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CEG 可再生能源拍卖设计和竞标原则白皮书
6 我们将看到，零补贴（打破平局）拍卖也可能在海上环境中进行。此外，在英国，当局最近采用了一种将固定租赁费与收入分成协议相结合的设计。根据这种形式，拍卖确定中标人向当局支付的租赁“期权费”，但中标方还需要根据协议向当局支付一定比例的收入。参见“海上风电租赁第四轮 | 英国皇家财产”[2024 年 4 月 11 日访问]。在美国，拍卖仅针对场地租赁（例如海床）。'拍卖程序是什么，BOEM 将如何确定获胜者？| 海洋能源管理局'[2024 年 4 月 11 日访问]。
最终合同年份 (CY) 2024 D 部分投标说明
IRA 第 11406 节修订了该法案的第 1860D-2(b) 节，在标准处方药保险要求中增加了 (b)(9) 款。该法案的第 1860D-2(b)(9) 节部分规定，对于 2024 年，此类保险为任何承保的胰岛素产品提供福利，费用分摊的月供应量不超过适用的共付额。2024 年的“适用共付额”为 35 美元。该法规禁止超过适用共付额的费用分摊，但不要求费用分摊等于适用的共付额。因此，标准处方药保险要求包括 D 部分计划承保的胰岛素产品的价值（无论该计划下的费用分摊是否等于 IRA 每月供应量的最高金额 35 美元或更低金额），这将始终作为基本福利反映在计划竞标中。因此，定义标准 (DS)、精算等价 (AE)、基本替代 (BA) 和增强替代 (EA) 计划下的胰岛素费用分摊始终反映基本保险，而不是需支付额外保费的增强保险。
在政府招标过程中检测异常建议：一种基于机器学习的方法
摘要。政府采购涉及一个正式程序，政府机构选择商品和服务的供应商建议，以获得最佳条款。这项研究采用三种机器学习算法来指定巴西政府的采购过程中的违规行为，重点关注来自Paraiba州的数据。评估了包含已知异常的受控数据集的这些算法的功效，评估了它们识别偏差的能力。这些发现证明了这些方法的有效性，尤其是单级SVM，它擅长揭示表明政府采购可能不规则的模式。总而言之，这项研究强调了机器学习算法在增强公共招标过程的转换和完整性方面的潜力。
佩特拉：半岛电池储能系统开发招标将于明天开始
最具竞争力的电价，并以最优成本为电力供应系统带来最大利益，”它在周四的一份声明中表示。据 Petra 称，招标过程将分两个阶段进行，首先是资格要求 (RFQ) 阶段，然后是通过征求建议书 (RFP) 进行招标。RFQ 阶段将从 2024 年 11 月 29 日至 12 月 13 日。它补充说：“这个 RFQ 流程是初步筛选，以收集有关感兴趣的开发商的资格和能力的信息，然后在 RFP 阶段将他们列入参与竞标过程的候选名单。”有关招标方法和流程的详细信息将从周五开始在能源委员会的网站 www.st.gov.my 上公布。BESS 开发预计将创造新的经济机会，估计投资价值为 28 亿令吉。Petra 表示有信心该计划将增强弹性和灵活性马来西亚半岛电网系统，使其能够在电力供应中容纳更大的可再生能源（RE）容量。这一举措还支持政府减少国家电力供应部门碳足迹的承诺，符合该国的能源转型愿望，即到 2050 年将可再生能源在能源结构中的份额提高到 70%。
太阳能预测不确定的混合发电厂的竞价曲线设计：预印本
摘要 —本文提出了一种新型竞价曲线设计算法，专门用于混合发电厂 (HPP) 参与批发电力市场。利用光伏 (PV) 发电量和可用电池电量的预测，我们的算法策略性地计算竞价曲线以最大化 HPP 利润，同时巧妙地管理与光伏发电相关的固有不确定性。此外，在 HPP 竞价曲线中引入惩罚成本为系统运营商提供了一种有效管理由 HPP 引起的系统级不确定性的工具。通过蒙特卡洛模拟的数值分析证实，我们的竞价曲线方法在各种情况下都优于基准。索引术语 —混合发电厂、竞价曲线、日前市场、经济调度。
德国招标区分裂的价格影响：对德国和邻近市场的影响
Thema对于预测报告或其他报告中的任何遗漏或错误陈述不承担任何责任，除非发生严重的过失或故意不当行为。报告中包含的发现，分析和建议基于有限的数据，公开可用的信息和商业报告，以及客户暴露于Thema的信息和材料。报告中包含的某些陈述或其他文件可能是对未来期望的陈述以及基于当前观点，建模和假设的其他前瞻性陈述，并且涉及已知的，未知的风险和不确定性，这些风险和不确定性可能会导致实际结果，绩效或事件与此类陈述中所表达或暗示的那些人具有重大差异。
竞价和调度模型对大型电力系统中储能利用的影响
摘要 — 能源存储是实现低排放电力系统的关键推动因素，但需要适当的调度模型才能与大容量电力系统中的其他发电资源进行经济协调。本文分析了不同的调度模型和竞价策略如何影响非管制电力系统中不同持续时间的存储利用率。我们使用动态规划模型根据价格预测计算存储的运营机会值，并使用机会值结果作为设计市场竞价的基础。我们比较了单周期经济调度中的两种市场竞价和调度模型：一种没有充电状态 (SoC) 约束，一种有 SoC 约束。我们使用来自纽约独立系统运营商的历史实时价格数据测试了两种存储调度模型，结合了不同的价格预测和存储持续时间。我们将利用率与完美价格预测案例的结果进行比较。我们的结果表明，虽然价格预测准确性对于容量少于四小时的短时存储至关重要，但持续时间超过十二小时的存储即使使用简单的日前价格预测也可以轻松实现高于 80% 的利用率。在单周期实时调度中，将存储投标建模为依赖于 SoC，将在所有持续时间情况和投标策略中提供约 5% 的存储利用率改进，而更高的可再生能源份额可能会提高存储利用率，因为负价格的发生率更高。索引术语 — 储能、动态规划、电力系统经济学
通过基于电价的竞争性投标（TBCB）中标的输电项目的月度进度报告
（截至 2024 年 1 月 31 日）（根据《2003 年电力法》第 73（i）和（j）条规定，为履行 CEA 的义务而发布）（免责声明：本报告中发布的信息仅供参考，不得作为索要时间和成本超支的依据。此外，根据 TSA 第 5.8 条（补救措施），此信息无论如何都不能免除 TSP 在协议中的义务。）在本报告中，单星号 (*) 代表根据印度政府电力部 2020 年 7 月 27 日发布的第 3/1/2020-Trans 号通函，所有 SCOD 超过 2020 年 3 月 25 日且于 2020 年 3 月 25 日正在建设中的跨州项目，其 SCOD 期限均延长 5 个月。本报告中，双星标记（**）代表根据印度政府电力部 2021 年 6 月 12 日发布的第 3/1/2020-Trans 号通告，所有在建的、且 SCOD 将于 2021 年 4 月 1 日之后完成的跨州输电项目的 SCOD 可延长 3 个月。
采用随机稳健方法实现综合可再生能源发电厂和 CAES 的最优前瞻性战略投标/报价
摘要 如今，由于可再生能源资源的高渗透率和电力系统的重组，光伏电站 (PVPP) 和风力发电厂 (WPP) 作为可再生能源发电厂 (RPP) 可以参与电力市场。然而，RPP 的间歇性发电可能对这些发电厂的所有者构成挑战。为了缓解 RPP 不可预测和间歇性的发电问题，压缩空气储能 (CAES) 等储能系统可以成为一种合适的解决方案。本文研究了电力市场中综合 RPP 和 CAES 的最佳日前和前瞻战略供应和竞标。此外，还提出了一种随机稳健方法来建模可再生能源发电和电价不确定性。在 CPLEX 求解器下，在 GAMS 软件中制定了所提出的混合整数线性规划 (MILP)。研究了三个案例研究以验证所提出的方法。数值结果显示，在乐观策略下，RPP和CAES的协调者有更多机会参与电力市场，但在悲观策略下，由于电力市场价格较低，协调者参与电力市场的倾向与乐观策略相比并无增加。