摘要:此演讲探讨了DeepSeek R1的数学基础,DeepSeek R1是一种专为复杂推理而设计的模型。与传统的监督精细调整不同,DeepSeek R1相对政策优化(GRPO)是一种新的方法,可以稳定近端政策优化(PPO),而没有批评家。GRPO通过将问题解决为顺序的步骤来增强思想链推理。我将分析其理论属性和对推理驱动的强化学习的影响。
学生监督博士顾问:Ergun Batuhan Kaynak(2024-)M.Sc.顾问:AQSA Shabbir(2023-),Melih Cosgun(2023-),Kousar Kousar(2023-),Kerem Bayramoglu(2024-),Omar Hamdache(2024-)。项目顾问:ESRA GENC(学士学期项目,2023年秋季),Mert Gencturk(学士学期项目,2023年秋季 - 2023年秋季),Atilla Akkus(学士学位学期项目,2023年秋季 - 2023年 - 2023年秋季),Irem Aydin(IREM Aydin) Aydemir (Bachelor semester project, Fall 2023), Natalija Mitic (Master semester project, Fall 2022), Francesco Intoci (Master semester project, Spring 2022), Abdulrahman Diaa (Summer@EPFL, 2021), Xavier Oliva I Jurgens, Master semester project, Fall 2021), Shufan Wang (Master semester project, Spring 2021), Simon尼古拉斯·佩里亚德(Nicolas Perriard)(大师学期项目,2021年春季),拉斐尔·雷斯·纳尼斯(RaphaâeReis Nunes)(学士学期项目,2020年春季),克莱尔·玛丽·路易斯·莱弗兰克(Claire Marie Louise Lefrancq)(学士学位学期项目,2020年秋季)。
▪在两个肺中,都观察到在右肺顶端段中具有亚腹和实质重置的多个固体结节,并被观察到右肺和实质性(SUVMAKS:12,31)。此外,还检测到大量未显示FDG参与和10 mm及以下的结节。
