abiopuretm基因组DNA方案用于从细菌生长中提取DNA。使用定量荧光计设备测量DNA样品的浓度(20 ng/μl)。宏company提供了冻干状态的引物:S。sanguis-f 5`-ggatagtggctcagggcagccagccagt t-3`,S。sanguis-r 5`-gaacagttgctgctgcttgcttgcttgtgtgtc- 3`为获得储备溶液,通过将冻干的引物分散在300μL无核酸酶的水中,可以实现100 pmol/µl的浓度。通过将10μl的储备底漆与90μl无核酸酶的水混合,制备了浓度为10 pmol/μl的溶液。按照制造商的说明,通过将10μL的主混合与1μl的前向引物,奖励底漆,6μl无核酸酶的无核酸酶水和2μL样品DNA混合,从而产生20μL的最终溶液。
在核物理领域,机器学习的应用已在核实验、核天体物理和各种计算密集型任务等领域得到探索,如图 1 所示。在核物理实验中,机器学习算法已用于处理大型数据集,帮助识别粒子、改进事件重建,并允许进行实验设计和控制。在核天体物理领域,机器学习已用于分析信号,这在处理来自嘈杂太空环境的数据时特别有用。它还有助于确定致密物质的性质,这对于理解某些天体事件至关重要。机器学习还有利于应对计算密集型挑战。它已应用于强子结构和核碰撞 [参见 TWG 1 和 3]、天体物理模拟 [参见 TWG 4],尤其是应用于格点 QCD [参见 TWG 1](一种第一性原理方法),以增强我们对核物质的理解。