研讨会始于Vedam的调用。接下来是副校长和杰出客人对灯的礼仪照明。化学系主管Rajni Bhandari教授欢迎来宾和参与者参加为期两天的国际研讨会。她对研讨会的主题进行了深思熟虑的介绍,强调了化学在应对全球可持续性挑战方面所发挥的变革性作用。以下进行了简要摘要作为国际研讨会的一部分进行的会谈。Sri Sathya Sai高等教育学院副校长B. Raghavendra Prasad教授Prasanthi Nilayam Bhagawan Baba,我们尊敬的创始人校长,是自然和可持续生活的热心倡导者。他倡导可持续发展,重点是能源和健康。 该研讨会是探索化学如何应对关键全球可持续性挑战的关键平台。 最近的行业互动强调了对清洁能源的迫切需求,强调“绿色”能源仍然可以产生环境影响。 脱碳是最重要的挑战。 在我们的研究所中,我们积极努力通过专用的“绿色细胞”来减少碳足迹。 化学基础是所有17个联合国可持续发展目标(SDG)和可持续性5 C的基础:清洁,社区,文化,关怀和公司治理。 本次研讨会不仅仅是一项学术练习。 我们鼓励专家和教师合作并制定简洁的研讨会成果声明。他倡导可持续发展,重点是能源和健康。该研讨会是探索化学如何应对关键全球可持续性挑战的关键平台。最近的行业互动强调了对清洁能源的迫切需求,强调“绿色”能源仍然可以产生环境影响。脱碳是最重要的挑战。在我们的研究所中,我们积极努力通过专用的“绿色细胞”来减少碳足迹。化学基础是所有17个联合国可持续发展目标(SDG)和可持续性5 C的基础:清洁,社区,文化,关怀和公司治理。本次研讨会不仅仅是一项学术练习。我们鼓励专家和教师合作并制定简洁的研讨会成果声明。我们旨在通过协作讨论来激发年轻人的思想,并促进有影响力的行动,以实现更美好的未来。
阿卡什拉姆。 (Dwarkadas J Sanghvi 工程学院)Archi。 (贾坎德邦博卡罗市普斯罗市 Jhabbu Singh 纪念学院) Jaismee (德里大学卡林迪学院) KHUSHI。 (潘贾布大学,昌迪加尔) Pune)Ashish Arya(IIIT SONEPAT)Namra Arya(印度德里大学物理学和天体物理学系) IR(印度科学教育与研究,Bhopal(Iiser Bhopal))Dy Lan Berry(西肯塔基大学)Nitin Bhaisare(Lakhotia Bhutada College Kondhali Nagpur)Subash Bhandari(Maitighar's College,Maitighar's Science bharat bhara BharaT bhaart bhaint dikn dikn dik dik dikn dik bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat dikn (Amrita Vishwa Vidyapeetham)。 Sarthak Bondre(印度那格浦尔的Visvesvaraya国家理工学院)亚伯拉罕·博瓦斯(St.贝尔赫曼斯学院 Ian Branigan(康奈尔大学) Nina Brown(芝加哥大学) Emma Buhmeyer(克莱姆森大学) Claudio Caceres(安德鲁大学) Pedro Castellano-Masias(埃桑研究生院) Fabian Catalan(蒙特利尔大学) Vaze 艺术、科学与商业学院(自治学院) SWASTIK CHOWBAY(印度天体物理研究所) Md. Jabir Chowdhury(沙阿贾拉勒科技大学) Achsah Cibi(圣心学院) Elio William Cori Casimiro(国立工程大学) Jann Rovic Cueto(黎刹科技大学) Yadav Raj Dahal(特里布万大学)
Number Abby Gregorio Gregorio Perlace 36 Adam Bom Bovement Ca Duran Judy Brussan 92 Allah Occasshan 49 Abraham Had Herrell Horse 3 Amandan Supplement 2 50 Arant Multani Dominiri Dominiqui 41 Burneo Yuan (Cent) Lee 105 Athe Thai Julim Julim Juli (Kent) Lee 109 When Morel Lairson 43 Yong Young-Se Herpez Lorenzi Varenzi 21
52-02-78-00113 ARUN KC 档 7 52-02-75-03501 Raj Thapa 档 8 52027805207 BHUPESH KC 档 9 52067700523 Ganesh pun 档 10 52-02-76-06021 SUJAN CHAUDHARY 档 11 52-01-76-02156 Manoj Rijal 党 16 52-01-76-02455 KSHITIZ DASAUDI 党 17 52-06-77-00333 NUM BAHADUR PUN MAGAR 党 18 52-02-78-02005 Sulav Subedi 党 19 52-02-77-01808 Yaga Raj Bhatta 党 20 76-01-78-00720 TOPJUNG BUDHA DANG 21 52-06-78-00895 PAWAN MAGAN DANG 22 52-01-75-05550 BHIM GHARTI DANG 23 52-06-06-77-02984 -02-76-05315 BAL KRISHNA KHADKA DANG 27 52-01-79-00040 GOPAL MAGAR DANG 28 52-01-77-04045 ROSHAN GHARTI MAGAR DANG 29 52-78-06-78-05205 SUVADHARY DANG 30 52-06-76-03578 Pawan Budha Magar 党 31 52-02-76-02178 Nischal Buda Magar 党 32 52067803740 Ramesh Budha Magar 党 33 52-06-78-03471 Bipin Budha Magar 党 34 52-02-76-03469 Nischal Gharti Magar 党 35 52-02-77-03763 Khum Bahadur Pun 党 36 52-01-78-00618 Jhagraj Rana 党 37 52-01-78-02645 ANISH THAPA 党 38 52/01/75/03800 SUDHAN BUDHATHOKI 党 39 52-01-78-02546 SURAJ NEPALI 党 40 52-01-75-00007 Basant Dhami 党 41 52-01-78-00520 Aayan Buddha 党
生产力(Abbass等,2022)。因此,它们对与食品相关的独特品质和地理指示构成了威胁。在过去的几十年中,气候变化已经开始影响茄科作物,极端的天气模式将显着影响番茄,胡椒和茄子的产量和质量(Lee等,2018; Bhandari et al。,2021; 2021; Suman,2022; 2022; 2022; 2022; Toppino等。,2022年)。尽管某些农业实践和耕种技术可能会提供临时应对机制,但需要实施长期策略来应对脆弱地区气候变化的挑战。繁殖策略在开发气候富裕品种以及常规育种技术(CBT)和新育种技术(NBT)方面起着至关重要的作用,为增强低输入生产系统中农作物弹性提供了强大的工具(Razzaq等人,2021年,2021年; Xiong等,20222)。从历史上看,育种计划一直集中在开发抗疾病的品种上以确保可持续生产(Poczai等,2022)。通过选择性地育种自然抗性或纳入野生亲戚的抗药性基因,育种者可以增强农作物对常见疾病的韧性,例如晚枯萎病,细菌枯萎病和病毒感染。繁殖工作还针对农艺性状,可以减轻气候变化对溶阿酸作物的影响,包括干旱耐受性,耐热性,耐水性(WUE)和营养吸收效率(NUE)。同时,增强水果质量的属性是番茄,胡椒和茄子的关键育种目标(Bebeli和Mazzucato,2009年)。因此,主要的育种重点是改善特征,例如avor,营养含量,质地和保质期,将它们纳入新品种,以确保这些农作物对消费者保持吸引力并适应不断变化的市场需求。在本文中,将审查有关下一代基因分型和 - 组技术的最新技术,用于审查茄科家族中多种弹性特征的分子预测,旨在为恢复和弹性设施(RRF)NextGeneration externeration Ensteration eutlanting Plans建立研究活动的起点。
隶属于班加罗尔城市大学,班加罗尔,卡纳塔克邦。摘要:人工智能(AI)是一种重要的催化剂,它使媒体协会能够优化和改善其运营。本文的目的是强调人工智能在高性能数据分析和媒体内容生成过程中的重要性和可能性。重点是负责任和合乎道德地使用人工智能,这就要求在隐性陷阱的操作过程中,通过众多挑战不断建立信任。人工智能产品数据的标准化和强制性发布可以为提高透明度和信任结构铺平道路。否则,人工智能的力量可能会变成一种自杀装置,而人工智能对提高生活质量有着巨大的贡献。关键词:人工智能、媒体、道德和安全。简介:人工智能(AI)是计算机智慧的一个分支,它涉及机器模仿智能人类动作的能力。它有助于解决世界上一些最严峻的社会问题(Sadiku 等,2021)。预测媒体行业中未来趋势是最大的挑战之一,这不仅是因为技术变化决定了趋势的数量和多样性,还因为媒体粉丝对有理有据的内容的要求越来越高。在这种环境下,人工智能凭借其巨大的数据和分析能力,在价值链的每个阶段都占据着至关重要的地位(Bhandari,2020)•人工智能在内容创作中的作用——对消费病毒式媒体的预言性分析和对消费拥有媒体的情绪分析可以为未来的内容趋势提供指导;•人工智能在内容聚合中的作用——人工智能驱动的媒体元数据自动跟踪可以帮助连接不同的媒体并识别适用的内容;•人工智能在快乐分发中的作用——人工智能可以用来以正确的格式和在正确的时间推荐正确的内容,以增加参与度; • 人工智能在内容消费中的作用——基于内容消费分析和情绪分析,可以重新发现或增强尚未出现的趋势。通过了解个人未来想要看到什么,并与他们的偏好相关联,人工智能可以帮助媒体和出版公司在为他们的追随者创造相关内容时做出适用的投资建议。
1。世界卫生组织。非传染病。2022。2023年6月26日访问。https://www.who.int/news-room/fact-sheet-sept-s/detai l/nonco mmuni cable -diseases 2。Marrero SL,Bloom de,Adashi Ey。非传染性疾病以新的世界秩序造成全球健康危机。2012 http://www.un.org/ en/ga/ncdme eting 2011/3。Kassebaum NJ,BernabéE,Dahiya M,Bhandari B,Murray CJL,Marcenes W. 1990年至2010年,严重牙周炎的全球负担:系统的审查和元回归。 j dent res。 2014; 93(11):1045-1053。 doi:10.1177/0022034514552491 4。 Ong KL,Stafford LK,McLaughlin SA等。 从1990年到2021年,全球,区域和国家糖尿病负担,其患病率的预测到2050年:全球疾病负担研究的系统分析2021。 柳叶刀。 2023; 402:203-234。 doi:10.1016/ s0140-6736(23)01301-6 5。 div> ng M,Fleming T,Robinson M等。 在1980 - 2013年期间儿童和成人超重和肥胖的全球,区域和国家流行:2013年全球疾病负担的系统分析。 柳叶刀。 2014; 384(9945):766-781。 doi:10.1016/ s0140-6736(14)60460-8 6。 div> Guthrie B,Barnett K,Mercer SW,Norbury M,Watt G,WykeS。多种病的流行病学以及对医疗保健,研究和医学教育的影响:一项横断面研究。 柳叶刀。 2012; 380:37-43。 doi:10.1016/s0140-6736(12)60240-2 7。 Sayburn A.生活方式医学:一种新的医学专业?Kassebaum NJ,BernabéE,Dahiya M,Bhandari B,Murray CJL,Marcenes W. 1990年至2010年,严重牙周炎的全球负担:系统的审查和元回归。j dent res。2014; 93(11):1045-1053。doi:10.1177/0022034514552491 4。Ong KL,Stafford LK,McLaughlin SA等。从1990年到2021年,全球,区域和国家糖尿病负担,其患病率的预测到2050年:全球疾病负担研究的系统分析2021。柳叶刀。2023; 402:203-234。doi:10.1016/ s0140-6736(23)01301-6 5。 div>ng M,Fleming T,Robinson M等。在1980 - 2013年期间儿童和成人超重和肥胖的全球,区域和国家流行:2013年全球疾病负担的系统分析。柳叶刀。2014; 384(9945):766-781。 doi:10.1016/ s0140-6736(14)60460-8 6。 div> Guthrie B,Barnett K,Mercer SW,Norbury M,Watt G,WykeS。多种病的流行病学以及对医疗保健,研究和医学教育的影响:一项横断面研究。 柳叶刀。 2012; 380:37-43。 doi:10.1016/s0140-6736(12)60240-2 7。 Sayburn A.生活方式医学:一种新的医学专业?2014; 384(9945):766-781。doi:10.1016/ s0140-6736(14)60460-8 6。 div>Guthrie B,Barnett K,Mercer SW,Norbury M,Watt G,WykeS。多种病的流行病学以及对医疗保健,研究和医学教育的影响:一项横断面研究。柳叶刀。2012; 380:37-43。doi:10.1016/s0140-6736(12)60240-2 7。Sayburn A.生活方式医学:一种新的医学专业?bmj(在线)。2018; 363:K4442。 doi:10.1136/bmj.k4442 8。 Yang L,Cao C,Kantor ED等。 美国人口久坐行为的趋势,2001 - 2016年。 JAMA。 2019; 321(16):1587-1597。doi:10.1001/jama.2019.3636 9。 Mireku MO,Barker MM,Mutz J等。 基于夜间屏幕的媒体设备使用和青少年的睡眠和与健康相关的生活质量。 vocuntion int。 2019; 124:66-78。 doi:10.1016/j。 Envint.2018.11.0692018; 363:K4442。doi:10.1136/bmj.k4442 8。Yang L,Cao C,Kantor ED等。 美国人口久坐行为的趋势,2001 - 2016年。 JAMA。 2019; 321(16):1587-1597。doi:10.1001/jama.2019.3636 9。 Mireku MO,Barker MM,Mutz J等。 基于夜间屏幕的媒体设备使用和青少年的睡眠和与健康相关的生活质量。 vocuntion int。 2019; 124:66-78。 doi:10.1016/j。 Envint.2018.11.069Yang L,Cao C,Kantor ED等。美国人口久坐行为的趋势,2001 - 2016年。JAMA。 2019; 321(16):1587-1597。doi:10.1001/jama.2019.3636 9。 Mireku MO,Barker MM,Mutz J等。 基于夜间屏幕的媒体设备使用和青少年的睡眠和与健康相关的生活质量。 vocuntion int。 2019; 124:66-78。 doi:10.1016/j。 Envint.2018.11.069JAMA。2019; 321(16):1587-1597。doi:10.1001/jama.2019.3636 9。Mireku MO,Barker MM,Mutz J等。基于夜间屏幕的媒体设备使用和青少年的睡眠和与健康相关的生活质量。vocuntion int。2019; 124:66-78。 doi:10.1016/j。 Envint.2018.11.0692019; 124:66-78。doi:10.1016/j。Envint.2018.11.069
图尔西·拉姆·班达里 1* ;格里什·波德尔 2 ;希希尔·波德尔 3 ;阿尼莎·查利斯 4 ;布山·卡蒂瓦达 5 ;珍妮·奥贾 1 ;纳瓦拉·查帕盖恩 1 ; Uday Narayan Yadav 6 1 博克拉大学健康与相关科学学院,尼泊尔博克拉 2 中央昆士兰大学健康医学与应用科学学院,澳大利亚悉尼 3 中央科学技术学院公共卫生系,尼泊尔加德满都 4 环境健康与人口活动研究中心(CREHPA),Kusunti,尼泊尔拉利特布尔 5 托伦斯大学,皮尔蒙特校区,澳大利亚悉尼 6 澳大利亚国立大学国家流行病学和人口健康中心,澳大利亚首都领地堪培拉 * 通讯作者电子邮件:tulsib2004@gmail.com ORCID:https://orcid.org/0000-0003-0774-0899 摘要 心血管疾病(CVD)是导致死亡的主要原因,不仅给卫生系统带来压力,而且阻碍了尼泊尔的社会经济发展。本研究旨在评估尼泊尔鲁帕乡中年人群心血管疾病(心绞痛和心肌梗死)的现状及其相关因素。2020 年 8 月至 12 月期间,采用简单随机抽样,对尼泊尔鲁帕乡 525 名中年(35-60 岁)人口进行了一项社区横断面研究。使用 WHO STEPS 调查工具收集社会经济和行为特征,使用 10 项验证的玫瑰心绞痛问卷 (RAQ) 评估心绞痛 (AI) 和心肌梗死 (MI)。采用多元逻辑回归分析确定与 AP 和 MI 相关的因素。研究受访者的平均(SD)年龄为 47.29(±8.354)岁。AP 和 MI 的患病率分别为 9.1% 和 2.5%。与年龄在 35-44 岁且每周吃蔬菜 ≥ 4 天的人群相比,55 岁及以上人群(OR A:3.20,CI:1.41-7.29)和每周吃蔬菜少于 4 天的人群(OR A:2.15,CI:1.12-4.11)的 AP 患病率明显较高。在尼泊尔,CVD 事件(MI 和 AP)的患病率有所增加。患 AP 的风险随着年龄的增长而增加,并且在每周吃蔬菜少于四天的受访者中也增加。本研究的结果呼吁在初级医疗保健层面实施 CVD 风险评估干预,以便及早发现和预防心血管疾病。该研究进一步强调了教育举措,以促进农村地区的健康饮食习惯和生活方式的改变,这可能会降低 CVD 的风险。
策略梯度算法对在执行学习中的应用显示出了令人印象深刻的结果,但长期以来,人们已经认识到,一些更正是为了改善收敛性;实施此类更正的几个众所周知的程序是对数势垒进行加强算法[23],信任区域策略优化TRPO [16]和近端策略优化(PPO,OpenAI的默认默认依据重新启动学习算法);所有人都使用正规化形式,即所有人都试图通过各种方法限制和控制策略更新。在这种一般环境中,我们将在此关注不同类型的正则化,并最具体地谈论多武装匪徒。虽然策略梯度算法显示出有趣的数值性能,但对MAB收敛的理论研究直到最近才见证了重要的进步。在[8]中证明,随机梯度程序对于线性二次调节器的一般情况而言,而Agarwal等人则具有很高的可能性。在Markov Prosess的一般框架下给出了[2]的理论结果,并在不同的策略参数中特别证明了收敛性;在我们在此处分析的软马克斯参数化的特定情况下,它们检查了三种解决此问题的算法。最初的方法涉及在目标上直接的策略梯度下降而没有改变。第二种方法 - 企业熵正规化,以防止参数过度生长,从而确保足够的探索。最后,他们研究了自然政策差异算法,并证明了与分配不匹配系数或特定维度特定因素无关的全球最佳结果。回想一下,相比之下,我们在这里研究了使用L 2正则化的SoftMax参数化。在几个月前(在写作时)在线发表的一篇最近的论文[4]中,J。Bhandari和D. Russo讨论了SoftMax参数化,但重点介绍(我们引用)“理想化的政策梯度更新,并访问了确切的梯度评估”。是一个区别,我们将在这里重点放在非脱颖而出的梯度上(这是实施的梯度),但以更强的假设为代价。然而,在另一项最先进的研究[11]中,作者做出了三项贡献。首先,他们确定,当启用真实梯度(即没有随机性)时,具有软磁性参数化的策略梯度以O(1 /T)的速率收敛。然后,他们检查了熵登记的策略梯度,并证明其加速收敛速率。最后,通过整合上述结果,它们描述了熵正规化增强策略优化的机制。最后,其他一些相关的作品包括[21],更具体地研究了使用深神经网络时的现场,而[24]通过使用新的变体进行了折现因子来研究蒙特卡洛估计的随机推出的新变体。
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