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财务行为对Bhaktapur区蔬菜农民的财务健康的影响
财务健康是个人财务状况的总体状态。它反映了收入，费用，储蓄，投资和债务管理之间的平衡，最终影响了人们的财务韧性和生活质量。这项研究调查了财务行为对储蓄，支出，投资和借款对巴克塔普区蔬菜农民金融健康的影响。使用通过随机抽样技术管理的结构化问卷收集所需的主要数据。受访者组成了205名在市场上生产和销售蔬菜的蔬菜农民。SMART PLS 4.0用于分析所提出的理论模型中的结构关系。调查结果验证了设定的假设，即节省行为，支出行为和投资行为会极大地影响财务状况，这表明谨慎的财务实践对经济稳定和增长有积极贡献。但是，借贷行为对财务健康没有显着影响，这表明虽然获得信贷可能很重要，但其管理和利用是要考虑可持续财务健康的关键因素。根据结果，决策者和利益相关者可以量身定制干预措施，以增强金融素养，改善获得适当的金融服务并促进该地区可持续的农业发展。最终，这些发现可能会导致更明智的政策和倡议，以加强蔬菜农民的财务韧性和生计。
分析尼泊尔bhaktapur的linga guthi的松树林中的树环分析对树木的径向生长进行分析
森林是全球碳循环的组成部分。这些生态系统将碳在植物生物量和土壤中隔离。这项研究是在Bhaktapur的Linga Guthi社区森林中进行的，以通过树环分析估算Pinus Roxburghii的碳库存和径向生长。随机放置了总共32个250 m 2面积的圆图。子图用于研究树苗，垃圾，草药和土壤。为了进行树环分析，从不同的森林块中收集了树核心样品。环宽度。用于树环分析，Cofecha和Arstan程序。Linga Guthi社区森林的平均碳库存为272.22±17.36 t/ha。同样，它具有206.87±4.47 t/ha agtc，41.37±2.19 t/ha bgtc，23.814±1.00 t/ha soc。森林的碳固剩速度为2.22 ct/ ha/年。发现森林中松树的平均径向生长为2.06±0.13毫米/年。最大径向生长为4.47 mm/yr。该森林中记录的最古老的树是158年，直径为58厘米。但是，森林的平均年龄为98岁。为从1854年至2013年延伸的松树准备了158年的环宽年表
感兴趣的表达（EOI）
感兴趣的符合条件的顾问可以在教育和人力资源开发中心，教育和人力资源开发中心，教育和人力资源开发中心，尼泊尔尼泊尔省尼泊尔省尼泊尔的教育和人力资源开发中心，在02-10-2024或之前访问e-gp System wwwwwww.bolpatra.gp/访问thyp/ www.cehrd.gov.np
分析机器学习算法在中风检测中的性能
Trailokya Raj Ojha* 尼泊尔工程学院计算机科学与工程系助理教授，44800 巴克塔普尔，尼泊尔 电子邮件：trailikyaro@nec.edu.np ORCID iD：https://orcid.org/0000-0001-7554-1731 *通讯作者 Ashish Kumar Jha 尼泊尔工程学院计算机科学与工程系助理教授，44800 巴克塔普尔，尼泊尔 电子邮件：ashishkj@nec.edu.np ORCID iD：https://orcid.org/0000-0003-4530-1942 收到日期：2022 年 9 月 20 日；修订日期：2022 年 10 月 26 日；接受日期：2022 年 11 月 25 日；出版日期：2023 年 4 月 8 日 摘要：脑中风是一种脑供血不足导致细胞死亡的疾病。由于缺乏血液供应，脑细胞死亡，大脑不同部位出现残疾。近年来，中风已成为死亡和残疾的主要原因之一。对受影响个体的调查显示，有几种风险因素被认为是导致中风的原因。考虑到这些风险因素，已经进行了许多研究工作来对中风进行分类和预测。在这项研究中，我们应用了五种机器学习算法来根据个人的病史和身体活动识别和分类中风。考虑了不同的生理因素，并将其应用于机器学习算法，如朴素贝叶斯、AdaBoost、决策表、k-NN 和随机森林。决策表算法在根据应用数据集中的不同生理因素预测中风方面表现最佳，准确率为 82.1%。机器学习算法可以帮助更好地根据个人的病史和身体活动进行临床中风预测。索引词：脑卒中、机器学习、数据分析、预测
环境科学杂志
有机废物管理一直是城市地区的最大问题之一。在管理有机废物的各种努力中，Vermicomposting是在家庭和社区层面上有效应用的有效努力之一。关于验化过程的研究证明，vermicompost是质量堆肥，其营养含量较高。然而，基于废物中可用的固体废物类型和有机材料，对vermicompost的比较研究是有限的。这项研究是为了比较使用不同的有机废物作为食物床的ver质质量。使用牛粪，茶叶，蔬菜及其作为食物底物的组合在巴克塔普尔的Madhyapur Thimi进行了一项研究。使用了100克红蠕虫（Eisenia foetida）。分析了不同的参数，例如pH，水分含量，电导率（EC），有机物（OM），C：N比，氮（N），磷（P）和钾（K）。呈阳性的相关性，而在氮和C：N比中发现的负相关性。发现不同处理之间的参数有显着差异。然而，所有这些都是有效的堆肥产生优质营养素的，其中用茶叶的果皮具有高氮和磷，而蔬菜和牛粪的组合具有很高的钾价值。