参考文献:1. Jadvar H、Calais J、Fanti S 等人。J Nucl Med 。2022;63(1):59-68。doi:10.2967/jnumed.121.263262 2. 泌尿影像专家组;Froemming AT、Verma S、Eberhardt SC 等人。J Am Coll Radiol 。2018;15(5S):S132-S149。doi:10.1016/j.jacr.2018.03.019 3. Crawford ED、Koo PJ、Shore N 等人。J Urol 。2019;201(4):682-692。doi:10.1016/j.juro.2018.05.164 4. Blue Earth Diagnostics。 2022 年 3 月 17 日。2022 年 7 月 27 日访问。https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04186819 5. Blue Earth Diagnostics。2022 年 3 月 17 日。2022 年 7 月 27 日访问。https://clinicaltrials.gov/ct2/show/ NCT04186845 6. Wurzer A、Di Carlo D、Schmidt A 等人。J Nucl Med。2020;61(5):735-742。doi:10.2967/jnumed.119.234922 7. Sarkar S、Das S。Biomed Eng Comput Biol。2016;7(suppl 1):1-15。 doi:10.4137/BECB.S34255 8. Hofman MS、Hicks RJ、Maurer T、Eiber M. 射线照相术。 2018;38(1):200-217。 doi:10.1148/rg.2018170108 9.Piron S、Verhoeven J、Vanhove C、De Vos F.Nucl Med Biol。 2022;106-107:29-51。 doi:10.1016/j.nucmedbio.2021.12.005 10. 多宁 NM,赖特 RE。核医学杂志。 2018;59(2):177-182。 doi:10.2967/jnumed.117.191874 11. Tolvanen T、Kalliokoski K、Malaspina S 等人。核医学杂志。 2021;62(5):679-684。 doi:10.2967/jnumed.120.252114 12. Jacobson O、Kiesewetter DO、Chen X. Bioconjug Chem。 2015;26(1):1-18。 doi:10.1021/ bc500475e 13.Gorin MA、Pomper MG、Rowe SP。北京大学国际学院2016;117(5):715-716。 doi:10.1111/bju.13435 14. Conti M, Eriksson L. EJNMMI Phys。 2016;3(1):8。号码:10.1186/s40658-016-0144-5
1。graff-Radford J.血管认知障碍。连续。2019; 25(1)(痴呆症):147-164。 doi:10.1212/con.0000000000000684 2。 Harrison SL,Tang Ey,Keage HA等。 对血管认知障碍的定义的系统综述,在队列研究中没有痴呆症。 dement Geriatr Cogn Disord。 2016; 42(1-2):69-79。 doi:10.1159/000448213 3。 Munoz DG,Weishaupt N.第5章 - 血管性痴呆。 in:Cechetto DF,Weishaupt N,编辑。 神经退行性和神经精神疾病中的大脑皮层。 学术出版社; 2017。doi:10.1016/b978-0-12-801942-9.00005-7 4。 Lambert C,Zeestraten E,Williams O等。 使用MRI鉴定有症状的小血管疾病中的临床前血管性痴呆。 Neuro Clin。 2018; 19:925-938。 doi:10.1016/j.nicl.2018.06.023 5。 世界卫生组织(WHO)。 痴呆症。 谁; 2023。https:// www.who.int/news-room/fact-sheet s/detai l/dementia 6。 价格RS,Keady J. 系统评价:促进健康在血管痴呆中的作用。 J Nurs Healthc慢性病。 2010; 2:88-101。 doi:10.1111/j.1752-9824.2010.01053.x 7。 Wittenberg R,Knapp M,Hu B等。 英格兰王国的成本。 int J Geriatr Psychiatry。 2019; 34(7):1095-1103。 doi:10.1002/gps.5113 8。 Wolters FJ,Ikram MA。 血管痴呆的流行病学。 动脉杆菌血栓Vasc Biol。 2019; 39(8):1542-1549。2019; 25(1)(痴呆症):147-164。doi:10.1212/con.0000000000000684 2。Harrison SL,Tang Ey,Keage HA等。 对血管认知障碍的定义的系统综述,在队列研究中没有痴呆症。 dement Geriatr Cogn Disord。 2016; 42(1-2):69-79。 doi:10.1159/000448213 3。 Munoz DG,Weishaupt N.第5章 - 血管性痴呆。 in:Cechetto DF,Weishaupt N,编辑。 神经退行性和神经精神疾病中的大脑皮层。 学术出版社; 2017。doi:10.1016/b978-0-12-801942-9.00005-7 4。 Lambert C,Zeestraten E,Williams O等。 使用MRI鉴定有症状的小血管疾病中的临床前血管性痴呆。 Neuro Clin。 2018; 19:925-938。 doi:10.1016/j.nicl.2018.06.023 5。 世界卫生组织(WHO)。 痴呆症。 谁; 2023。https:// www.who.int/news-room/fact-sheet s/detai l/dementia 6。 价格RS,Keady J. 系统评价:促进健康在血管痴呆中的作用。 J Nurs Healthc慢性病。 2010; 2:88-101。 doi:10.1111/j.1752-9824.2010.01053.x 7。 Wittenberg R,Knapp M,Hu B等。 英格兰王国的成本。 int J Geriatr Psychiatry。 2019; 34(7):1095-1103。 doi:10.1002/gps.5113 8。 Wolters FJ,Ikram MA。 血管痴呆的流行病学。 动脉杆菌血栓Vasc Biol。 2019; 39(8):1542-1549。Harrison SL,Tang Ey,Keage HA等。对血管认知障碍的定义的系统综述,在队列研究中没有痴呆症。dement Geriatr Cogn Disord。2016; 42(1-2):69-79。 doi:10.1159/000448213 3。 Munoz DG,Weishaupt N.第5章 - 血管性痴呆。 in:Cechetto DF,Weishaupt N,编辑。 神经退行性和神经精神疾病中的大脑皮层。 学术出版社; 2017。doi:10.1016/b978-0-12-801942-9.00005-7 4。 Lambert C,Zeestraten E,Williams O等。 使用MRI鉴定有症状的小血管疾病中的临床前血管性痴呆。 Neuro Clin。 2018; 19:925-938。 doi:10.1016/j.nicl.2018.06.023 5。 世界卫生组织(WHO)。 痴呆症。 谁; 2023。https:// www.who.int/news-room/fact-sheet s/detai l/dementia 6。 价格RS,Keady J. 系统评价:促进健康在血管痴呆中的作用。 J Nurs Healthc慢性病。 2010; 2:88-101。 doi:10.1111/j.1752-9824.2010.01053.x 7。 Wittenberg R,Knapp M,Hu B等。 英格兰王国的成本。 int J Geriatr Psychiatry。 2019; 34(7):1095-1103。 doi:10.1002/gps.5113 8。 Wolters FJ,Ikram MA。 血管痴呆的流行病学。 动脉杆菌血栓Vasc Biol。 2019; 39(8):1542-1549。2016; 42(1-2):69-79。doi:10.1159/000448213 3。Munoz DG,Weishaupt N.第5章 - 血管性痴呆。in:Cechetto DF,Weishaupt N,编辑。神经退行性和神经精神疾病中的大脑皮层。学术出版社; 2017。doi:10.1016/b978-0-12-801942-9.00005-7 4。Lambert C,Zeestraten E,Williams O等。 使用MRI鉴定有症状的小血管疾病中的临床前血管性痴呆。 Neuro Clin。 2018; 19:925-938。 doi:10.1016/j.nicl.2018.06.023 5。 世界卫生组织(WHO)。 痴呆症。 谁; 2023。https:// www.who.int/news-room/fact-sheet s/detai l/dementia 6。 价格RS,Keady J. 系统评价:促进健康在血管痴呆中的作用。 J Nurs Healthc慢性病。 2010; 2:88-101。 doi:10.1111/j.1752-9824.2010.01053.x 7。 Wittenberg R,Knapp M,Hu B等。 英格兰王国的成本。 int J Geriatr Psychiatry。 2019; 34(7):1095-1103。 doi:10.1002/gps.5113 8。 Wolters FJ,Ikram MA。 血管痴呆的流行病学。 动脉杆菌血栓Vasc Biol。 2019; 39(8):1542-1549。Lambert C,Zeestraten E,Williams O等。使用MRI鉴定有症状的小血管疾病中的临床前血管性痴呆。Neuro Clin。2018; 19:925-938。 doi:10.1016/j.nicl.2018.06.023 5。 世界卫生组织(WHO)。 痴呆症。 谁; 2023。https:// www.who.int/news-room/fact-sheet s/detai l/dementia 6。 价格RS,Keady J. 系统评价:促进健康在血管痴呆中的作用。 J Nurs Healthc慢性病。 2010; 2:88-101。 doi:10.1111/j.1752-9824.2010.01053.x 7。 Wittenberg R,Knapp M,Hu B等。 英格兰王国的成本。 int J Geriatr Psychiatry。 2019; 34(7):1095-1103。 doi:10.1002/gps.5113 8。 Wolters FJ,Ikram MA。 血管痴呆的流行病学。 动脉杆菌血栓Vasc Biol。 2019; 39(8):1542-1549。2018; 19:925-938。doi:10.1016/j.nicl.2018.06.023 5。世界卫生组织(WHO)。痴呆症。谁; 2023。https:// www.who.int/news-room/fact-sheet s/detai l/dementia 6。价格RS,Keady J.系统评价:促进健康在血管痴呆中的作用。J Nurs Healthc慢性病。2010; 2:88-101。 doi:10.1111/j.1752-9824.2010.01053.x 7。 Wittenberg R,Knapp M,Hu B等。 英格兰王国的成本。 int J Geriatr Psychiatry。 2019; 34(7):1095-1103。 doi:10.1002/gps.5113 8。 Wolters FJ,Ikram MA。 血管痴呆的流行病学。 动脉杆菌血栓Vasc Biol。 2019; 39(8):1542-1549。2010; 2:88-101。doi:10.1111/j.1752-9824.2010.01053.x 7。Wittenberg R,Knapp M,Hu B等。英格兰王国的成本。int J Geriatr Psychiatry。2019; 34(7):1095-1103。 doi:10.1002/gps.5113 8。 Wolters FJ,Ikram MA。 血管痴呆的流行病学。 动脉杆菌血栓Vasc Biol。 2019; 39(8):1542-1549。2019; 34(7):1095-1103。doi:10.1002/gps.5113 8。Wolters FJ,Ikram MA。 血管痴呆的流行病学。 动脉杆菌血栓Vasc Biol。 2019; 39(8):1542-1549。Wolters FJ,Ikram MA。血管痴呆的流行病学。动脉杆菌血栓Vasc Biol。2019; 39(8):1542-1549。2019; 39(8):1542-1549。doi:10.1161/ atvbaha.119.311908 9。 div>Rizzi L,Rosset I,Roriz-Cruz M.痴呆症的全球流行病学:阿尔茨海默氏症和血管类型。Biomed res int。2014; 2014:908915。 doi:10.1155/2014/908915 10。 Chan Ky,Wang W,Wu JJ等。 1990 - 2010年,阿尔茨海默氏病的流行病学和其他形式的痴呆症的流行病学:系统综述和分析。 柳叶刀。 2013; 381(9882):2016-2023。 doi:10.1016/s0140-6736(13)60221-4 11。 hakim am。 小血管疾病。 前神经。 2019; 10:1-6。2014; 2014:908915。 doi:10.1155/2014/908915 10。Chan Ky,Wang W,Wu JJ等。 1990 - 2010年,阿尔茨海默氏病的流行病学和其他形式的痴呆症的流行病学:系统综述和分析。 柳叶刀。 2013; 381(9882):2016-2023。 doi:10.1016/s0140-6736(13)60221-4 11。 hakim am。 小血管疾病。 前神经。 2019; 10:1-6。Chan Ky,Wang W,Wu JJ等。1990 - 2010年,阿尔茨海默氏病的流行病学和其他形式的痴呆症的流行病学:系统综述和分析。柳叶刀。2013; 381(9882):2016-2023。doi:10.1016/s0140-6736(13)60221-4 11。hakim am。小血管疾病。前神经。2019; 10:1-6。2019; 10:1-6。
皮肤镜图像用于黑色素瘤手术切除。Int J Comput Assist Radiol Surg 2017;12:1021-30。2. Esteva A、Kuprel B、Novoa RA、Ko J、Swetter SM、Blau HM 等。使用深度神经网络对皮肤癌进行皮肤科医生级别分类。Nature 2017;542:115-8。3. Tan E、Lin F、Sheck L、Salmon P、Ng S。一种实用的决策树模型,用于预测眼周基底细胞癌切除后重建手术的复杂性。J Eur Acad Dermatol Venereol 2017;31:717-23。4. Chichi N、Takwoingi Y、Dinnes J、Matin RN、Bassett O、Moreau JF 等。智能手机应用程序用于对皮肤病变疑似黑色素瘤的成年人进行分类。Cochrane Database Syst Rev 2018;12:CDO13192。5. Hekler A、Utikal JS、Enk AH、Berking C、Klode J、Schadendorf D 等人。使用深度神经网络对组织病理学黑色素瘤图像进行病理学家级别分类。Eur J Cancer 2019;115:79-83。6. Mukherjee R、Manohar DD、Das DK、Achar A、Mitra A、Chakraborty C。用于可重复慢性伤口评估的自动组织分类框架。Biomed Res Int 2014;2014:851582。 7. Emam SD、Du AX、Surmanowicz P、Thomsen SF、Greiner R、Gniadecki R。使用机器学习预测生物制剂对银屑病患者的长期疗效。Br J Dermatol 2020;182:1305-7。8. de Guzman LC、Maglaque RP、Torres VM、Zapido SP、Cordel MO。用于湿疹皮肤病变检测的多模型、多级人工神经网络的设计和评估。在:2015 年第三届人工智能、建模和仿真国际会议 (AIMS),马来西亚哥打京那巴鲁;2015 年。第 42-7 页。可从以下网址获取:https://www.ieeexplore.ieee.org/document/7604549。[最后访问时间为 2019 年 12 月 18 日]。 9. Han SS, Park GH, Lim W, Kim MS, Na JI, Park I, 等. 深度神经网络在甲癣诊断中表现出与皮肤科医生相当甚至更好的表现:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建甲癣数据集。PLoS One 2018;13:e0191493。10. Zang Q, Paris M, Lehman DM, Bell S, Kleinststreuer N,
1. Allareddy V、Rengasamy Venugopalan S、Nalliah RP、Caplin JL、Lee MK、Allareddy V。大数据分析时代的正畸学。Orthod Craniofac Res。2019;22 (Suppl 1):8-13。2. Khanagar SB、Al-ehaideb A、Maganur PC 等人。人工智能在牙科领域的发展、应用和表现——系统评价。J Dent Sci。2021;16(1):508-522。3. Jordan MI、Mitchell TM。机器学习:趋势、观点和前景。科学。2015;349:245-260。4. Jung MH。影响治疗效果的因素:一项前瞻性队列研究。Angle Orthod。 2021;91(1):1-8。5. Nayyar N、Ojcius DM、Dugoni AA。医学和技术在塑造口腔健康未来中的作用。加州牙科学会杂志。2020;48(3):127-130。6. Schwendicke F、Golla T、Dreher M、Krois J。卷积神经网络用于牙科图像诊断:范围界定综述。牙科杂志。2019;91:103226。7. Jung SK、Kim Ansan TW。使用神经网络机器学习诊断拔牙的新方法。Am Orthod Dentofac Orthop。2016;149(1):127-133。8. Tricco AC、Lillie E、Zarin W 等人PRISMA 范围审查扩展(PRISMA-ScR):检查表和说明。Ann Intern Med。2018;169:467-473。9. Choi HI、Jung SK、Baek SH 等。用于正颌手术诊断的神经网络机器学习人工智能模型。J Craniofac Surg。2019;30(7):1986-1989。10. Kim H、Shim E、Park J、Kim YJ、Lee U、Kim Y。基于网络的全自动深度学习头颅测量分析。Comput Methods Programs Biomed。2020;194:105513。 11. Dobratulin K、Gaidel A、Aupova I、Ivleva A、Kapishnikov A、Zelter P。深度学习算法在头部轮廓放射图像上检测解剖参考点的效率。arXiv。2020;01135(18):0-5。12. Lee JH、Yu HJ、Kim MJ、Kim JW、Choi J。使用贝叶斯卷积神经网络自动进行具有置信区域的头颅测量标志检测。BMC Oral Health。2020;20(1):1-10。13. Kim MJ、Liu Y、Oh SH、Ahn HW、Kim SH、Nelson G。使用锥形束 CT 合成的后前位头颅测量图像评估基于多阶段卷积神经网络的全自动标志识别系统。Korean J Orthod。 2021;51(2):77-85。
Álvarez -Rendón,J。P.,Salceda,R。和Riesgo -Escovar,J。R.(2018)。果蝇黑色素果蛋白酶作为2型糖尿病的模型。Biomed Research International,2018,1 - 16。https://doi.org/10.1155/2018/1417528美国糖尿病协会。(2013)。糖尿病的诊断和分类。在糖尿病护理中,36(补充1),S67。https://doi.org/ 10.2337/dc13-S067 Anandhan,A.帕金森氏病的代谢功能障碍:生物能力,氧化还原稳态和中央碳代谢。大脑研究公告,133,12 - 30。(2017)。在发展中国家及其相关因素中增加糖尿病患病率。PLOS ONE,12(11),E0187670。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0187670 Avazzadeh,S.,Baena,J.M.,Keighron,C.,Feller -Sanchez,Y。,&Quinlan,Y。,&Quinlan,L。R.(2021)。对帕金森氏病进行建模:IPSC,以更好地了解人类病理。脑科学,11(3),373。https://doi.org/10.3390/brainsci11030373 Balestrino,R。,&Schapira,A。H. V.(2020)。帕金森病。欧洲神经病学杂志,27(1),27 - 42。https://doi.org/10.1111/ene.14108 Broughton,S。J.,Piper,M。D. W.,Ikeya,Ikeya,Ikeya,Ikeya,Ikeya,T. L.(2005)。 科学进步,7(24),EABG4336。 https://doi.org/10。欧洲神经病学杂志,27(1),27 - 42。https://doi.org/10.1111/ene.14108 Broughton,S。J.,Piper,M。D. W.,Ikeya,Ikeya,Ikeya,Ikeya,Ikeya,T. L.(2005)。科学进步,7(24),EABG4336。https://doi.org/10。https://doi.org/10。寿命更长,代谢改变以及果蝇中的应激抗性,使细胞的消融产生像配体这样的胰岛素。美国国家科学院的会议记录,102(8),3105 - 3110。https://doi.org/10.1073/pnas.0405775102 Chatterjee,N。,&Perrimon,N。(2021)。是什么燃烧了苍蝇:果蝇中的能量代谢及其在肥胖和糖尿病研究中的应用。1126/sciadv.abg4336 Cheong,J。L. Y.,de Pablo -Fernandez,E。,Foltynie,T。,&Noyce,A。J. J.(2020)。2型糖尿病与Pparkinson氏病之间的关联。帕金森氏病杂志,10(3),775 - 789。https:// doi。org/10.3233/jpd-191900 Chomova,M。(2022)。朝着糖尿病大脑中分子相互作用的解密。生物医学,10(1),115。https://doi.org/10。3390/Biomedicines10010115 Church,F。C.(2021)。帕金森氏病的运动和非运动症状的治疗选择。生物分子,11(4),612。https:// doi.org/10.3390/biom11040612 de Iuliis,A.,Montinaro,E.,Fatati,G.,G.糖尿病和帕金森氏病:胰岛素和多巴胺之间的危险联络。神经再生研究,17(3),523 - 533。https://doi.org/10.4103/1673-5374.320965
[1] Scheltens P,De Strooper B,Kivipelto M等。阿尔茨海默氏病。Lancet,2021,397:1577-90 [2] Talarico G,Trebbastoni A,Bruno G等。大麻素系统的调节:治疗阿尔茨海默氏病的新观点。Curr Neuropharmacol,2019,17:176-83 [3] Huang LK,Chao SP,Hu CJ。阿尔茨海默氏病新药的临床试验。J Biomed Sci,2020,27:18 [4] Zhou S,Chen S,Liu X等。体育活动改善了成年人患有阿尔茨海默氏病的成人日常生活的认知和活动:对随机对照试验的系统评价和元分析。Int J Environ Res Public Health,2022,19:1216 [5] Estrada JA,ContrerasI。中枢神经系统中的内源性大麻素受体:预防和治疗神经系统和精神疾病的潜在药物靶标。Curr Neuropharmacol,2020,18:769-87 [6] Tantimonaco M,Ceci R,Sabatini S等。体育锻炼和内源性大麻素系统:概述。细胞摩尔生命科学,2014,71:2681-98 [7] Charytoniuk T,Zywno H,Berk K等。内源性大麻素系统和体育活动 - 在针对代谢性疾病的新型治疗方法中强大的二人组合。Int J Mol Sci,2022,23:3083 [8] Forteza F,Giorgini G,Raymond F.有氧运动通过内源性大麻素诱导的神经生物学过程。细胞,2021,10:938 [9]王海军,牛亚凯,陈巍。内源性大麻素系统在运动促进脑健康中的研究进展。生命科学,2021,33:1096-103 [10] Matei D,Trofin D,Iordan DA等。内源性大麻素系统和体育锻炼。Neuron,2001,29:729-38 [15] Wilson RI,Nicoll RA。Int J Mol Sci,2023,24:1989 [11] Cristino L,Bisogno T,Di Marzo V.神经系统疾病中的大麻素和扩展的内源性大麻素系统。nat Rev Neurol,2020,16:9-29 [12] Chevaleyre V,Takahashi KA,Castillo PE。内源性大麻素 - 中枢神经系统中介导的突触可塑性。Annu Rev Neurosci,2006,29:37-76 [13] Llano I,Leresche N,MartyA。钙进入会增加小脑Purkinje细胞对应用GABA的敏感性并降低抑制性突触。Neuron,1991,6:565-74 [14] Ohno-Shosaku T,Maejima T,Kano M.内源性大麻素介导从去极化的突触后神经元到突触前末端的逆行信号。内源性大麻素在海马突触下介导逆行信号。自然,2001,410:588-92 [16] Ohno-Shosaku T,Tsubokawa H,Mizushima I等。突触前大麻素敏感性是海马突触中去极化诱导的逆行抑制的主要决定因素。J Neurosci,2002,22:3864-72 [17] Cassano T,Calcagnini S,Pace L等。大麻素
4。Macneil S.用于皮肤组织工程的生物材料。今天。2008; 11:26-35。 5。 Ariento AR,Stoddart MJ,Alini M,Eglin D.关节软骨组织工程的生物材料:从生物学中学习。 Acta BioMater。 2018; 65:1-20。 6。 Torres ML,Oberti TG,FernándezJM。 HEMA和基于藻酸盐的软骨半融合水凝胶:合成和生物学表征。 J生物基科学多元杂志。 2020; 1-15。 https:// doi。 org/10.1080/09205063.2020.1849920 7。 Sultankulov B,Berillo D,Sultankulova K,Tokay TL,Saparov A. 在开发基于壳聚糖的生物材料的发展方面的进展。 生物分子。 2019; 9:470。 8。 JanouškováO。 用于软组织工程的合成聚合物支架。 Physiol Res。 2018; 67:S335-S348。 9。 otsu T,Matsumoto A,Shiraishi K,Amaya N,Koinuma Y. 取代基对二烷基烟酸与某些乙烯基单体的自由基共聚的影响。 J. Polym。 Sci。,A部分多部分。 化学。 1992; 30:1559-1565。 10。 al-Arbash ah,Elsagheer FA,Ali Aam,Elsabee MZ。 聚二烷基富马酸共聚物的玻璃转换温度。 J Polym Sci部分A:Polym Chem。 1999; 37:1839-1845。 11。 Fernandez JM,Molinuevo MS,Cortizo AM,McCarthy AD,Cortizo MS。 J Biomat Sci Poled。 12。2008; 11:26-35。5。Ariento AR,Stoddart MJ,Alini M,Eglin D.关节软骨组织工程的生物材料:从生物学中学习。Acta BioMater。2018; 65:1-20。6。Torres ML,Oberti TG,FernándezJM。HEMA和基于藻酸盐的软骨半融合水凝胶:合成和生物学表征。J生物基科学多元杂志。2020; 1-15。 https:// doi。org/10.1080/09205063.2020.1849920 7。Sultankulov B,Berillo D,Sultankulova K,Tokay TL,Saparov A.在开发基于壳聚糖的生物材料的发展方面的进展。生物分子。2019; 9:470。8。JanouškováO。 用于软组织工程的合成聚合物支架。 Physiol Res。 2018; 67:S335-S348。 9。 otsu T,Matsumoto A,Shiraishi K,Amaya N,Koinuma Y. 取代基对二烷基烟酸与某些乙烯基单体的自由基共聚的影响。 J. Polym。 Sci。,A部分多部分。 化学。 1992; 30:1559-1565。 10。 al-Arbash ah,Elsagheer FA,Ali Aam,Elsabee MZ。 聚二烷基富马酸共聚物的玻璃转换温度。 J Polym Sci部分A:Polym Chem。 1999; 37:1839-1845。 11。 Fernandez JM,Molinuevo MS,Cortizo AM,McCarthy AD,Cortizo MS。 J Biomat Sci Poled。 12。JanouškováO。用于软组织工程的合成聚合物支架。Physiol Res。2018; 67:S335-S348。9。otsu T,Matsumoto A,Shiraishi K,Amaya N,Koinuma Y.取代基对二烷基烟酸与某些乙烯基单体的自由基共聚的影响。J. Polym。 Sci。,A部分多部分。 化学。 1992; 30:1559-1565。 10。 al-Arbash ah,Elsagheer FA,Ali Aam,Elsabee MZ。 聚二烷基富马酸共聚物的玻璃转换温度。 J Polym Sci部分A:Polym Chem。 1999; 37:1839-1845。 11。 Fernandez JM,Molinuevo MS,Cortizo AM,McCarthy AD,Cortizo MS。 J Biomat Sci Poled。 12。J. Polym。Sci。,A部分多部分。化学。1992; 30:1559-1565。10。al-Arbash ah,Elsagheer FA,Ali Aam,Elsabee MZ。聚二烷基富马酸共聚物的玻璃转换温度。J Polym Sci部分A:Polym Chem。1999; 37:1839-1845。 11。 Fernandez JM,Molinuevo MS,Cortizo AM,McCarthy AD,Cortizo MS。 J Biomat Sci Poled。 12。1999; 37:1839-1845。11。Fernandez JM,Molinuevo MS,Cortizo AM,McCarthy AD,Cortizo MS。J Biomat Sci Poled。12。poly(ε-丙二酮)/多叶酸的表征作为骨组织工程的支架。2010; 21:1297-1312。Pasqualone M,Oberti TG,Andreetta HA,Cortizo MS。基于富马酸共聚物的膜,可俯瞰未来的透皮熟食设备:合成和性质。J Mater Sci Merted Med。2013; 24:1683-1692。13。Belluzo MS,Medina LF,Cortizo AM,Cortizo MS。基于生物医学应用多糖的聚电解质络合物的超声镇压。Ultrason Sonochem。2016; 30:1-8。14。Lastra ML,Molinuevo MS,Blaszczyk-Lezak I,Mijangos C,Cortizo MS。纳米结构的富马酸共聚物 - 壳聚糖交联支架:一项体外骨软骨发生再生研究。J Biomed Mater res a。2018; 106:570-579。15。kurita K.壳蛋白和壳聚糖:海洋甲壳类动物的功能性生物聚合物。Mar Biotechnol。2006; 8:203-226。 16。 rinaudo M.壳蛋白和壳聚糖:特性和应用。 Prog Polym Sci。 2006; 31:603-632。 17。 Croisier F,JérômeC。基于壳聚糖的生物材料用于组织工程。 EUR POLYM J。 2013; 49:780-792。 18。 Kim IY,Seo SJ,Moon HS等。 壳聚糖及其用于组织工程应用的衍生物。 生物技术副词。 2008; 26:1-21。2006; 8:203-226。16。rinaudo M.壳蛋白和壳聚糖:特性和应用。Prog Polym Sci。2006; 31:603-632。 17。 Croisier F,JérômeC。基于壳聚糖的生物材料用于组织工程。 EUR POLYM J。 2013; 49:780-792。 18。 Kim IY,Seo SJ,Moon HS等。 壳聚糖及其用于组织工程应用的衍生物。 生物技术副词。 2008; 26:1-21。2006; 31:603-632。17。Croisier F,JérômeC。基于壳聚糖的生物材料用于组织工程。EUR POLYM J。 2013; 49:780-792。 18。 Kim IY,Seo SJ,Moon HS等。 壳聚糖及其用于组织工程应用的衍生物。 生物技术副词。 2008; 26:1-21。EUR POLYM J。2013; 49:780-792。18。Kim IY,Seo SJ,Moon HS等。 壳聚糖及其用于组织工程应用的衍生物。 生物技术副词。 2008; 26:1-21。Kim IY,Seo SJ,Moon HS等。壳聚糖及其用于组织工程应用的衍生物。生物技术副词。2008; 26:1-21。2008; 26:1-21。
18. Shaito、A.*、H. Hasan、KJ Habashy、W. Fakih、S. Abdelhady、F. Ahmad、K. Zibara、AH Eid、AF El-Yazbi 和 FH Kobeissy。 “西方饮食加剧创伤后脑损伤的神经元损伤:相互作用的可能途径。” EBioMedicine,卷57,2020,页102829,doi:10.1016/j.ebiom.2020.102829。 * 第一作者。如果= 5.736。 19. Maha Tabet、Samar Abdelhady、Nour Al Huda Shaito、Marya El-Kurdi、Hiba Hasan、Reem Abedi、Nawara Osman、Riyad El-Khoury、Abdullah Shaito*、Firas H Kobeissy*。 “脑损伤中的线粒体:抗氧化剂来救援!”正面。 Young Minds,2020 年,DOI:10.3389/frym.2020.510817。 * 通讯作者。 20. Hiba Hasan、Maha Tabet、Samar Abdelhady、Sarah Halabi、Karl John Habashy、Firas H Kobeissy*、Abdullah Shaito*。 “创伤性脑损伤中的神经发生和神经退行性之间的拉锯战。” Frontiers Young Minds,2020 年。 DOI: 10.3389/frym.2020.00119。 * 通讯作者。 21. Fatimah Ahmad, Hiba Hasan, Samar Abdelhady, Walaa Fakih, Nawara Osman, Abdullah Shaito * , Firas Kobeissy. “健康膳食快乐大脑:饮食如何影响大脑功能?” Frontiers Young Minds,2021 年。 9:578214。 doi: 10.3389/frym.2021.578214。 * 通讯作者 22. Ghareghani, M., A. Ghanbari, A. Eid, A. Shaito, W. Mohamed, S. Mondello 和 K. Zibara。 “实验性自身免疫性脑脊髓炎 (Eae) 动物模型中的激素。”翻译神经科学,卷12,没有。 1,2021,页164-189,doi:10.1515/tnsci-2020-0169。 23. Tanios J、Al-Halabi S、Hasan H、Abdelhady S、Saliba J、Shaito A* 和 Kobeissy F。”组织工程在创伤性脑损伤中的应用”,2021年。前沿。年轻的心灵。九:514428。 doi: 10.3389/frym.2020.514428。 * 通讯作者。 24. Haidar MA、Shakkour Z、Reslan MA、Al-Haj N、Chamoun P、Habashy K、Kaafarani H、Shahjouei S、Farran SH、Shaito A 等。 2022.SARS-CoV-2 参与中枢神经系统组织损伤。神经再生研究。 17(6):1228-1239。英语25.Slika H、Mansour H、Wehbe N、Nasser SA、Iratni R、Nasrallah G、Shaito A、Ghaddar T、Kobeissy F、Eid AH。 2022.黄酮类化合物在癌症中的治疗潜力:ROS 介导的机制。生物医学药物治疗。 146:112442。英语26. Tabet M、El-Kurdi M、Haidar MA、Nasrallah L、Reslan MA、Shear D、Pandya JD、El-Yazbi AF、Sabra M、Mondello S 等人。 2022. 米托醌补充剂可减轻慢性时间点重复性轻度创伤性脑损伤后的氧化应激和病理结果。神经学实验。 351:113987。英语27. Zebian A、El-Dor M、Shaito A、Mazurier F、Rezvani HR、Zibara K. 2022. XPC 在 DNA 损伤修复之外的多方面作用:p53 依赖性和 p53 非依赖性
5。eke pi,dye ba,wei L等。美国成人期间泰迪斯的患病率更新:NHANES 2009年至2012年。J pendenontol。2015; 86(5):611-622。 6。 Eke Pi,Wei L,Borgnakke WS等。 在美国,成年人≥65岁的成年人的牙周炎。 2000年。 2016; 72(1):76-95。 7。 KönigJ,Holtfreter B,Kocher T.欧洲的牙周健康:基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1. Eur J Dent Educ。 2010; 14(增刊1):4-24。 8。 LópezR,Smith PC,GöstemeyerG,Schwendicke F.老化,龋齿和牙周疾病。 J Clin Accentoltol。 2017; 44(S18):S 145-S152。 9。 Helal O,GöstemeyerG,Krois J,Fawzy El Sayed K,Graetz C,Schwendicke F.牙周炎的预测因素:系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46(7):699-712。 10。 Pitchika V,Jordan RA,Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49(7):642-653。 11。 Papapanou PN,Sanz M,Buduneli N等。 牙周炎:2017年世界研讨会的工作组共识报告,涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89(增刊1):S173-S182。 12。 Rajpurkar P,Chen E,Banerjee O,Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2015; 86(5):611-622。6。Eke Pi,Wei L,Borgnakke WS等。 在美国,成年人≥65岁的成年人的牙周炎。 2000年。 2016; 72(1):76-95。 7。 KönigJ,Holtfreter B,Kocher T.欧洲的牙周健康:基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1. Eur J Dent Educ。 2010; 14(增刊1):4-24。 8。 LópezR,Smith PC,GöstemeyerG,Schwendicke F.老化,龋齿和牙周疾病。 J Clin Accentoltol。 2017; 44(S18):S 145-S152。 9。 Helal O,GöstemeyerG,Krois J,Fawzy El Sayed K,Graetz C,Schwendicke F.牙周炎的预测因素:系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46(7):699-712。 10。 Pitchika V,Jordan RA,Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49(7):642-653。 11。 Papapanou PN,Sanz M,Buduneli N等。 牙周炎:2017年世界研讨会的工作组共识报告,涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89(增刊1):S173-S182。 12。 Rajpurkar P,Chen E,Banerjee O,Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。Eke Pi,Wei L,Borgnakke WS等。在美国,成年人≥65岁的成年人的牙周炎。2000年。2016; 72(1):76-95。 7。 KönigJ,Holtfreter B,Kocher T.欧洲的牙周健康:基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1. Eur J Dent Educ。 2010; 14(增刊1):4-24。 8。 LópezR,Smith PC,GöstemeyerG,Schwendicke F.老化,龋齿和牙周疾病。 J Clin Accentoltol。 2017; 44(S18):S 145-S152。 9。 Helal O,GöstemeyerG,Krois J,Fawzy El Sayed K,Graetz C,Schwendicke F.牙周炎的预测因素:系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46(7):699-712。 10。 Pitchika V,Jordan RA,Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49(7):642-653。 11。 Papapanou PN,Sanz M,Buduneli N等。 牙周炎:2017年世界研讨会的工作组共识报告,涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89(增刊1):S173-S182。 12。 Rajpurkar P,Chen E,Banerjee O,Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2016; 72(1):76-95。7。KönigJ,Holtfreter B,Kocher T.欧洲的牙周健康:基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1. Eur J Dent Educ。 2010; 14(增刊1):4-24。 8。 LópezR,Smith PC,GöstemeyerG,Schwendicke F.老化,龋齿和牙周疾病。 J Clin Accentoltol。 2017; 44(S18):S 145-S152。 9。 Helal O,GöstemeyerG,Krois J,Fawzy El Sayed K,Graetz C,Schwendicke F.牙周炎的预测因素:系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46(7):699-712。 10。 Pitchika V,Jordan RA,Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49(7):642-653。 11。 Papapanou PN,Sanz M,Buduneli N等。 牙周炎:2017年世界研讨会的工作组共识报告,涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89(增刊1):S173-S182。 12。 Rajpurkar P,Chen E,Banerjee O,Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。KönigJ,Holtfreter B,Kocher T.欧洲的牙周健康:基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1.Eur J Dent Educ。2010; 14(增刊1):4-24。8。LópezR,Smith PC,GöstemeyerG,Schwendicke F.老化,龋齿和牙周疾病。J Clin Accentoltol。2017; 44(S18):S 145-S152。 9。 Helal O,GöstemeyerG,Krois J,Fawzy El Sayed K,Graetz C,Schwendicke F.牙周炎的预测因素:系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46(7):699-712。 10。 Pitchika V,Jordan RA,Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49(7):642-653。 11。 Papapanou PN,Sanz M,Buduneli N等。 牙周炎:2017年世界研讨会的工作组共识报告,涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89(增刊1):S173-S182。 12。 Rajpurkar P,Chen E,Banerjee O,Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2017; 44(S18):S 145-S152。9。Helal O,GöstemeyerG,Krois J,Fawzy El Sayed K,Graetz C,Schwendicke F.牙周炎的预测因素:系统评价和荟萃分析。J Clin Accentoltol。2019; 46(7):699-712。 10。 Pitchika V,Jordan RA,Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49(7):642-653。 11。 Papapanou PN,Sanz M,Buduneli N等。 牙周炎:2017年世界研讨会的工作组共识报告,涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89(增刊1):S173-S182。 12。 Rajpurkar P,Chen E,Banerjee O,Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2019; 46(7):699-712。10。Pitchika V,Jordan RA,Norderyd O等。因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。J Clin Accentoltol。2022; 49(7):642-653。11。Papapanou PN,Sanz M,Buduneli N等。牙周炎:2017年世界研讨会的工作组共识报告,涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。J pendenontol。2018; 89(增刊1):S173-S182。 12。 Rajpurkar P,Chen E,Banerjee O,Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2018; 89(增刊1):S173-S182。12。Rajpurkar P,Chen E,Banerjee O,Topol EJ。AI健康和医疗。 13。AI健康和医疗。13。nat Med。2022; 28(1):31-38。Ahmed N,Abbasi MS,Zuberi F等。 人工智能技术:牙科中的分析,应用和结果 - 系统审查。 Biomed res int。 2021; 2021:9751564。 14。 Revilla-LeónM,Gómez-Polo M,Barmak AB等。 用于诊断牙龈炎和牙周疾病的人工智能模型:系统评价。 J假肢。 2023; 130(6):816-824。 15。 Bartold PM,Ivanovski S. P4药物作为精确牙周护理的模型。 临床口腔调查。 2022; 26(9):5517-5533。 16。 Schwendicke F,Krois J. 精确牙科 - 是什么,在哪里失败(尚)以及如何到达那里。 临床口腔调查。 2022; 26(4):3395-3403。 17。 金斯堡GS,麦卡锡JJ。 个性化医学:革命性药物发现和患者护理。 趋势生物技术。 2001; 19(12):491-496。 18。 Giannobile WV,Braun TM,Caplis AK,Doucette-Stamm L,Duff GW,Kornman KS。 患者分层进行预防性护理。 j dent res。 2013; 92(8):694-701。 19。 Wang CW,Hao Y,Di Gianfilippo R等。 机器学习 -Ahmed N,Abbasi MS,Zuberi F等。人工智能技术:牙科中的分析,应用和结果 - 系统审查。Biomed res int。2021; 2021:9751564。14。Revilla-LeónM,Gómez-Polo M,Barmak AB等。用于诊断牙龈炎和牙周疾病的人工智能模型:系统评价。J假肢。2023; 130(6):816-824。15。Bartold PM,Ivanovski S. P4药物作为精确牙周护理的模型。临床口腔调查。2022; 26(9):5517-5533。16。Schwendicke F,Krois J.精确牙科 - 是什么,在哪里失败(尚)以及如何到达那里。临床口腔调查。2022; 26(4):3395-3403。17。金斯堡GS,麦卡锡JJ。个性化医学:革命性药物发现和患者护理。趋势生物技术。2001; 19(12):491-496。 18。 Giannobile WV,Braun TM,Caplis AK,Doucette-Stamm L,Duff GW,Kornman KS。 患者分层进行预防性护理。 j dent res。 2013; 92(8):694-701。 19。 Wang CW,Hao Y,Di Gianfilippo R等。 机器学习 -2001; 19(12):491-496。18。Giannobile WV,Braun TM,Caplis AK,Doucette-Stamm L,Duff GW,Kornman KS。患者分层进行预防性护理。j dent res。2013; 92(8):694-701。 19。 Wang CW,Hao Y,Di Gianfilippo R等。 机器学习 -2013; 92(8):694-701。19。Wang CW,Hao Y,Di Gianfilippo R等。 机器学习 -Wang CW,Hao Y,Di Gianfilippo R等。机器学习 -
1. Morita T、Asada M、Naito E。神经影像学研究对理解人类认知大脑功能发展的贡献。Front Hum Neurosci。2016;10:464。doi:10.3389/fnhum.2016.00464 2. Bandettini PA。神经影像学方法有什么新进展?Ann NY Acad Sci。2009;1156:260-293。doi:10.1111/j.1749-6632.2009.04420.x 3. Verner E、Baker BT、Bockholt J 等人。使用 BrainForge 加速神经影像学研究。Gateways 2020,会议改善生物医学研究的数据使用; 2020 年 10 月 21 日。4. Poldrack RA、Baker CI、Durnez J 等人。扫描地平线:迈向透明和可重复的神经影像学研究。Nat Rev Neurosci。2017;18(2):115-126。doi: 10.1038/nrn.2016.167 5. Gorgolewski K、Poldrack R。提高神经影像学研究透明度和可重复性的实用指南。PLOS Biol。2016;14:e1002506。doi: 10.1371/journal.pbio.1002506 6. Baker M。1,500 名科学家揭开可重复性的面纱。Nature。2016;533(7604):452-454。 doi: 10.1038/533452a 7. Scott A、Courtney W、Wood D 等人。COINS:为大型异构数据集构建的创新信息学和神经成像工具套件。Front Neuroinform。2011;5:33。doi: 10.3389/fninf.2011.00033 8. Yoo AB、Jette MA、Grondona M。SLURM:用于资源管理的简单 Linux 实用程序。引自:Feitelson D、Rudolph L、Schwiegelshohn U 编。并行处理的作业调度策略。JSSPP 2003。计算机科学讲义。Springer;2003:44-60。9. Avesani P、McPherson B、Hayashi S 等人。开放扩散数据衍生物、通过衍生物的集成发布和可复制的开放云服务进行脑数据升级。 Sci Data 。2019;6(1):69。doi:10.1038/s41597-019-0073-y 10. Flywheel。为医疗和研究领域的数字化转型提供动力。2021 年 5 月 14 日访问。flywheel.io 11. Kurtzer GM、Sochat V、Bauer MW。Singularity:用于移动计算的科学容器。PLoS One。2017;12(5):e0177459。doi:10.1371/journal.pone。0177459 12. Merkel D。Docker:用于一致开发和部署的轻量级 Linux 容器。Linux J 。2014;239:2。13. Ashburner J、Barnes G、Chen CC 等人。SPM12 手册。第 2464 卷。威康信托神经影像中心;2014 年。14. Smith SM、Jenkinson M、Woolrich MW 等人。功能性和结构性 MR 图像分析进展以及作为 FSL 的实现。神经影像。2004 年;23 (Suppl 1):S208-S219。doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051 15. Cox RW。AFNI:用于分析和可视化功能性磁共振神经影像的软件。Comput Biomed Res。1996 年;29(3):162-173。doi: 10. 1006/cbmr.1996.0014 16. Cox RW、Hyde JS。用于分析和可视化 fMRI 数据的软件工具。NMR Biomed。 1997;10(4–5):171-178。doi:10.1002/(SICI)1099- 1492(199706/08)10:4/5<171::AID-NBM453>3.0.CO;2-L 17. fMRI 工具箱的 Group ICA (v4.0c)。神经影像和数据科学转化研究中心。2021 年 5 月 6 日访问。https://trendscenter. org/software/gift/ 18. TReNDS 中心。Docker, Inc.访问日期:2022 年 1 月 13 日。https://hub.docker.com/orgs/trendscenter/repositories 19. 神经影像和数据科学转化研究中心。GitHub, Inc. https://github.com/trendscenter/ 20. Gorgolewski K、Burns CD、Madison C 等人。Nipype:一个灵活、轻量且可扩展的 Python 神经影像数据处理框架。Front Neuroinform。2011;5:13。doi:10.3389/fninf.2011.00013 21. GorgolewskiKJ、AuerT、CalhounVD 等人。Thebrainimagingdatastructure,一种组织和描述神经影像实验输出的格式。Sci Data。2016;3(1):160044。 doi: 10.1038/sdata.2016.44 22. FosterI.Globusonline:通过云服务加速和民主化科学。IEEEInternetComput。2011;15(3):70-73。doi: 10.1109/MIC。2011.64 23. Allen B、Bresnahan J、Childers L 等人。面向数据科学家的软件即服务。Commun ACM。2012;55(2):81-88。doi: 10.1145/2076450.2076468 24. Calhoun VD、Adali T、Pearlson GD、Pekar JJ。一种使用独立成分分析从功能性 MRI 数据进行组推断的方法。Hum Brain Mapp。2001;14(3):140-151。 doi: 10.1002/hbm.1048 25. Allen E、Erhardt E、Damaraju E 等。静息状态网络多变量比较的基线。Front Syst Neurosci。2011;5:2。doi: 10.3389/ fnsys.2011.00002 26. Allen EA、Damaraju E、Plis SM、Erhardt EB、Eichele T、Calhoun VD。跟踪静息状态下的全脑连接动态。大脑皮层。2014;24(3):663-676。doi: 10.1093/cercor/bhs352 27. Ashburner J、Friston KJ。基于体素的形态测量——方法。神经影像学。2000;11(6):805-821。 doi: 10.1006/nimg.2000.0582 28. Fischl B. FreeSurfer。神经影像学。2012;62(2):774-781。doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.01.021 29. Andersson JLR、Sotiropoulos SN。一种用于校正扩散 MR 成像中的偏共振效应和受试者运动的综合方法。神经影像学。2016;125:1063-1078。doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019 30. Andersson JL、Skare S、Ashburner J。如何校正自旋回波平面图像中的磁化率畸变:应用于扩散张量成像。神经影像学。 2003;20(2):870-888。doi: 10.1016/s1053-8119(03)00336-7 31. Andersson JLR、Graham MS、Drobnjak I、Zhang H、Filippini N、Bastiani M。面向扩散 MR 图像运动和失真校正的综合框架:体积运动内。神经影像学。2017;152:450-466。doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.02.085 32. CalhounVinceD、MillerR、PearlsonG、Adal 𝚤 T。Thechronnectome:时变连接网络作为fMRIdatadiscovery 的下一个前沿。神经元。2014;84(2):262-274。 doi: 10.1016/j.neuron.2014.10.015 33. Du Y、Fu Z、Sui J 等人。NeuroMark:一种基于自动化和自适应 ICA 的管道,用于识别可重复的 fMRI 脑部疾病标记物。神经影像:临床。2020;28:102375。doi: 10.1016/j.nicl.2020.102375 34. Griffanti L、Zamboni G、Khan A 等人。BIANCA(脑强度异常分类算法):一种用于自动分割白质高信号的新型工具。神经影像学。2016;141:191-205。doi:10.1016/j.neuroimage.2016.07.018
