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双特异性抗体(BSABS)已成为治疗癌症治疗研究策略的组成部分。除了重新靶向临床验证的免疫细胞外,BSAB还针对肿瘤靶向和双重免疫调节剂设计。探索性临床前和新兴的临床数据表明潜力增强了功效和降低的全身毒性。然而,BSAB是一种复杂的方式,在早期临床试验中需要克服的挑战,包括使用最小的预期生物学效应水平(MABEL)方法(MABEL)方法选择相关的起始剂量,并预测尽管有非直觉剂量反应关系,也可以预测有效的剂量。多个因素可能导致临床的可变性,包括由于亲和力,受体表达,靶细胞比率和可溶性靶标的效应子的功能亲和力差异。机械建模方法是一种强大的综合工具,可以了解临床翻译,试验设计和预测方案和策略的复杂性和有助于降低BSAB毒性的剂量毒性。在本教程中,使用案例研究示例提出并说明了机械建模来影响BSABS的决策做出的决策。