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风电和太阳能发电的最优协调竞价策略...
摘要：风电和太阳能是电网中主要的可靠可再生能源，但这些可再生能源的波动性和不可预测性要求使用辅助服务，从而增加了接入成本。本研究提出了一种风电、太阳能和抽水蓄能合作 (WSPC) 模型，可应用于与分散可再生能源连接的大规模系统。该模型提供了日前市场中优化的协调竞价策略以及促进参与成员之间收益分配的方法。该模型利用风电和太阳能自然互补的特性，同时利用抽水蓄能来调节总输出功率。在协调竞价策略中，一定比例的能源作为固定功率提供，这可以降低辅助服务要求。此外，采用多时段固定供电模式，以准确反映各时段的风电和太阳能输出特性。选择每个时段的持续时间作为变量以适应季节特性，保证在风光接入比变化的情况下，能够维持较高的稳定电力供给比例，从而获得较高的收益。在收益分配方法中，考虑合作模式的短期影响因素，以提供风电场和光伏电站的经济性，从而在参与成员之间实现公平的收益分配。最后，基于美国加州电网的实际数据，验证了所提模型的有效性和经济性。
具有 EDL 的 ICAP 供应商的 ESR 招标规则
作为 NYISO 分布式能源资源和扩大容量资格模型文件的一部分，NYISO 提议，具有能源持续时间限制的 ESR ICAP 供应商的 DAM 投标/计划/通知义务 (B/S/N) 等于在峰值负荷窗口期间作为 ISO 管理的 UCAP 销售 (注入) 的 ICAP 当量 提交此文件后，FERC 指示 NYISO 允许作为 ICAP 供应商的 ESR 在 DAM 中投标 ISO 管理或自我管理 此后，NYISO 已确定，当 ESR 使用 ISO 管理的能源水平投标参数并以 0 MWh 的能源水平进入 DAM 时，它可以令人满意地履行其 B/S/N 义务，但不会向 NYISO 提供支持所售容量的能源 NYISO 先前提议通过要求 ESR ICAP 供应商 B/S/N 其全系列（从提款到注入）作为 ICAP 供应商的义务的一部分
优化两国可再生能源竞价曲线...
a 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室 b 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院信息与决策系统实验室 c 美国密歇根州安娜堡密歇根大学电气工程与计算机科学系 d 美国宾夕法尼亚州伯利恒利哈伊大学经济学系和工业与系统工程系 e 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院信息与决策系统实验室
不同竞价策略对电厂运营的影响
电对电系统的运行需要采取措施控制从现货市场购买电力的成本和可持续性。本研究调查了日前市场的不同竞价策略，特别关注瑞典。通过使用人工神经网络预测电价，开发了一种价格独立订单 (PIO) 策略。为了进行比较，使用了具有固定竞价的价格相关订单 (PDO)。竞价策略用于模拟不同年份和技术情景下碱性和质子交换膜电解槽的 H 2 生产。结果表明，使用 PIO 来控制 H 2 生产有助于避免在高峰负荷期间购买昂贵且碳密集的电力，但与 PDO 相比，它也减少了总运行小时数。因此，在两种竞价策略的最佳条件下，PDO 平均可使 H 2 的平准化成本降低 10.9%，并且现金流和净现值比 PIO 更具吸引力。尽管如此，在 2018 年等每小时价格行为出乎意料的年份，PIO 被证明是一种控制成本的有效策略。此外，PIO 可以在实际案例研究中成功证明，以满足工业专属客户的按需需求。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
可再生能源领域新兴竞标趋势
虽然 SECI 的第一次 FDRE 招标由于电价相对较高不太可能被接受，但第二次 FDRE 招标的电价下降至每单位 5.0 卢比以下，因为每月 DFR 降至 80%。此外，最近电池价格的下降可能也促使电价下降。鉴于电价将在整个 PPA 期限内保持不变，这相对于新火电项目的电价仍然具有很强的竞争力，后者预计将保持在每单位 5.5 卢比以上，并随着燃料成本的上升而上涨。在此期间，其他 FDRE 投标中的电价大致保持在每单位 4.4 至 4.7 卢比的范围内，要求每年 40% 的 CUF 和一天中高峰需求时段（4 小时）90% 的合同容量可用性。与具有负荷曲线要求的 FDRE 项目相比，风险状况相对较低。这些项目的可行性与光伏组件和风力发电机 (WTG) 的价格、所选地点的风能和太阳能组件的 CUF 以及存储成本密切相关，而存储成本又与使用 BESS 作为存储源的项目的电池价格相关。对于打算使用抽水蓄能 (PSP) 作为存储源的项目，考虑到这些招标中提供的 24 个月的 FDRE 项目调试时间表以及与 PSP 项目相关的长期酝酿期，它们应该处于开发的高级阶段。总体而言，该行业正在朝着 RTC / FDRE 招标在管理间歇性风险方面发挥更大作用的方向发展。这将增加开发商的风险状况，他们产生相应回报的能力仍有待观察。来源：ICRA 研究
基于关税的竞争招标指南...
能源过渡并增强能源安全，因为该国主要由可再生能源（RE）驱动，从化石从化石转移到非化石燃料来源。作为打击气候变化的行动计划的一部分，印度计划到2030年拥有500 GW的非化石基于燃料的电力安装能力，因此非化石和清洁燃料的基于燃油的源占2030年安装能力的50％。但是，诸如一天中的时间，天气状况，季节性变化和地理位置等因素引起的RE的可变性给这些目标带来了挑战。可再生能源（例如太阳能，风能和河流水力）的资源不得以24x7为基础。储能系统（ESS）通过存储过多的能量并在需要时提供它来解决此问题，从而提高电网稳定性，实现峰值变化并增强可再生能源的整合。
竞标文件的能力需求评估IAS
3.4采购实体的机构或现任雇员不得在其部委，部门或机构下担任顾问。另一方面，如果没有利益冲突，可以接受采购实体的前政府雇员为其前部，部门或机构工作。当顾问提名政府部或公共机构中雇用的任何人（除了采购实体外）在其技术建议中提名时，该人员必须从公共服务委员会中授权，而公共服务委员会的雇员在政府部的雇员或公共机构雇员的任命权限的证明。此类授权必须确认并允许该员工工作并全职致力于咨询服务（在他或她在政府部或公共机构中的正式职位之外）。应由顾问作为其技术建议的一部分向顾问提供此类认证。
储能真实竞价的市场机制
本文提出了一种由发电厂和储能参与者参与的多区间电力市场的市场机制。借鉴供应函数竞价的思路，我们引入了一种新颖的储能参与竞价结构，允许储能单元使用将价格映射到周期深度的能量循环函数将其成本传达给市场。由此产生的市场清算过程（通过凸规划实现）根据电力供应的传统能源价格和储能利用的每周期价格产生相应的时间表和付款。我们通过将所得机制的竞争均衡（假设价格接受者参与者）与使用基于生产者的竞价的替代解决方案进行比较来说明我们的解决方案的优势。与按时隙定价能源的标准生产者为基础的方法相比，我们的解决方案显示出几个优势。它不需要先验价格估计。它还激励参与者披露他们真实的成本，从而实现有效的竞争均衡。使用纽约独立系统运营商 (NYISO) 数据进行的数值实验验证了我们的发现。
瑞典辅助服务的战略竞标：机器
可再生能源的使用增加带来了许多环境利益。ever，对可再生能源的重大挑战是无法控制生产，导致过度或不足的生产，既有很大的后果。为了维持网格平衡，能源公司可以通过招标系统参与辅助服务市场。准确地预测这些市场趋势可能是高度的，但由于价格和数量的差异，因此很复杂。解决此问题可以帮助能源公司在更大的规模上利用可再生能源来增加利润，这将极大地利用环境。本论文研究了预测这些市场，评估其准确性的最佳技术，并提出了如何将这些预测用于有效的招标策略。该研究使用实验设计的定量方法来评估各种机器学习模型，以预测瑞典辅助服务市场。它结合了瑞典能源公司Mälarenergi的见解，这些见解与创建竞标策略工具的预测结合使用。发现，尽管某些服务很难预测，但目前的预测最佳技术已确定。此外，强调了确定最佳招标策略的动态方法。论文通过强调由于能源市场不断发展的性质及其动态而强调进行研究的必要性。
用储能真实竞标的市场机制
摘要 - 本文提出了一种具有发电机和存储的多间隔电力市场的市场机制。从供应功能竞标中汲取思想，我们引入了一种新颖的出价结构，用于存储参与，该结构允许存储单元使用能量循环功能将其成本传达给市场，以将价格映射到循环深度。通过凸面编程实现的最终清除过程 - 收益基于电源的传统能源价格的相应时间表和付款，用于存储利用率的每日储备价格。我们通过将所得机械性的竞争平衡与使用基于生产商的竞标的替代解决方案的竞争平衡进行了比较，从而说明了解决方案的好处。我们的解决方案比基于生产者的方法显示了几个优点。它不需要先验价格估计。它还激励参与者揭示其真实成本，从而导致有效的竞争平衡。使用纽约独立系统运营商（NYISO）数据验证我们的发现的数值实验。