XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBharath
IEEE 网络和云中的 AI/ML 研讨会
时间 主题 演讲者 08:00 – 08:50 AM 注册、咖啡和简便早餐 08:50 – 09:00 AM 欢迎致辞 研讨会主席 09:00 – 09:20 AM 压缩通信下的分布式学习 Christopher Matthew De Sa，康奈尔大学 09:20 – 09:40 AM 360 度视频流的深度学习 Yao Wang，纽约大学 09:40 – 10:00 AM COSMOS 智能交叉路口的边缘云深度学习 Zoran Kostic，哥伦比亚大学 10:00 – 10:20 AM 自动驾驶的机器学习 Urs Muller，NVIDIA 10:20 – 10:40 AM 学习利用多路径 TCP 控制带宽 Anwar Walid，诺基亚贝尔实验室 10:40 – 11:00 AM 咖啡休息 11:00 – 11:20 AM企业系统中的原因分析 Haifeng Chen，NEC 实验室 11:20 – 11:40 AM 云作为 IoT 智能的托管基础设施 Ken Birman，康奈尔大学 11:40 – 12:00 PM 5G 互联世界的自优化结构 David Krauss，Ciena 12:00 – 12:40 PM 午餐 12:40 – 01:00 PM 利用人工智能和开源打造 5G Mazin Gilbert，AT&T 01:00 – 01:20 PM 无线边缘的学习 Vincent Poor，普林斯顿大学 01:20 – 01:40 PM 在移动边缘云场景中支持基于 ML 的增强现实应用程序 Dipankar Raychaudhuri，WINLAB 罗格斯大学 01:40 – 02:00 PM 边缘的视觉识别：挑战与机遇 Bharath Hariharan，康奈尔大学02:00 – 02:20 PM 机器学习最佳实践及其在有线电视和电信行业中的应用 Ranjit Jangam，康卡斯特 02:20 – 02:40 PM 人工智能运营及其挑战 Ulrika Jägare，爱立信 02:40 – 03:00 PM 基于机器学习的 5G 切片网络管理以满足 SLA Sudhakar Reddy Patil，威瑞森 03:00 – 03:20 PM 咖啡休息 03:20 – 03:40 PM 康卡斯特如何利用人工智能改善客户体验 Hongcheng Wang，康卡斯特 03:40 – 04:00 PM 人工智能时代的企业对消费者通信 Venkatesh Krishnaswamy，Koopid 04:00 – 04:20 PM 无线信号接收：利用人工智能的新面貌 Harish Viswanathan，诺基亚贝尔实验室 04:20 – 04:40 PM 使用基于云的 AI 和 ML 有效管理无线接入点 Stuart Mackie，瞻博网络 04:40 – 05:00 PM 信息时代：实时状态更新的边缘云处理 Roy Yates，WINLAB 罗格斯大学 05:00 – 05:20 PM 用于有限可观测性状态估计的物理信息深度神经网络方法 Jonathan Ostrometzky，哥伦比亚大学 05:20 – 05:30 PM 闭幕词 研讨会主席
十二年来专家如何主导刑事案件中的神经科学叙述：对未来的警告
* Arthur A. McGivney 法学教授，福特汉姆大学法学院神经科学与法律中心创始主任。本文中讨论的所有统计数据和数字支持以及案例分布均可在作者存档的统计附录中找到，并已提交给威廉玛丽法律评论。我在威廉玛丽法律评论的“想象法律和神经科学的未来”研讨会上发表了本文的早期版本，我感谢 Peter Alces 和法律评论提供了这样一个启发性的平台。我非常感谢以下个人在本文的不同阶段所做的贡献：Shirin Bakhshay、Valena Beety、Nestor Davidson、Joshua Dressler、Margareth Etienne、David Greenberg、Namby Jogwe、Lea Johnston、Ethan Leib、Jonathan Leventhal、Malcolm Macmillan、Megan Martucci、Christopher Slobogin、Richard Squire、George Thomas、Fletcher Thompson、Erica Valencia-Graham、Ian Weinstein、Thomas Wilson、Michael Zuckerman 和神经科学与法律中心 (福特汉姆法学院) 顾问委员会。Erica Valencia-Graham 以无可挑剔的细心制作了本文的所有图表和统计附录。我还从美国律师协会司法学院、刑事司法研讨会圆桌会议；纽约大学社会学系犯罪、法律和越轨研讨会；2021 年 CrimFest 年会上的演讲中获得了对本文早期版本的深刻评论； 2021 年法律与社会年会；2021 年 AALS 年会（“重新考虑不负责任的行为”）；NACDL 2020 年总统峰会和量刑研讨会（与美国刑法评论联合举办）；西顿霍尔法学院；以及芝加哥大学神经科学俱乐部。我要特别感谢一群才华横溢、充满热情的助手，感谢他们出色的研究和手工编码：Tom Wilson、Brian O'Kelly、Paris Kent、Alexander Adler、Yasmine Al-Omari、Courtney Alleyne、Dimitar Atanassov、Kielan Barua、Anne Bolton、Maggie Casey、Shelby Clark、Alexandra Cosio-Marron、Vidushi Dyall、Jonathan Fisher、Alexandra Forgione、Joely Gerber、Jannet Jassi、George Kobakhidze、Adriana Kranjac、Bharath Lakshminarayanan、Justin Long、Nicholas Loza、Maya McGrath、Morgan Mitchell、Dylan Nelsen-Epstein、Jocelyn Ng、Claire Marie Ochse、Anisa Rahaman、Sylvia Rosner、Jacob Saks、Eleni Venetos、Pearse Walsh 和 Sydney Wolofsky。此外，我还要感谢威廉玛丽法律评论的工作人员，特别是丹尼尔·布鲁斯，感谢他们在整个编辑过程中的出色关怀、技巧和组织。雅各布·菲什曼、内森·德尔马和福特汉姆法学院图书馆的工作人员一如既往地提供了极大的帮助。我要感谢六个研究资金来源：福特汉姆大学法学院、福特汉姆神经科学和法律中心、约翰·R·康斯坦丁诺夫妇、杰拉尔德·M·埃德尔曼神经科学研究生奖学金、罗杰·萨克斯家庭基金会和巴尼特和莎朗·菲利普斯家庭基金会。本文中提到的任何个人或组织都不一定支持本文的解释或结论。我对任何错误或误判负责。
确定 BRATS Ch 中脑肿瘤分割、进展评估和总体生存预测的最佳机器学习算法
Spyridon Bakas 1 , 2 , 3 , † , ‡ , ∗ , Mauricio Reyes 4 , † , Andras Jakab 5 , † , ‡ , Stefan Bauer 4 , 6 , 169 , † , Markus Remp , 19 , † , Alessandro Crimi 7 , † , Russell Takeshi Shinohara 1 , 8 , † , Christoph Berger 9 , † , Sung Min Ha 1 , 2 , † , Martin Rozycki 1 , 2 , † , Marcel Prastawa 10 , Alberts , 19 , 6 7 , † , Jana Lipkova 9 , 65 , 127 , † , John Freymann 11 , 12 , ‡ , Michel Bilello 1 , 12 , ‡ , Hassan M. Wishal-Shallah , 13 . 4 , 6 , ‡ , Jan Kirschke 126 , ‡ , Benedikt Wiestler 126 , ‡ , Rivka Colen 14 , ‡ , Aikaterini Kotrotsou 14 , ‡ , Pamela Lamontagne 15 , ‡ , Michael 17 , Michael il Milchenko 16 , 17 , ‡ , Arash Nazeri 17 , ‡ , Marc-Andr Weber 18 , ‡ , Abhishek Mahajan 19 , ‡ , Ujjwal Baid 20 , ‡ , Elizabeth Gerstner , 12 , 12 , Dong Jin 2 , † , Gagan Acharya 107 , Manu Agarwal 109 , Mahbubul Alam 33 , Alberto Albiol 34 , Antonio Albiol 34 , Francisco J. Albiol 35 , Varghese Alex 107 , Nigel Allinson 143 , Pedro 15 , Amharim HA 107 , Amharic 197 07 , Simon Andermatt 152 , Tal Arbel 92 , Pablo Arbelaez 134 , Aaron Avery 60 , Muneeza Azmat 62 , Pranjal B. 107 , Wenjia Bai 128 , Subhashis Banerjee 36 , 37 , Bill Barth 2 , Thomas Batchelman , 83 , Enzo Battistella 42 , 43 , Andrew Beers 123 , 124 , Mikhail Belyaev 137 , Martin Bendszus 23 , Eze Benson 38 , Jose Bernal 40 , Halandur Nagaraja Bharath 141 , George Biros 62 das , Sotirios Maria Cabe 123 , James Cabe 123 zas 40 , Shilei Cao 67 , Jorge M. Cardoso 76 , Eric N Carver 41 , Adri Casamitjana 138 , Laura Silvana Castillo 134 , Marcel Cat 138 , Philippe Cattin 152 , Albert C´erigues 40 , Vini Chagas , 49 , Siddha Yidd . u Chang 45 , Shiyu Chang 156 , Ken Chang 123 , 124 , Joseph Chazalon 29 , Shengcong Chen 25 , Wei Chen 46 , Jefferson W Chen 80 , Zhaolin Chen 130 , Kun Cheng 120 , Ahana Roy Roy 47 , Albert Church 40 , Steven Colleman 141 , Ramiro German Rodriguez Colmeiro 149 , 150 , 151 , Marc Combalia 138 , Anthony Costa 122 , Xiaomeng Cui 115 , Zhenzhen Dai 41 , Lutao Dai 50 , Laura Alexandra 43 , Eric Dingschang 25 , Chao Dong 65 , Shidu Dong 155 , Wojciech Dudzik 71 , 72 , Zach Eaton-Rosen 76 , Gary Egan 130 , Guilherme Escudero 159 , Tho Estienne 42 , 43 , Richard Everson , Fanat 27 , Jonathan , 29 , Longwei Fang 54 , 55 , Xue Feng 27 , Enzo Ferrante 128 , Lucas Fidon 42 , Martin Fischer 95 , Andrew P. French 38 , 39 , Naomi Fridman 57 , Huan Fu 90 , David Fuentes 58 , Yao Evan Gates , 68 , 68 Amir Gholami 61 , Willi Gierke 95 , Ben Glocker 128 , Mingming Gong 88 , 89 , Sandra Gonzlez-Vill 40 , T. Grosges 151 , Yuanfang Guan 108 , Sheng Guo 64 , Sudeep Gupta 19 , Wong Han Song 63 , Konstantin Harmuth 95 , Huiguang He 54 , 55 , 56 , Aura Hernndez-Sabat 100 , Evelyn Herrmann 102 , Naveen Himthani 62 ,Winston Hsu 111 , Cheyu Hsu 111 , Xiaojun Hu 64 , Xiaobin Hu 65 , Yan Hu 66 , Yifan Hu 117 , Rui Hua 68 , 69 , Teng-Yi Huang 45 , Weilin Huang Huve 64 H V014 Van , Khan M. Iftekharuddin 33 , Fabian Isensee 22 , Mobarakol Islam 81 , 82 , Aaron S. Jackson 38 , Sachin R. Jambawalikar 48 , Andrew Jesson 92 , Weijian Jian 119 , June Kan Marian 37 , V z 128 , Konstantinos Kamnitsas 128 , Po-Yu Kao 79 , Ayush Karnawat 129 , Thomas Kellermeier 95 , Adel Kermi 74 , Kurt Keutzer 61 , Mohamed Tarek Khadir 75 , Mahendra Kheneder 06 Philipp 107 , , Haley Knapp 60 , Urspeter Knecht 4 , Lisa Kohli 60 , Deren Kong 64 , Simon Koppers 32 , Avinash Kori 107 , Ganapathy Krishnamurthi 107 , Kushibar 13 Karivov 4 Dmitrii Lachinov 84 , 85 , Tryphon Lambrou 143 , Joon Lee 41 , Chengen Lee 111 , Yuehchou Lee 111 , Matthew Chung Hai Lee 128 , Szidonia Lefkovits 96 , Laszlo Lef7 6 iHongwet 9 65 , Wenqi Li 76 , 77 , Hongyang Li 108 , Xiaochuan Li 110 , Yuexiang Li 133 , Heng Li 51 , Zhenye Li 146 , Xiaoyu Li 67 , Zeju Li 158 , XiaoGang Li 158 , XiaoGang Li 45 , Fengming Lin 115 , Pietro Lio 153 , Chang Liu 41 , Boqiang Liu 46 , Xiang Liu 67 , Mingyuan Liu 114 , Ju Liu 115 , 116 , Luyan Liu 112 , Maro 4 Llad