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分层心智中意识的必要和充分机制
与之前被禁的研究相比，意识研究正成为科学前沿的几项重大挑战之一。随着上个世纪热情的先驱者应用双眼竞争、裂脑、盲视和其他范式（Seth，2018），神经科学中出现了意识的经验理论。目前，情况已经达到了一个充满希望和挑战的临界点，因为大量的意识理论（ToC）都声称自己有各自的合理性，而这些理论都有特定的经验支持，它们提出的猜想导致了不同的预测（Del Pin 等人，2021 年；Signorelli 等人，2021 年；Seth 和 Bayne，2022 年；Yaron 等人，2022 年）。人们讨论了各种理论，看来这个问题正变得越来越普遍。目前，不同团体和领域之间缺乏合作，阻碍了意识理论的进步。然而，未来有望出现一种不受个体理论界限限制的基础理论（Koch，2018）。在此过程中，四种主要的 ToC 获得了最多的关注（ Seth and Bayne，2022）：整合信息理论（IIT）（Tononi，2008；Oizumi 等，2014；Tononi 等，2016）、全局神经工作空间理论（GNWT）（Dehaene，2014；Mashour 等，2020）、高阶理论（HOT）（Lau and Rosenthal，2011；Brown 等，2019），以及循环加工理论（RPT）（Lamme，2018）和预测加工理论（PP）（Seth and Hohwy，2021）。简而言之，IIT 将任何有意识的体验与相应状态下系统的最大不可约因果结构联系起来； GNWT 认为，由广泛的神经激发和跨多个认知模块共享信息所引发的全局工作空间是实现意识的关键；HOT 基于意识体验的高阶结构，其中“我”意识到“某事”（“某事”的表征是一阶的）。同时，RPT 和 PP 强调自上而下的处理在有意识的心理活动中的重要性。第五种方法并没有将意识归因于神经活动，而是将意识与跨多个时空尺度的底层物理过程联系起来。作为一个典型且著名的范式，精心策划的客观还原 (Orch OR，参见 Hamerooff 和 Penrose，2014) 理论声称，根据哥德尔不完备定理 (Penrose，1999)，理解、自由意志或洞察力等心理方面无法用图灵机计算。它将意识与量子力学过程联系起来。意识场论将不确定的粒子状和波状现象比作“神经元-波二象性”（John, 2001），并提出大脑中广泛存在的电磁（EM）场可能是意识的物理相关物（Hunt and Jones, 2023）。
神经适应驾驶舱中的自动化惊喜
背景。操作飞机是多维且复杂的。飞行员必须“飞行、导航、通信”——保持空中飞行、管理飞机航线并与空中交通管制部门通话。为了方便完成这些任务，驾驶舱引入了自动化（Billings，1997 年）。当这种自动化发生故障时，后果充其量是令人讨厌的，最坏的情况是危及生命（Endsley & Kiris，1995 年）。自动化中的错误可能会令人惊讶和分心，从而导致自动化意外（Boer & Dekker，2017 年）。这些可能会导致飞行员感到困惑，进而导致人为错误，这是航空事故的主要原因（Lyssakov，2019 年）。识别这种混淆及其原因可能会改善人机交互 (Dehais 等人，2015)。在之前的一项研究中 (Krol 等人，2018)，我们表明可以通过脑电图 (EEG；Berger，1929) 记录飞行员对飞行相关事件的认知反应，使用被动脑机接口 (pBCI；Zander & Kothe，2011) 确定不同级别的事件关键性并实时将解释报告回驾驶舱。此程序可用于使驾驶舱适应飞行员的认知，从而形成神经自适应驾驶舱 (Krol 等人，即将出版)。在本研究中，我们开发了一个更具体的分类器，可以可靠地检测飞行员对意外和/或错误的飞行相关事件的认知反应，这些事件对于持续操作飞机至关重要。方法。记录了 13 名试飞员（均为男性）的脑电图活动和眼球运动，年龄 44-62 岁（平均 54 岁），飞行经验 7210 ± 4809 小时。我们在两部分实验中使用了 32 通道移动无线脑电图系统 1 和双目眼球追踪眼镜 2。在第一部分中，参与的飞行员进行了 10 个新设计的训练范例。我们打算针对意外事件（S 分类器）、错误事件（E 分类器）以及意外和错误事件（AS 分类器）校准不同的分类器，以对应可能的自动化意外。因此，我们设计了一种训练范式组合，即交互奇特范式。该范式由 2 个独立部分组成，分类器在结果数据的不同部分上进行训练。为了唤起与意外和/或错误相对应的认知状态，我们模拟了一个计算机程序，需要教它何时计数音调以及何时忽略它。在 10 个块中的每个块中呈现 50 个音调序列。每个音调可以是标准音调（概率 70%-80%）、非目标音调（概率 10%-15%）或目标音调（概率 10%-15%）。这代表了一个标准的奇特范例（Friedman 等人，2001 年）。研究发现，目标音调会引起参与者的惊讶（Squires 等人，1975 年）。指示参与者在每个音调之后口头说明它是目标音调（“是”）还是不是目标音调（“否”）。然后计算机给出声音反馈：“计数”或“忽略”。由于语音识别是（参与者不知道）模拟的，因此反馈与参与者的评估无关。这使我们能够控制反馈中发生的错误数量。在前 7 个区块中，不一致反馈的概率为 14%-18%，即计算机在“是”后回答“忽略”，或在“否”后回答“计数”。这对应于罕见的、令人惊讶的错误。在最后 3 个区块中，不一致概率为 38-40%，对应于频繁的错误。
视觉感知冲突和错觉
视觉感知冲突和错觉 Leonard A. Temme Melvyn E. Kalich Ian P. Curry Alan R. Pinkus H. Lee Task Clarence E. Rash 视觉可以说是战士最重要的人类感官。视觉处理的目的是获取有关我们周围世界的信息并理解它（Smith and Kosslyn，2007）；视觉涉及光的感知和解释。视觉感官器官是眼睛，它将传入的光能转换为电信号（参见第 6 章，人眼的基本解剖和结构）。但是，这种转变并不是完整的视觉。视觉还涉及对视觉刺激的解释以及感知和最终认知的过程（参见第 10 章“视觉感知和认知表现”和第 15 章“认知因素”）。视觉系统已经进化到可以从自然场景中获取真实信息。它在大多数任务中都非常成功。但是，可见光源中的信息通常是模棱两可的，为了正确解释许多场景的属性，视觉系统必须对场景和光源做出额外的假设。这些假设的一个副作用是我们的视觉感知并不总是值得信赖的；视觉感知的图像可能具有欺骗性或误导性，尤其是当场景与过去推动视觉系统进化的场景截然不同时。因此，存在“眼见为实”的情况，即所感知到的不一定是真实的。这些错误感知通常被称为错觉。Gregory (1997) 确定了两类错觉：具有物理原因的错觉和由于知识误用而导致的错觉。物理错觉是由于物体和眼睛之间的光线干扰或由于眼睛感官信号的干扰而导致的错觉（也称为生理错觉）。认知错觉是由于大脑错误地运用知识来解释或读取感官信号而导致的。对于认知错觉，区分物体的具体知识和体现为规则的一般知识很有用（Gregory，1997）。所有幻觉的一个重要特征是必须有某种方法来证明感知系统在某种程度上犯了错误。通常这意味着场景的某些方面可以用不同于视觉感知的方式来测量（例如，可以用光度计、光谱仪、尺子等来测量）。重要的是要认识到这些“错误”实际上可能是视觉系统在其他情况下的有用特征，因为幻觉背后的相同机制可能会在其他情况下产生真实的感知。只有当“错误”可以通过其他方式检测到时，幻觉才是幻觉。虽然幻觉可能会欺骗作战人员，但视觉系统还有其他限制，可能导致在执行任务期间出现错误。这些包括视觉掩蔽（通过呈现第二个短暂刺激（称为“掩蔽”）来降低或消除一个短暂刺激（称为“目标”）的可见性）、双眼竞争（呈现给每只眼睛的不同图像之间的无意识交替）和空间定向障碍（作战人员对位置和运动的感知与现实不一致的情况）。视觉掩蔽 视觉掩蔽通常是指一种视觉刺激对另一种视觉刺激出现的影响，其中一种或两种刺激都是短暂的。因为，正如本讨论将明确指出的，视觉掩蔽
基于移动智能手机的数字瞳孔测量曲线在创伤性脑损伤诊断中的应用
的严重 TBI 患者未得到充分分诊并被送往非创伤医院（Capone-Neto 和 Rizoli，2009 年；Carrick 等人，2021 年）。这种分诊不足模式导致美国 TBI 患者的超额死亡率为 25%（Chesnut 等人，1993 年；Capone-Neto 和 Rizoli，2009 年；Chen 等人，2011 年；Cheng 等人，2017 年；Carrick 等人，2021 年）。在世界 85% 的人口居住的中低收入国家，超额死亡率可能更高，严重 TBI 后的死亡率会翻倍（Couret 等人，2016 年；Alali 等人，2018 年；Dagain 等人，2018 年；Dewan 等人，2018a 年）。在现场进行初步创伤调查本质上非常复杂，特别是在涉及头部和颈部受伤的病例中（Alali 等人，2018 年）。一种完善的 TBI 生物标志物是瞳孔对光反射 (PLR)。瞳孔对闪光的反射性收缩直接反映了中枢神经系统的功能状态 (Dewan 等人，2018b；GBD，2019；Gurney 等人，2020)。PLR 可指示颅内压升高，这是 TBI 的更严重后果 (Haas 等人，2010)，并且即使在脑震荡 (Hall and Chilcott，2018) 和轻度 TBI (Helmick 等人，2015) 中也显示出异常。 PLR 是 TBI 最重要的早期指标之一（Hernández-Sierra 等人，2021 年），最简单、最常见的 PLR 评估方法是传统的笔电检查（也称为手动瞳孔测量法），其中使用手持光源引起瞳孔收缩。然后，检查者用肉眼确定 PLR 的程度和性质。虽然这种方法简单且经济实惠，但缺乏观察者间的信度（GBD，2019 年）。数字瞳孔测量法目前是评估 PLR 的黄金标准（Larson 和 Behrends，2015 年）；然而，这种机器价格昂贵，需要专门的培训才能使用。为了解决当前临床瞳孔测量技术的缺点，我们开发了一款名为 PupilScreen 的移动应用程序（Mariakakis 等人，2017 年；图 1）。 PupilScreen 是一款机器学习驱动的应用程序，依赖于计算机视觉神经网络算法，旨在在智能手机平台上进行瞳孔测量，以提供一种比手动瞳孔测量更准确、更可靠的 PLR 评估方法，同时比数字瞳孔测量更容易使用。虽然之前发表的一项研究证明了该应用程序在评估 PLR 方面的准确性（Mariakakis 等人，2017 年），但将这些结果呈现给检查者进行解释的最佳方法仍不清楚。本研究的目的是确定从业者是否可以通过查看 PupilScreen 生成的 PLR 曲线来评估 PLR 是否正常，并将这种评估方法与更传统的笔电方法的评分者间信度进行比较。确实存在通过智能手机检测 PLR 的替代方法（Meeker 等人，2005 年；McAnany 等人，2018 年；Master 等人，2020 年），但 PupilScreen 目前在双目测量 PLR 的方法方面是独一无二的。
Ralph SinkusCIMET人类视觉和计算机视觉
CIMET Human Vision and Computer Vision Course name: Human Vision and Computer Vision Course code: CIMET HVCV Course level: Master ECTS Credits: 5.00 Course instructors: Sérgio Nascimento & Juan Luis Nieves (University of Granada) Education period (Dates): 2 nd semester Language of instruction: English Prerequisite(s): Module “Color Science” (1 st semester) Expected prior-knowledge: Modules光子学和光学基本原理”（第1个学期）和辐射测定法，来源和探测器”（第二学期）的目标和学习成果：课程的目的是提供对视觉过程的稳固而综合的视野，重点是物理方面以及自动处理信息的自动处理。这种更定量的方法与视网膜和皮质组织的概念以及视觉心理物理学的基本原理相辅相成。尽管该课程的目的是在理论上扎实的基础上，但将在适当和独立的项目开发和研究的情况下，将被视为实践问题和解决问题。在完成本课程后，学生将能够：•在解剖学和功能上确定人类视觉系统的主要组成部分。•应用视觉光学以描述眼睛中的成像过程。•确定对视觉系统施加的物理约束，并将它们与视觉性能的限制联系起来。•识别并描述人类视力的主要心理物理方面，并描述基本的心理物理技术。视觉感知和人类视觉系统的主要组成部分。接受场，LGN和皮层处理。人类视力中的基本数字。•在要教的自动视觉问题主题的背景下描述并应用基本图像处理算法（可以修改）：•视觉感知引入。视觉过程：图像形成，转导，编码，视网膜和皮质处理。•视觉光学器件。眼睛的光学，球形和散光的差异，畸变。放大倍数。住宿。对比灵敏度。•光波和苏格兰视觉。光波和苏格兰视觉：光波，苏格兰和介质视觉。光谱敏感性和浦肯野的偏移。晚上近视。视野，空间和时间求和。外部。•颜色感知。颜色感知的基本原理：颜色匹配和三色，光感受器的光谱敏感性。色相取消和对手颜色。颜色恒定。彩色幻觉。获得并继承了色觉不足。•视觉感知的空间和时间方面。对象和形状的感知。对运动的感知。双眼视力和深度感知。立体视力。眼动。Troxler现象强化。•图像质量。评估图像感知质量的图像质量和心理物理方法。•计算机视觉简介。计算机视觉简介：什么是计算机视觉？MARR范式和场景重建，基于模型的视觉。光度立体声。其他用于图像分析的范例：自下而上，自上而下，神经网络，反馈。像素，线，边界，区域和对象表示。“低级”，“中级”和“高级”视觉。•计算机视觉的应用。图像处理形状从X形从阴影发出。阻塞轮廓检测。运动分析。运动检测和运动流动结构。基于对象识别模型的方法。基于外观的方法。不变。
伯克利地质年代学中心舒斯特实验室和加州大学伯克利分校……
伯克利地质年代学中心和加州大学伯克利分校的舒斯特实验室 实验室描述 PI Shuster 负责 BGC 和 UCB 的实验室设施，用于样品制备、特性分析、(U-Th)/He 和 4 He/3 He 热年代学以及宇宙成因核素分析。 设施包括： BGC 惰性气体实验室。BGC 惰性气体实验室设有： • 惰性气体热年代学实验室 (NGTL)。该设施设计用于 4 He/3 He 热年代学、40 Ar/39 Ar 热年代学、通过控制热提取表征惰性气体扩散动力学以及宇宙成因 21 Ne 和 3 He 测量。该实验室还可用作传统的 (U-Th)/He 实验室。NGTL 包括 (i) 经过校准的双目显微镜和摄像系统，用于制备和测量样品的几何形状； (ii) 超高真空 NG 提取系统，包括三个带有光束传输光学器件和高温计和热电偶反馈控制的二极管激光系统，在 175-1500 o C 之间提供优于 +/- 10 o C 的精度和准确度；(iii) 气体净化系统，包括 Janis 低温系统和校准标准和气体加标系统；(iv) Pfeiffer 气源四极杆质谱仪，用于使用同位素稀释测量 NG 丰度；(v) 可调收集狭缝 MAP-215-50 扇区场 NG 质谱仪，用于高精度同位素比测量；(vi) 激光烧蚀 ICPMS 实验室（如下所述），用于测量 U 和 Th。NGTL 的初始建设部分由 NSF MRI 拨款 EAR-0618219 资助，授予 PI Shuster，并继续获得 Ann 和 Gordon Getty 基金会的支持。 NGTL 实验室包括第二个可调收集狭缝 MAP-215-50 NG 质谱仪，该质谱仪配备自动稀有气体提取和低温纯化系统，可与上面描述的 NGTL 激光加热系统耦合，并针对宇宙成因 3 He 和 21 Ne 测量进行了优化，最初由 NSF I&F 计划拨款 EAR-1054079 资助给 PI Shuster。BGC U 子实验室。BGC U 子实验室包括一个带有过滤空气供应的温控仪器室，其中设有 LA-ICPMS 设备；一个相邻的 HEPA 过滤清洁化学实验室；以及专用的样品制备设施。• 激光烧蚀 ICPMS 实验室。该设施用于通过同位素稀释和激光烧蚀测量磷灰石和/或锆石中的 U 和 Th 浓度，以进行 (U-Th)/He 测定和 4 He/3 He 热年代学。该设备还用于通过同位素稀释法测量石英中的铀和钍，这对于解释宇宙成因 21 Ne 测量结果必不可少。它由 Thermo Fisher Scientific Neptune Plus 多接收器 ICPMS 组成，配有九个法拉第探测器，带有计算机切换的 10 11 和 10 12 欧姆输入电阻、具有离子计数和高丰度灵敏度离子能量过滤器的离散倍增电极电子倍增器、大容量干式接口泵以及高性能样品和撇取锥。该实验室最初由 NSF MRI 拨款 EAR-0930054 资助给 PI W. Sharp 和 D. Shuster，并继续获得 Ann and Gordon Getty 基金会的支持。UCB 和 BGC 的湿化学实验室。BGC 和附近的加州大学伯克利分校地球和行星科学系的 PI Shuster 可以使用专用的湿化学实验室空间。这些实验室包括标准通风柜（适用于矿物分离、酸蚀样品制备和常规（即非空白限制）石英中的 Be 提取）和一个过滤空气层流下流罩（适用于低空白 Be 提取化学）。
研究生手册
高阶PFC执行功能的Boulder神经影像学（fMRI）的CO的。 具体来说，认知（思想和记忆），情感（生理反应）和运动（行为反应）的抑制性调节过程洛拉·海恩斯教授（术语）博士学位。 1995年，路易斯维尔大学的认知与社会/认知发展发展，对有效的育儿和互动阅读，成就动机和专业知识的发展具有特定的兴趣，专注于视觉艺术，Zijiang博士他教授博士学位。 1990年，大学。 <阿拉巴马州的，伯明翰的视觉感知和认知：真实和虚拟环境中的空间感知和动作，双眼视觉，视觉表面表示，注意力和记忆，多感知感知以及视觉神经科学玛丽亚·康多罗夫（Maria Kondaurova）博士副教授博士。 2008年，普渡大学的声学特征是婴儿指导的言语和语言发展的正常听力和听力受损的婴儿/儿童；触觉信息在听力障碍的婴儿/儿童语言获取中的作用；对婴儿指导的语音的影响和情绪，对正常听力和听力受损的婴儿/儿童；第二语言获取中语音的知觉学习/听觉分类。 Cheri Levinson博士副教授博士2015年，圣路易斯的华盛顿大学了解社交焦虑症和饮食失调之间的高水平合并症以及为饮食失调的新干预措施。具体来说，认知（思想和记忆），情感（生理反应）和运动（行为反应）的抑制性调节过程洛拉·海恩斯教授（术语）博士学位。 1995年，路易斯维尔大学的认知与社会/认知发展发展，对有效的育儿和互动阅读，成就动机和专业知识的发展具有特定的兴趣，专注于视觉艺术，Zijiang博士他教授博士学位。 1990年，大学。，伯明翰的视觉感知和认知：真实和虚拟环境中的空间感知和动作，双眼视觉，视觉表面表示，注意力和记忆，多感知感知以及视觉神经科学玛丽亚·康多罗夫（Maria Kondaurova）博士副教授博士。 2008年，普渡大学的声学特征是婴儿指导的言语和语言发展的正常听力和听力受损的婴儿/儿童；触觉信息在听力障碍的婴儿/儿童语言获取中的作用；对婴儿指导的语音的影响和情绪，对正常听力和听力受损的婴儿/儿童；第二语言获取中语音的知觉学习/听觉分类。Cheri Levinson博士副教授博士2015年，圣路易斯的华盛顿大学了解社交焦虑症和饮食失调之间的高水平合并症以及为饮食失调的新干预措施Cheri Levinson博士副教授博士2015年，圣路易斯的华盛顿大学了解社交焦虑症和饮食失调之间的高水平合并症以及为饮食失调的新干预措施
认知心理学：心智与大脑 1/E
Atkinson-Shiffrin 模型（模态模型）：一种基于信息处理的记忆模型，最早于 20 世纪 60 年代开发，强调短期记忆作为信息进入长期记忆之前的入口所起的作用。氛围效应：在推理中，如果结论包含与前提相同的量词（“一些”、“全部”或“否”），则倾向于接受该结论为有效。注意：在特定时刻，增强某些信息并抑制其他信息的过程。注意瞬脱：如果第二条信息在第一条信息出现后的一定时间内出现，则报告第二条信息的性能会下降。注意控制器：冲突现象神经网络模型的一个组成部分，可激活与当前目标相关的表征。态度：对物体或人的相对持久的情感色彩信念、偏好和倾向，例如对人或物体的喜欢、爱、恨或渴望。自动过程：一种无需意图即可启动且无需注意即可运行的过程。 背景知识：一种指定属性如何产生、为何重要以及彼此之间如何关联的知识。 向后搜索：在解决问题时，从目标状态移动到初始状态。 巴德利-希奇模型：目前影响深远的工作记忆模型；它强调需要短期存储信息才能进行复杂的认知活动，采用两个短期存储缓冲区和一个控制系统。 基本情绪：六种基本情绪反应类型似乎在各个文化中都普遍存在：快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊讶。 基础级别：最常用、最容易学习和最有效地处理的分类级别。 行为方法：一种测量直接可观察行为的技术，例如响应时间或响应准确性。 信念偏差：当有关世界的背景知识和个人信念影响记忆并将其重塑为与预期一致的形式时产生的偏差。信念偏差效应：在推理中，倾向于接受三段论的“可信”结论，而不是“不可信”结论。 约束问题：我们如何将形状、颜色和方向等不同特征关联起来，以便感知单个物体的问题。 双眼竞争：每只眼睛看到的单个图像之间的竞争。 生物运动：生物体独特产生的运动模式。 双稳态感知：对模糊刺激交替解释的感知。 阻塞（记忆）：当其他信息与检索线索更紧密相关时，阻碍检索目标信息的障碍。 瓶颈：对一次可以处理的信息量的限制，需要选择信息以通过瓶颈。布罗卡失语症（非流利性失语症）：一种失语症，其特征是言语不流利，通常理解能力相当好，但在处理复杂句子方面存在缺陷。布朗-彼得森任务：一项检查短期记忆中存储持续时间的任务。分类三段论：前提和结论与不同类别相关的三段论。基于类别的归纳：一种依赖于所涉及实例类别的归纳形式。类别特定障碍：在失认症中，选择性地无法检索某些类别的单词，例如水果或蔬菜，同时保留识别其他单词类别的能力。中央执行器：Baddeley-Hitch 工作记忆模型的控制系统组件，它控制两个存储缓冲系统中的信息操作。变化视盲：无法检测到场景物理方面的变化，被认为是由于无法在任何时候选择场景中存在的所有信息而引起的。块：工作记忆中的信息分组，通过将多比特信息作为单个单元进行处理，可以增加有效存储容量。 （情绪的）环形模型：一种描述情绪反应范围随唤醒和效价维度变化的模型。
大脑和行为Eagleman PDF
看来您的连接已丢失。这是重写文本：**概述** ****3版** ** **详细信息** ** **评论** ** **列表** ** ** **相关书籍** ** ** ** 2024年1月30日** ** ** ** **由Agentsapphire ** **编辑** ** ** ** ** ** **毫无评论。January 30, 2024 Edited by AgentSapphire //covers.openlibrary.org/b/id/14573126-S.jpg January 30, 2024 Edited by AgentSapphire Update covers December 19, 2023 Edited by ImportBot import existing book November 25, 2019 Created by ImportBot Imported from amazon.com record United States Jump To Support Register or Log In Brain and Behavior A Cognitive Neuroscience透视**奉献**奉献给Cirel，Arthur，Read，Francis和Sarah-在我认识您的顺序中。和对两个儿子的虔诚母亲安·唐纳（Ann Downar），敏锐的编辑，还有红笔的天才韦尔德（Wielder）。本章探讨了神经元中信息编码的概念，并深入研究了大脑功能和行为的复杂性。大局：寻找治疗脊髓损伤的方法。大脑如何平衡稳定性与变化？洞察力是通过检查脑干来获得的，脑干在控制各种身体功能中起着至关重要的作用。为什么视觉与眼睛无关？本章深入研究了大脑视觉处理的复杂性，以及它与其他感觉的不同。在此过程中，延髓和庞斯被强调为关键参与者。日常生活的神经科学：为什么我们会打ic？本章探讨了控制我们行动的控制机制，包括中脑的作用。什么是意识？什么是情绪？**简短内容***前言：认知神经科学的回报；治愈无序的大脑； Blueprints for Artificial Cognition * About the Authors * Part I: The Basics - Introduction to brain and behavior, neurons, synapses, neuroplasticity * Part II: How the Brain Interacts with the World - Vision, other senses, motor system * Part III: Higher Levels of Interaction - Attention, consciousness, memory, sleep, language, lateralization * Part IV: Motivated Behaviors - Decision making, emotions, motivation, reward, social cognition *第五部分：大脑和行为障碍 - 神经和精神疾病**内容***序言：认知神经科学的回报；治愈无序的大脑；关于作者的人工认知 *的蓝图：增强人类能力；人工认知的蓝图；与大脑兼容的社会政策 *第一部分：基础知识： +第1章：简介 - 学习目标，开始：黑暗中的敬畏之火，回顾问题，批判性思维问题，认知神经科学的使命 +第2章：大脑和神经系统 - 神经系统的概述；研究方法：磁共振成像；病变方法；刺激方法；在大脑中定向；补充方法的工具箱 *第二部分：大脑如何与世界相互作用： +第5章：Vision +第6章：其他感觉 +第7章：运动系统 * ... *词汇表 *参考 * CREATINES * CREATINES * CREATINES *名称 *名称索引 *主题索引是在神经活动中固有编码的信息吗？通过检查大脑将世界图片缝合在一起的能力来解决这个发人深省的问题。记忆如何存储和检索？大脑为什么睡觉和梦想？大多数颅神经来自脑干，这在控制各种身体功能中起着至关重要的作用。小脑被强调为对运动协调和学习至关重要的区域。本章深入研究了人类大脑获得语言独特能力的奥秘。包括下丘脑和丘脑在内的双脑，在调节体温，饥饿和口渴中起着至关重要的作用。本章探讨了我们如何设定优先级，并强调了边缘系统在处理情感体验中的重要性。我们如何做出决定？大脑平衡稳定性与变化的能力对于决策至关重要。洞察力是通过检查尾脑（包括大脑皮层和基底神经节）来获得的。是什么引起思想和大脑的疾病？本章深入研究了围绕大脑功能和行为的复杂性。大脑和行为：在这个有趣的章节中穿越神经系统领域的旅程，我们深入研究了大脑功能的复杂性，探索我们的经历如何影响我们的神经途径。我们研究了硬线与世界经验的概念，讨论了动作电位如何通过髓鞘轴突传播，并受到经验变化的影响。然后，我们冒险进入神经科学领域，检查重组的机制以及竞争有限空间的局部神经元的作用。关于多发性硬化症的案例研究，强调了神经递质释放的重要性。研究方法，包括使用电极记录动作电位。本章还深入研究了快速变化的世界，讨论了揭露现有联系如何导致新增长的世界。我们探讨了在尖峰和解码尖峰中编码刺激的概念，突出了控制我们大脑功能的神经代码。进行了更大的研究，重点是添加新的外围物和了解神经元的种群。关键原则和条款概述了，提出了批判性思维的问题，并回顾了本章的全面概述。盲点：揭示我们的感知的隐藏方面152声称他可以踢足球189看到相同的对象不同的方式不同的方式：多稳定性152时间感知190双眼竞争：两只眼睛的不同图像：两只眼睛中的不同图像152结论193 193我们没有看到大部分的眼睛，我们看到了大部分的信息：在需要的情况下，请访问153键的范围153键154键154键键154键键154键键154键盘键入154键 by Embedding Prior Experience 156 Unconscious Inference 157 Activity from Within CHAPTER 7 The Motor System 196 Feedback Allows an Internal Model 157 LEARNING OBJECTIVES 196 Conclusion 158 STARTING OUT: “‘Locked-In Syndrome”' 198 Key Principles 159 Muscles 199 Key Terms 160 Skeletal Muscle: Structure and Function 199 Review Questions 161