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科学和数学国际...
氮固定的第一种工业方法Birkland-Eyde使用电弧排放产生约1％的一氧化氮，并具有3.4-4.1 MJ/mol能量消耗（Birkeland，1906年）。另一方面，弗里茨·哈伯（Fritz Haber）和卡尔·博世（Carl Bosch）商业实施的HA-BER-BOSCH（HB）过程被认为是20世纪最大，最重要的发展之一。HB工艺中的能耗为每摩尔0.5 MJ。氮肥主要是使用HB工艺生产的（Smil，2004）。在此过程中，空气中的n 2与H 2在高温下和在存在催化剂存在下产生NH 3的高压结合（Wu等，2021）。HB过程的缺点是，每年生产的天然气量的约3-5％每年引起天然气输入和3亿吨以上的CO 3排放（Hoeven等，2013）。从这个意义上讲，考虑到增加生产成本，气候危机和人口增加，农业和粮食生产需要新的步骤。
分析石棺扩展区域的地热胎盘设计
电磁筛选；在当今的技术世界中，这非常重要。电磁污染表明电子设备和外部来源发出的电磁场的不良影响。这种影响可以从健康问题扩展到影响电子设备工作性能的问题。电磁显示是一组用于最小化这些负面影响的方法。因此，对电磁体材料的性质的研究对于现代技术的可持续性也至关重要。这项汇编研究研究了不同材料的电磁筛选能力，并旨在推进这项技术的开发，该技术有可能在许多领域进行实践，例如工业，医学，国防和交流。因此，本文编译了材料的电磁筛选性能，为如何使用这些材料来控制电磁场提供了科学的基础。
黑海科学机器学习杂志...
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病，会逐渐丧失认知和神经功能，对人类生活产生负面影响，并且是不可逆转的。由于该疾病无法治愈，因此通过早期诊断减缓其进展至关重要。诊断阶段的延长会导致治疗延迟并增加认知和神经系统的损失。本研究的目的是利用机器学习方法根据脑电图（EEG）信号诊断阿尔茨海默病（AD），以尽量减少损失。在研究中，24 名 AD 患者和 24 名健康人的脑电图信号被分为 4 秒的时间段，重叠率为 50%。计算信号的独立成分分析（ICA）值，并根据ICA值从EEG通道中自动去除噪声。每个信号从时间域到谱域的转换都是采用Welch方法进行的。通过Welch频谱分析获得1~30Hz范围内的功率谱密度（PSD）信号，提取20个统计和频谱特征，并建立特征向量。利用Spearman相关系数检验各特征与标签的相关关系，并根据阈值选取9个特征构建新的特征向量。将获得的特征向量中70%作为训练，30%作为测试。采用 10 倍交叉验证对机器学习 (ML) 方法中的支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN) 方法进行训练和测试，不使用和使用主成分分析 (PCA)。根据准确度、敏感度、特异性、精确度和 F-Score 值对结果进行比较。通过对由20个特征组成的特征向量进行PCA分析，利用SVM取得了AD诊断的最佳准确率（96.59%）。关键词：EEG、阿尔茨海默病、机器学习、SVM、kNN。
国防科学杂志 - DergiPark
《国防科学杂志》由国防大学阿尔帕尔斯兰国防科学与国家安全研究所编写，自 2002 年起出版，每年出版两次，分别在五月和十一月。《国防科学杂志》的目标是跟踪国防科学领域的科学发展，并通过纳入该领域的科学研究和应用为该领域做出贡献。它还通过建立和支持研究人员和从业人员之间的互动来服务国防科学的发展。杂志；它以土耳其语和英语出版国防管理、运筹学、军事电子系统、战争武器装备、战争史、核生化防御、军事教育管理、安全研究、计算机工程、情报研究和其他相关领域的合格研究。国防科学。发送到期刊的文章必须提交在期刊的最后一页和 http://www.kho.edu.tr/akademik/enstitu/enstitu_Alp_SAVBEN_dergi_anasayfa.html
百年大学科学研究所学报
摘要：隧道内部变形是由于上部结构附加荷载、超载、岩土体内部应力等因素引起的。隧道变形测量对于确定隧道塑性变形的大小具有重要意义，是隧道安全监测的重要环节。本研究采用有限元法分析了位于四层岩层中、受地下水影响、采用新奥隧道施工方法 (NATM) 逐步开挖的马蹄形或蛋形隧道的三维非线性行为。详细研究了随着开挖步骤的不同，拱顶和隧道周围受到不同载荷条件作用而发生的永久变形。此外，通过变形曲线对两种隧道几何形状下所有开挖阶段隧道关键段发生的永久变形进行了相对比较。已经确定，选择隧道几何形状为蛋形而不是马蹄形更有利于减少浅层和层状岩石环境中的下沉和收敛量。
材料技术和设计科学的新方法
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