hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要 - 潘塔纳尔是一个容易发生的生物群落,具有自然洪水制度,再加上周期性的干旱,从而创造了独特的特征,从而塑造了其环境,生物多样性,人民及其生活方式,这些特征是基于与自然动态的紧密联系。大火已被当地用于管理景观数千年来,土著人口已被不同的人群使用,当该地区被不同的群体占领时,他们的知识与最佳管理土地有关的知识传递给了新移民,农民,农民。这些实践嵌入了当地的传统和生活方式中,以至于它们成为Pantanal文化遗产的重要方面。但是,在过去的50 - 60年中,土地使用和管理的变化引起了重大影响,威胁了该地区的可持续性和生物群落的未来。
该资助计划旨在支持 GCT 领域研究成果的转化,从而为国家战略的实施做出贡献。该资助旨在改善和加速创新基因和/或细胞疗法及相关诊断向可销售和临床应用的产品或工艺的转化。除了资金支持外,该资助项目还基于 SPARK 概念提供全面的项目特定建议。在这里,项目将得到 SPARK 项目经理的指导,以及外部专家的有针对性的建议和支持。另一个组成部分是教育计划,包括由基因和细胞治疗专家举办的关于 GCT 领域转化主题的研讨会和网络研讨会。为了加强国家网络,计划在资助的项目团队之间举行联合会议。
随着传感器技术的进步和小型发射器效率的不断提高,小型卫星对地球观测的重要性日益凸显。这些小型卫星提供了一种经济高效的方式来收集用于地球观测的高分辨率数据,为传统的大型卫星任务提供了一种可行的替代方案。此外,它们的精简设计和更快的开发时间使其成为快速应对新兴环境问题和科学调查的有吸引力的选择。
3。我们对世界上的战争和冲突及其对粮食安全和营养的影响非常关注,我们强调了他们造成的人类苦难。我们强调需要在冲突地区(例如苏丹,刚果民主共和国,海地),占领巴勒斯坦领土,尤其是加沙地带,也门和黎巴嫩等冲突地区,需要可靠,持续,充分和不受阻碍的食物进入。在这方面,我们特别感谢相关国际组织和区域合作组织的支持作用。关于乌克兰战争,我们重申了联合国安理会和联合国大会通过的国家立场和决议(A/RES/ES-111/1和A/RES/RES/ES-111/6)。我们强调了乌克兰战争对全球粮食安全的负面影响。我们呼吁在黑海中不受阻碍地交付谷物,食品和肥料/投入,并欢迎乌克兰计划中的谷物。这对于满足发展中国家和最不发达国家(尤其是非洲的国家)的需求是必要的。在这种情况下,我们强调了维持粮食和能源安全的重要性,我们呼吁停止军事破坏和其他对相关基础设施的攻击。
尽管可再生能源在电力部门的份额正在稳步增长,但在供热部门的份额却停滞不前,尽管在柏林,几乎一半的二氧化碳排放是由供热部门造成的。高温含水层热能存储 (HT-ATES) 能够在地下存储大量能源,同时在地面上占用的空间很小,因此特别适合用作城市地区的存储技术,因此有助于减少二氧化碳排放。然而,含水层孔隙的堵塞会降低渗透性,腐蚀和微量元素的流动可能是 HT-ATES 的不良影响。在这里,作为两项柏林 ATES 研究的一部分,对三叠纪石灰岩和侏罗纪砂岩进行了研究,目的是 (a) 通过地球化学建模模拟 HT-ATES 操作对碳酸盐含水层的影响,(b) 通过使用手持式 XRF 进行系统元素分析来识别柏林阿德勒斯霍夫新钻探勘探井的反应矿物相,以及 (c) 通过在高温下进行批量实验来估计动员过程。
目的:人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中,我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法:进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类,并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外,还进行了评估,确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现:除了在优化领域大量使用 AI 关键词外,人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明,这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性:在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域,具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法,可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
摘要 基于人工智能的个人虚拟助理 (PVA) 经常用于私人环境,但尚未进入工作场所。无论其对组织的潜在价值如何,在工作场所持续实施 PVA 都可能遭到员工的抵制。要了解这种抵制的动机,有必要研究人类行为的主要动机,即情绪。本文揭示了与组织 PVA 使用相关的情绪,主要关注威胁情绪。为了实现我们的目标,我们进行了一项深入的定性研究,在焦点小组讨论和个人访谈中收集了 45 名员工的数据。我们根据 Beaudry 和 Pinsonneault (2010) 设计的情绪分类框架对情绪进行了识别和分类。我们的结果表明,损失情绪(例如不满和沮丧)以及威慑情绪(例如恐惧和担忧)构成了组织 PVA 使用界限的宝贵基石。
建议引用:Spreitzenbarth, Jan;Stuckenschmidt, Heiner;Bode, Christoph (2021):人工智能的现状:采购与销售和营销,收录于:Kersten, Wolfgang Ringle、Christian M. Blecker、Thorsten (Ed.):适应未来:数字化如何塑造可持续物流和弹性供应链管理。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集,第 31 卷,ISBN 978-3-7549-2770-0,epubli GmbH,柏林,第 223-243 页,https://doi.org/10.15480/882.3990
摘要:人工智能相关技术正在迅速发展。因此,人工智能正在应用于生活的许多领域,并日益影响社会的运作。人工智能的行为可能会造成伤害(例如,自动驾驶汽车造成交通事故)。民法规则,特别是有关因某人的过错或风险造成的损害责任的规则,是在人工智能发明之前,主要是在人工智能最近取得重大发展之前就已经存在了。其中包括《波兰民事诉讼法》,该法解决了与责任相关的问题,该法于 1964 年通过,至今仍然有效,尽管有一些修订。因此,波兰民法中没有引入任何直接涉及人工智能及其行为的法律后果的条款。欧洲法律也是如此。因此,需要分析现有法规是否可以适用于人工智能,或者是否应该对其进行适当调整。这种分析的出发点是赋予人工智能法律实体地位的可能性,使其能够独立承担其造成的损害的责任。这个问题需要在当今使用的技术(例如自动驾驶汽车)的背景下进行研究,也需要在将来进行研究。本文进行的分析明确了谁将对人工智能的行为承担责任。该领域的审议基于波兰和欧洲法律科学的成就。因此,本文关于立法变化的结论适用于所有以欧洲民法原则为基础的国家法律秩序。