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到辐射的未来和超越
神经母细胞瘤是一种小儿癌，高危病例的五年生存率仅为50％。治疗方案具有侵略性，导致广泛的副作用显着影响患者的生活质量。靶向放射性核素疗法（TRT）涉及癌症特异性放射性轭物的全身施用。本论文的重点是针对生长抑素受体2（SSTR2）和抗原CD44V6的TRT，这两个靶标在神经母细胞瘤中过表达的两个靶标，放射性敏感性使细胞对辐射更敏感，可以对疗效提高疗效并有可能提高辐射DOSE所需的辐射DOS，以实现抗杀菌效应。本论文通过p53的稳定和热休克蛋白90（HSP90）的抑制作用研究了放射敏化，这两种蛋白参与细胞对DNA损伤的反应。在论文I和II中，我们研究了SSTR2靶向放射性偶联物177 lu-二烷酸酯与p53稳定的肽VIP116进行神经母细胞瘤治疗的组合。联合疗法在体外和体内研究中使用携带人神经母细胞瘤异种移植的小鼠的抗肿瘤作用增强。值得注意的是，未处理和单链的对照没有显示肾毒性。在论文III中，我们证明了将外束放射疗法与HSP90抑制剂Onalespib结合起来，在一系列神经母细胞瘤细胞系中在体外产生了添加剂或协同作用。此外，与对照组相比，用这种组合治疗的蛋白神经母细胞瘤肿瘤异种移植物具有显着提高的治疗疗效。在论文IV中，我们开发并表征了人类抗CD44V6分子放疗的抗体。这项工作确定了一名铅候选人UU-40，该候选人表现出高亲和力，强烈的肿瘤吸收和有利的生动性分发，使其成为对CD44V6表达癌症的未来使用的有前途候选人。总而言之，本论文表明，放射性化增强了神经母细胞瘤临床前模型中辐射疗法的抗肿瘤作用。我们希望这些发现能够对神经母细胞瘤儿童更有效和有害治疗。本论文还产生了一种抗CD44V6抗体，该抗体具有在靶向放射性核素治疗中的未来使用，为CD44V6表达癌症（包括神经母细胞瘤）的创新治疗铺平了道路。
超越边界：在跨数据集和语言中学习通用实体分类法，以获取命名实体识别
开放命名实体识别（NER）涉及从任意域中识别任意类型的实体，对于大语言模型（LLMS）仍然具有挑战性。最近的研究表明，对数据数据的微调LLM可以提高其性能。但是，直接对现有数据集进行培训会忽略其不一致的实体定义和冗余数据，从而将LLMS限制为数据集 - 特定的学习和阻碍域外适应性。为了解决这个问题，我们提出了B 2 NERD，这是一个紧凑的数据集，旨在指导LLMS在通用实体分类学下的开放NER中的概括。b 2书呆子使用两个步骤的过程从54个Ex-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is。首先，我们检测到跨数据集的不一致的实体定义，并通过可区分的标签名称来澄清它们，以构建400多种实体类型的Uni-Glesal分类学。第二，我们使用数据修剪策略来解决冗余，该策略选择了更少的类别和语义多样性的样本。综合评估表明，B 2 NERD显着增强了LLMS的开放式NER功能。我们的B 2 NER模型，在B 2 NERD上训练，超过6.8-12.0 f1点，并超过15个数据集和6种语言的3个室外基准标记中的先前方法。数据，模型和代码可在https://github.com/umeannever/b2ner上公开获取。
Beyonttra，INN-acoramidis - SMOP
1 积极意见摘要的发布不影响委员会的决定，委员会的决定通常在通过意见后 67 天内发布 2 该产品在开发过程中被指定为孤儿药。申请人于 2024 年 12 月 5 日请求将其从孤儿药产品社区登记册中删除。
超越成本：各国对未来制造业和供应链的准备程度
持续的全球供应链中断迫使制造商重新考虑其运营。他们不再只关注成本，而是在成本考虑因素与性能、弹性和可持续性等因素之间寻找平衡。对于许多制造商来说，这意味着重新关注区域化，根据世界经济论坛和科尔尼公司对 300 多名全球运营高管和 60 场咨询进行的一项调查，超过 90% 的制造商优先考虑这种方法。该调查的结果（摘自之前的白皮书《从中断到机遇：重塑全球价值链的策略》）显示，近三分之二的制造商正在采用“二力”地理方法，确保其大部分直接支出来自两个不同的地区。
欧洲和碧昂的物流驾驶解决方案
Embotech Receives CHF 23.5 M in Funding to Expand Auton- omous Driving Solutions for Logistics in Europe and Beyond New funding from Emerald Technology Ventures, Yttrium, BMW i Ventures, Nabtesco Technology Ventures, Sustainable Forward Capital Fund, and RKK VC to support growth of logistics automation solutions Zurich, Switzerland.2024年12月12日 - Embotech是一种自动驱动解决方案的创新者，用于工业物流，在B系列资金中重新估计2350万瑞士法郎（约合2700万美元），以帮助公司扩展其自动化的车辆越野车（AVM）（AVM）（AVM）和自动型号（AVM），并且在欧洲和最终的欧洲和最终的美国和最终的美国和美国和美国的自动型号（ATT）解决方案。资金回合由Emerald Technology Ventures和YTTrium领导，BMW I Ventures，Nabtesco Technology Ventures，可持续远期资本基金，RKK VC和现有投资者提供了额外的资金。Embotech是嵌入式优化技术的缩写，已经为其在完成的车辆逻辑中的AVM解决方案及其港口和院子物流应用程序的ATT解决方案提供了具有里程碑意义的多年推出合同。为其AVM业务，Embotech已与Automaker BMW签订了一项多年合同，在2025年底之前将其解决方案安装在全球六家乘用车工厂中。随着2023年底以来的推出，Embotech的技术已经每天在最终生产中驾驶数百辆汽车，并将在2025年初每天扩展到每天数千辆汽车。该解决方案已经在宝马的Dingolfing和Leipzig植物中运营，目前涉及Regensburg。宝马预计将在未来十年与该系统登录数百万公里。到2025年底，该技术还将在南卡罗来纳州斯巴达堡的宝马工厂运营。Embotech是市场上唯一具有固定的AVM解决方案的供应商，也是唯一具有生产环境经验的玩家。新的宝马车辆沿着两个组装设施之间的一公里路线，通过吱吱作响和拨浪道的轨道和整理区域进行指导 - 在旅途的任何阶段，不需要驾驶员。Embotech AVM系统不需要对车辆的更改，并且使用现有基础架构上安装的现成的LIDAR传感器。该技术可以适用于所有车辆模型，并更换工厂布局，以适应不断增长的生产量和新的生产布局。为其ATT业务，Embotech正在为欧洲最大的港口（荷兰鹿特丹港口）的重大推出做准备，其中30辆将在未来两年内部署。电动ATTS配备了Embotech的4级AU级车辆（AV）套件，这使它们能够在混合交通情况下自主操作。Embotech的自主拖拉机使用组合
对博茨瓦纳，非洲及以后的政策审查
本文是对博茨瓦纳气候变化政策的有见地的观点分析，以建立与区域和国际倡议有关的有效性。为了对不同国家的缓解和适应工作进行批判性审查，分析了有效性，包括他们的优势和不足，以及为增强政策连贯性和有效性提出的建议。它研究了博茨瓦纳（Botswana）和其他国家采取的步骤，以减少温室气体排放，提高能源效率，支持可再生能源的使用以及实施可持续的土地管理实践。本文还深入研究了博茨瓦纳为建立气候弹性的努力，例如制定国家适应计划并纳入各个部门的气候考虑因素。
生成的AI - 超越欣快和简单解决方案
自2022年Ameri-Software Company Openai发布文本生成器和Chatbot Chatgpt以来，生成人工智能（AI）席卷了数字世界； AI应用程序现在可以访问，并且具有多种用途。仅在两个月内就可以访问约1亿用户。此外，还已经广泛使用了用于自动创建影像图像和视频的工具，例如Midjourney，Dall-E或Gemini，现在许多工具现在都提供了多模式输出。单击按钮，这些应用程序可以通过生成AI创建高质量的文本，图像或视频。通过Internet免费访问即时使用此类工具，而简单的界面则负责此胜利；用户几乎不需要先验知识，只有少数技术要求才能在几秒钟内收到各种问题的答案或生成文本，图像和视频。生成AI的基础和核心是根据从各种起源和质量的多种数据数据中获得新的语言或视觉产品的能力。重要的是，这种新内容的创建纯粹基于相关性或概率，而不是真正的理解。chatgpt是一种所谓的大型语言模型（LLM），接受了大量文本培训：网站，书籍，文章，歌词，帖子，帖子，推文，评论或其他语句 - 简而言之，所有文本类型都可以在Internet上找到。培训特别包括根据从这些数据中学到的语言模式预测提供的句子细分的下一个单词。为此，Chatgpt首先通过使用统计过程来分析句子的上下文，然后根据概率计算产生下一个单词。以这种方式，Chatgpt可以以统计上合理的方式回答Word的问题，并产生新的文本。句子
超越增长：欧盟走向公平经济的道路
多项科学评估证实，当前全球利用资源实现经济增长的模式正在引发前所未有的三重地球危机：气候变化、生物多样性丧失和污染。欧盟的物质足迹（即其消耗的化石燃料、生物质、金属和矿物的总量）目前高达每年人均 14.8 吨，是可持续和公平水平的两倍多。这意味着，如果每个人都像欧洲人一样生活和消费，我们将需要三个地球。与此同时，经济增长将满足所有社会成员需求的想法完全是不正确的。联合国的数据显示，2022 年，全球 9% 的人口生活在极端贫困中，而根据世界银行的数据，2023 年，全球 45.6% 的人口每天的生活费不足 6.85 美元。
超出合规性：通过创新金融的嵌入影响
该报告由Schwab社会企业家，CSE和洛克菲勒慈善顾问协作，该报告提供了有关部署像OBF这样的创新金融解决方案以将社会影响融入核心业务实践的实用指南。通过现实世界中的案例研究，它对创新金融如何应对企业的影响挑战并提出了成功实施的实际步骤。我们希望该报告能够从社会创新者那里学习及其认识和奖励积极影响的方法。我们鼓励公司利用这些机制并加速自己的转型，以通过其业务运营实现更积极和可持续的影响。我们可以肯定的是，通过这些解决方案，公司可以帮助建立以业务创新和社会责任为基础的更公平，更具包容性的经济。