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使用 bibliometrix R-tool 进行文献计量分析
以及 2 型糖尿病的高血糖（5）。美国糖尿病协会 (ADA)、世界卫生组织 (WHO) 和国际专家委员会 (IEC) 等专业协会已颁布了糖尿病前期的定义。这些定义基于多种与高血糖相关的参数，例如 FBG、2hBG 和 HbA1C (6,7)。尽管如此，对糖尿病前期仍然没有一致的定义，不同的定义对应流行病学研究中的不同个体群体 (8)。例如，对中国成年人进行的大规模调查同时使用了三种血糖测试（HbA1C、FBG 或 2hBG），结果显示糖尿病前期的患病率从一项研究中的 36% 到另一项研究中的 50.1% 不等 (9)。先前文献还表明，对于 40 岁以上或糖尿病风险较高的人，FBG 和/或 HbA1C 更有效 (10)。对于糖尿病前期患者，药物和生活方式的改变可降低心血管风险并经济高效地预防糖尿病 (11)，而恢复正常血糖可产生持久的缓解 (10)。因此，英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 建议糖尿病前期患者应首先接受以强化团体教育计划形式的生活方式干预 (12)。然而，这些干预措施的有效性依赖于对糖尿病前期的一致和准确定义。胰岛素抵抗、B 细胞功能障碍、脂肪分解增强、炎症、肠促胰岛素反应不佳以及肝糖过量生成都是糖尿病前期的病理生理异常 (13)。肥胖相关的代谢异常会损害内皮血管扩张剂和纤溶活性，增加大血管和微血管问题的风险。此外，糖尿病前期与癌症和痴呆症的风险增加有关（14、15）。文献计量分析已发展成为研究某一研究领域随时间变化的详细研究趋势的最有效工具。它通过统计分析，客观地呈现来自不同国家、机构、期刊和作者的某一科学领域的研究贡献，并预测未来的方向或热点（16）。值得注意的是，热点标记着特定领域中尚未解决的、全球学术界高度关注的新兴问题，而未来研究方向则预测了必须紧急开展且将在未来产生重大影响的研究。此外，文献计量分析在多种疾病的政策和临床指南制定中发挥了重要作用。但迄今为止，尚未对糖尿病前期进行文献计量分析，对研究热点的预测更是少之又少。在本研究中，我们从 Web of Science (WOS) 数据库中检索了与糖尿病前期相关的文章，并使用文献计量分析工具来研究文献特征和研究热点。Web of Science (WOS) 是最全面和权威的引文数据库，同行评审是期刊评估过程中纳入的一项要求。因此，我们在本研究中选择了 WOS。本研究的目标是提供全面且具有视觉吸引力的糖尿病前期研究概述，并为未来的研究奠定坚实的基础。
英语作为外语的人工智能（AI）调查
Şerife Fidan 2 , Yusuf Kasimi 3 摘要 本研究使用来自 Bibliometrix 和 Web of Science 的数据，研究了语言和语言学领域中涉及人工智能 (AI) 的文章。该研究使用文献计量学揭示了人工智能在 EFL 中的历史趋势。该研究利用 Biblioshiny（bibliometrix 包中用于分析书目数据库数据的基于网络的工具）来检查下载的 Web of Science (WoS) 数据。Bibliometrix R 包和 Biblioshiny 软件创建了表格和图形。该研究在 WoS 网站上搜索标题、摘要和关键词中带有“人工智能 (AI)”的研究，以查找书目数据。从 2013 年到 2023 年，WoS 专注于语言教育中的语言和语言学。有 1693 篇 EFL AI 论文。该研究选择了开放获取出版物来阅读全文。本分析研究了 177 种出版物。我们采用了不同的文献计量分析技术，以便从研究出版物中获取最有用的数据。分析考虑了作者、出版年份、大学、国家、首选期刊、热门话题和关键字引用率。研究结果表明，随着时间的推移，出版物数量有所增加，人们对人工智能的兴趣也日益浓厚。我们确定了领先的大学和杰出的作者。根据国家的不同，我们观察到了不同的参与程度。数据分布通过首选期刊提供。这项研究有助于研究人员和决策者评估语言和语言学领域的人工智能研究。关键词：文献计量学、科学网 (WOS)、人工智能、英语作为第二语言教学、机器学习
眼科和视觉科学领域人工智能文献的三年趋势：文献计量分析协议
摘要 简介 本研究旨在深入了解人工智能与眼科交叉领域的文献。方法与分析 该项目将分四个关键阶段进行：搜索词的制定、文献收集、文献筛选和文献分析。将对 Scopus、Web of Science、Dimensions 和 Cochrane 等数据库进行全面搜索。Distiller SR 软件将用于手动筛选所有相关文章。选定的文章将通过 R Bibliometrix（一种用于对大量文献进行数学分析的程序）和 VOSviewer（可创建文章之间联系的视觉表示）进行分析。伦理与传播 鉴于使用公开数据且缺乏人类受试者，本研究不需要研究伦理批准。结果将在科学会议上展示并发表在同行评审期刊上。
神经营销洞察助力有效广告策略
本研究试图阐明 1976 年至 2023 年期间神经营销及其工具在广告中最突出的贡献。本研究解决了研究问题。数据收集于 1996 年至 2023 年的时间范围内，重点关注 Scopus 数据库中以英语发表的商业、管理和会计、社会科学、心理学、神经科学、艺术和人文等学科领域的高质量研究文章。为了进一步分析，使用了 PRISMA 框架、Bibliometrix 和 Vosviewer。该研究强调，广告中的神经营销可以超越传统界限，为广告领域中不断变化的消费者反应和竞争行为提供感知。此外，该研究表明，研究人员已经研究了神经营销、消费者神经科学、脑电图 (EEG)、功能性磁共振成像 (fMRI) 和决策等主题，研究人员未来可以关注的主题是情感、广告效果、模式识别和讲故事。
在自闭症谱系障碍治疗中使用草药
抽象的自闭症谱系障碍是一种疾病，其特征是非典型神经发育，对社交技能，沟通和刻板行为的出现承诺，影响了大约2.8％的人口，并导致各种合并症。植物疗法是一种综合医学的一种实践，已被用作一种治疗形式，或以互补的方式传统疗法，都是基于非典型和常规抗精神病药的药理治疗方法。从这个意义上讲，需要对ASD治疗中研究的主要药用植物进行系统的综述。为此，通过BiblioMetrix方法进行了文献计量分析以及对发现文件的系统分析，以涵盖拟议主题的10年期。在结果中，最相关的草药是Ginkgo Biloba和Curcuma Longo，其中包含12篇已发表的文章。尽管项目表现出了有希望的潜力，但文献中仍然存在差距，需要进一步的结论性研究。
diseño，desarrollo yestaruacióndeun sistema de un sistema脑电脑界面（BCI）basado en稳态视觉诱发电势（SSVEPS）
摘要：随着电动机的发展，电动汽车电池和电子设备中使用的关键材料往往会变得稀缺。这项工作旨在通过使用定量和定性指标通过书目计量和系统评价来分析电动汽车供应链的最先进，以找到代表供应链风险的关键点，并应集中于并确定进一步研究的趋势。在BiblioMetrix软件的支持下进行了文献计量审查。使用Prisma方法进行系统审查。文献计量分析表明，与电动汽车相关的成本以及与供应链可持续性和透明度有关的研究的重要性。尽管在考虑作者的关键词分析时，供应链中的风险管理似乎相对较少，但系统的综述表明，此过程是研究最多的主题。即便如此，原材料供应还是最关注的主题，然后是环境影响评估和成本分析。也有一些研究旨在实现竞争力并分析生态正确的实践。电池是研究最多的组件，但是必须分析其他组件，以寻求与传统车辆相关的更大竞争力。
农业干旱和机器学习
摘要：农业干旱是影响人们，食物和牲畜的反复发生的灾难。因此，进行精确和最新的干旱监测至关重要，因为这有助于决策者对与干旱相关的损失有效反应。本综述系统地强调了农业干旱评估和预测中机器学习的进步。此外，通过确定最引用的文章，期刊和领先的国家，进行了文献计量分析，以协助该领域的后续研究和协作。利用BiblioMetrix R-Package和Vosviewer，在Prisma指导线之后，对WOS和Scopus进行了系统搜索。检索了一个出版物数据集，并应用了包含和排除标准，其中包括43篇文章进行最终分析。分析结果显示出出版物的年度显着增加，为34.59％。这表明机器学习最近在农业干旱评估中发挥了至关重要的作用。随机森林是研究人员最广泛使用的算法，因为它在处理非线性遥感数据方面的优势及其在选择最具影响力的变量方面的性能。但是，考虑到该模型在不同地理区域的性能有所不同的事实，需要在不同领域进行更多的研究以构建适当的评估模型。
千禧年
摘要简介：本研究旨在为组织和分析与中小企业（SME）工业 4.0（I4.0）数字成熟度水平评估相关的科学文献做出贡献。数字化转型的持续相关性得到强调，它对中小企业产生了影响，并为融入全球经济提供了机会。目标：主要目标是使用文献计量技术分析和组织中小企业 I4.0 数字成熟度水平评估中可用的科学文献。目的是帮助了解研究趋势、发现知识差距并为未来研究提供指导。方法：进行全面的文献综述，涵盖 2011 年至 2023 年期间在 Web of Science（WoS）和 SciVerse Scopus（Scopus）平台上发表的文章，因为这些平台享有盛誉、内容广泛且全球引用率高。使用 VOSviewer 和 R-studio 的 Bibliometrix R 软件辅助的文献计量技术进行数据处理和分析。结果：文献综述揭示了一些重要的见解，包括最近在 I4.0 背景下评估中小企业数字成熟度水平的研究匮乏。识别研究趋势、基于引用和出版物的值得关注的文章以及对经常被引用的作者的认可。结论：该研究的重要性在于彻底分析现有文献，评估主要研究趋势并找出差距，提供有价值的见解。提出的未来研究方向和重点强调需要进一步研究工业4.0背景下中小企业的数字成熟度水平以及绩效评估和管理能力等领域。关键词：文献计量分析；工业4.0；准备模型；中小企业； VOS查看器； R-studio 的参考书目
增材制造与工业 4.0 的融合
摘要：过去 30 年来，增材制造 (AM) 的研究趋势不断发展，从专利、设计进步、逐层材料到技术。然而，这种发展面临着一些障碍，例如增材制造 (AM) 在运营中的实施、其生产力限制以及经济和社会可持续性。为了充分发挥 AM 的潜力，必须克服这些障碍。本研究的目的是通过系统回顾两个研究领域来分析这些障碍的文献计量数据：商业模式创新和从工业 4.0 角度看 AM 的可持续性。使用这两个研究领域中最常见的关键词，我们在 Web of Science (WoS) 和 Scopus 数据库上进行了搜索，并使用一些纳入和排除标准对结果进行了筛选。对作者生产力、期刊、最常见的关键词以及研究领域中确定的研究集群进行了文献计量分析。对于文献计量分析，我们使用 BIBEXCEL 软件提取相关信息，并使用 Bibliometrix 确定过去几年的研究趋势。最后，进行了文献综述，以确定研究领域的未来趋势。分析从文献计量的角度证明了研究领域与 AM 作为工业 4.0 推动者相关领域之间的关系。
物流应用中的商业智能：评论
摘要：商业智能（BI）在物流中的应用非常重要，使公司可以基于准确的数据和高级分析做出战略决策。因此，公司使用旨在开发更有效的物流管理策略的数据分析工具至关重要。从这个意义上讲，本研究旨在通过文献计量分析分析处理此应用的文章。所使用的方法涉及在两个数据库中搜索文章，即科学和Scopus的Web of Science和Scopus，这导致了1997年至2023年发表的179篇文章。在研究中，在物流中使用了与双重相关的术语，为了分析获得的结果，在Biblioshiny观看工具的帮助下，使用了RSTUDIO软件的BiblioMetrix软件包。基于结果，从2015年开始，该主题的科学生产提高得到证明，欧洲和亚洲国家为这一增长做出了更多的贡献，代表了15个主要生产商中的11个。在这种情况下，被引用最多的文章属于英国，这是大数据在供应链管理中的实际意义。鉴于此，大数据分析是最新兴的主题之一，因为它是一种使用各种工具来分析和从大数据量中提取有价值的信息的方法，从而允许供应链优化。该研究中的其他常见主题是“公司绩效”，“ Impac T”和“数据质量”揭示了研究趋势。物流。此分析有助于深入了解BI在物流中应用的演变和趋势，从而为研究人员，专业人士和决策者提供了宝贵的见解。关键字：商业智能。供应链。文献计量审查。大数据。摘要：事实证明，商业智能（BI）在物流中的应用非常重要，使公司可以根据准确的数据和高级分析做出战略决策。因此，对于公司而言，使用数据分析工具来制定更有效的物流管理策略至关重要。在这方面，本研究旨在分析通过书目分析来解决此应用的文章。所使用的方法涉及在两个数据库中搜索文章，即科学和Scopus的Web of Science and Scopus，从1997年至2023年期间发表了179篇文章。与物流中有关的术语用于研究，为了分析结果，在Biblioshiny可视化工具的帮助下，使用了RSTUDIO软件的BiblioMetrix软件包。根据结果，从2015年开始，该主题的科学生产的增加是显而易见的，欧洲和亚洲国家为这一增长做出了更多的贡献，代表了前15名生产商的10月11日。在这种情况下，被引用最多的文章属于英国，并解决了大数据在供应链管理中的实际含义。因此，大数据