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基于二维铁电选择β-inse/石墨烯异质结构
3效率算法12 3.1阶段1：线性编程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 3.2阶段2：舍入。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.2.1边缘步行算法和部分着色引理。。。。。。。。。。。。。。24 3.2.2完整的算法及其性能保证。。。。。。。。。。。。25 3.3我们算法的阈值作为边缘的函数。。。。。。。。。。。。。。。。29 3.3.1大负缘。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 3.3.2边缘零。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 3.3.3大正边缘。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 3.4辅助引理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35
RSA攻击 +修复
的解说旨在恢复二进制可执行文件，从而在源代码表格中恢复，因此在网络安全方面具有广泛的应用程序，例如恶意软件分析和旧版代码硬化。一个突出的挑战是恢复可变符号，包括原始类型和复杂类型，例如用户定义的数据结构，以及它们的符号信息，例如名称和类型。现有的工作着重于解决问题的一部分，例如，仅处理类型（没有名称）或本地变量（没有用户定义的结构）。在本文中，我们提出了Resym，这是一种新型混合技术，结合了大型语言模型（LLM）和程序分析，以恢复本地变量和用户定义的数据结构的名称和类型。我们的方法包括两个LLM的微调来处理局部变量和结构。为了克服当前LLM中固有的令牌限制，我们设计了一种新型的基于原始的算法，以汇总和交叉检查来自多个LLM查询，从而抑制了不确定性和幻觉。我们的实验表明，Resym有效地恢复了可变信息和用户定义的数据结构，从而大大优于最新方法。
菲律宾28.9 MWE二元地热植物的开幕式
有关信息，请联系：Alessandra Costa高级营销与传播经理Alessandra.costa@turboden.it关于Turpoden：成立于1980年，Turboden S.P.A.是一家意大利公司和三菱重工集团公司，为能源效率和工业和工业脱碳率提供全球技术解决方案。它是有机兰金周期（ORC）系统的设计，制造和维护的领导者，非常适合分布式生成。这些系统通过利用多种来源（包括生物质和地热能）以及工业工艺，废物焚化炉，发动机或燃气轮机等多种来源来产生电力和热力。今天，Turboden正在扩大其技术解决方案，以包括膨胀机和大型热泵，从而使其能够在脱矿区供暖部门和能源密集型工业过程中发挥更广泛的作用。
了解二元 - 溶剂和溶剂 - 聚合物系统中的溶质溶剂相互作用和蒸发动力学
本文探讨了各种聚合物 - 溶剂和二元溶剂混合物的蒸发动力学，以探索溶液性能与其蒸发过程之间可能的连接。通过查看聚合物分解和二元溶剂溶液的蒸发，通过随着溶剂的蒸发和蒸发过程的蒸发速率的变化，可以找到潜在的连接。结果表明，聚合物的存在会影响溶剂蒸发，聚苯乙烯（PS）通常会加速和甲基丙烯酸甲基丙烯酸甲酯（PMMA）减速或对蒸发率的影响最小。二元溶剂混合物表现出蒸发速率的非比例增加，表明复杂的分子间相互作用，但在蒸发过程中其性质和偏差之间没有明显的模式。这将需要进一步的研究才能找到可能的连接，以预测蒸发过程。但这些发现突出了理解聚合物 - 溶剂兼容性和蒸发动力学的重要性，以增强性能并确定有机光伏（OPV）细胞制造的环保溶剂。
二进制化合物的伽马射线屏蔽特征的全面研究
在这项研究中，使用Geant4 Monte Carlo模拟工具，我们研究了氧化铝，氟化镁，氟化铝，氟化铝，二氧化钛，二吡啶镁，镁镁，硅酸镁，二氧化钙，二氧化钙和液态的燃料范围，并在0.015至10 c. 10 c. 10 c.10 c. 10 c. 10 c.10 c.10 c.10 c.10 c上。在这篇综述中，我们已经计算并分析了线性衰减系数（LAC）和质量衰减系数（MAC），半价值层（HVL），第十值层（TVL），平均自由路径（MFP），有效的原子数，有效的原子密度，有效的电子密度，等效原子原子数和构建量和构建因素和构建因素和构建因素。在工作的延续中，我们已经比较了Geant4 Monte Carlo Simulation Tool的质量衰减系数的计算结果与其他人的实验结果，并通过Xmudat代码的仿真数据进行了比较，并且它们的相对误差非常低，并且彼此吻合非常吻合。最后，以适当的数字显示了所选材料获得的结果。
图像二值矩阵处理以加密和解密数字图像
摘要 — 本研究提出了一种简单的加密解决方案，用于保护计算机应用中常用的灰度和彩色数字图像。由于这些图像用途广泛，保护它们对于防止未经授权的访问至关重要。本文的方法使用基本操作来处理图像的二进制矩阵。这些具体操作包括将 8 列矩阵扩展至 64 列，将其重新组织为 64 列，将其分成四个块，并使用秘密索引密钥对列进行混沌处理。这些密钥由四组常见的混沌逻辑参数生成。每组参数执行混沌逻辑映射模型以生成混沌密钥，然后将其转换为索引密钥。该索引密钥在加密过程中对列进行混沌处理，在解密过程中进行反向操作。该加密方法保证了密钥空间的安全性，从而能够抵御黑客攻击。由于解密过程对精确的私钥值敏感，因此加密图像是安全的。私钥通常是混沌逻辑参数，这使得加密具有弹性。该方法非常方便，因为它支持任意大小和类型的图像，而无需修改加密或解密技术。混洗取代了传统数据加密方法中复杂的逻辑过程，简化了加密过程。我们将使用多张照片进行实验，以评估所提出的策略。加密和解密后的照片将被检查，以确保该方法符合加密标准。速度测试还将把所提出的方法与现有的加密方法进行比较，以展示其通过缩短加密和解密时间来加速图片加密的潜力。
双边手术植入物患者的双耳处理审查
抽象的双边人工耳蜗植入物（BICIS）带来了几种好处，包括改善噪声和声源定位中语音理解。但是，受益者之间的有益双侧植入物在不同的个人之间有很大差异。在这里，我们考虑了这种变异性的原因之一：两只耳朵之间的听力功能差异，即室内不对称。到目前为止，在各个研究领域中对室内不对称性的研究已经高度专业。本综述的目的是将这些研究纳入一个地方，激发未来在室内不对称领域的研究。我们首先考虑自下而上的处理，其中双耳提示是使用左耳和右耳信号的激发抑制信号来表示的，随着声音在太空中的位置而变化，并由听觉脑干中的横向上橄榄表示。然后，我们考虑通过预测编码进行自上而下的处理，该编码假设感知源于基于上下文和先前的感官体验的期望，以级联的皮质回路表示。根据传入的感觉输入，维护和更新了内部感知模型。一起，我们希望这种对生理，行为和建模研究的融合将有助于弥合双耳听力领域的差距，并更清楚地理解对室内不对称的对未来对最佳患者干预措施的研究的影响。
简单二元假设检验的样本复杂性
简单二元假设检验的样本复杂性是I.I.D的最小数量。在任何一个中都需要区分两个分布p和q所需的样本：（i）先前的设置，最多α误差为type-i误差，最多是II型误差；或（ii）贝叶斯设置，最多有贝叶斯误差δ和先前的分布（α，1 -α）。仅在α=β（无之前）或α= 1/2（贝叶斯）（贝叶斯）进行研究，并且已知样品复杂性的特征是p和q之间的hellinger差异，直至乘法常数。在本文中，我们得出一个表征样品复杂性（直至独立于P，Q和所有误差参数的乘法常数）的公式，用于以下方面： （ii）贝叶斯环境中的所有δ≤α/ 4。尤其是，该公式从詹森 - 香农和赫林格家族的某些差异方面接受了同等的表达。主要的技术结果涉及詹森 - 香农和赫林格家族成员之间的F差异不平等，这通过信息理论工具和逐案分析的结合证明了这一点。我们探讨了结果对鲁棒和分布式（本地私有和沟通受限的）假设检验的应用。
改进的ResNet152v2：使用基于迁移学习的方法对脑卒中进行二分类和混合分割
摘要简介：当脑血管破裂时，大脑会受到一种称为中风的疾病的伤害。当大脑的血液和其他营养物质流动中断时，可能会出现症状。世界卫生组织 (WHO) 声称，中风是全球致残和死亡的主要原因。通过及早发现中风的不同警告症状，可以减轻中风的严重程度。可以使用计算机断层扫描 (CT) 图像快速诊断脑中风。虽然专家们正在研究每一次脑部 CT 扫描，但时间过得很快。这种情况可能会导致治疗延迟和错误。因此，我们专注于使用有效的迁移学习方法进行中风检测。材料和方法：为了提高检测准确性，使用 Red Fox 优化算法 (RFOA) 对大脑中风影响的区域进行分割。然后使用高级 Dragonfly 算法进一步处理处理后的区域。分割后的图像提取包括形态学、小波特征和灰度共生矩阵 (GLCM)。然后使用修改后的 ResNet152V2 对正常和中风图像进行分类。我们使用脑卒中 CT 图像数据集使用 Python 进行测试以进行实施。结果：根据性能分析，所提出的方法优于其他深度学习算法，实现了 99.25% 的最佳准确度、99.65% 的灵敏度、99.06% 的 F1 分数、99.63% 的精确度和 99.56% 的特异性。结论：所提出的基于深度学习的分类系统在考虑性能标准的所有输入预测模型中返回最佳解决方案，并提高了系统的功效；因此，它可以更好地帮助医生和放射科医生诊断脑中风患者。