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第四次更新公共卫生令 20-24
1. 鉴于 COVID-19 在公众中发病率不断上升、世界卫生组织将疫情指定为大流行、2020 年 3 月 10 日州长 Polis 宣布疫情为紧急灾难状态、2020 年 3 月 13 日美国总统宣布疫情为国家紧急状态，以及本部门之前发布的 PHO，包括 PHO 20-20（限制所有科罗拉多州专业护理机构、辅助生活住宅和中级护理机构的访客）；PHO 20-22（全州关闭酒吧、餐厅、剧院、体育馆、赌场、非关键个人服务设施以及赛马场和场外投注设施）；和 PHO 20-23（实施社会疏离措施）；我在此声明，本 PHO 中概述的行动和禁令对于科罗拉多州居民的健康和安全是必要的。2 。关于最有效地减缓传染病（尤其是 COVID-19）传播的科学证据和最佳实践，以及科罗拉多州人口面临 COVID-19 导致严重健康并发症（包括死亡）风险的证据，使得必须立即采取本 PHO 中包含的措施。3. 有明确证据表明，一些感染 COVID-19 病毒的人没有症状或症状轻微，这意味着他们可能不知道自己携带了病毒。因为即使没有症状的人也可能传播这种疾病，而且有证据表明这种疾病很容易传播，所以聚会会促进 COVID-19 的传播。 COVID-19 也
A-10、F-15 和 F-16 将会在库存中服役多年，并且......
明天，在得克萨斯州沃斯堡的一家工厂里，一架服役多年的 F-16 将慢慢受到“折磨”，直至报废。这架 Block 50 战机将被悬挂在一个被工程师们称为“机架”的试验台上，机翼上不停地被金属棒上下推，机身和控制面则被扭曲、弯曲、拉伸和撞击。经过数月的这种虐待之后，某个重要的东西将会损坏，而工程师们应该能回答整个美国空军战斗机部队所依赖的一个问题：F-16 能用多久？这一折磨过程的官方名称是全尺寸耐久性测试，它将检验 F-16 机队是否能服役到 2020 年代。目前，这架战机已经超出原计划的退役日期 5 年。空军认为它可以，并且正在准备一系列升级，旨在让 F-16 直到退役之前都保持可靠性和性能。 F-15C 和后来的 F-15E 也面临同样的命运，它们都将在俄亥俄州的赖特-帕特森空军基地接受全尺寸疲劳测试（名称不同，过程相同）。类似的 A-10 压力测试已经在进行中。这些战斗机的预计使用寿命将在未来几年内极大地影响美国空军的选择。规划空军传统战斗机机队的黄金时代已经
人工智能时代的蛋白质结构预测 - NSF-PAR
机械活性蛋白对于无数生理和病理过程至关重要。在单分子力谱 (SMFS) 技术的进步的指导下，我们已经在分子水平上了解了几种机械活性蛋白如何响应机械力。然而，即使是 SMFS 也有其局限性，包括在力加载实验中缺乏详细的结构信息。这就是分子动力学 (MD) 方法大放异彩的地方，它以飞秒时间分辨率提供原子细节。然而，MD 严重依赖于高分辨率结构的可用性，而大多数蛋白质都无法获得高分辨率结构。例如，蛋白质数据库目前已存储 192K 个结构，而 Uniprot 上有 231M 个蛋白质序列。但许多人打赌这个差距可能很快就会缩小。在过去的一年里，基于人工智能的 AlphaFold 首次能够根据蛋白质序列预测近乎天然的蛋白质折叠，从而在结构生物学领域引起了轰动。对于某些人来说，AlphaFold 正在推动结构生物学与生物信息学的融合。从这个角度来看，使用计算机模拟 SMFS 方法，我们研究了 AlphaFold 结构预测在研究葡萄球菌粘附蛋白的机械性能方面的可靠性。我们的结果表明，AlphaFold 可以产生极其可靠的蛋白质折叠，但在许多情况下无法准确预测高分辨率蛋白质复合物。尽管如此，结果表明 AlphaFold 可以彻底改变对这些蛋白质的研究，特别是通过允许高通量扫描蛋白质结构。同时，我们表明 AlphaFold 结果需要验证，不应盲目使用，否则可能会获得错误的蛋白质机制。
随机概念和反向数学
随机性。通过算法测试的随机性理论在Schnorr [37，38]的工作中以及[16]等DeMuth的工作中，在Martin-Lof的论文[28]中开始使用。这些作者中的每一个都使用算法工具来介绍一个有限位序列是否是随机的测试。而不是算法随机性的绝对概念，而是根据允许的算法工具的强度出现的随机性概念的层次结构。martin-lof引入了现在以他命名的随机概念，该概念基于康托尔空间中均匀计算的开放场景序列。schnorr根据可计算的投注策略考虑了更限制的测试，这导致较弱的概念现在称为可计算的随机性，而现在称为schnorr随机性的甚至更弱的概念。随机性比Martin-Lof强，但仍在算术中，库尔兹（Kurtz）在某种程度上提出了算术[24]。 对我们的重要性将是2随意性（即相对于停止问题的ML随机性），而弱2随机性的概念中间介于2随意性和ML随机之间。 有关正式定义，请参见第3和第5节。 算法随机性领域从1990年代后期开始进行了一段激烈的活动，其中大量的研究论文导致出版了两本教科书[17,34]。 这样做的一个原因是实现，回到kuˇcera [25,26]，它使满足的随机性概念与图灵oracles的计算复杂性以有意义的方式相互作用（后者是计算理论中的主要主题）。随机性比Martin-Lof强，但仍在算术中，库尔兹（Kurtz）在某种程度上提出了算术[24]。对我们的重要性将是2随意性（即相对于停止问题的ML随机性），而弱2随机性的概念中间介于2随意性和ML随机之间。有关正式定义，请参见第3和第5节。算法随机性领域从1990年代后期开始进行了一段激烈的活动，其中大量的研究论文导致出版了两本教科书[17,34]。这样做的一个原因是实现，回到kuˇcera [25,26]，它使满足的随机性概念与图灵oracles的计算复杂性以有意义的方式相互作用（后者是计算理论中的主要主题）。可以辨别随机性概念研究的两个主要方向：
人工智能时代的蛋白质结构预测
机械活性蛋白对于无数生理和病理过程至关重要。在单分子力谱 (SMFS) 技术的进步的指导下，我们已经在分子水平上了解了几种机械活性蛋白如何响应机械力。然而，即使是 SMFS 也有其局限性，包括在力加载实验中缺乏详细的结构信息。这就是分子动力学 (MD) 方法大放异彩的地方，它以飞秒时间分辨率提供原子细节。然而，MD 严重依赖于高分辨率结构的可用性，而大多数蛋白质都无法获得高分辨率结构。例如，蛋白质数据库目前已存储 192K 个结构，而 Uniprot 上有 231M 个蛋白质序列。但许多人打赌这个差距可能很快就会缩小。在过去的一年里，基于人工智能的 AlphaFold 首次能够根据蛋白质序列预测近乎天然的蛋白质折叠，从而在结构生物学领域引起了轰动。对于某些人来说，AlphaFold 正在推动结构生物学与生物信息学的融合。从这个角度来看，使用计算机模拟 SMFS 方法，我们研究了 AlphaFold 结构预测在研究葡萄球菌粘附蛋白的机械性能方面的可靠性。我们的结果表明，AlphaFold 可以产生极其可靠的蛋白质折叠，但在许多情况下无法准确预测高分辨率蛋白质复合物。尽管如此，结果表明 AlphaFold 可以彻底改变对这些蛋白质的研究，特别是通过允许高通量扫描蛋白质结构。同时，我们表明 AlphaFold 结果需要验证，不应盲目使用，否则可能会获得错误的蛋白质机制。
引用本文：Hasan Aka、Zait Burak Aktuğ 和 Faruk Kılıç (2021) 使用人工神经网络评估英格兰超级联赛排名，应用人工智能，35:5，393-402，DOI：10.1080/08839514.2021.1901030
摘要 本研究旨在利用足球特有的不同参数和人工神经网络 (ANN) 来估计赛季末球队的联赛排名。本研究评估了 2015/2016、2016/2017 和 2017/2018 赛季英格兰超级联赛 1140 场比赛中的抢断、传球次数（传中、前传和进球前传球）、比赛中控球次数、进球进攻时间和射门次数。通过分析前两个赛季（2015/2016、2016/2017）的数据，估计了 2017/2018 赛季的赛季排名。所有数据均已随机分离以进行训练和测试。联赛排名已用 0 和 1 进行数值建模。由于生成的值介于 0 和 1 之间，因此对于经过训练的网络，联赛排名是通过将该值乘以 100 得到的。根据研究结果通过训练和测试开发的 ANN 模型，英超联赛的训练、验证、测试和所有回归值分别为 0.99779、0.98123、0.96981 和 0.98769。根据这一结果，可以看出，射门次数、抢断次数、进攻时间和控球次数参数与英超联赛的其他参数一起决定了赛季末的球队排名。我们认为，使用 ANN 模型分析比赛可以为球队经理、教练、运动员和投注站提供快速而客观的结果。
人工智能时代的蛋白质结构预测
机械活性蛋白对于无数生理和病理过程至关重要。在单分子力谱 (SMFS) 技术的进步的指导下，我们已经在分子水平上了解了机械活性蛋白如何感知和响应机械力。然而，即使是 SMFS 也有其局限性，包括在力加载实验中缺乏详细的结构信息。这正是分子动力学 (MD) 方法大放异彩的地方，它以飞秒时间分辨率提供原子细节。然而，MD 严重依赖于高分辨率结构数据的可用性，而大多数蛋白质都无法获得这些数据。例如，蛋白质数据库目前存储了 192K 个结构，而 Uniprot 上有 231M 个蛋白质序列。但许多人认为，这一差距可能很快就会缩小。在过去的一年里，基于人工智能的 AlphaFold 能够根据蛋白质序列预测近天然蛋白质折叠，从而在结构生物学领域引起了轰动。对于一些人来说，AlphaFold 正在促成结构生物学与生物信息学的融合。在这里，我们使用我们小组首创的计算机模拟 SMFS 方法，研究 AlphaFold 结构预测在研究葡萄球菌粘附蛋白的机械性能方面的可靠性。我们的结果表明，AlphaFold 可以产生极其可靠的蛋白质折叠，但在许多情况下无法准确预测高分辨率蛋白质复合物。尽管如此，结果表明 AlphaFold 可以彻底改变对这些蛋白质的研究，特别是通过允许对蛋白质结构进行高通量扫描。同时，我们表明 AlphaFold 结果需要验证，不应盲目使用，否则可能会获得错误的蛋白质机制。
附录 2A 格拉斯哥市议会 CDP2 证据报告
放松。它们包括市中心，它凭借其零售、休闲和文化景点而成为国际游客目的地，以及由几个单位组成的当地购物设施，可满足人们的日常购物需求。每个中心都是一个有自己身份的“地方”，这反映了它的大小、建筑形式、公共领域、土地用途组合和交通可达性。城镇中心概况已经准备好，它们共同代表了对格拉斯哥中心“地点”方面的审计。每个概况的结构如下：1. 位置和物理特征 2. 活动和设施 3. 中心的健康状况 4. 中心如何变化 5. 它如何体现 20 分钟的社区 6. 中心的计划改进 7. 挑战和机遇 5. 城镇中心和零售证据报告中的分析基于这些概况中收集的数据。报告研究了各个中心的土地使用和空置趋势，并研究了 NPF4 中提出的特定问题，例如中心用途的多样性以及热食外卖店、投注站和高息贷款场所的聚集程度可能对社区的舒适度或健康和福祉产生不利影响，特别是在贫困地区。概况还包含有关市中心用途的信息，这些用途位于中心边界之外，市中心及其周围的住房机会地点以及交通便利性。6. 城镇中心证据报告还研究了以下方面：
劳雷尔公园可行性报告
当前所有权历史 总部位于加拿大安大略省奥罗拉的 Stronach 集团于 2002 年首次收购了马里兰赛马俱乐部的多数股权，并于 2007 年扩大了其权益。除了 Laurel 和 Pimlico，该集团还拥有多个纯种赛马场，包括圣塔安尼塔 (CA)、金门赛马场 (CA) 和 Gulfstream Park (FL)。Stronach 集团还经营这些赛道的同步转播场地以及 OTB（场外投注）设施。其他企业包括 Xpressbet，这是一家预付押金投注公司，允许客户通过互联网或电话对 100 多个赛马场下注。 2020 年，该集团将其赛马设施更名为 1/ST Racing。1/ST Racing 的首席执行官是 Craig Fravel，他曾担任 Breeders' Cup Limited 的总裁兼首席执行官，并曾担任 Del Mar 的总裁兼总经理。根据目前的公司结构，Laurel Racing Association Limited Partnership 拥有 Laurel Park 的不动产和其他资产。该协会由普通合伙人 Laurel Racing Association, Inc. 和有限合伙人 Maryland Racing, Inc. (MRI) 组成。MRI 通过其全资子公司 MJC Racing (2007) LLC 拥有该协会和 Pimlico Racing Association, Inc.（“Pimlico”）的 100% 投票权和股权。Stronach Group 通过其子公司 TSG Developments Investments, Inc.（母公司）最终拥有 MRI 的 100% 股权。该协会和 Pimlico 统称为马里兰赛马俱乐部。斯特罗纳克集团一直积极参与大会 2020 年通过的 SB 987 重建工作。
戒严期间的经济
俄罗斯联邦的积极入侵尤其是积累了乌克兰社会，尤其是商业。外部威胁并没有符合血腥邻居的期望，后者押注了乌克兰经济崩溃，结果是我们社会的崩溃。因此，这项研究的目的是对自全面入侵开始以来经济指标下降的主要因素的系统分析，以及确定克服经济危机的手段和机制，尤其是通过做出有效的国家决策。对外国出版物的分析清楚地了解了乌克兰的经济状况对国际经济和世界地缘政治有直接影响。在这项研究中，影响了2022年乌克兰GDP沦陷的主要因素以及对稳定的情况进行了分析，经济的个别分支，尽管经济损失造成了毁灭性的损失，但仍显示出对战争挑战的抵制。对IT行业进行了单独的评估，在现代现实中，这对乌克兰最适合。这导致了这样一个结论，即乌克兰的未来在于逐渐融入智能经济的数字转型。同时，在研究过程中，乌克兰必须在经济复苏的途中经历的具体阶段，并确定了阻止它的负面因素，即使今天也被挑出。在特殊情况下，毫无疑问地确定，腐败是乌克兰经济的关键抑制元素，它存在于战争之前并存在于战争之前，但是它必须在战争后消失，因为它的存在将减少到零的前景，从而使法律，经济，经济，稳定的社会和使乌克兰人成为欧洲社区不可能。