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脑机音乐接口，文献计量分析
摘要 本文通过可视化机制和对脑机接口和音乐或脑机音乐接口 (BCMI) 研究领域的文献计量元数据的解释，描述了文献计量分析。本研究进行了引用、共引、共同作者和关键词共现分析，以确定该研究领域的知识结构、研究趋势、涉及的组织和方法结构。通过 VOSviewer 和 Scimat 软件可视化文献计量元数据。本研究还包括对 2005 年至 2021 年期间发表的 227 篇论文的分析，其中包括研究和评论文章以及会议论文。这项研究的结果表明该研究领域的发展和合法化，以及该领域所需的跨学科工作的影响。
2020年至2022年的文献分析
结果：有1,280个出版物符合19日，符合先天免疫的搜索策略，并于2022年1月1日至2022年10月31日出版。九百13篇文章和评论。美国的出版物数量最高（NP）为276，而没有自我引用的引用数量为7,085，而H-Index的H-Index为42，其中占总出版物的30.23％，其次是中国（NP：135，NC：135，NC：4,798和H-indindex：23），贡献了14.79％。关于NP的NP，Netea，Mihai G.（NP：7）来自荷兰是最有生产力的作者，其次是Joosten，Leo A.B.（NP：6）和Lu，Kuo-Cheng（NP：6）。法国法国研究型大学的出版物最多（NP：31，NC：2,071，H-INDEX：13），平均引文数（ACN）为67。免疫学杂志期刊具有最多的出版物（NP：89，NC：1,097，ACN：12.52）。“逃避”（强度1.76，2021-2022），“中和抗体”（强度1.76，2021-2022），“ Messenger RNA”（强度1.76，2021-2022），“线粒体DNA”，“力量DNA”（强度1.51，2021-2021-2022），“长度”（2021-2022），” Toll样受体”（强度1.51，2021-2022）是该领域的新兴关键字。
商业数字化转型的文献计量分析...
本研究采用文献计量分析来探索商业战略数字化转型的学术前景。该研究利用 Scopus 数据库和 VOSviewer 软件，分析了 2000 年至 2023 年的关键主题、研究趋势和协作模式。研究结果强调了数字化转型在塑造组织战略方面的核心地位，以及它与数字商业战略、数据分析和可持续性等概念的紧密联系。新兴趋势包括数字化转型与可持续发展目标的日益融合及其在制造业和中小企业等特定行业的应用。该研究确定了突出的贡献者和地理中心，揭示了发达国家在这一领域的主导地位，同时注意到发展中经济体的代表性有限。研究讨论了数据集成、概念模糊性和区域差异等关键挑战以及未来研究的机会。本研究为旨在利用数字化转型实现战略性和可持续业务增长的学者、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解。
全球趋势和合作的文献计量分析（...
摘要 本项文献计量研究分析了 2020 年至 2024 年期间人工智能 (AI) 在数学教育中的应用的科学成果。该研究基于从 155 个国际来源中提取的 384 篇文献样本，评估了新兴趋势、作者和国家之间的合作模式以及在数学教育中使用人工智能的主要主题。分析使用 RStudio 中的 Biblioshiny 工具进行，生成网络图和专题图，以可视化关键字与国际合作之间的关系。结果表明，中国和美国在科学生产力和国际合作方面处于领先地位。人们对在教育环境中使用生成性人工智能（包括深度学习和 ChatGPT）进行学习评估的兴趣日益浓厚。本研究概述了数学教育领域人工智能研究的当前动态，并强调了跨学科合作的机会。
使用...对工程研究进行文献计量分析
工程是一门可以帮助解决人类日常生活中问题的学科。目前，已经进行了大量工程研究。本研究的目的是通过使用 VOSviewer 软件结合文献计量图分布分析，对谷歌学术索引的工程研究文章的文献数据进行文献计量分析。研究数据来自通过 Publish or Perish 参考文献管理器应用程序获得的谷歌学术数据库。数据过滤过程是基于主题、标题、关键字和摘要区域中包含的关键字“工程”进行的。搜索了 2017-2021 年期间发表的文章。从搜索结果中获得了 1000 篇相关文章。结果表明，工程研究在过去 5 年中有所减少，即 2017 年的 396 篇文章到 2021 年的 14 篇文章。与工程相关的研究是工程本身研究最广泛的术语。同时，环境方面的研究最少。工程关键词中更新度最高的研究是计算机科学。每个数据和研究结果都是基于使用 VOSviewer 进行映射分析的结果获得的。希望这篇评论能为寻找进一步的研究领域，尤其是与工程相关的研究提供参考和思考。
教育中的人工智能：文献计量研究
《国际教育与科学研究杂志》（IJRES）是同行评审的在线学术杂志。本文可用于研究、教学和个人学习目的。作者对其文章的内容负全部责任。期刊拥有文章的版权。出版商不对因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失、诉讼、索赔、诉讼程序、要求、费用或损害承担责任。请所有作者披露与所提交作品有关的任何实际或潜在利益冲突，包括与其他个人或组织的任何财务、个人或其他关系。
文献计量分析和未来研究方向
人工智能 (AI) 无疑正在改变整个社会，包括人际交往 (Acemoglu & Restrepo, 2018; Wang W. & Siau, 2019)、城市组织 (Guo et al., 2018)、政策制定 (Sun & Medaglia, 2019)、商业实践和行业 (Hilb, 2020) 等等。尽管如此，AI 的影响力有可能解决包括可持续性在内的重大社会问题。自然环境退化和气候危机是极其复杂的现象，需要最先进和创新的解决方案。正如本文所讨论的，AI 在环境可持续性方面的应用已经支持组织过程、森林和物种管理以及个人实践，以减少人类活动对自然资源和能源使用的影响。根据 Nishant 等人的说法。(2020)，然而，人工智能的实际价值超出了其对社会减少能源、水和土地使用的支持；相反，它可能在更高层次上促进和促进环境治理。环境治理被定义为在决策过程中管理人类行为的正式和非正式规则。决策本身决定了社会如何确定和采取行动来管理自然资源的目标和优先事项（Linkov 等人，2018 年）。
使用 bibliometrix R-tool 进行文献计量分析
以及 2 型糖尿病的高血糖（5）。美国糖尿病协会 (ADA)、世界卫生组织 (WHO) 和国际专家委员会 (IEC) 等专业协会已颁布了糖尿病前期的定义。这些定义基于多种与高血糖相关的参数，例如 FBG、2hBG 和 HbA1C (6,7)。尽管如此，对糖尿病前期仍然没有一致的定义，不同的定义对应流行病学研究中的不同个体群体 (8)。例如，对中国成年人进行的大规模调查同时使用了三种血糖测试（HbA1C、FBG 或 2hBG），结果显示糖尿病前期的患病率从一项研究中的 36% 到另一项研究中的 50.1% 不等 (9)。先前文献还表明，对于 40 岁以上或糖尿病风险较高的人，FBG 和/或 HbA1C 更有效 (10)。对于糖尿病前期患者，药物和生活方式的改变可降低心血管风险并经济高效地预防糖尿病 (11)，而恢复正常血糖可产生持久的缓解 (10)。因此，英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 建议糖尿病前期患者应首先接受以强化团体教育计划形式的生活方式干预 (12)。然而，这些干预措施的有效性依赖于对糖尿病前期的一致和准确定义。胰岛素抵抗、B 细胞功能障碍、脂肪分解增强、炎症、肠促胰岛素反应不佳以及肝糖过量生成都是糖尿病前期的病理生理异常 (13)。肥胖相关的代谢异常会损害内皮血管扩张剂和纤溶活性，增加大血管和微血管问题的风险。此外，糖尿病前期与癌症和痴呆症的风险增加有关（14、15）。文献计量分析已发展成为研究某一研究领域随时间变化的详细研究趋势的最有效工具。它通过统计分析，客观地呈现来自不同国家、机构、期刊和作者的某一科学领域的研究贡献，并预测未来的方向或热点（16）。值得注意的是，热点标记着特定领域中尚未解决的、全球学术界高度关注的新兴问题，而未来研究方向则预测了必须紧急开展且将在未来产生重大影响的研究。此外，文献计量分析在多种疾病的政策和临床指南制定中发挥了重要作用。但迄今为止，尚未对糖尿病前期进行文献计量分析，对研究热点的预测更是少之又少。在本研究中，我们从 Web of Science (WOS) 数据库中检索了与糖尿病前期相关的文章，并使用文献计量分析工具来研究文献特征和研究热点。Web of Science (WOS) 是最全面和权威的引文数据库，同行评审是期刊评估过程中纳入的一项要求。因此，我们在本研究中选择了 WOS。本研究的目标是提供全面且具有视觉吸引力的糖尿病前期研究概述，并为未来的研究奠定坚实的基础。
工业化中的机器学习：文献分析
收到：2024年7月21日。以修订的形式收到：2024年12月2日。接受：2024年12月12日。抽象的机器学习目前正在成为最快速前进的技术之一，最近在工业过程中用于过程自动化的最新上升趋势。这项研究的目的是进行文献计量分析，以确定机器学习的研究趋势。Scopus数据库用于识别科学生产。文献计量指标。对涉及22,383位作者的7,335个文件的分析显示，从1988年到2024年初的增长率为20.86％。确定了三个主要的研究趋势：第一个基于工业过程中的机器学习应用，第二个是指人类因素和人工智能，以及与卷积神经网络有关的第三个。关键字：机器学习；工业化;文献计量学；人工智能;监督学习；无监督的学习；强化学习。
数字包容设计的文献计量综述
摘要：世界的数字化使得数字包容设计尤为重要，这凸显了全面了解该领域的必要性。本综述旨在揭示数字包容设计领域的当前发展情况，并确定研究空白和方向。因此，本研究采用文献计量制图来实现研究目标。从 Scopus 中共检索到 721 篇相关文章。描述性分析包括出版趋势、被引用次数最多的期刊、被引用次数最多的文章以及顶级作者和机构，以追踪该领域的最新发展。网络分析（包括书目耦合和共现关键词）用于确定研究主题和未来的研究方向。结果揭示了该领域的四个主要研究主题：（1）信息技术；（2）在线教育；（3）辅助技术；（4）数字健康。该评论还强调了数字包容性设计与包容性设计相比的鲜明特征，讨论了研究差距，并提出了未来潜在的研究方向。