COVID-19大流行强调了对创新疫苗技术和治疗学的关键需求。分子胶水促进蛋白质蛋白质相互作用的小分子对其在疫苗制剂,癌症药物发育和心血管疾病治疗中的潜在应用引起了重大兴趣。这项全面的综述探讨了疫苗技术的多种景观,从mRNA和蛋白质亚基疫苗到病毒载体和基于核酸的疫苗,并阐明了分子胶水可以提高其效率。此外,它深入研究了癌症药物发育和心血管疾病疗法的新兴领域,强调了分子胶在靶向涉及这些疾病的蛋白质蛋白质相互作用中的作用。通过检查基于分子胶的方法的分子机制,最新进步以及未来的前景,这篇综述提供了对它们在打击感染性疾病,癌症和心血管疾病中的变革潜力的透彻理解。
AME 472 可靠性工程 AME/BME 466 生物力学工程 CE423 水文学 GEN427 岩土力学 SIE367 工程管理 II AME 489B 生物微/纳米应用 BE452 全球化、可持续性和创新 GEN 402 概率统计概念 地质媒体 ENGR481 创新、翻译和创业 AME483 微观生物力学 CE476 水处理系统设计 GEN446 地震工程 SIE 482 精益工程 BE423 生物系统分析与设计 MNE/ENGR422 工程可持续发展 Geo/PHYS 419 地球物理学 SIE 487 新企业开发与行业分析 BME330 生物医学仪器 MSE450 环境材料选择 PHYS403 太阳系物理学 SIE422 工程师决策与不确定性 BME416 生物医学工程原理SIE457 项目管理 BME417 测量/数据分析生物医学工程 SIE464 成本估算 BME480 转化生物医学工程 SIE474 工程信息分析与决策 OPTI/PHYS 440 医学物理学 SIE484 新创业计划制定
在 ECE 中列出或交叉列出的课程:EE381V:基因组信号处理和数据科学 [Haris Vikalo] EE381V:分子编程 [David Soloveichik] EE380L:数据挖掘 [Joydeep Ghosh] EE380L1V:高级数据挖掘 [Joydeep Ghosh] EE371R:数字图像和视频处理 [Al Bovik] EE381K:数字视频 [Al Bovik] EE351M:数字信号处理 [Haris Vikalo] EE281K-6:估计理论 [Haris Vikalo] EE374K/385J-31:生物医学电子仪器设计 [John Pearce] EE338L/382V:模拟集成电路设计 [Nan Sun] EE381V:活动感知和识别 [Edison Thomaz] EE385J:生物医学成像模式 [Tom Yankeelov] EE385J:生物医学仪器 [Emily Porter] EE374L:生物医学工程的应用 [H. Grady Rylander III] EE385J-18:生物医学成像:信号/系统 [Tom Yankeelov] EE385J-32:生物医学工程项目 EE385V:脑机交互 [Jose del R. Millan] EE382V:现实世界中的复杂网络 EE381V:计算磁共振成像 [Jon Tamir] EE385V:神经工程 [Jose del R. Millan] EE381V:口语语言技术 [David Harwath]
Tue 12 th Nov 2024 Introduction to R 09:30-17:00 GMT Tue 19 th Nov 2024 Introduction to Unix and Sequencing QC 09:30-17:00 GMT Tue 26 th Nov 2024 RNA Seq Data Analysis 09:30-17:00 GMT Tue 3 rd Dec 2024 10X single cell RNA Seq Data Analysis 09:30-17:00 GMT Tue 10 th Dec 2024 Extracting Biological Information from Gene Lists 09:30-17:00 GMT Room via Zoom, details to follow Type Interactive Course with many hands-on exercises Requirement Basic bioinformatics knowledge is recommended Recommendation PhD students that will work with NGS datasets Maximum participants 20 Further information BioMed Coordinating Office ( andrea.schmitz-derron@uzh.ch ) and here https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/training.html信用积分3 ects(课程中的练习)通过电子邮件发送至andrea.schmitz-derron@uzh.ch.ch.ch.ch.ch.ch.ch.ch.ch.ch.ch.ch,直到2024年10月11日星期五,包括注册表。如果应用程序数量超过了可能的参与者的最大数量,则将对生物元素和使用NGS数据集工作的学生进行优先级。免费为LZSGS博士学生提供费用。如果较晚取消(10月22日之后)或未出现,我们将收取250瑞士法郎的费用。
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先进材料/设备 聚合物、陶瓷、复合材料、半导体、微电子 生物技术 蛋白质治疗、生物燃料、酶、组织、生物医学系统、食品 特种化学品 表面活性剂、化妆品、药物、杀虫剂、除草剂、爆炸物 环境保护/污染控制 绿色工艺设计和控制、废物处理、水生产 能源 化石燃料、生物燃料、电池、太阳能电池、核电 计算和系统技术 数据处理、机器学习建模、计算、工厂优化、过程操作、控制和安全
Larry S. Schlesinger 医学博士是国际公认的传染病权威。2017 年,他成为德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯生物医学研究所的教授、总裁兼首席执行官,并领导着一项转型过程,重点关注科学发展和文化变革、新的校园总体规划以及新的研究和教育计划。自他上任以来,德克萨斯生物医学研究所增加了 13 名新教职员工,并通过慈善活动筹集了 3000 多万美元,用于招募科学家、新项目和基础设施需求。他还监督了领导层和业务实践的重组,在 2019 年至 2020 年期间将德克萨斯生物医学研究所的拨款和合同增加了一倍。Schlesinger 博士是一位领先的医师科学家,他的研究项目重点关注肺部环境如何在结核病的发病机制和由破坏肺部免疫机制的其他细胞内病原体引起的疾病的背景下塑造肺泡巨噬细胞生物学。他是一位多产的学者,撰写了 200 多篇同行评议文章和评论,担任过两本书的编辑,并在主要教科书中撰写了多个章节(H 指数 69)。30 多年来,他一直受到 NIH 和其他联邦机构以及比尔和梅琳达盖茨基金会等私人基金会的资助。他培训了大约 170 人,并领导了 NIH 资助的培训项目。他最近被任命为 NIH NIAID 理事会成员,以及美国科学促进会、美国传染病学会、美国医师协会和美国微生物学会的研究员。
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炎症和具有患者自动调节能力的系统生物学?前进生理学。2015; 6:225。3。Rojas J,Wiesner C,Gomez J,CuervoS。病例报告:恶性肿瘤患者在COVID-19-19大流行期间共同感染的临床表现和重要性。Rev Colomb de Cancerol。2020; 24:75-81。4。Lee H,Yoon S,Lee J,Park T,Kim D,Chung H等。 2019年轻度冠状病毒病患者肺炎发育的临床意义和危险因素。 韩国J Intern Med。 2021; 36(1):1-10。 5。 Martinez Chamorro E,Diez Tascon A,Ibanez Sanz L,Ossaba Velez S,Borruel Nacenta S. Covid-19患者的放射学诊断。 放射学。 2021; 63(1):56-73。 6。 Milani L.炎症和生理调节医学。 Psychol Med。 2007; 1(1):19-24。 7。 Bray F,Ferlay J,Soerjomataram I,Siegel RL,Torre LA,Jemal A. 2018年全球癌症统计:Globocan在185个国家的36个癌症全球发病率和死亡率的估计。 ca Cancer J Clin。 2018; 68:394-424。 8。 Rodrigues G,Warde P,Pickles T,Crook J.前列腺癌患者的治疗前风险分层:一项关键审查。 可以urol合作J. 2012; 6:121-7。 9。 Mangoni M,Desideri I,DettiB。前列腺癌中的低分性:放射生物学基础和临床设备。 Biomed res int。 2014; 781340。 10。 线性代数应用。Lee H,Yoon S,Lee J,Park T,Kim D,Chung H等。2019年轻度冠状病毒病患者肺炎发育的临床意义和危险因素。韩国J Intern Med。2021; 36(1):1-10。5。Martinez Chamorro E,Diez Tascon A,Ibanez Sanz L,Ossaba Velez S,Borruel Nacenta S. Covid-19患者的放射学诊断。放射学。2021; 63(1):56-73。6。Milani L.炎症和生理调节医学。Psychol Med。2007; 1(1):19-24。 7。 Bray F,Ferlay J,Soerjomataram I,Siegel RL,Torre LA,Jemal A. 2018年全球癌症统计:Globocan在185个国家的36个癌症全球发病率和死亡率的估计。 ca Cancer J Clin。 2018; 68:394-424。 8。 Rodrigues G,Warde P,Pickles T,Crook J.前列腺癌患者的治疗前风险分层:一项关键审查。 可以urol合作J. 2012; 6:121-7。 9。 Mangoni M,Desideri I,DettiB。前列腺癌中的低分性:放射生物学基础和临床设备。 Biomed res int。 2014; 781340。 10。 线性代数应用。2007; 1(1):19-24。7。Bray F,Ferlay J,Soerjomataram I,Siegel RL,Torre LA,Jemal A.2018年全球癌症统计:Globocan在185个国家的36个癌症全球发病率和死亡率的估计。ca Cancer J Clin。2018; 68:394-424。8。Rodrigues G,Warde P,Pickles T,Crook J.前列腺癌患者的治疗前风险分层:一项关键审查。可以urol合作J.2012; 6:121-7。 9。 Mangoni M,Desideri I,DettiB。前列腺癌中的低分性:放射生物学基础和临床设备。 Biomed res int。 2014; 781340。 10。 线性代数应用。2012; 6:121-7。9。Mangoni M,Desideri I,DettiB。前列腺癌中的低分性:放射生物学基础和临床设备。Biomed res int。2014; 781340。10。线性代数应用。Clark VH,Chen Y,Wilkens J,Alaly JR,Zakaryan K,Deasy Jo。使用优先的处方优化和均值剂量功能对前列腺癌的IMRT治疗计划。2008; 428:1345-64。2008; 428:1345-64。