Roberta Ferrario 和 Luca Bicchieri 代表特伦托 ISTC-CNR 介绍了他们的工作。Ferrario 的演讲“数字孪生本体的基础问题”侧重于 DT 作为工件和信息对象的本体论性质。这项工作的最终视角是数字孪生共同形成多个模型,既包括它们的物理对应物(信息物理系统),也包括它们的社会领域影响(社会技术系统)。Luca Bicchieri 介绍了一项题为“用于可信赖的人机交互的数字孪生”的研究,解决了人机交互 (HRI) 中的信任问题并提出了一种本体论方法。他展示了水果分类实验中机器人案例研究的结果,与经典博弈论背景相比,使用 DT 方法作为评估 HRI 中信任的替代设置。
应对这些挑战,我们提出了驾驶概念,以此作为实现良好驾驶行为的框架。驾驶理由评估驾驶行为在道路使用者之间存在的相互期望之间的一致性中。利用现有文献,我们首先要区分(i)经验期望(即,反映了“遵循某种行为的信念”,借鉴了过去的经验)(Bicchieri,2006年); (ii)规范性期望(即,基于社会同意的原则,反映了“应该遵循某种行为的信念”)(Bicchieri,2006年)。,由于社会期望自然会随着时间的流逝而自然变化,因此我们引入了第三种期望,促进期望,表示可以展示的行为,以促进运输生态系统的持续改进。我们将驾驶员置于社会规范期望的空间内,并指出现有的与一些经验和促进期望的重叠,这受到技术和物理上可行性的限制。
▶ 关于社会信号和亲社会行为(例如,B´enabou 和 Tirole,2006 年、2011 年)以及从众行为(例如,Bernheim,1994 年)的经济学理论文献 ▶ 关于社会压力的经济学实验室和实地实验文献(例如,Andreoni 和 Bernheim,2002 年;DellaVigna 等人,2012 年) ▶ 关于社会压力和从众行为的长篇心理学文献(例如,Asch,1951 年,Milgram,1963 年,Ross 和 Nisbett,1991 年) ▶ 关于社会规范的文献(例如,Bicchieri,2006 年和 Gelfand,2018 年)