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在美国通过碳捕获和储存可持续地采购生物能源生物质原料
黑色轮廓表示 BT16 中量化的生物质经济潜力；黑色轮廓上方的条形表示本研究评估的其他生物质来源的技术潜力。基本情况代表了对近期可以调动的有据可查的资源的保守估计；激励方案反映了通过投资先进的生产和物流系统实现更密集的生产；扩展方案包括值得进一步研究的其他供应，例如遗传改良，以便在一小部分美国牧场和其他边际土地上实现经济生物质生产。所有潜力都代表了可以按照可持续性标准开发并同时为多项可持续发展目标做出贡献的生物质供应。
用于生物能源研究的人工智能和机器学习
生物能源技术办公室 (BETO) 致力于开发将国内木质纤维素生物质（例如农业残留物、林业残留物、专用能源作物）和废弃资源（例如城市固体废物、动物粪便、生物固体、塑料废物、沼气）转化为经济实惠的生物燃料和生物产品的技术，与同等石油基产品相比，这些技术可在生命周期内显着减少碳排放（温室气体减少至少 70%）。这些生物能源技术可以实现向清洁能源经济的过渡，创造高质量的就业机会并支持农村经济。这些活动的关键是关注过程技术经济和生命周期排放，确保开发经济可行且环保的技术。
生物能源技术办公室国家实验室呼吁提案
1 14008号行政命令，“应对国内外的气候危机”，2021年1月27日。2“服务不足的社区”一词是指共享特定特征和地理社区的人群，这些人民被系统地剥夺了参与经济，社会和公民生活方面的充分机会，这在“公平”定义中被列出了。 E.O.13985。出于适用于地理社区的实验室呼吁的目的，申请人可以将国税局确定的经济困扰社区称为合格的机会区；社区被各自国家确定为处于弱势或服务不足的社区； communities identified on the Index of Deep Disadvantage referenced at https://news.umich.edu/new-index-ranks-americas-100-most-disadvantaged- communities/ , and communities that otherwise meet the definition of “underserved communities” stated above.
生物能源技术办公室多年期计划
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
1991–2021 年人工智能在生物能源研究上的应用及趋势：文献计量分析
摘要：文献计量分析研究了 1991 年至 2021 年期间出版物对使用人工智能 (AI) 的文献和生物能源研究趋势的影响。在本研究中，从 Web of Science 中提取了 1721 份出版物，并对国家、作者、机构、期刊和关键词进行了分析。近几十年来，这一领域已进入爆发阶段。印度是这一领域生产力最高的国家，其次是中国、伊朗和美国。它还指出了发达国家和发展中国家在趋势和主题之间存在一些显着差异。前者在初始阶段引领了这一领域，后来重视使用人工智能进行研究原料和影响评估。发展中国家鼓励这一领域的发展，并强调阶段处理和工艺优化的原料使用。此外，一项共同作者和机构的研究表明，遥远地区的作者和机构很少合作。期刊分析显示能源、燃料和能源转换与管理之间存在密切的联系。机器学习是迄今为止人工智能 (AI) 技术在生物能源研究中最常见的应用，53% 的文章使用了它。在这些与 AI 相关的出版物中，关键词人工神经网络 (ANN) 在文章中出现的频率最高。
生物能源化学催化联盟
催化对未来的潜在影响仅在化学工业中，到 2050 年，与“一切照旧”的情况相比，催化剂和相关工艺的改进每年可以节省多达 13 艾焦耳的能源和 1 千兆吨二氧化碳当量。*
