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佩特拉：半岛电池储能系统开发招标将于明天开始
最具竞争力的电价，并以最优成本为电力供应系统带来最大利益，”它在周四的一份声明中表示。据 Petra 称，招标过程将分两个阶段进行，首先是资格要求 (RFQ) 阶段，然后是通过征求建议书 (RFP) 进行招标。RFQ 阶段将从 2024 年 11 月 29 日至 12 月 13 日。它补充说：“这个 RFQ 流程是初步筛选，以收集有关感兴趣的开发商的资格和能力的信息，然后在 RFP 阶段将他们列入参与竞标过程的候选名单。”有关招标方法和流程的详细信息将从周五开始在能源委员会的网站 www.st.gov.my 上公布。BESS 开发预计将创造新的经济机会，估计投资价值为 28 亿令吉。Petra 表示有信心该计划将增强弹性和灵活性马来西亚半岛电网系统，使其能够在电力供应中容纳更大的可再生能源（RE）容量。这一举措还支持政府减少国家电力供应部门碳足迹的承诺，符合该国的能源转型愿望，即到 2050 年将可再生能源在能源结构中的份额提高到 70%。
公共采购标准招标文件
1. 背景 牙买加规划研究所 (PIOJ) 是协调牙买加国家发展计划的先锋，包括实施各种公共投资项目。近年来，牙买加在公共部门转型方面取得了重大进展，特别是通过战略性公共投资计划。然而，一个共同的挑战是各部委、部门和机构 (MDA) 的项目管理方法分散。许多项目，特别是那些跨部门、跨领域或跨发展目标的项目，并不完全属于单个 MDA 的管辖范围。这些项目往往面临延误和效率低下的问题，因为缺乏一个可以协调、监督和确保其成功实施的统一框架。大型和多部门项目尤其面临着瓶颈和与资源分配有关的问题，导致实施延迟。世界银行和其他发展机构的报告强调了对项目完成率低的担忧，以及需要更结构化的管理框架来简化流程。尽管各个部委负责监督特定行业的项目，但在有效管理需要跨机构合作的跨领域举措方面仍然存在差距。这些举措，例如扶贫项目、气候适应项目和商业环境改善举措，对牙买加的整体发展至关重要，但由于缺乏统一的监督而往往进展缓慢。2. 现状牙买加规划院具有独特的优势，可以领导建立一个专注于跨领域项目的计划/项目管理办公室 (PMO)。作为负责协调国家发展规划的中央机构，牙买加规划院已经与多个 MDA 和国际发展伙伴合作。这使该研究所处于战略地位，可以作为超越各个部委项目的中立和协调机构。此外，牙买加规划院在协调和管理多部门举措以及领导推进牙买加政府增长议程方面的经验得到了国内和国际的认可。 PIOJ 的工作方面可为该研究所的能力提供可验证的证据，包括（但不限于）：
招标文件报告-Quetta
最重要的/在投标风险中，请在BPPRA的EPP系统中注册，以避免在招标和开放期间的障碍。IF YOU ARE NOT REGISTER AS A SUPPLIER OR SERVICE PROVIDER PLEASE REGISTER YOUR COMPANY/FIRM BEFORE SUBMITTING/APPLYING FOR TENDERS.在招标期间，必须在Bppra Epps系统中注册，否则出价者将面临招标开放问题。
太阳能预测不确定的混合发电厂的竞价曲线设计：预印本
摘要 —本文提出了一种新型竞价曲线设计算法，专门用于混合发电厂 (HPP) 参与批发电力市场。利用光伏 (PV) 发电量和可用电池电量的预测，我们的算法策略性地计算竞价曲线以最大化 HPP 利润，同时巧妙地管理与光伏发电相关的固有不确定性。此外，在 HPP 竞价曲线中引入惩罚成本为系统运营商提供了一种有效管理由 HPP 引起的系统级不确定性的工具。通过蒙特卡洛模拟的数值分析证实，我们的竞价曲线方法在各种情况下都优于基准。索引术语 —混合发电厂、竞价曲线、日前市场、经济调度。
在线广告中的人工智能，算法招标和勾结
3 a nash平衡（b i）i∈I如果xρ（i）（v i-bρ（i）+1）≥xρ（i）-1（i） - 1（v i-bρ（i））。eos修复是满足这种情况的最低收入的纳什均衡。这种修复尤其重要，因为它符合搜索引擎在这些拍卖中竞标的教程。参见，例如，Hal Varian通过遵循此竞标策略来教授如何最大化的Google Adword教程：https：//www.youtube.com/watch?v=tw3brmld1c8。
gpl004-2025-hvac-bidding-document.pdf
3.1.1。指定服务提供商组织中负责领导投标流程的服务提供商组织中人员的名称，职位，地址和其他联系方式（电子邮件，电话和传真），以及应向所有信件指示。3.1.2。竞标应由相关公司代表签署，该代表拥有代表公司签署法律和约束力合同的相关权力。3.1.3。 如果该出价的任何部分未适当填写并用墨水签名，则可能使投标无效。 3.1.4。 如果对投标的任何部分进行了更改，则投标人必须在旁边签名（不允许校正墨水/tippex）。 3.1.5。 所有投标都必须在官方表格上提交（不要重新键入或更改）。 投标人必须初始化此出价的所有页面，以确认接受理解。 签署的出价必须与该提案一起退还。 3.1.6。 公司，其董事和分配的人员将受到GPL安全服务的审查。 将要求成功公司的登记册。 3.1.7。 投标人必须证明在对此出价的回应中确定的人员将是分配给GPL的人。 必须由GPL批准的人员中确定的人员的任何变更。 gpl可能会自行决定取消和替换任何投标人的人员，而这些人员没有充分执行。 3.2提交投标提案3.2.1必须按照BID文件规定的格式，时间和地点提交该投标。3.1.3。如果该出价的任何部分未适当填写并用墨水签名，则可能使投标无效。3.1.4。 如果对投标的任何部分进行了更改，则投标人必须在旁边签名（不允许校正墨水/tippex）。 3.1.5。 所有投标都必须在官方表格上提交（不要重新键入或更改）。 投标人必须初始化此出价的所有页面，以确认接受理解。 签署的出价必须与该提案一起退还。 3.1.6。 公司，其董事和分配的人员将受到GPL安全服务的审查。 将要求成功公司的登记册。 3.1.7。 投标人必须证明在对此出价的回应中确定的人员将是分配给GPL的人。 必须由GPL批准的人员中确定的人员的任何变更。 gpl可能会自行决定取消和替换任何投标人的人员，而这些人员没有充分执行。 3.2提交投标提案3.2.1必须按照BID文件规定的格式，时间和地点提交该投标。3.1.4。如果对投标的任何部分进行了更改，则投标人必须在旁边签名（不允许校正墨水/tippex）。3.1.5。所有投标都必须在官方表格上提交（不要重新键入或更改）。投标人必须初始化此出价的所有页面，以确认接受理解。签署的出价必须与该提案一起退还。3.1.6。公司，其董事和分配的人员将受到GPL安全服务的审查。将要求成功公司的登记册。3.1.7。投标人必须证明在对此出价的回应中确定的人员将是分配给GPL的人。必须由GPL批准的人员中确定的人员的任何变更。gpl可能会自行决定取消和替换任何投标人的人员，而这些人员没有充分执行。3.2提交投标提案3.2.1必须按照BID文件规定的格式，时间和地点提交该投标。3.2.2所有响应都必须符合说明。未能提供相关信息，签名或此出价的任何其他要求被认为是拒绝响应的适当原因，并将导致取消资格。3.2.3必须在明确标记的各节和/或小节中提交建议。所有页面必须连续编号。3.2.4将接受不接受传真或电子邮件的投标建议。3.3投标响应3.3.1投标人的响应必须以本节规定的格式进行。3.3.2部分必须清楚标记如下：3.3.2.1服务提供商联系方式
根据基于关税的全球竞争性招标 (ESS-2) 在印度建立 1000 MW/2000MWh 独立电池储能系统的选择请求 (RfS) 文件
1. 投标必须严格按照 RfS 第 2 和 3 节的规定提交，具体取决于投标信息表第 (D) 条所述的投标类型。 2. 投标人必须严格按照 RfS 文件的条款和条件进行报价，不得提出任何偏差/例外。 3. 任何符合资格要求并希望根据本 RfS 报价的投标人都可以从 ISN-ETS 门户网站（https://www.bharat-electronictender.com）和/或 SECI 网站（www.SECI.co.in）下载完整的 RfS 文件及其修订和澄清（如果有），并在投标截止日期或之前根据 RfS 文件的条款和条件提交完整的投标。 4. 澄清/勘误表（如果有）也应在上述网站上提供。请投标人通过网站 https://www.bharat-electronictender.com 和 www.SECI.co.in 及时了解 RfS 文件的任何通知/修订/澄清等。不会在印刷媒体或个人上单独发布此类通知/修订/澄清等。有关上述通知的通知将在 www.SECI.co.in 上更新，详细信息仅在 https://www.bharat-electronictender.com 上提供。
关于超过软报价上限的竞标规则的决定
联邦能源管理委员会 (FERC) 命令号2016 年发布并由 ISO 于 2021 年实施的 831 号命令要求 ISO 在允许此类投标进入市场之前验证超过 1,000 美元/兆瓦时的增量能源报价的成本（“软报价上限”）。FERC 明确旨在将成本验证与现有的市场力量程序结合使用。ISO 计算默认能源投标以反映市场参与者可能拥有市场力量的情况下的资源成本。ISO 还使用默认能源投标来表示超过 1,000 美元/兆瓦时的经过验证的能源报价。如今，所有默认能源投标计算的上限均为 1,000 美元/兆瓦时，即，即软报价上限。如果供应商需要出价高于 1,000 美元/兆瓦时，为了确保与 FERC 命令号保持一致，831 要求只有经过成本验证的投标才能超过软报价上限，他们必须请求调整其默认能源投标，称为“参考水平变更请求”。
在政府招标过程中检测异常建议：一种基于机器学习的方法
摘要。政府采购涉及一个正式程序，政府机构选择商品和服务的供应商建议，以获得最佳条款。这项研究采用三种机器学习算法来指定巴西政府的采购过程中的违规行为，重点关注来自Paraiba州的数据。评估了包含已知异常的受控数据集的这些算法的功效，评估了它们识别偏差的能力。这些发现证明了这些方法的有效性，尤其是单级SVM，它擅长揭示表明政府采购可能不规则的模式。总而言之，这项研究强调了机器学习算法在增强公共招标过程的转换和完整性方面的潜力。