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从事后解释性到自我解释模型
[1]辛西娅·鲁丁（Cynthia Rudin）。停止解释用于高赌注决策的黑匣子机器学习模型，然后使用可解释的模型。自然机器智能，1（5）：206–215，2019 [2]MarcoTúlioRibeiro，Sameer Singh和Carlos Guestrin。“我为什么要信任您？”：解释任何分类器的预测。Corr，ABS/1602.04938，2016。[3] Sebastian Bach，Alexander Binder，GrégoireMontavon，Frederick Klauschen，Klaus-RobertMüller和Wojciech Samek。通过层次相关性传播对非线性分类器决策的像素智慧解释。plos One，10（7）：1-46，07 2015。[4] Alina Barnett，Jonathan SU，Cynthia Rudin，Chaofan Chen，Oscar Li。这看起来像：深入学习可解释的图像识别。在神经信息处理系统会议论文集（Neurips），2019年。
2022 年第三方自保保险业务相关要求 2022 年标准 2
（c）如果单元所有者是保单持有人，则单元所有者拥有所有必要的技术知识，技能和专业知识，以确保通过单元结构开展保险业务能够提供合适的保险产品，为产品所针对的保单持有人的类型，种类或类别提供公平的价值; 和
利用基于大脑的语义特征解码词向量
词嵌入是使用计数或预测技术构建的矢量语义表示，旨在从词语共现中捕捉含义的细微差别。自从它们被引入以来，这些表示就因缺乏可解释的维度而受到批评。词嵌入的这种特性限制了我们对它们实际编码的语义特征的理解。此外，它导致了它们所用于任务的“黑箱”性质，因为词嵌入性能的原因通常对人类来说仍然是模糊的。在本文中，我们探索了词嵌入中编码的语义属性，将它们映射到可解释的向量上，由明确的和神经生物学驱动的语义特征组成（Binder 等人，2016 年）。我们的探索考虑了不同类型的嵌入，包括分解计数向量和预测模型（Skip-Gram、GloVe 等），以及最新的情境化表示（即 ELMo 和 BERT）。
利用基于大脑的语义特征解码词向量
词嵌入是使用计数或预测技术构建的矢量语义表示，旨在从词语共现中捕捉含义的细微差别。自从它们被引入以来，这些表示就因缺乏可解释的维度而受到批评。词嵌入的这种特性限制了我们对它们实际编码的语义特征的理解。此外，它导致了它们所用于任务的“黑箱”性质，因为词嵌入性能的原因通常对人类来说仍然是模糊的。在本文中，我们探索了词嵌入中编码的语义属性，将它们映射到可解释的向量上，由明确的和神经生物学驱动的语义特征组成（Binder 等人，2016 年）。我们的探索考虑了不同类型的嵌入，包括分解计数向量和预测模型（Skip-Gram、GloVe 等），以及最新的情境化表示（即 ELMo 和 BERT）。
det mediske fakultetordinærekann，模量1，第2块
基因的启动子/增强子区域。当Carine受体结合与响应项的结合通过其配体的结合激活时，其启动子/增强子中具有响应元件的基因会在转录上向上调节。即使使用其配体激活核心受体，也不会调节其促进中没有这种DNA序列/反应元件的基因。激活核心受体的配体的例子是类固醇激素和各种营养素（脂肪酸，维生素A，维生素D）。预计不会提到下面提到的细节，但是应该说明一个短的DNA序列重复两次会导致不同的响应元素。[核心受体结合的响应元件基于两个六核苷酸（AGGCA）的重复序列。是什么赋予独特的绑定座椅
有限的用于混合制造的WAAM固定装置...
1。简介添加剂制造（AM）现在是一种众所周知的，广泛采用的技术，用于使用逐层沉积进行预成型制造。应用领域包括航空航天，汽车，工具和模具，医疗和牙科等[1]。对于金属AM，关键过程包括材料挤出，粉末床融合，材料喷射（即带有金属颗粒和紫外线的光聚合物），粘合剂喷射（即液态状态粘合剂和粉末金属）以及有向能量沉积（DED），可以将其分类为固态/动力学/动力学/动力学/动力学和热量。基于热能的DED工艺使用激光束，电子束，等离子体或弧选择性地融化金属粉末或线原料。例如，与其他金属AM相比，钢丝弧添加剂制造（WAAM）应用气体金属电弧焊接（GMAW），气钨电弧焊接（GTAW）或等离子体弧焊接（PAW）以更高的速率和较低的成本沉积材料。
isae–supaero - 航空和气候
ISAE-SUPAERO Sandrine Berger、Pierre-Marie Guineheuc、Florent Grotto 和 Aleksandar Joksimovic 于 2021 年初撰写了此报告。他们的反馈使我们能够完成更完整的第一版，然后我们的其他同事 Nicolas Binder、Valérie Budinger–Pommier、Grégoire Casalis、Alain Haït、Joël Jézégou、Frédéric Lachaud、Olivier Lesbre、Jean-Marc Moschetta 和 Angélique Rissons 也阅读了此报告。然后，我们改进了文档结构和可读性，并将完整版本发送给七位独立的同行评审员，他们的技能涵盖了所涉及的各种主题。审阅者包括 Olivier Boucher (IPSL)、Philippe Novelli (ONERA)、David Salas (CNRM)、Bruno Savard (Polytechnique Montréal)、Laurent Terray (CERFACS)、Étienne Terrenoire (ONERA) 和 Xavier Vancassel (ONERA)。尽管进行了广泛的审阅，但任何剩余的错误均由作者全权负责。
无粘结剂 NCB100 - 住友硬质合金
无粘结剂NCB100是不含任何粘结剂，直接将纳米-亚微米CBN颗粒牢固粘结的CBN烧结体。由于其硬度和热导率比传统的CBN材料类型高，因此在钛合金和钴铬合金等难切削材料中具有高效率和长刀具寿命。