XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBiblioMetrix
头颈部鳞状细胞癌的免疫疗法的文献分析
抽象背景/目的：头和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）是一种严重的疾病，危及患者的健康状况，并且在HNSCC中使用免疫疗法的应用正在逐渐出现。但是，在这项研究场中没有文献计量分析。本研究旨在详细概述HNSCC免疫疗法的知识结构和研究热点。材料和方法：在2002年至2021年间与HNSCC免疫疗法有关的出版物在科学核心收集数据库中搜索。使用软件Vosviewer，Ci-Tespace和R软件包“ BiblioMetrix”进行此文献计量分析。结果：共有1297个出版物来自美国和中国领导的63个国家。与HNSCC免疫疗法有关的出版物数量从2015年开始迅速增加。匹兹堡大学和德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心是主要的研究机构。口腔肿瘤学是该领域最受欢迎的期刊，临床肿瘤学杂志是最高度共同引用的期刊。 这些出版物来自7569位作者，罗伯特·弗里斯（Robert L. 与Nivolumab和Pembrolizumab有关的临床试验引起了广泛的关注。 “免疫检查点抑制剂”，“人乳头瘤病毒”，“编程细胞”口腔肿瘤学是该领域最受欢迎的期刊，临床肿瘤学杂志是最高度共同引用的期刊。这些出版物来自7569位作者，罗伯特·弗里斯（Robert L.与Nivolumab和Pembrolizumab有关的临床试验引起了广泛的关注。“免疫检查点抑制剂”，“人乳头瘤病毒”，“编程细胞
人工智能在开放式创新流程和管理中的应用
摘要：组织认为开放式创新对其未来增长战略至关重要。人们对人工智能的兴趣日益浓厚，导致人们对其在许多行业中的潜在应用产生了浓厚的兴趣。许多公司在人工智能方面投入巨资，旨在创新其商业模式，但管理人员在尝试在其运营中实施人工智能时往往缺乏了解。数据是从 Scopus 数据库中检索的，并使用 R Bibliometrix Biblioshiny 和 VOSviewer 软件进行分析。本文的目的是指出在应用人工智能时开放式创新过程形成的一致性，并提供人工智能在创新管理中采用的观点概况。本文对人工智能以及如何在开放式创新过程中使用人工智能和在开放式创新管理中使用人工智能来推动开放式创新过程和商业模式创新提供了更深入的认识。作者讨论了人工智能的最新进展如何为增加外部合作创造了新的机会。研究发现，人工智能作为促进开放和协作的关键技术的兴起，开启了可实现的开放式创新的新时代。我们提出的研究结果表明了人工智能驱动的开放式创新过程的顺序，并深入了解了人工智能在创新管理中的应用。
人工智能和基于能力的教育
摘要在向基于能力的方法的教育过渡的背景下，本研究旨在确定人工智能（AI）（AI）和基于能力的教育（CBE）产生的趋势，挑战和新兴机会。该研究是使用网络科学数据库中包含的1,028篇文章的文献计量分析进行的，并基于Biblioshiny Application（Bibliometrix r包的图形界面）提供的报告。结果包括对科学生产，协作和协会的定量分析，以及该领域的进化和主题图。这些显示在2017年之后的加速度和全球参与的出版物中，每年增长8.43％，美国和中国处于领先地位。主题分析表明该领域从技术基础到跨学科方法的演变，突出了全球事件的影响，例如Covid-19。这项研究证实了AI和CBE之间的深刻相互作用，证明了其潜力，复杂性以及对协作和跨学科方法的需求。进行的文献计量分析可以作为未来研究方向的指南，并确定在教育中实施AI时的战略方向。关键字：人工智能（AI），基于能力的教育（CBE），书目分析，主题地图，Web of Science（WOS）。jel分类：i20，i21通讯作者，cătălinaradu - 电子邮件：catalina.radu@man.ase.ase.ro
人工智能和生产效率提高和可持续发展中的机器学习：全面的文献计量审查
本研究对人工智能（AI）和机器学习（ML）在提高生产效率和促进可持续发展方面的作用（AI）和机器学习（ML）的作用进行了全面的文献计量审查。随着对可持续性的越来越重视，AI和ML技术已成为优化工业流程，改善资源管理和最小化环境影响的关键工具。该研究分析了各种生产环境中的关键ML算法。这项研究使用Scopus数据库和BiblioMetrix R软件包进行了系统的文献分析，研究了全球趋势，主要协作以及主题侧重于AI和ML生产效率和可持续发展中的应用。新颖的贡献包括揭示AI采用的伦理不足的道德方面，并强调中小企业和发展中经济体在推进可持续实践中的关键作用。确定的关键研究趋势包括将AI与可持续能源管理，循环经济实践和精确农业的整合。此外，该分析揭示了地理贡献，诸如中国，美国和英国等国家的研究成果和影响力领先。尽管取得了希望的进步，但该评论还是在道德上的考虑方面确定了差距，尤其是在数据隐私和劳动力市场影响方面，并为未来的研究提出了途径，包括在发展中经济体和中小型企业（SME）中实施AI和ML。
对映射气候变化对茶耕作的影响的全面审查：趋势，影响，适应策略和未来方向的书目和内容分析
气候变化对茶培养产生了深远的影响，对压力源（例如干旱，温度爆发和co升高）引起的屈服，质量和可持续性提出了重大挑战。本研究旨在通过识别和综合关键主题，影响力的贡献以及有效的适应策略来解决这些挑战，以减轻气候变化对茶叶生产的影响。按照Prisma方法论，对328个同行评审的文档（2004 - 2023）进行了系统的文献分析和内容分析。使用BiblioMetrix的绩效分析检查了出版物输出，领先的贡献者和地理分布的趋势，而与Vosviewer的科学映射揭示了协作网络和主题群集。对高度引用的研究的详细回顾强调了影响茶耕种和识别创新适应策略的主要气候变量以及关键的知识差距。结果表明，在理解茶厂对气候诱导的应激源的生理，生化和分子反应方面，包括抗氧化剂机制，二级代谢物调节和基因组适应的进展显着进展。尽管有这些进步，但仍然存在挑战，特别是关于多种压力源，长期适应策略的综合影响以及气候变化的社会经济影响。发现的需求强调了将分子，生态和社会经济研究整合以解决这些问题的跨学科方法。本研究为指导未来的研究，培养创新的适应策略以及为政策干预提供了稳固的基础，以确保在不断变化的气候下可持续的茶生产。
气候变化驾驶盐度-AMS期刊
摘要：气候变化对印度尼西亚的农业生产力产生了负面影响。这项研究对由于气候变化引起的土壤盐度的文献进行了文献分析，讨论了土壤盐度对印尼农业的影响，研究了适应盐分的各种策略，并为未来的研究提供了一些想法。对与农民的脆弱性，适应性和实践有关的39种鉴定的Scopus文章进行了分析。这项研究于2022年11月进行，并使用BiblioMetrix R软件包和Vosviewer软件。的发现表明，盐度已经使印度尼西亚的农业容易降低粮食生产，尤其是对于小规模农民而言，农作物产量和土地失去了土地。已经开始采取各种适应措施，例如恢复土壤生育能力和使用抗盐水的品种。也进行了灌溉设施的改进，以减少土壤盐度膨胀的风险。农民还尝试采取社会行动措施，例如出售资产，满足日常需求，甚至改变工作。但是，要使农民生存和维持其业务，任何此类措施都需要产生令人满意的结果。对现有文献的回顾表明，印度尼西亚缺乏土壤盐度研究，这同时指出了研究差距，不仅要研究盐度对收入和小农民脆弱性的影响问题，而且还涉及适应策略的发展，以解决由于气候变化而解决盐度的问题。
人工智能在教育领域的进步
人工智能 (AI) 已成为教育领域一个新兴领域，其特点是发展迅速、研究兴趣多样。本研究采用文献计量分析来探索教育领域人工智能研究的前景，重点关注 Web of Science (WOS) 数据库中索引的研究。全面搜索发现，1981 年至 2024 年期间发表的 1383 篇文章，并使用 Bibliometrix R 包进行分析。分析涵盖了性能分析、科学映射和网络分析，产生了可视化效果，例如年度科学产出趋势、引用最多的文档和专题地图。主要发现表明，从 2022 年开始，人工智能研究大幅增加，强调了向纵向研究的转变，以追踪人工智能在教育环境中的发展和影响。道德考虑、数据隐私和社会影响成为需要进一步研究的关键领域。虽然早期研究侧重于智能辅导系统，但当代研究重点关注 ChatGPT、机器学习和高等教育等主题。人工智能在教育领域的跨学科性质从其在教育技术和相关领域的期刊上发表的文章中可见一斑。未来的研究方向强调需要进行全面的研究，以解决负责任的人工智能在教育中的整合的道德框架和指导方针。将技术进步与教学策略相结合对于开发增强个性化学习和教育成果的综合模型至关重要。正在进行的文献计量分析将在识别新兴趋势和指导人工智能和教育的未来研究工作方面发挥关键作用。
清洁工生产杂志
在当代时期，供应链运营中可持续实践的一体化构成了一个关键因素，它赋予了企业竞争优势的关键因素。在这种情况下，循环供应链策略可能会通过确保有效使用资源并设计为重用，回收或重新利用产品来减少废物和污染。在这种情况下，客户正在变得越来越环保，并且越来越多地寻求可持续生产的产品和服务，并要求他们从他们购买的公司那里透明度和问责制。通过实施循环供应链实践，公司可以证明其对可持续性的承诺并在客户中建立积极的声誉。这项研究的主要目的是分析循环供应链领域所做的主要贡献，无论是从一般方法和客户的角度来看（作者，分支机构和国家），以及两个领域论文分析的主要领域及其智力结构。数据是从科学数据库中提取的，并使用文献计量技术进行了分析，尤其是其版本4.2.1中的BibLioMetrix®软件。结果表明，随着时间的流逝，这些领域的重要性有所提高，尤其是在过去的七年中，并且研究趋势是针对实施新技术，这些新技术有利于供应链的循环。在这方面，从客户的角度来看，亚主题需要进一步的研究工作。得出的结论是，供应链中循环经济实践的实施对于通过最大程度地利用Re来源和材料来减少废物和污染至关重要，要求这种方法参与所有利益相关者，尤其是客户。
清洁能源转型的系统文献计量回顾
越来越多的声音呼吁加快向清洁能源转型，风能、太阳能等清洁能源的勘探和利用是优化能源结构、提高能源效率的有效手段。为了深入了解清洁能源转型，本文利用 HistCite、CiteSpace 和 R Bibliometrix 等多种文献计量制图技术，对来自 Web of Science (WoS) 的 2,191 篇清洁能源相关文章进行系统综述，发现清洁能源领域目前主要有五大研究流派，包括能源转型、清洁能源与碳排放政策、油价对替代能源股的影响、清洁能源与经济学以及清洁能源风险投资。显然，政策驱动和市场驱动的能源转型的有效性是一个重要的持续争论。新兴研究主题也被讨论并分为六个领域：清洁能源转换技术与生物质能利用、能源生产技术优化、清洁能源转型政策制定、清洁能源使用和经济发展对碳排放的影响、清洁能源的家庭使用和清洁能源股票市场。因此，越来越多的研究关注如何通过先进的清洁能源技术提高能源效率，以及如何制定有针对性的清洁能源转型和能源市场发展政策。本文超越了传统的文献综述方法，为清洁能源研究勾勒出系统的研究路线，为通过清洁能源转型实现低碳发展提供了研究方向。
太阳能光伏系统并网发电的科学演进分析
摘要：过去十年，太阳能光伏 (PV) 系统引起了广泛关注。必须克服的最关键障碍之一是分布式能源发电。本文进行了一项全面的定量文献计量研究，以确定新趋势并呼吁关注有关太阳能光伏发电融入电网的研究领域的发展。该研究基于 2000 年至 2021 年期间撰写并从 Web of Science 数据库下载的 7146 篇文献。使用内部文献计量工具 Bibliometrix R 包和开源工具 VOSviewer，我们获得了文献计量指标，绘制了网络分析图，并执行了多元统计分析。基于太阳能光伏发电进入电网的研究呈现出快速增长，尤其是在印度。共现分析表明，根据维度和重要性分类的五个主要集群是 (i) 由太阳能光伏渗透入电网引起的电能质量问题； (ii)智能电网中的储能、需求响应和能源管理算法；(iii)最佳混合电力系统的优化、技术经济分析、敏感性分析和能源成本分析；(iv)可再生能源整合、自发消费、能源效率和可持续发展；(v)电池储能系统的建模、仿真和控制。结果显示，研究人员密切关注“可再生能源”、“微电网”、“储能”、“优化”和“智能电网”，因为它们是过去四年的前五大关键词。结果还表明，(i)电能质量；(ii)电压和频率波动问题；(iii)优化设计和能源管理；和(iv)技术经济分析，是最新的研究重点，可能被评价为具有最萌的研究前景。