和与国际空间站对话等主题的创新想法。在 Engage Pitches 的历史上,获奖者的项目首次关注气候适应和气候变化方面。这一举措得益于 Engage 与汉诺威再保险公司基金会的合作。“汉诺威再保险公司基金会致力于可持续发展。我们的座右铭是“回馈未来”,激励我们产生持久的影响。这就是我们很高兴与 Falling Walls 基金会合作的原因。作为 Falling Walls Engage Pitches 的独家赞助商,我们选择专注于促进与可持续性、创新和气候变化相关的科学参与的项目。恭喜符合所有这些标准的前 20 名项目!我期待看到所有获奖者在台上展示他们应对气候变化的想法,”奥拉夫·布洛克说。汉诺威再保险公司基金会董事会成员、汉诺威再保险公司回教保险及巴林分公司的董事总经理兼首席执行官。
•得出结论,管理管理人员对持续关注的会计关注,并基于获得的审计证据,是否存在与事件或条件有关的物质不确定性,这些事件或条件是否可能引起人们对集团继续担心的能力的重大怀疑。如果我们得出结论认为存在一个不确定性,则我们必须在审计师的报告中提请注意合并财务报表中的相关披露,或者,如果这种情况不足以修改我们的意见。我们的结论是基于审核员报告日期获得的审计证据。但是,未来的事件或条件可能会导致该小组不再继续担任一席之地。
摘要:已经开发了检测方法,以防止将猪器官或细胞移植到受体(Xenotpransprantation)后,以防止人畜共患病或Xeno-Zoonotic猪病毒的传播。十一种异种养育与相关病毒,包括猪巨细胞病毒,猪玫瑰洛氏病毒(PCMV/PRV),猪淋巴疱疹病毒-1,-2,-2,-3(-3) 3,4),肝炎病毒基因型3(HEV3),猪内源性逆转录病毒-C(PERV-C)和重组PERV-A/C已被选择。过去,使用这些方法分析了用于异种移植产生的几种猪品种,微型猪和转基因的猪。在这里使用基于PCR的和免疫学测定法对10只德国屠宰场猪的脾脏,肝脏和血液样本进行了筛查。五种病毒:在所有动物中都发现了PCMV/PRV,PLHV-1,PLHV-3和PERV-C,而PCV3在一种动物中发现。某些动物被PCMV/PRV感染,因为仅检测到病毒特异性抗体。其他人在脾脏和/或肝脏中也呈阳性,表明正在进行的感染。这些结果提供了有关感染德国屠宰场猪的病毒的重要信息,以及与先前研究的结果一起,它们表明这些方法和测试策略在田间条件下有效起作用。
教授Konrad Schnabel International International Psychoanalytic University,柏林,德国明智的干预措施致力于通过使用有效的自我增强过程来改善心理功能和福祉,从而有助于克服功能障碍的反应(Walton&Crum,2021年)。 在两项研究中,我们探讨了与以动作为导向的行为直接相关的明智干预措施的变体,这些干预措施基于心理植物理论和实践。 研究1使用与难民合作的难民和志愿者进行的自我确认干预措施的心理异常变体。 研究2采用了新开发的最佳关系干预措施,以探讨如何将简短场景作为理想夫妇影响自我报告和观察者判断的浪漫夫妇的关系质量的衡量标准。 讨论的重点是社会心理学在社会心理学中开发的明智干预技术如何补充心理干预方法。教授Konrad Schnabel International International Psychoanalytic University,柏林,德国明智的干预措施致力于通过使用有效的自我增强过程来改善心理功能和福祉,从而有助于克服功能障碍的反应(Walton&Crum,2021年)。在两项研究中,我们探讨了与以动作为导向的行为直接相关的明智干预措施的变体,这些干预措施基于心理植物理论和实践。研究1使用与难民合作的难民和志愿者进行的自我确认干预措施的心理异常变体。研究2采用了新开发的最佳关系干预措施,以探讨如何将简短场景作为理想夫妇影响自我报告和观察者判断的浪漫夫妇的关系质量的衡量标准。讨论的重点是社会心理学在社会心理学中开发的明智干预技术如何补充心理干预方法。
L. Brunke,M。Greeff,A。W。Hall,Z. Yuan,S。Zhou,J。Panerati和A. P. Schoellig。 机器人技术中的安全学习:从基于学习的控制到安全的加强学习。 5:411–444。 url:https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-control-042920-020211,doi:10.1146/annurev-control-042920-042920-020211 >L. Brunke,M。Greeff,A。W。Hall,Z. Yuan,S。Zhou,J。Panerati和A. P. Schoellig。机器人技术中的安全学习:从基于学习的控制到安全的加强学习。5:411–444。 url:https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-control-042920-020211,doi:10.1146/annurev-control-042920-042920-020211 >5:411–444。url:https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-control-042920-020211,doi:10.1146/annurev-control-042920-042920-020211