2024年1月19日,属于SpaceX属于SpaceX的龙囊(AXIOM-3(AX-3))于2024年1月19日发射到太空中,来自2024年1月19日在美国佛罗里达州的肯尼迪太空基地。AX-3团队,包括Türkiye进行36小时太空旅行后的第一个太空旅行者AlperGezeravcı,于1月20日到达TSI 13:42国际空间站(ISS)。AX-3团队有4人进入车站,载有宇航员的龙胶囊被夹在ISS上。
近年来,医学图像分割研究和对这一问题的需求正在迅速增加。医学图像中待诊断区域的半自动或全自动分割为医生的诊断提供了重要的便利。特别是在一些缺乏医生的国家,将提供全自动分割方法,以在没有医生的情况下协助治疗。在本研究中,研究了肺炎患者和健康个体的肺部X射线图像。X射线图像具有优势,因为它们比其他成像方法更便宜且更容易解释。X射线图像是从现成的数据集中获取的,图像集由5岁以下儿童的胸部X射线图像组成。从收到的数据集中研究了总共15个人(5名健康人,5名肺炎(病毒)患者,5名肺炎(细菌)患者)。MATLAB程序用于肺部区域分割。为了进行分割,首先将图像放入MATLAB后缩小到合适的尺寸。然后,通过增加图像的对比度,使用适当的滤波器设计进行滤波和阈值处理。使用图像分割工具进行阈值处理。与其他研究不同,使用主动轮廓法进行肺分割。主动轮廓操作通过在肺边界内外绘制倾斜来实现能量最小化,迭代持续到达到平衡,从而确定肺边界。在主动轮廓程序之后,应用形态学程序,去除肺部区域并计算面积。结果,使用主动轮廓模型和图像处理程序进行半自动分割。患者和健康个体的肺部大小之间存在显着差异。旨在开发一种全自动分割算法,该算法可在未来推广到每个患者。关键词:胸部X光(CXR),肺炎,MATLAB,分割,主动轮廓模型(ACM)
学习知识本科生2019年 - 继续Yozgat Bozok大学,土耳其艺术与科学系,土耳其博士学位,2012年外语系 - 2019年Ankara University,Ankara University,Turkey Physics,Turkey offradeute,Postgradute,2008 - 2011年 - 2011年Ankara University,Ankara University,Ankara University,Ankara University,Ankara University,Ankara Science Institute,Physicics,物理学(Y) (论文),土耳其本科2003年至2008年安卡拉大学,科学系,物理,土耳其证书,课程和培训科学与技术政策,图比塔克科学访谈,图比塔克,2023年,科学和技术政策,Tubitak Science,Tubitak Science,2023 Science Science,2023 Science Science政策,图比塔克科学访谈,图比塔克,2023年科学技术政策,图比塔克科学访谈,图比塔克,2022年科学技术政策,图比塔克科学访谈,图比塔克,2022年,否决
农产品中的细胞内和外部植物病原体都在全球造成巨大的经济损失。基因组编辑技术,尤其是CRISPR/CAS系统,最近已在不同的领域使用,以提高农产品的质量和产量。CRISPR/CAS系统,可为细菌,考古,工资和外国质量剂提供防御,是一种工具,为农业特征的研究和调节提供了独特的机会。在这篇综述中,检查了CRSPR/CAS系统在与引起疾病的植物原生物作斗争中的使用。此外,通过CRISPR/CAS系统,已经揭示了对宿主植物对真菌,细菌和病毒的耐用性和敏感性发挥作用的基因修饰状态。研究表明,CRISPR/CAS系统可有效地提供对植物中植物原子的耐药性。基因组布置领域的进展以及CRISPR/CAS和TRESSGEN -FREE植物将在未来发展新的疾病管理和战斗策略。将来还将能够与CRISPR/CASPR基因组编辑技术同时开发多种致病植物。
作为安卡拉大学,我们定期评估和改进我们的研究政策,以确保我们的科学研究的连续性,并在国家和国际领域的学术成就中进一步提高我们的学术成就。在这种情况下,TübiTak-Cost(欧洲科学与技术合作)是一种重要的支持机制,可以携带从事我们大学中从事工作的科学家的工作,并增加他们将为我们的大学提供的科学贡献。成本行动鼓励通过将国际研究人员汇集到自己的领域来增加研究人员之间的知识和经验。因此,我们大学的科学家不仅会提高他们在国际舞台上的科学能力,而且还将由于他们的知识和知识而进一步提高我们的大学。 在这项研究中,为了为我们的大学科学家的国际学术表现做出贡献,其目的是评估成本行动的要求与我们学术单位的能力之间的遵守情况,并进行适当的配对。因此,我们大学的科学家不仅会提高他们在国际舞台上的科学能力,而且还将由于他们的知识和知识而进一步提高我们的大学。在这项研究中,为了为我们的大学科学家的国际学术表现做出贡献,其目的是评估成本行动的要求与我们学术单位的能力之间的遵守情况,并进行适当的配对。
开发客观的方法来监测飞行员、无人机操作员和空中交通管制员在训练和飞行活动中的认知状态对于确保飞行安全、优化训练过程以及设计创新的人机交互系统至关重要。机器接口。适合现场使用的便携式、可靠的神经生理学测量方法,例如功能性近红外光谱 (fNIRS) 光学脑成像技术,为满足这些需求提供了一些重要的优势。在这篇综述中,旨在总结 fNIRS 技术的科学基础,并通过介绍飞行员/飞行员等先锋航空应用的例子,总结 fNIRS 方法为航空医学和人体工程学领域提供的机会。操作员认知工作量监测、控制界面评估、G-LoC/缺氧估计等。