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可解释人工智能（XAI）的演变
过去十年，全球对可解释人工智能 (XAI) 的研究不断增加，这导致了许多领域特定方法的开发，用于解释机器学习 (ML) 模型并生成人类可理解的解释 (Abusitta 等人，2024 年；Aria 等人，2021 年)。这种增长在很大程度上是由 ML（尤其是深度学习）在电子商务、医疗保健和金融等各个领域的广泛采用推动的，在这些领域，人工智能系统的透明度至关重要 (Adadi 和 Berrada，2018 年)。XAI 在医疗保健等关键领域尤为重要，它有助于解释 ML 模型以进行疾病预测和诊断，在金融领域，它有助于解释信用评分模型和欺诈检测系统，确保法规遵从性和客户信任 (Whig 等人，2023 年；Bussmann 等人，2021 年)。先前的研究强调了整理跨各个子领域的 AI 可解释性文献的必要性（Burkart 和 Huber，2021 年；Molnar 等人，2020 年；Guidotti 等人，2018 年）。大多数 XAI 方法侧重于解释整个 ML 过程，解释采用规则、数值数据或视觉效果等形式，使用通常从人机交互 (HCI) 中得出的指标进行评估（Aria 等人，2024 年）。在先前努力的基础上，本文对全球 XAI 研究进行了系统、透明且可重复的文献计量综述（Donthu 等人，2021 年）。通过对 Web of Science 数据库中 6,148 篇文献进行系统文献综述 (SLR)，本研究使用 Bibliometrix R 软件包 (Aria 和 Cuccurullo，2017)，对 XAI 研究的现状、历史演变和未来方向进行了深入分析，包括科学活动趋势、主要出版物、作者贡献和国际合作。
氢吸附计算计算的科学计量分析
快速工业化促使经济增长和人口增加，但也导致了重大的环境问题和能源短缺。要有效地应对这些挑战并朝着碳中性能源框架迈进，检查清洁能源选择并减少对化石燃料的依赖至关重要。在这些替代方案中，由于其能量密度和环境亲和力（既丰富又可再生），氢气作为领先的候选者脱颖而出。本研究对根据国家和作者身份进行了详细概述了有关氢吸附和存储的年度科学活动。该研究旨在评估该领域的演变，其主题转变以及全球合作的动态。目前的研究是在2000年至2022年的数据库Web网络网络网络中进行的，使用了与氢吸附，存储和密度功能理论相关的一组预定的关键字集。用RSTUDIO的BiblioMetrix软件包分析了检索到的数据，以评估出版趋势，三个不同时期的研究进化和全球协作网络。当前的研究重点是确定总共2183个文档，后来根据其与氢存储主题相关的评估和组织。在本工作中，评估了881篇文章的资格，通过学位和Pagerank指标确定了60项关键研究，研究的演变在整个三个关键阶段都深入研究。该研究探讨了国家之间的全球合作网络，并确定了该领域的有影响力的作者和领先期刊。所确定的三个不同时期是：初始阶段（2000-2008），其标志着离子液体和氢存储的基本工作。中级阶段（2009-2015）见证了科学生产的增加，以关注金属有机框架的基本原理和方法论。当前阶段（2016-2022）的特征是最佳生产力，突出了对纳米管和电催化剂的创新研究，这些研究促进了有效产生氢的生产。通过鉴定关键趋势，这项研究突出了正在重塑氢存储景观的新型材料和技术的出现。这样的进步指向未来研究和创新的潜在方向，从而在可持续能源解决方案的发展中发挥了至关重要的作用。这项文献计量学研究对定义氢吸附和储存研究领域的不断发展的趋势，贡献和协作动力学有很大的见解。
CP 研究新闻 2024 – 10 月 28 日
1. 日常职业表现认知导向方法研究：文献计量综述 Desirée Valera-Gran、Laura Delgado-Lobete、Rebeca Montes-Montes、Eva María Navarrete-Muñoz Review Am J Occup Ther. 2024 年 11 月 1 日；78(6)：7806205100。doi：10.5014/ajot.2024.050802。重要性：日常职业表现认知导向 (CO-OP) 是一种基于证据的干预方法，在过去二十年中越来越受欢迎。然而，关于这个主题的研究文献是如何形成的仍然未知，因此很难确定潜在的研究和临床兴趣领域。目的：分析关于 CO-OP 方法的已发表文献，以提供对出版模式的详细和结构化分析。数据来源：截至 2024 年 6 月 15 日，Web of Science 数据库中收录的所有与 CO-OP 相关的文献。研究选择和数据收集：所有与 CO-OP 相关的已发表研究均纳入文献计量分析，该分析使用 Bibliometrix R 包对从 Web of Science 数据库检索到的原始数据进行。结果：CO-OP 研究的年增长率为 0.8%，自 2015 年以来显着增加。大多数研究都由英语研究团队发表在职业治疗和康复期刊上，其范围已从发育性协调障碍扩展到广泛的健康状况。此外，出现了两条主要研究路线：一条侧重于了解 CO-OP 所涉及的潜在认知过程，另一条侧重于其临床有效性。结论和相关性：过去十年来，对 CO-OP 的研究显着增加，目前涵盖了广泛的领域。这项分析可能促进 CO-OP 的研究和临床实际应用的进步。简明摘要：日常职业表现的认知导向 (CO-OP) 是一种基于证据的干预方法，在过去二十年中，其受欢迎程度显著提高。职业治疗师使用它来改善有运动障碍的儿童和成人的职业表现。然而，尚不清楚关于这个主题的研究文献是如何形成的，因此很难确定潜在的研究和临床兴趣领域。这项研究发现，关于 CO-OP 的科学文献在过去十年中显著增加，其范围已从发育性协调障碍扩展到更广泛的健康状况，例如脑瘫。此外，研究现在集中在两个主要问题上：干预过程中涉及的潜在认知过程是什么，以及 CO-OP 方法有多有效？这些发现可用于进一步提高运动表现和计划能力较差的职业治疗客户的职业表现和参与度。PMID：39453692 2. 运动和认知双重任务对双偏瘫脑瘫儿童行走和平衡的影响 Suad Mohammed Omar Abuzaid Appl Neuropsychol Child。2024 年 10 月 21 日：1-8。doi：10.1080/21622965.2024.2418446。提前在线。本研究调查了运动和认知双重任务对双偏瘫脑瘫儿童行走和平衡的影响。本研究的对象是 12 名儿童（实验组 n = 6，对照组 n = 6），他们被医学诊断为双偏瘫脑瘫。他们的年龄为 8-12 岁。实验组接受 30 分钟的治疗，2