XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBilim
材料技术和设计科学的新方法
这本科学书籍的所有出版权均属于 GÜVEN PLUS GRUP DANIŞMANLIK A.Ş。PUBLICATIONS。未经出版社书面许可，不得以电子、机械或复印方式印刷、出版、复制或发行科学/学术书籍的全部或部分内容。书中各章节和文章、视觉效果、图形、直接引用以及伦理委员会和机构许可的责任属于相关作者。如果在这方面可能出现任何法律问题，支持本书编写的机构，特别是出版社、负责本书编辑和设计的机构以及书籍编辑，审稿人、编辑委员会、科学委员会和其他委员会以及出版社在任何事项上均不承担任何“财务或财务”责任，不接受且不能被要求承担任何“道德”义务和法律责任；不能承担法律责任。所有“物质上和道德上”的法律义务和责任均属于相关章节的作者。我们在这方面的权利受到 GÜVEN PULUS GRUP DANIŞMANLIK “YAYINCILIK”A.Ş 的物质和精神保护。并代表图书科学/编辑委员会。伊斯坦布尔法院对任何法律问题/情况都有管辖权。这项工作由 Güven Plus Grup Danışmanlık 编写和出版，拥有 ISO: 10002:2014-14001:2004-9001:2008-18001:2007 证书。本作品是 TPI“土耳其专利局”的商标作品，注册号为“Güven Plus Grup A.Ş.2016/73232”和“2015/03940”。这本科学/学术书籍具有国家和国际性质，是伊斯坦布尔总督省文化和旅游局、伊斯坦布尔印刷文章和图片编译局的官方文件，信息编号：37666426-207.01[207.02.02] -E.62175 日期：2019 年 1 月 21 日 经过认证。“属于2019年学术奖励标准范围，并在根据17/17/2020年1月16日总统令、编号2043的政府公报发布的相关规定范围内进行评估01/2020，编号为31011”，符合学术奖励标准。这本科学书籍有多个章节和作者，拥有电子 ISBN，并由文化部国家图书馆和国家图书馆 E-Access 系统扫描，该系统与 18 个不同国家有协议在世界上。这本书不能以任何货币价值购买或出售。Güven Plus Grup A.Ş.，本书章节作者、支持者和贡献者之一。出版没有收到任何财务收入，也没有提出任何要求。它要求科学书籍章节的作者朝这个方向行动。科学或相关研究人员可以使用书中的章节来引用文章并注明出处，前提是引用了相关章节和文章。我们的出版社和图书编辑委员会按照有关保护个人数据和隐私的法律行事。关于个人数据的保护，拥有这本学术/科学书籍的个人必须遵守相关法律、法规和惯例。违反此规定者，视为已事先接受由此产生的法律、物质和道德问题及义务。
ATIF/参考：Çakır，M.P. （2021）。 Havacılık Nöroergonomisinde Optik Beyin Görüntüleme Uygulamaları。 Avrupa Bilim 和 Teknoloji Dergisi，(25)，380-391。
开发客观的方法来监测飞行员、无人机操作员和空中交通管制员在训练和飞行活动中的认知状态对于确保飞行安全、优化训练过程以及设计创新的人机交互系统至关重要。机器接口。适合现场使用的便携式、可靠的神经生理学测量方法，例如功能性近红外光谱 (fNIRS) 光学脑成像技术，为满足这些需求提供了一些重要的优势。在这篇综述中，旨在总结 fNIRS 技术的科学基础，并通过介绍飞行员/飞行员等先锋航空应用的例子，总结 fNIRS 方法为航空医学和人体工程学领域提供的机会。操作员认知工作量监测、控制界面评估、G-LoC/缺氧估计等。
ATIF/参考：Çakır，M.P. （2021）。 Havacılık Nöroergonomisinde Optik Beyin Görüntüleme Uygulamaları。 Avrupa Bilim 和 Teknoloji Dergisi，(25)，380-391。
开发客观的方法来监测飞行员、无人机操作员和空中交通管制员在训练和飞行活动中的认知状态对于确保飞行安全、优化训练过程以及设计创新的人机交互系统至关重要。机器接口。适合现场使用的便携式、可靠的神经生理学测量方法，例如功能性近红外光谱 (fNIRS) 光学脑成像技术，为满足这些需求提供了一些重要的优势。在这篇综述中，旨在总结 fNIRS 技术的科学基础，并通过介绍飞行员/飞行员等先锋航空应用的例子，总结 fNIRS 方法为航空医学和人体工程学领域提供的机会。操作员认知工作量监测、控制界面评估、G-LoC/缺氧估计等。
atif/参考：Demirel，S。，Usta，M。＆Demirel，F。（2020）。 FitopatojenlereKarşıDayanıklıktaCrispr/cas teknolojisi。 avrupa bilim ve teknoloji der
农产品中的细胞内和外部植物病原体都在全球造成巨大的经济损失。基因组编辑技术，尤其是CRISPR/CAS系统，最近已在不同的领域使用，以提高农产品的质量和产量。CRISPR/CAS系统，可为细菌，考古，工资和外国质量剂提供防御，是一种工具，为农业特征的研究和调节提供了独特的机会。在这篇综述中，检查了CRSPR/CAS系统在与引起疾病的植物原生物作斗争中的使用。此外，通过CRISPR/CAS系统，已经揭示了对宿主植物对真菌，细菌和病毒的耐用性和敏感性发挥作用的基因修饰状态。研究表明，CRISPR/CAS系统可有效地提供对植物中植物原子的耐药性。基因组布置领域的进展以及CRISPR/CAS和TRESSGEN -FREE植物将在未来发展新的疾病管理和战斗策略。将来还将能够与CRISPR/CASPR基因组编辑技术同时开发多种致病植物。
引用/参考：Gülay, E. & İçer, S. (2020)。评估肺炎患者和健康个体的肺大小。欧洲科学技术协会
近年来，医学图像分割研究和对这一问题的需求正在迅速增加。医学图像中待诊断区域的半自动或全自动分割为医生的诊断提供了重要的便利。特别是在一些缺乏医生的国家，将提供全自动分割方法，以在没有医生的情况下协助治疗。在本研究中，研究了肺炎患者和健康个体的肺部X射线图像。X射线图像具有优势，因为它们比其他成像方法更便宜且更容易解释。X射线图像是从现成的数据集中获取的，图像集由5岁以下儿童的胸部X射线图像组成。从收到的数据集中研究了总共15个人（5名健康人，5名肺炎（病毒）患者，5名肺炎（细菌）患者）。MATLAB程序用于肺部区域分割。为了进行分割，首先将图像放入MATLAB后缩小到合适的尺寸。然后，通过增加图像的对比度，使用适当的滤波器设计进行滤波和阈值处理。使用图像分割工具进行阈值处理。与其他研究不同，使用主动轮廓法进行肺分割。主动轮廓操作通过在肺边界内外绘制倾斜来实现能量最小化，迭代持续到达到平衡，从而确定肺边界。在主动轮廓程序之后，应用形态学程序，去除肺部区域并计算面积。结果，使用主动轮廓模型和图像处理程序进行半自动分割。患者和健康个体的肺部大小之间存在显着差异。旨在开发一种全自动分割算法，该算法可在未来推广到每个患者。关键词：胸部X光（CXR），肺炎，MATLAB，分割，主动轮廓模型（ACM）