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World File Search SystemBioASQ
Leonardo Pellegrinabioasq at clef2025
摘要。在过去的十二年中，大规模的生物医学秘密索引和提问挑战挑战（BioASQ）一直在推动方法和工具的持续发展，以促进生物医学领域的不断增长的科学资源。在这个方向上，每年，BioASQ都会组织共享的任务，代表生物医学专家的真实信息需求并提供各自的基准数据集。以这种方式，它提供了一个独特的普通测试床，世界各地的研究团队可以测试并比较获得生物医学知识的新方法。第十三版BioASQ将在CLEF2025的背景下作为评估实验室举行，提供六个任务：（i）关于生物医学语义问题答案的任务B。（ii）关于回答开发生物医学主题的问题的任务协同作用。（iii）多语言临床摘要的任务多语。（iv）任务Bionne-b insed inted nested nation in link in俄语和英语。（v）心脏病学临床编码的任务elcardiocc。（vi）肠道相互作用信息上的任务gutbrainie。作为bioasq奖励胜过
ds@gt clef2024 bionne竞赛工作说明
可能彼此包含的嵌套命名实体的抽象识别可以增强发现命名实体的覆盖范围。此功能对于诸如关系提取，实体链接和知识图种群等任务特别有用。本文介绍了组织者关于Bionne竞赛的报告，该报告的重点是英语和俄语的医学文本中嵌套的名为实体识别系统。比赛包括三个子任务：双语，面向英语和面向俄语。培训和验证集源自Nerel-Bio数据集的一个子集，该数据集是PubMed摘要的语料库。对于Bionne评估，从原始数据集中选择了八种最常见的医疗实体类型。此外，为共享任务开发了一个新颖的测试集，其中包括英语和俄语的154个摘要。在BioASQ研讨会的框架内举行，竞争旨在推进生物医学领域内嵌套的研究。