XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBioenergy
通过碳捕获和存储（BECC）
该方法的目的是展示项目支持者（第2章中定义）如何量化项目的净碳去除量对缓解气候变化的贡献。此类支持者将使用碳捕获和存储（BECC）作为永久性二氧化碳去除（CDR）的工具和/或热生物能源。这种方法是基于保守性的原则，计算通过BECC从大气中取出的二氧化碳（CO 2）的净体积，并包含措施，以避免夸大消除量的体积。此外，此方法概述了可用于验证净删除量的强大量化方法和数据源，进而又产生了CDR信用。它还概述了严格的资格标准，例如详细的生物质可持续性要求。该方法是为自愿碳市场开发的，但可以在适当或必要的情况下适合合规。
一项强大的投资决定，用于部署生物能量碳捕获和储存 - 探索斯德哥尔摩Exergi
新型二氧化碳去除（例如生物能量碳捕获和储存）（BECC），如果全球变暖仅限于2°C以下，那么政治，经济，社会，技术，环境，环境和监管性不关注的是，因为全球变暖限制在2°C以下，因此是紧迫的优先事项。为了解决这个问题，我们探讨了面对多维不确定性，以提高BECCS部署策略的鲁棒性。我们通过探索性建模通过专家访谈和强大的决策（RDM）应用动态自适应计划（DAP），这是在深度不确定性方法下进行的两个决策，这是斯德哥尔摩·埃克吉（Stockholm Exergi）的情况，斯德哥尔摩·埃克吉（Stockholm Exergi）的案例，旨在在瑞典首府的一家联合热量和发电厂中部署Beccs的早期推动力。该研究的主要贡献是1）说明对不确定性的鲁棒性的定量如何支持投资决定部署BECCS 2）全面涵盖部署BECC的不确定漏洞和机会，以及3）确定关键的场景和适应性，以管理这些不实现。主要结论是：如果在许多情况下评估绩效，以及比较投资的最坏情况，或者不这样做，则对BECC进行投资相对强大。不投资可能会因净现值而错过38亿欧元。可以通过加强生物质可持续性策略并获得对碳市场上的负排放交易监管的支持，例如自愿或巴黎协定第6条。我们建议设施 -即使在2030年之前实施交易法规，并且在易受伤害的情况下，平均电价超过82欧元 /MWH，并且如果负数价格超过151€ /co 2，则在96％的案件中，投资BECC的效果要好。
化学工程学博士论文关于瑞典的碳捕获和存储（BECC）的潜在部署的生物能源部署
ADT空气干吨阿福卢农业，林业和其他土地使用Beccs Bioenergy，带有碳捕获和储存BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRS BTRES BTRS BTRES BTARENCY BTARENCY BTARENCY BRES BICACA 3钙透明度较高。燃烧的石灰Ca（OH）2氢氧化钙； slaked lime CCS carbon capture and storage CCU carbon capture and utilization CCUS carbon capture utilization and storage CDM clean development mechanism CDR carbon dioxide removal CHP combined heat and power CO 2 carbon dioxide COP Conference of Parties EHR enhanced hydrocarbon recovery EJ exajoule EOR enhanced oil recovery E-PRTR European Pollutant Release and Transfer Register ETF Enhanced Transparency Framework EU European Union EU27 27 members of the European Union EU ETS European Union Emission Trading System FAO Food and Agriculture Organization of the United Nations GHGs greenhouse gases GJ gigajoule Gt gigatonne H 2 hydrogen H 2 O water HPC hot potassium carbonate HWP harvested wood products IAMs integrated assessment models IEA International Energy Agency IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change kt kilotonne LCAs生命周期评估Lulucf土地使用，土地利用变化和林业MLP多层次观点
比较专利分析，用于鉴定电池存储，氢和生物能源的全球研究趋势
专利文件提供了有关哪些国家在某些技术上进行投资的知识，并可以确定潜在的创新趋势。本文的目的是分析专利趋势，这可能会导致三种能源技术的创新：生物量的热化学转化（生物能源），锂电池存储以及碱性水电解产生氢。基于不同的专利指标，将最活跃的国家进行比较，以提供对一个国家的全球市场地位的见解，尤其是德国，这在这里被用作参考。与此相一致，可以通过开放专利服务直接使用欧洲专利办公室数据库开发了免费的专利分析软件工具。命名技术的结果表明，与日本，中国和美国等国家相比，德国的专利活动被认为较低。虽然德国在电池和氢的位置是可比的，但生物能在确定的国家和发现的专利数量上显示出不同的结果。但是，建议考虑到更广泛的背景，以考虑对特定技术趋势的强大陈述。本研究中提出的工具和方法可以用作任何技术领域探索性评估的蓝图。
勇敢：巴西开发龙舌兰的计划，以扩大其生物能源生产的价值链
伪茎：高65厘米，宽35.5宽Piña：98.5厘米高和73.5厘米宽的平均叶重4.7千克Piña重量约170千克叶子：1.20厘米平均长度的光合作用的光合作用活性叶子：40次卷叶：38
利用AI提高了可再生资源（例如太阳能，风能和生物能）的能源使用效率和开发
能源效率和可再生资源的发展是解决全球能源危机和气候变化的关键问题。这项研究探讨了人工智能（AI）在提高能源效率并取代可再生资源（例如太阳能，风能和生物能源）的发展中的作用。通过使用结合定性和定量方法的混合方法方法，本研究确定了AI在可再生能源领域中的具体应用。结果表明，AI可以显着提高运行效率并减少能源浪费。示例包括对太阳能电池板的放置，风力涡轮机的预测维护以及优化沼气生产中的发酵过程。在可再生能源中实施AI不仅可以提高效率，还可以降低成本并支持可持续性。这项研究通过提供可再生能源领域的AI益处的经验证据来为能源和AI技术领域做出贡献。建议政府和能源行业广泛采用AI，投资于技术和劳动力培训，并加强能源，技术和学术方面的合作，以开发创新且适用的AI解决方案。进一步的研究应进行更广泛，更全面的研究，包括分析AI实施的长期成本和收益，以及AI技术与现有能源管理系统的集成。
1991–2021 年人工智能在生物能源研究上的应用及趋势：文献计量分析
摘要：文献计量分析研究了 1991 年至 2021 年期间出版物对使用人工智能 (AI) 的文献和生物能源研究趋势的影响。在本研究中，从 Web of Science 中提取了 1721 份出版物，并对国家、作者、机构、期刊和关键词进行了分析。近几十年来，这一领域已进入爆发阶段。印度是这一领域生产力最高的国家，其次是中国、伊朗和美国。它还指出了发达国家和发展中国家在趋势和主题之间存在一些显着差异。前者在初始阶段引领了这一领域，后来重视使用人工智能进行研究原料和影响评估。发展中国家鼓励这一领域的发展，并强调阶段处理和工艺优化的原料使用。此外，一项共同作者和机构的研究表明，遥远地区的作者和机构很少合作。期刊分析显示能源、燃料和能源转换与管理之间存在密切的联系。机器学习是迄今为止人工智能 (AI) 技术在生物能源研究中最常见的应用，53% 的文章使用了它。在这些与 AI 相关的出版物中，关键词人工神经网络 (ANN) 在文章中出现的频率最高。
社区参与开发夏威夷城市纤维素废弃物生物能源项目，用于生产可持续航空燃料
该研究项目的目的是揭示檀香山市和檀香山县居民和社区对生物能源项目、原料和可持续航空燃料的看法。该看法研究通过社区规模的调查、访谈和城镇会议进行，以收集对拟议生物能源项目初步设计的反馈，包括原料选择和夏威夷对可持续航空燃料的需求。瓦胡岛西侧的居民是研究对象，因为他们靠近拟议的工厂所在地。本研究的结果旨在确定居民对生物能源项目和新基础设施的看法、理解和渴望，以提高夏威夷群岛的能源效率和可持续性。虽然夏威夷制定了到 2045 年实现 100% 可再生能源的政策和要求，但重点主要放在可再生电力上，而忽略了其他可持续能源选择，例如可持续航空燃料。缺乏关于夏威夷居民对生物能源项目和可持续航空燃料的社区参与和看法的研究，导致岛上生物能源项目的采用率较低。本研究的见解旨在为文献增添有关社区参与设计过程的必要性、接受新的可持续基础设施的重要性以及可持续航空燃料的生产和使用等方面的内容。
利用美国南部的生物质对英国实现生物能源净零排放（碳捕获与封存）的影响
即使从 2030 年开始英国发电站全面投入使用 CCS 技术，‘生物能源/BECCS’ 情景对气候的影响也比英国 BECCS 工厂根本不存在时要小。这是因为，为了满足英国 BECCS 的木质颗粒需求而砍伐森林，与没有 BECCS 需求的反事实情况相比，森林从大气中去除碳的能力会降低，这种情况会持续到 2053 年左右。尽管从 2030 年开始，发电站会捕获 90% 的木质颗粒燃烧排放，但更密集的森林管理对森林碳封存能力的影响抵消了这一影响。
NRDC：BECCS 骗局 - 使用生物能源进行碳捕获和储存对英国实现净零排放目标来说是一个糟糕的选择 (PDF)
科学家已经明确表示，无论哪个国家计算森林碳排放，这种对生物能源和 BECCS 的简单描述都是有缺陷的。首先，砍伐树木生产生物质会降低森林吸收二氧化碳的能力（在碳核算中通常被称为“放弃封存”），因为树木需要数年甚至数十年才能长回恢复其碳储存潜力的程度。4 它还会减少森林储存的碳总量，反而增加大气中的二氧化碳。5 此外，发电厂的碳捕获技术无法捕获木材采伐、运输、干燥和加工过程中产生的任何二氧化碳，而所有这些都必须算作 BECCS 二氧化碳影响的一部分。6 由于生物能源并非天生就零碳，BECCS 去除的二氧化碳不会多于其释放的二氧化碳，也不是碳负性的。7