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超越人工智能、区块链系统和数字平台
经济和社会的不断数字化开辟了新的机遇，特别是对于提供服务的组织而言。我们正处于服务业的转型之中，这种转型甚至可以与20世纪40年代大规模生产的出现相媲美。基于人工智能、数字平台和区块链系统的最新进展和发展，我们正在见证新的数字化现象的出现，例如元个人系统、人工智能平台和元组织。无论是现在还是在不久的将来，这些数字现象正在共同塑造世界各地组织的服务运营。它们实现了大规模超个性化服务和大规模服务化，即新型高度多样化和大容量的服务流程。搜索和推荐引擎等人工智能应用以及谷歌地图、Chat GPT、BloombergGPT和Stable Diffusion等人工智能平台可以看作是这一持续变革的早期表现。此类应用和平台已经可以运用在很多服务处理任务中，实现每个人的个性化服务体验。大规模超个性化和大规模服务化不仅增加了服务产品的价值，还可能提高服务运营和整个服务业的生产力，特别是作为知识密集型工作的一部分。本文根据我们目前的研究，反映并提供了数字化、服务转型和研究方向的关键新兴概念的最新摘要。
神经科学和神经技术的新问题：大脑的权利……
本研究探讨了大脑的问题，大脑包含“人性”的特质，是一种权利，并且在使用大脑作为自由意志的控制中心的权利背景下保留这种权利，以及神经科学和技术对其安全构成威胁。特别是在21世纪，由于神经科学和神经技术领域的迅猛发展，研究的性质已经超出了医学/科学领域。此外，随着相关的发展，原本应该作为疗愈与治疗主题的研究，也开始包括个体与社会问题的可能性。尤其是BCI（脑机接口）、neurolink、metaverse等对人脑进行直接或间接干预的研究，将法律问题提到了议事日程。由于人的意志中心和人的属性所在的行政区域存在被外部操纵的风险，引发了有关大脑及其安全作为人类自然权利的讨论。此外，相关问题在国内法和国际法上都存在严重空白。在这种背景下，确定已达到的程度以及其法律限度对于防止将来可能发生的更大问题至关重要。
引文：Mahmoud AH Mostafa 和 Abdelaziz AA El-Sayed。“超越化学：揭示天然产物在现代生物学中的跨学科作用
基因组学全基因组测序 (WGS)、比较基因组学预测生物合成途径、菌株改良实现代谢工程、深入了解负责次级代谢产物产生的基因簇
![arxiv：2404.09356v1 [cs.cy] 2024年4月14日](/simg/a/af671677bb2f10e2f30fb80f0a64bce283355720.webp)
arxiv：2404.09356v1 [cs.cy] 2024年4月14日
公平而值得信赖的AI在机器学习和法律领域都变得越来越重要。一个重要的结果是，决策者必须寻求保证“公平”，即非歧视性，算法的决策程序。但是，在现实的事实假设下，有几种相互竞争的算法概念被证明是不兼容的。这涉及的是，分别与准确性，假阴性和假阳性率有关的“组内校准”和“平衡”和“平衡”的公平度量。在本文中，我们提出了一种新颖的算法（公平的插值方法：FAIM），用于在这三个公平标准之间连续插值。因此，可以修复一个非常不公平的预测，以至少部分地满足各自公平条件的所需的加权组合。我们证明了将算法应用于合成数据，Compas数据集以及来自电子商务领域的新的现实世界数据集时的有效性。我们提供有关在不同高风险环境中使用我们的算法的指导，我们可以在多大程度上遵守法律义务相互矛盾的范围。该分析表明，它可能会在传统法律领域（例如信用评分和刑事司法程序）中运营职责，以及欧盟最新的AI法规，例如《数字市场法案》和《最近颁布的AI法》。
超越炒作：对生成AI研究，教学实践和工具的当前趋势的全面回顾
生成的AI（Genai）正在迅速发展，计算教育中的文献几乎正在扩大。对Genai工具的初始赞助是在恐慌和乌托邦式的乐观主义之间混合的。许多人迅速指出了Genai的机会和挑战。研究人员报告说，这些新工具能够解决大多数入门编程任务，并在整个课程中造成干扰。这些工具可以编写和解释代码，增强错误消息，为讲师创建资源，甚至为像传统助教这样的学生提供反馈和帮助。2024年，新的研究开始对计算教室中Genai使用的影响产生。这些新数据涉及使用Genai来大规模支持课堂教学，并教学生如何与Genai进行编码。为了支持前者，新的工具正在出现，可以向学生提供个性化的反馈，以完成他们的编程任务，或同时教授编程和提示技能。随着文献的扩展如此迅速，本报告
除了骨骼健康：维生素 D 如何保护我们的 DNA？
项目描述：萨里大学和雷丁大学之间的这个令人兴奋的合作项目为您提供了发展多学科技能的机会，研究维生素 D 对人体健康的新作用机制。维生素 D 以其在骨骼健康中的重要作用而闻名，维生素 D 缺乏症是全球公共卫生问题。例如，在英国，根据骨骼健康的最低要求评估，13-21％ 的人患有维生素 D 不足。许多其他国家的情况类似或更糟。此外，可能需要更高的维生素 D 水平才能获得其许多其他非骨骼生物学效应的全部健康益处。然而，维生素 D 发挥这些不同作用的机制以及激活这些过程所需的维生素 D 水平尚不完全清楚。
GLP-1 激动剂用于减肥及其他用途
胰高血糖素样肽-1 (GLP-1) 激动剂在过去几年中越来越受欢迎。GLP-1 激动剂已获得 FDA 批准，可作为饮食和运动的辅助手段，改善 2 型糖尿病 (T2DM) 患者的血糖控制。GLP-1 是一种由人体产生的天然肽，可作为肠促胰岛素激素，在葡萄糖负荷时释放胰岛素。2 型糖尿病患者可以通过二肽基肽酶 (DPP-4) 酶降解这种天然肽来降低 GLP-1 活性。合成形式的 GLP-1 肽可以抵抗 DPP-4 酶降解，从而延长半衰期，使 GLP-1 激动剂有更长的时间来发挥作用。1 最近的数据支持使用精选 GLP-1 激动剂来减肥。GLP-1 激动剂导致体重减轻的机制是通过其在大脑中的作用来减少
van der waals异质结构和2D以上的超晶格...
摘要二维原子晶体（2DAC）和范德华异质结构（VDWH）启发了一种无键的方法，用于构建除传统外观外观方法以外的异质结构。本演讲始于对范德华（VDW）相互作用的早期探索，以将不同的材料与原始电子界面整合在一起。我将重点关注我们最近在合成和探索各种各样的VDW超级晶格（VDWSL）家族方面的进步，该家族由2DACS的交替层和具有可自定义的化学化学组合物和结构基序的自组装分子层组成。i将强调这些分子中间层如何定制2DAC的电子和光学特性，并特别强调手性分子互晶的超晶格超晶格，这些超晶格超晶格表现出强大的手性诱导的自旋选择性和吸引人的手性超导性。使用多功能分子设计和模块化装配策略，2D分子VDWSL为量身定制电子，光学和量子性能提供了无限的机会，为新兴技术创建了丰富的平台。
人工智能中不确定性的表现：超越概率和可能性
统计推断证据范式的扩展，而 Shafer 将这些上限和下限概率解释为可信度和信念函数，而不参考具有一对多映射的底层概率空间。这样获得的方法被 Shafer 称为证据理论。它专门用于表示和合并不可靠的证据。相反，由于对随机变量的观察不完整，Dempster 设置中的上限和下限概率也可能模拟未知的概率。第二个想法是使用（凸）概率集，要么是因为统计模型不为人所知，要么是因为生成主观概率的通常协议发生了改变，承认与风险事件相关的彩票的买卖价格可能不同。后者是沃利低预测和不精确概率理论的基础。事实证明，沃利的框架在数学上比 Dempster-Shafer 理论更通用。本章介绍了贝叶斯概率论的这些概括。
GLOBAL X INSIGHTS 介绍图表颠覆：2025 年及以后的展望
Pedro Palandrani ppalandrani@globalxetfs.com 日期：2024 年 12 月 16 日 主题：主题、绘制颠覆 人类的想象力和发明是无限的，从技术进步的不断进步可以看出，这些技术进步将昨日的科幻小说——甚至更多——变成了今天的现实。从人工智能 (AI) 的快速发展到机械臂从半空中捕捉火箭助推器——2024 年与我们所有人分享了未来的一瞥。然而，随着越来越多的创新重塑我们的世界，我们可能想知道接下来会发生什么。今年我们的旗舰研究项目“绘制颠覆”旨在量化未来可能发生的事情。人工智能不断增长的计算需求正在推动大规模基础设施投资，而自主系统的进步正在彻底改变国防能力。随着老化的基础设施进行必要的现代化改造，突破性的电池技术和战略材料供应链正在改变交通运输部门。与此同时，医疗保健创新（如前景光明的 GLP-1 疗法）正在涌现，以应对全球人口老龄化的挑战。研究这些突破，我们发现创新很少是泡沫。一个领域开发的技术会蔓延到其他领域，连锁反应会重叠和连锁，从而形成新常态。